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主题

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  • 17 篇 hmm
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  • 11 篇 数据库
  • 10 篇 码分多址
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机构

  • 89 篇 清华大学
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  • 35 篇 北京大学
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  • 28 篇 哈尔滨工业大学
  • 25 篇 中国科学技术大学
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  • 18 篇 邮电大学
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  • 13 篇 东南大学
  • 12 篇 北京航空航天大学
  • 12 篇 云南大学
  • 12 篇 中国科学院自动化...
  • 10 篇 浙江大学
  • 10 篇 中山大学

作者

  • 31 篇 王作英
  • 31 篇 杨义先
  • 30 篇 徐波
  • 22 篇 王仁华
  • 21 篇 吴文虎
  • 17 篇 迟惠生
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  • 10 篇 李昌立

语言

  • 1,114 篇 中文
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1172 条 记 录,以下是1001-1010 订阅
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语音识别前端基于方差规整权重的MVN方法
语音识别前端基于方差规整权重的MVN方法
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者: 范明 胡郁 王仁华 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 中国科学技术大学电子工程与信息科学系
MVN(Cepstral Mean and Variance Normalization)是一种简单但是非常有效的的语音识别噪声鲁棒性前端算法。通过MVN规整,训练集和测试集的每一维特征参数分布不匹配度下降,提高了系统鲁棒性。然而由于参数变换,原有的倒谱结构也遭到了... 详细信息
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一种基于距离测算和贝叶斯信息判据的音频分段算法
一种基于距离测算和贝叶斯信息判据的音频分段算法
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者: 徐燃 刘晓星 潘接林 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室 中国科学院声学研究所中科信利语音实验室
音频流分段技术在语音识别的前端信号处理过程中有着重要的意义。好的音频分段算法应能根据说话人、信道等声学环境的变化对输入音频流进行分段,从而为后续的聚类和自适应过程做好准备。本文提出的分段算法先使用距离测算的方法将音频... 详细信息
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鲁棒性语音识别中的一种特征参数规整的优化算法
鲁棒性语音识别中的一种特征参数规整的优化算法
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者: 杜俊 胡郁 王仁华 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 中国科学技术大学电子工程与信息科学系
为了提高语音识别系统的鲁棒性,本文提出了一种特征参数规整的优化算法。整个算法由环境选择、MFCC差分扩展、均值方差规整(Mean and Variance Normal ization,MVN) 和RRMA滤波器平滑四个模块组成。首先我们对扩展和平滑这两个模块进行... 详细信息
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一种改进的语音增强方法及其在语音识别中的应用
一种改进的语音增强方法及其在语音识别中的应用
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者: 韩润强 张志平 吴玺宏 迟惠生 北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室 北京大学言语听觉研究中心视觉与听觉信息处理国家重点实验室
语音增强方法运用在语音识别系统前端,能够有效地提高语音识别器在噪声环境下的鲁棒性。各种增强算法,都需要考虑噪声的抑制与语音畸变的折衷,而对于语音识别器,它对于语音畸变更加敏感。本文提出根据即时信噪比进行滤波器增益调整的语... 详细信息
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语音变速不变调软体化处理方法
语音变速不变调软体化处理方法
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第七届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC7)
作者: 刘刚 张琴珠 华东师范大学教育信息技术系 华东师范大学教育信息技术系
语音变速不变调亦称语音时域压扩,可以满足学习外语,报告记录,语音研究及公安侦察等需要。我们把自然辨正法基本思想及物理学基本规律应用于声波研究之中,同时假设人的听觉感受器是按一份一份地接收声波所载的信息这一方式工作的,认为... 详细信息
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概念优先组合判断研究
概念优先组合判断研究
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者: 张运良 张全 中国科学院声学研究所 中国科学院声学研究所
概念优先组合判断的研究有助于语义块结构和功能的确定,也有助于句类分析系统性能的提高。本文利用HNC 概念符号知识深入到词语的语义层面,从概念类别的内涵出发,结合概念间语义相关度计算方法以及句类知识对概念优先组合的各种情况进... 详细信息
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用于网络病毒监测定位的DNS名字系统
用于网络病毒监测定位的DNS名字系统
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第九届全国青年通信学术会议
作者: 李旲 仇贲 曹轶群 焦健 山秀明 任勇 清华大学信息学院电子工程系CESL实验室 清华大学信息学院电子工程系CESL实验室 清华大学信息学院电子工程系CESL实验室 清华大学信息学院电子工程系CESL实验室 清华大学信息学院电子工程系CESL实验室 清华大学信息学院电子工程系CESL实验室
针对网络环境下对被病毒感染网络节点准确定位的需要,构造了用于网络病毒监测定位的DNS 名字系统.病毒侵害主要影响文件系统,病毒驻存的主要载体为本地硬盘,因而将硬盘作为病毒监测网络的识别节点,并以主机的硬盘序列号作为网络终端节... 详细信息
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一种用于并行模型噪声鲁棒语音识别的特征构造方法
一种用于并行模型噪声鲁棒语音识别的特征构造方法
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者: 张明新 倪宏 陈国平 张东滨 中国科学院研究生院 中国科学院声学研究所 中国科学院研究生院 中国科学院声学研究所
在噪声鲁棒语音识别研究中,并行模型结合(parallel model combination,PMC)方法因其能够满足非平稳噪声环境且理论上使模型接近背景环境匹配模型而成为语音识别噪声鲁棒性研究的重要方法之一。在PMC方法中,若使用标准MFCC特征在处理... 详细信息
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运用强健性学习理论改进语音辨识
运用强健性学习理论改进语音辨识
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第四届全国人机语音通讯学术会议
作者: 江东辉 工业技术研究院电脑与通讯工业研究所
传统上训练隐藏式马可夫模型(Hidder、Markov Model)的叁数係採用最大可能性估计法(Maximum Likelihood Estimation)。由於估算每一个模型叁数时並未考虑该模型与其它模型之间的关係,即未考虑「鑑別力(discrimination)」的因素,因此,估... 详细信息
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模糊超椭球聚类算法及其在说话人识别中的应用研究
模糊超椭球聚类算法及其在说话人识别中的应用研究
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第八届全国人机语音通讯学术会议
作者: 张玲华 郑宝玉 杨震 南京邮电大学通信与信息工程学院 南京邮电大学信号与信息处理研究所 南京邮电大学信号与信息处理研究所
通过对模糊超椭球聚类算法的研究,提出一种新的说话人识别方法。其基本思想是,将训练样本集按照分布特点划分成一定数量的超椭球分布的子类,然后充分利用各子类的一阶统计特征和二阶统计特征来表征这些分布,从而实现在总体上对训练样本... 详细信息
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