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第八届全国人机语音通讯学术会议

作者：赵贤宇董远张雪峰杨浩王海拉北京法国电信研发中心有限公司北京法国电信研发中心有限公司北京法国电信研发中心有限公司北京邮电大学北京法国电信研发中心有限公司

基于TNorm的得分归一化是说话人确认系统中广泛应用的一种技术,能够提高系统门限设置的稳健性。用于TNorm的背景说话人集合的选取直接关系到归一化算法的效率与性能。为此本文提出了一种依靠Kullback-Lebler距离分析说话人模型之间相似... 详细信息

基于TNorm的得分归一化是说话人确认系统中广泛应用的一种技术,能够提高系统门限设置的稳健性。用于TNorm的背景说话人集合的选取直接关系到归一化算法的效率与性能。为此本文提出了一种依靠Kullback-Lebler距离分析说话人模型之间相似度的方法,并且在此基础上考察了利用这种相似度选择背景说话人集合对TNorm得分归一化算法性能和效率的影响。实验结果表明,通过这种方法, 能够在保持系统认证性能的条件下有效地削减背景模型集合的大小,从而提高了计算效率。

关键词：说话人确认 TNorm得分归一化 Kullback-Lebler距离

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广播语音的说话人切分聚类算法

广播语音的说话人切分聚类算法

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第八届全国人机语音通讯学术会议

作者：张世磊姜洪臣张树武徐波中国科学院自动化所高技术创新中心中国科学院自动化所高技术创新中心中国科学院自动化所高技术创新中心中国科学院自动化所高技术创新中心

本文提出了一种广播语音的说话人切分聚类方法。该方法将切分和聚类循环进行,最后同时得到切分和聚类结果, 克服了先切分后聚类的传统方式中,切分的错误会累加到后面的聚类性能中的缺点。采用各态遍历的HMM模型,其中每一个状态代表一个... 详细信息

本文提出了一种广播语音的说话人切分聚类方法。该方法将切分和聚类循环进行,最后同时得到切分和聚类结果, 克服了先切分后聚类的传统方式中,切分的错误会累加到后面的聚类性能中的缺点。采用各态遍历的HMM模型,其中每一个状态代表一个说话人,每个状态的概率密度函数用GMM模型描述。在没有类别数先验信息的前提下,预估足够大的类别数,平均切分语音进行初始化;根据得到的模型, 通过Viterbi方法切分语音,得到新的切分结果;然后重新训练模型,并聚类合并说话人模型,保证混合数信息不变;不断重复上述过程,直到Viterbi打分降低。实验结果表明, 该方法可以保证聚类和切分的性能良好。

关键词：聚类算法切分算法 Viterbi 聚类结果声学模型 HMM 声学特征

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“第十五届全国青年通信学术会议”征文

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科技导报 2010年第3期28卷 99-99页

由中国通信学会主办、《通信学报》协办的“第十五届全国青年通信学术会议”将于2010年8月在昆明市召开。会议现向广大华人青年科技工作者公开征稿。征文范围包括（但不限于）以下领域：通信理论与信号处理；智能通信与智能计算；无线... 详细信息

由中国通信学会主办、《通信学报》协办的“第十五届全国青年通信学术会议”将于2010年8月在昆明市召开。会议现向广大华人青年科技工作者公开征稿。征文范围包括（但不限于）以下领域：通信理论与信号处理；智能通信与智能计算；无线移动通信；宽带交换技术；数字城市与数字地球；信息技术与数据挖掘；

关键词：中国通信学会征文范围十五青年科技工作者无线移动通信宽带交换技术学术会议信号处理

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汉语连续语音识别中声学模型基元比较:音节、音素、声韵母

汉语连续语音识别中声学模型基元比较:音节、音素、声韵母

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第六届全国人机语音通讯学术会议

作者：李净徐明星张继勇郑方吴文虎方棣棠清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室

本文研究的是汉语连续语音识别中声学模型基元的选择问题.根据汉语语音的特点,本文分别采用音节、音素和声韵母等三种语音识别基元进行声学建模.为了描述连续语音中的协同发音现象,本文针对音素和声韵基元,设计了相应的问题集,利用基于... 详细信息

本文研究的是汉语连续语音识别中声学模型基元的选择问题.根据汉语语音的特点,本文分别采用音节、音素和声韵母等三种语音识别基元进行声学建模.为了描述连续语音中的协同发音现象,本文针对音素和声韵基元,设计了相应的问题集,利用基于决策树的状态共享策略建立了上下文相关音素模型(Triphone)和上下文相关声韵模型(TriIF),并对几种声学基元进行了对比、实验结果表明,对于上下文无关模型,音素和声韵模型都要劣于音节模型,而对于上下文相关模型,Triphone和TriIF模型与音节模型相比,识别性能有了很大提高,其音节误识率分别降低了8.5%和23.6%.

