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机构

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作者

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  • 17 篇 迟惠生
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一种在线递增式语言模型自适应方法
一种在线递增式语言模型自适应方法
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 吴根清 郑方 金凌 吴文虎 清华大学计算机科学与技术系 清华大学计算机科学与技术系 清华大学计算机科学与技术系 清华大学计算机科学与技术系
该文针对传统统计语言模型的离线自适应方法,提出了一种在线实时的递增式自适应方法.该自适应方法需要解决几个问题.第一是要设计一种语言模型结构以适应在线的自适应;第二是如何利用在线收集到的语料对语言模型进行实时的参数修改;在... 详细信息
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双包层高双折射光纤偏振特性研究
双包层高双折射光纤偏振特性研究
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全国第十次光纤通信暨第十一届集成光学学术会议（OFCIO’2001）
作者： 张晓萍 谭志红 兰州大学信息科学与工程学院
本文研究了以单轴晶体为内包层形成的双包层材料各向异性高双折射光纤的传输和偏振特性.在弱波导近似下,应用光波导理论,得出了O光与E光的色散方程及截止特性.通过计算机的模拟与分析,划分出了截止区、单模单偏振区、单模双偏振区及多模... 详细信息
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基于支持向量机的语音识别研究
基于支持向量机的语音识别研究
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 苏毅 吴文虎 郑方 方棣棠 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心
支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器.它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好的解决了模式分类器复杂性和推广性之间的矛盾,引起了模式识别领域学者的极大关注.近年来,随着其快速训练算法的出现,支持向量机在手写体识别、人... 详细信息
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基于子带信息的鲁棒语音特征提取框架
基于子带信息的鲁棒语音特征提取框架
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 张欣研 王帆 郑方 徐明星 吴文虎 清华大学智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心 清华大学智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心 清华大学智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心 清华大学智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心 清华大学智能技术与系统国家重点实验室语音技术中心
本文提出一种鲁棒语音特征提取框架.通过使用一种基于子带能量分布的噪声估计方法,无需静音段,就可以估计出带噪语音的子带噪声,同时提出结合谱减和谱加权方法对特征进行处理,最终生成具有较高鲁棒性的特征.实验证明,在语音识别系统中,... 详细信息
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基于两层词法树的大词表连续语音识别搜索算法
基于两层词法树的大词表连续语音识别搜索算法
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 张国亮 郑方 吴文虎 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
在连续语音识别中,首先要考虑的就是词典的表示问题,它关系到整个搜索空间的规模和搜索算法的效率、在现有的词典表示方法中,最通用的就是树形词典表示方法,也称为词法树(Lexical-Tree)[1].但是在词法树构成中,因为要将所有的搜索空间... 详细信息
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高维倒谱参数在非特定人声调识别中的应用
高维倒谱参数在非特定人声调识别中的应用
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 王霞 董远 诺基亚中国研究开发中心 诺基亚中国研究开发中心
语音识别技术在手持式设备中最普遍的应用当数特定人语音拨号系统,但其繁琐的训练过程往往令用户望而生畏.相比较而言,非特定人语音识别技术的优越性显而易见,最有吸引力的一点就是无需训练,即买即用.对于非特定人汉语语音识别而言,如... 详细信息
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基于音节补白的汉语关键词检出
基于音节补白的汉语关键词检出
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 陆正中 李净 徐明星 吴文虎 北京清华大学计算机系语音技术中心 北京清华大学计算机系语音技术中心 北京清华大学计算机系语音技术中心 北京清华大学计算机系语音技术中心
本文提出了一个与目标系统无关的,基于音节补白的汉语关键词检出方法.通常的关键词检出方法有两种:一种是基于补白的方法,一种是基于连续语音识别的方法.有很多种方法来训练补白模型,有人用噪音来训练补白模型,有人用非关键词语音来训... 详细信息
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汉语连续语音识别中声学模型基元比较:音节、音素、声韵母
汉语连续语音识别中声学模型基元比较:音节、音素、声韵母
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： 李净 徐明星 张继勇 郑方 吴文虎 方棣棠 清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系语音技术中心智能技术与系统国家重点实验室
本文研究的是汉语连续语音识别中声学模型基元的选择问题.根据汉语语音的特点,本文分别采用音节、音素和声韵母等三种语音识别基元进行声学建模.为了描述连续语音中的协同发音现象,本文针对音素和声韵基元,设计了相应的问题集,利用基于... 详细信息
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Natural Language Retrieval for Voice Interface Pascale Fung Weniwen Technologies November,2001
Natural Language Retrieval for Voice Interface Pascale Fung ...
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第六届全国人机语音通讯学术会议
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Capacity Modeling for Enterprise Voice Application Platform
Capacity Modeling for Enterprise Voice Application Platform
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第六届全国人机语音通讯学术会议
作者： Meng YE, Yong QIN, Liqin SHEN IBM China Research Lab
In this paper,an application independent model isproposed for the capacity evaluation of enterprise voiceapplication *** on this model,a distributedarchitecture tbr thc speech sub-system of an enterprisevoice applicat... 详细信息
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