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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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1,158 篇 会议
12 篇 期刊文献
1 册 图书
1 篇 报纸

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日期分布

学科分类号

701 篇 工学
- 272 篇 信息与通信工程
- 188 篇 仪器科学与技术
- 151 篇 电子科学与技术（可...
- 136 篇 控制科学与工程
- 135 篇 计算机科学与技术...
- 94 篇 软件工程
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- 46 篇 机械工程
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- 13 篇 航空宇航科学与技...
- 6 篇 兵器科学与技术
- 5 篇 测绘科学与技术
- 4 篇 公安技术
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- 3 篇 地质资源与地质工...
- 2 篇 电气工程
- 2 篇 矿业工程
505 篇 理学
- 450 篇 系统科学
- 39 篇 数学
- 16 篇 物理学
- 2 篇 地理学
- 2 篇 统计学（可授理学、...
83 篇 军事学
- 82 篇 军队指挥学
- 5 篇 战术学
59 篇 管理学
- 56 篇 管理科学与工程(可...
- 3 篇 工商管理
59 篇 艺术学
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- 2 篇 外国语言文学
10 篇 经济学
- 10 篇 应用经济学
2 篇 法学
2 篇 农学
2 篇 医学
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主题

71 篇 语音识别
35 篇 声学模型
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21 篇 编码
21 篇 信息论
20 篇 译码
18 篇 语音合成
18 篇 算法
17 篇 hmm
13 篇 隐马尔可夫模型
12 篇 端点检测
12 篇 移动通信
11 篇 非特定人
11 篇 鲁棒性
11 篇 信噪比
11 篇 数据库
10 篇 码分多址
10 篇 通讯理论
10 篇 性能分析
9 篇 无线传感器网络

机构

89 篇 清华大学
72 篇 北京邮电大学
38 篇 中国科学院声学研...
35 篇 北京大学
31 篇 电子科技大学
30 篇 北方工业大学
28 篇 哈尔滨工业大学
25 篇 中国科学技术大学
24 篇 北京邮电学院
19 篇 南京航空航天大学
18 篇 邮电大学
17 篇 装备指挥技术学院
16 篇 北京交通大学
15 篇 西安电子科技大学
13 篇 东南大学
12 篇 北京航空航天大学
12 篇 云南大学
12 篇 中国科学院自动化...
10 篇 浙江大学
10 篇 中山大学

作者

31 篇 王作英
31 篇 杨义先
30 篇 徐波
22 篇 王仁华
21 篇 吴文虎
17 篇 迟惠生
17 篇 方棣棠
16 篇 黄泰翼
14 篇 郑方
13 篇 颜永红
13 篇 吴玺宏
11 篇 吕士楠
11 篇 莫福源
11 篇 张树武
11 篇 肖熙
10 篇 韩纪庆
10 篇 俞铁城
10 篇 钮心忻
10 篇 李成荣
10 篇 李昌立

语言

1,114 篇 中文
58 篇 英文

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基于隐马尔可夫模型的有限词汇集内与文本无关的说话人辨认的研究

基于隐马尔可夫模型的有限词汇集内与文本无关的说话人辨认的研究

引用

第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：吴志强陈珂迟惠生北京大学信息科学中心北京大学信息科学中心北京大学信息科学中心

本文研究了多维高斯混合连续隐马尔可夫模型和矢量量化-离散隐马尔可夫模型用于有限词汇集内与文本无关的说话人辨认,得到了既使说话人发音条件宽松,又不增加训练和测试语音数据量,并能保持较高识别率的结果。基于此技术在SGI工作站上... 详细信息

本文研究了多维高斯混合连续隐马尔可夫模型和矢量量化-离散隐马尔可夫模型用于有限词汇集内与文本无关的说话人辨认,得到了既使说话人发音条件宽松,又不增加训练和测试语音数据量,并能保持较高识别率的结果。基于此技术在SGI工作站上实现了一个性能优良的实时说话人辨认系统。

关键词：说话人辨认(Speaker Identification) 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Models,HMM) 有限词汇集内与文本无关(Text-Independent in Limited Vocabulary)

来源：评论

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基于HMM／MLFNN混合结构的说话人辨认研究

基于HMM／MLFNN混合结构的说话人辨认研究

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：包威权陈珂迟惠生北京大学信息科学中心北京大学信息科学中心北京大学信息科学中心