关键词：声韵母基元声学模型汉语连续语音识别声学建模上下文相关模型基元

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元音、辅音粗判自适应电话语音增强方法

元音、辅音粗判自适应电话语音增强方法

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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）

作者：李海峰韩纪庆郑铁然哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

本文研究了一种简单有效的自适应语音增强方法:将语音粗略分割成元音段与辅音段,在时域和频域中分别进行处理。对于具有短时周期性的元音,采用时域平滑技术可以取得很好的降噪效果;对于具有随机特征的辅音,频域谱减法降噪简单可靠;根据... 详细信息

本文研究了一种简单有效的自适应语音增强方法:将语音粗略分割成元音段与辅音段,在时域和频域中分别进行处理。对于具有短时周期性的元音,采用时域平滑技术可以取得很好的降噪效果;对于具有随机特征的辅音,频域谱减法降噪简单可靠;根据可靠的时域降噪结果自适应地实时估计噪声谱,大大提高了谱减法的性能和整套降噪系统的性能。此外,本文还研究了一种利用子波整体信息的波形平滑技术,进一步提高了性能和可靠性。实验中,我们在NTIMIT电话语音库上,将所提出方法与卡尔曼滤波和高斯MMSE等常用降噪方法进行了比较。

关键词：中值平滑周期性时域平滑噪声谱估计电话语音增强方法

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基于听觉感知的汉语重音自动检测器优化

基于听觉感知的汉语重音自动检测器优化

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第八届全国人机语音通讯学术会议

作者：朱维彬北京交通大学信息科学研究所

为了提高合成语音的表现力,需要将重音这一重要的韵律特征引入汉语语音合成系统。而目前普遍采用数据驱动技术来构建韵律模型,这就意味着须解决重音的标注问题,即对相当规模的数据库进行准确、一致地重音标注,此基础上才能构建支持重音... 详细信息

为了提高合成语音的表现力,需要将重音这一重要的韵律特征引入汉语语音合成系统。而目前普遍采用数据驱动技术来构建韵律模型,这就意味着须解决重音的标注问题,即对相当规模的数据库进行准确、一致地重音标注,此基础上才能构建支持重音的韵律模型。先期发表的汉语重音自动检测器基于韵律参数实现了重音的自动标注。为了解决该检测器权重参数的优化和性能的直接度量等问题,本文提出了一个解决方案:基于听觉感知完成较小规模数据的重音标注: 将人工标注重音作为基准,直接度量重音自动检测器的性能;利用度量结果优化重音自动检测器的权重参数。优化后的自动检测结果与听觉感知结果相关系数为0.8,达到了相当高的一致性,证明了该方案的合理性和可行性,同时也进一步证明了利用韵律参数检测重音是可行的、有效的。

关键词：重音自动检测韵律

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基于同调理论的软件定义传感网络拓扑控制算法

基于同调理论的软件定义传感网络拓扑控制算法

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第二届全国物联网技术与应用学术会议（CIoT 2016）和第十一届全国无线电应用与管理学术会议（CRAM 2016）

作者：曹智勇燕锋邓曙光沈连丰东南大学移动通信国家重点实验室湖南城市学院物理与电子工程系

目前的传感器网络拓扑控制算法主要有节点功率控制、分簇控制和节点模式控制等几个方向,大多采用分布式的计算方法,通过计算节点和其邻居节点的位置、感知范围、剩余能量等信息,完成传感器网络的拓扑控制。传感器网络具有随机部署、节...

目前的传感器网络拓扑控制算法主要有节点功率控制、分簇控制和节点模式控制等几个方向,大多采用分布式的计算方法,通过计算节点和其邻居节点的位置、感知范围、剩余能量等信息,完成传感器网络的拓扑控制。传感器网络具有随机部署、节点间通信容易受环境影响等特点,要准确获取节点位置信息进行网络拓扑控制的代价巨大,难以进行实际应用。本文针对以上问题,基于软件定义传感器网络和同调理论,提出一种传感器网络拓扑控制算法。该算法主要包括以下3个关键步骤。步骤1建立软件定义传感器网络系统模型,计算获取网络节点全局信息。根据传感网络节点随机部署的特点,采用同调理论构建网络拓扑结构模型为Ri口s复形,根据节点感知范围信息,获取全局的拓扑结构。步骤2计算Rips复形的index参数和贝蒂数。利用代数几何理论,计算构建的Rips复形的关键参数,其中index参数代表了节点分布的密集程度,一定程度上体现了节点冗余信息。贝蒂数β和β分别代表了网络拓扑结构中的连通数量和覆盖空洞个数,由此判断删除冗余节点之后网络拓扑结构是否发生改变。步骤3执行节点删除算法,在保证网络拓扑结构不发生改变的情况下,删除冗余节点,完成网络拓扑控制。通过以上算法,实现了一种高效解决软件定义传感器网络拓扑控制的方式。本文根据代数几何中的Rips复形理论来建立软件定义传感器网络的拓扑结构模型,并计算其关键参数,减少网络节点冗余。理论和仿真结果表明,同调理论可以高效解决软件定义传感器网络拓扑控制问题,并且通过优化可以显著降低参数计算的时间复杂度,提高软件定义传感器网络的效率。

