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检索条件"任意字段=中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2010年通信理论与信号处理学术年会"
184 条 记 录,以下是81-90 订阅
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量子遗传算法在认知无线电频谱分配中的应用
量子遗传算法在认知无线电频谱分配中的应用
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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2010年通信理论与信号处理学术年会
作者: 朱东坡 李飞 南京邮电大学通信与信息工程学院
认知无线电频谱分配是如今研究的一大热点,本文首先过对认知无线电的频谱分配建立博弈论模型,博弈论模型对研究频谱分配有其独特的优越性,其次在博弈论模型的基础上利用遗传算法和量子遗传算法得到它功率分配的最优解,实现频谱资源的... 详细信息
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基于加权二乘向量机的图像增强算法
基于加权二乘向量机的图像增强算法
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中国通信学会通信理论信号处理专业委员会2009通信理论信号处理学术年会
作者: 彭代强 林幼权 南京电子技术研究所
提出了一种基于二乘向量机的自适应图像增强方法,该方法过将图像空间映射到一个高维核空间,进而在高维核空间中来描述图像灰度息,同时针对图像的局部灰度特征,在二乘向量机中构建一个自适应惩罚因子来控制误差函数,以提高图像降噪... 详细信息
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一种基于串行网络的协作频谱感知方案
一种基于串行网络的协作频谱感知方案
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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2010年通信理论与信号处理学术年会
作者: 张冰玉 郑宝玉 岳文静 南京邮电大学信号处理与传输研究院 上海交通大学电子工程系
协作的频谱感知(CSS)使认知无线电(CR)网络对主用户进行可靠的检测,并避免了对主用户通信的干扰。构建了一种基于串行网络的两次用户协作频谱感知模型,推导了贝叶斯准则下该模型中两次用户感知节点的最优判决方案,并仿真分析了系统的平... 详细信息
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语音清浊音LSF参数量化方法研究
语音清浊音LSF参数量化方法研究
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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2010年通信理论与信号处理学术年会
作者: 方腾龙 赵晓群 韩笑蕾 同济大学电子与信息工程学院
研究了汉语和英语清、浊音的LSF参数帧内相关性。针对相关性统计结果,分别对汉语和英语清、浊音的LSF参数进行了多种分组方案的SVQ实验。结果表明,清音的量化效果优于浊音,且英语清音在减少量化比特数的情况下依旧可获得较好的量化效果;... 详细信息
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多波束卫星移动通信系统的传输时延特性分析
多波束卫星移动通信系统的传输时延特性分析
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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2010年通信理论与信号处理学术年会
作者: 栾西 徐晓燕 任术波 吴建军 项海格 北京大学信息科学技术学院卫星与无线通信实验室
针对多波束卫星移动通信系统的传输时延特性,提出了一种卫星波束下的传输时延差计算模型。根据实际参数和我国同步轨道卫星系统波束覆盖划分的具体情况,精确获得了若干典型位置波束的最大传输时延差值。对该参数的分析可为时分双工卫星... 详细信息
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DVB-RCS中循环递归Turbo码尾比特译码技术
DVB-RCS中循环递归Turbo码尾比特译码技术
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中国通信学会通信理论信号处理专业委员会2009通信理论信号处理学术年会
作者: 巩克现 刘世刚 葛临东 中国人民解放军信息工程大学信息工程学院
研究了DVB-RCS中采用尾比特技术的循环递归Turbo码的译码技术,利用此码的循环递归特性,避免利用特征向量求解初态的译码算法,译码起始时可以不用知道起始状态,并过仿真说明此算法比准确知道起始状态仅仅损失0.02dB,此算法已经在数字... 详细信息
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一种迭代估计的混沌信号消噪算法
一种迭代估计的混沌信号消噪算法
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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2010年通信理论与信号处理学术年会
作者: 李辉 中国科学技术大学电子工程与信息科学系
针对中低噪比下含噪混沌信号的噪声抑制问题,提出了一种蒙特卡罗局部抽样、全局迭代估计的混沌信号消噪新算法。该算法根据混沌映射建立混沌信号消噪问题的最大后验估计模型,首先对每一个样点利用局部蒙特卡洛方法得出该点的局部最优... 详细信息
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基于最大似然聚类的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用
基于最大似然聚类的GMM优化方法及其在说话人辨认中的应用
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中国通信学会通信理论信号处理专业委员会2009通信理论信号处理学术年会
作者: 胡婕 周琳 东南大学信息科学与工程学院
模式识别中基于高斯混合模型GMM(Gaussian Mixed Model)的说话人辨认系统在训练样本充分的条件下获得了较高的识别率,但其计算复杂度往往限制了系统应用。从提高系统实用性的角度,介绍了一种基于最大似然ML(MaXimum Likelihood)聚类的简... 详细信息
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一种新的基于段长分布的语音识别模型
一种新的基于段长分布的语音识别模型
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中国通信学会通信理论信号处理专业委员会2009通信理论信号处理学术年会
作者: 杜树木 何良华 同济大学计算机科学与技术系
在语音识别领域,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,简称HMM)是一个重要的方法。然而在其模型构建中,状态的段长概率随时间呈指数下降,没有恰当地表示语音的时序结构。本文基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network简称DBN)的... 详细信息
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基于最大似然准则的认知无线电道状态估计算法
基于最大似然准则的认知无线电信道状态估计算法
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中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会2010年通信理论与信号处理学术年会
作者: 张迎晓 杨涛 胡波 复旦大学电子工程系
本文对以部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)为模型的认知无线电用户的感知和接入过程进行了研究。提出了一种基于最大似然估计准则的道状态转移概率估计方法,并利用中心极限定理对估计精度与抽样样本及状态转移概率值之间的关系进行... 详细信息
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