将隐马尔可夫模型(HMM)与人工神经网络(ANN)相结合,既利用HMM 能够较好地描述动态时间序列又利用ANN静态分类能力强的特点,应用于说话人辨认。本文将一个多层前馈神经网络(MLFNN)与HMM相结合构成混合模型,与以往的方法不同,具有所需训... 详细信息

将隐马尔可夫模型(HMM)与人工神经网络(ANN)相结合,既利用HMM 能够较好地描述动态时间序列又利用ANN静态分类能力强的特点,应用于说话人辨认。本文将一个多层前馈神经网络(MLFNN)与HMM相结合构成混合模型,与以往的方法不同,具有所需训练数据量小,推广性能良好的特点,对中等规模说话人辨认的实验结果表明,混合模型优于单一的HMM的性能。

关键词：说话人辨认隐马尔可夫模型(HMM) 多层前馈神经网络(MLFNN)

来源：评论

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语音信号的混沌现象研究

语音信号的混沌现象研究

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：沙宗先卢绪刚秦兵李吉民哈尔滨工业大学计算机系341专业语音实验室哈尔滨工业大学计算机系341专业语音实验室哈尔滨工业大学计算机系341专业语音实验室哈尔滨工业大学计算机系341专业语音实验室

语音信号是一种非平稳信号,它既表现出一定的规则性又表现出一定的随机性。本文将混沌研究的方法应用到语音信号的分析中。文中给出语音信号吸引子的重构,最大 lyapunov指数及吸引子维数的计算数值。研究表明,混沌分析的方法不仅对语音... 详细信息

语音信号是一种非平稳信号,它既表现出一定的规则性又表现出一定的随机性。本文将混沌研究的方法应用到语音信号的分析中。文中给出语音信号吸引子的重构,最大 lyapunov指数及吸引子维数的计算数值。研究表明,混沌分析的方法不仅对语音的产生机制有很好的刻划,而且对语音信号的动力特性也有较好的定性和定量的说明。

关键词：混沌吸引子交互信息分数维

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汉语超大词汇语音识别系统的研究与实现

汉语超大词汇语音识别系统的研究与实现

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：秦勇莫福源李昌立关定华中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室中国科学院声学所十室

本文描述了一个以SUN-SPARC10为平台的46500词的汉语超大词汇语音识别系统。该系统以构成汉语音节的声母段、声韵过渡段、韵母段为系统的基本单元,系统训练过程以半连续隐马尔可夫模型为理论基础。在大量的实验和数据分析的基础上,借助... 详细信息

本文描述了一个以SUN-SPARC10为平台的46500词的汉语超大词汇语音识别系统。该系统以构成汉语音节的声母段、声韵过渡段、韵母段为系统的基本单元,系统训练过程以半连续隐马尔可夫模型为理论基础。在大量的实验和数据分析的基础上,借助于多码书技术,将描述汉语语音的动态谱信息与静态谱信息最佳的结合了起来,并且使得系统的正识率获得了显著提高。最后,结合汉语的自身特点,本文创造性地提出了韵母预探東搜索算法。实验证明,韵母预探束搜索可以对当前子路径的最优性给出有效的评价,系统可以进行更加紧凑、鲁棒性更强的束搜索。

关键词：语音识别半连续隐马尔可夫模型帧同步网络搜索算法束搜索声母预探束搜索算法

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时长信息约束的HMM在语音识别中的应用

时长信息约束的HMM在语音识别中的应用

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：黄超黄泰翼陈道文中国科学院自动化所国家模式识别重点实验室中国科学院自动化所国家模式识别重点实验室中国科学院自动化所国家模式识别重点实验室

近些年,HMM作为自动语音识别的主流方法,已成功地应用到各种实验或商用系统中,如CMU的SPHINX系统,IBM的TANGORA计划和中科院自动化所的1000词旅游咨询系统,但是传统的HMM的状态时长的建模中指数分布的时长信息并不适合语音这种时变信号... 详细信息

近些年,HMM作为自动语音识别的主流方法,已成功地应用到各种实验或商用系统中,如CMU的SPHINX系统,IBM的TANGORA计划和中科院自动化所的1000词旅游咨询系统,但是传统的HMM的状态时长的建模中指数分布的时长信息并不适合语音这种时变信号。笔者综合各种关于时长建模的方法,提出了基于帧时长信息的HMM建模方式,在应用于不定长连续汉语数字的语音识别系统中,取得了错误率分别下降42%(特定人)和16%(不定人)的结果,对不定人的时长作自适应后,误识率又下降14%,这种方法的另一大优点是于计算量上几乎不增加任何额外的要求。