关键词：

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基于子带能量的自适应端点检测

基于子带能量的自适应端点检测

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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）

作者：国雁萌潘接林颜永红韩疆张建平中国科学院声学研究所中科信利语音实验室中国科学院声学研究所中科信利语音实验室中国科学院声学研究所中科信利语音实验室中国科学院声学研究所中科信利语音实验室中国科学院声学研究所中科信利语音实验室

端点检测(Endpoint Detection)是语音识别系统的重要组成部分。它的作用是在输入信号中寻找语音的起止点,以提高语音识别的速度和准确率。本文提出一种基于子带能量的自适应端点检测算法。该算法通过统计噪声特征,把输入信号分为4个子带... 详细信息

端点检测(Endpoint Detection)是语音识别系统的重要组成部分。它的作用是在输入信号中寻找语音的起止点,以提高语音识别的速度和准确率。本文提出一种基于子带能量的自适应端点检测算法。该算法通过统计噪声特征,把输入信号分为4个子带,并根据各子带的能量变化判断语音起止点。实验证明,由于该算法能根据噪声情况自动划分子带,并根据子带能量进行判断,对信噪比的敏感程度较低;该算法在分带时利用了输入噪声的能量分布特性,因而对噪声的特性不敏感;算法还针对各子带的能量不断更新噪声特征,从而提高了对不稳定噪声的适应性。

关键词：子带能量端点检测信噪比

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上海普通话与普通话元音系统的声学特征对比研究

上海普通话与普通话元音系统的声学特征对比研究

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第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）

作者：于珏李爱军王霞浙江大学外语学院中国社会科学院语言所 NOKIA中国研发中心

本文基于诺基亚Speecon项目收集的汉语语音语料库和上海口音普通话语音库(NOKIA-ASS1),进行上海普通话与普通话元音系统的对比研究。通过绘制声学元音图及共振峰模式图,对比上海普通话和普通话男女声各自元音系统的差异,发现:1.受上海... 详细信息

本文基于诺基亚Speecon项目收集的汉语语音语料库和上海口音普通话语音库(NOKIA-ASS1),进行上海普通话与普通话元音系统的对比研究。通过绘制声学元音图及共振峰模式图,对比上海普通话和普通话男女声各自元音系统的差异,发现:1.受上海话自身元音系统的影响,上海普通话无论男女,其声学元音图都表现出一定的趋散性。男声的情况更明显。2.上海普通话无论男女,[(?)]在声学元音图上的分布都有很大的重叠区,女声的情况更明显。3.从共振峰模式图上看:与标准普通话相比,上海普通话[y,i,(?),(?))的F1-F2距离都被稍稍拉大,其中[(?)]的F2-F3距离也被拉大,而且其共振峰模式几乎接近于[(?)]。4.多数发音人的[(?)]都或多或少表现出双元音化趋势。标准普通话男女声的情况稍好一点,上海普通话[(?)]的动程则更明显一些。

关键词：普通话元音系统声学元音图声学特征

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非特定人听写机系统模块研究

非特定人听写机系统模块研究

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：徐波马斌张树武曲飞黄泰翼中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室实验室语音组中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室实验室语音组中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室实验室语音组中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室实验室语音组中国科学院自动化研究所国家模式识别实验室实验室语音组

早期的汉语语音听写系统一般采用音节作为输入单元,并且需要冗长的训练。本论文的研究集中在非特定人, 以词为输入的听写方式。精心设计的120人多说话人库为声学模型的训练奠定了基础;音节间上下文有关的, 声调有关的和端点有关的三种... 详细信息

早期的汉语语音听写系统一般采用音节作为输入单元,并且需要冗长的训练。本论文的研究集中在非特定人, 以词为输入的听写方式。精心设计的120人多说话人库为声学模型的训练奠定了基础;音节间上下文有关的, 声调有关的和端点有关的三种声学模型大大提高了建模的精确度;MFCC特征参数较常规的LPCC特征其识别率有明显的提高;系统采用词的二元和三元文法作为语言处理模型．所有这些技术使得系统的字正确率达到 90%。

关键词：非特定人声学模型听写机系统模块

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