关键词：自动语音识别 HMM 时长信息参数分布

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连续无限制语音流中关键词识别的研究现状

连续无限制语音流中关键词识别的研究现状

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：郑方吴文虎方棣棠清华大学计算机系清华大学计算机系清华大学计算机系

关键词识别就是在连续的、无限制的自然语音流中识别出一组给定词的语音识别。它可以借用连续语音识别的方法,但在具体的处理和实现上又存在很大的区别,常常被认为是两个不同的问题。国外的关键词识别研究始于70年代, 80年代有了一定的... 详细信息

关键词识别就是在连续的、无限制的自然语音流中识别出一组给定词的语音识别。它可以借用连续语音识别的方法,但在具体的处理和实现上又存在很大的区别,常常被认为是两个不同的问题。国外的关键词识别研究始于70年代, 80年代有了一定的突破, 但真正的崛起是80年代末90年代初;而我国在此几乎是空白。本文对国外各种关键词识别的技术做了比较详细的综述,同时介绍了国际上比较通用的关键词识别系统的FOM评价方法。

关键词：关键词识别连续语音识别 FOM

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孤立短语隐马尔可夫模型自动建模软件的实现

孤立短语隐马尔可夫模型自动建模软件的实现

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：马晓川刘冬赵荣椿计算机科学与工程系西北工业大学计算机科学与工程系西北工业大学计算机科学与工程系西北工业大学

在语音识别的实践中,隐马尔可夫模型方法得到了广泛应用,它在算法的收敛性和模型的适应性方面有比较大的优势。然而,对语音信号进行隐马尔可夫模型的建模,往往需要较多的专业知识．这使普通技术人员难以根据自身的需要,灵活地使用这一... 详细信息

在语音识别的实践中,隐马尔可夫模型方法得到了广泛应用,它在算法的收敛性和模型的适应性方面有比较大的优势。然而,对语音信号进行隐马尔可夫模型的建模,往往需要较多的专业知识．这使普通技术人员难以根据自身的需要,灵活地使用这一识别方法。本文讨论的计算机软件以普通的声霸卡为使用背景,试图自动完成对孤立短语信号的隐马尔可夫模型建模过程。文中集中讨论该软件实现的方法和应注意的问题,作者依靠该软件进行了初步的识别实验,结果令人满意。

关键词：语音识别隐马尔可夫模型自动建模

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用仿射变换进行语音信号分形插值

用仿射变换进行语音信号分形插值

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第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：沙宗先秦兵李吉民刘寿民哈尔滨工业大学计算机系哈尔滨工业大学计算机系哈尔滨工业大学计算机系北京东昱电气有限公司

本文介绍了一种建立在语音分形特性基础上的新的语音信号插值方法。该方法以分数布朗运动作为语音分形特性数学模型,以小波变换为数学工具,得出语音信号的分形维数,并利用仿射变换构造算法,实现分维插值,我们对404个汉语语音组合进行了... 详细信息

本文介绍了一种建立在语音分形特性基础上的新的语音信号插值方法。该方法以分数布朗运动作为语音分形特性数学模型,以小波变换为数学工具,得出语音信号的分形维数,并利用仿射变换构造算法,实现分维插值,我们对404个汉语语音组合进行了实验。结果表明,分形插值方法与传统插值方法相比能较好地恢复语音的高频部分, 试听结果也表明声音更加丰满、圆润,从面证明了语音信号的分形插值方法是切实可行的。同时,实验中也发现了一些问题,即分形插值方法对元音恢复的较好,对辅音的恢复的效果不理想。

关键词：仿射变换分形维数分形插值

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语音识别技术与说话人识别技术的结合——文本无关说话人识别的另一种方法

语音识别技术与说话人识别技术的结合——文本无关说话人识别的另...

引用

第四届全国人机语音通讯学术会议

作者：吴志强陈珂迟惠生北京大学信息科学中心北京大学信息科学中心北京大学信息科学中心

本文研究了与文本无关的说话人识别,提出了将语音识别的技术和与文本有关的说话人识别技术结合起来进行与文本无关的说话人识别的方法,并通过在有限词汇集内与文本无关的说话人识别的实验,提高了识别率和鲁棒性,证明了本方法的有效性。

关键词：与文本无关的说话人识别(Text-Independent Speaker Identification) 与文本有关的说话人识别(Text-dependent Speaker Identification) 语音识别技术(Speech Recognition Techniques) 有限词汇集内与文本无关(Text-Independent in Limited Vocabulary)

来源：评论