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网络建模
网络建模
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第五届全国复杂网络学术会议
作者： 章忠志 周水庚 复旦大学计算机科学技术学院 上海智能信息处理重点实验室
现实世界中的许多复杂系统都可以用复杂网络来描述。众所周知,网络(系统)结构是其动力学(功能)的基础,网络动力学在一定程度上由其结构决定。虽然现实世界中的网络非常普遍,但人们对其结构、特别是各种微观机制对网络最终结构的影响却... 详细信息
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基于动态高斯混合模型的语音识别方法
基于动态高斯混合模型的语音识别方法
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 马继涌 高文
1．引言隐马尔柯夫模型(HMM)广泛应用语音识别和其它模式识别领域,按状态的观测概率的连续性,HMM可分为连续隐马尔柯夫模型(CHMM),离散隐马尔柯夫模型(DHMM) 两大类。CHMM的识别效果比DHMM的效果好,但CHMM的计算复杂性比较高,对CHMM 简... 详细信息
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电话语流中的关键词检出算法
电话语流中的关键词检出算法
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 任为民 王承发 周健 徐近霈 高文 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈 深圳华为公司 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
本文讨论在电话带宽的连续无限制语流中,对小词表的关键词的检出算法。基于半连续隐Markov(SCHMM)的声学模型,在连续语音识别的框架之下,我们采用两遍搜索的策略,第—遍搜索输入语流的结果给出一个由关键词和非关键词组成的连续串,第二... 详细信息
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阿波罗网络上带有吸收点的随机游走问题的精确求解
阿波罗网络上带有吸收点的随机游走问题的精确求解
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第五届全国复杂网络学术会议
作者： 章忠志 关佶红 谢文磊 齐轶 周水庚 复旦大学计算机科学技术学院 上海智能信息处理重点实验室 同济大学计算机科学与技术系
平均首次到达时间(mean first-passage time,MFPT)的精确求解在网络上带有吸收点的随机游走问题中是一个重要的指标。目前对这一指标的精确计算在复杂网络和复杂系统中是一个极具挑战性的问题。本文着重研究了阿波罗网络上带有吸收点的... 详细信息
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基于神经网络／隐马尔可夫模型的混合语音识别方法的研究现状
基于神经网络／隐马尔可夫模型的混合语音识别方法的研究现状
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 俞铁城 周健来 宋岩涛 中科院声学所五室 中科院声学所五室 中科院声学所五室
作为大词汇量连续语音识别系统的主流技术,隐马尔可夫模型(HMM)方法已经取得了相当的成功。但是,由于HMM在理论上的一些缺陷,使得目前的连续语音识别系统只能在非常有限的范围内得到应用。也就是说,从根本意义上说,语音识别是一个尚未... 详细信息
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非词表词建模方法的研究
非词表词建模方法的研究
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 任为民 王承发 王东方 徐近霈 高文 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 深圳索泰克电子有限公司 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
在语音识别系统中,当系统的输入语流中不但包含了识别系统能够识别的系统词表内的词,而且也有系统词表外的词时,这时候系统的识别性能就会下降的很明显。本文讨论在关键词检出系统中,对非词表词的建模方法。除建立显式的非词表词模型外... 详细信息
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基于模型等价类的快速识别算法
基于模型等价类的快速识别算法
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 武健 郑方 吴文虎 方棣棠 清华大学计算机科学与技术系 清华大学计算机科学与技术系 清华大学计算机科学与技术系 清华大学计算机科学与技术系
本文介绍了一种应用在非特定人大词汇表连续语音识别中的快速算法。该算法充分利用了部分识别基元之间较强的相似性,通过定义识别基元间的相似测度,并依据近似基元相似测度矢量的相关性,将识别基元分为若干个等价类,然后根据分组结果给... 详细信息
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一种非特定人语音识别的合成方法
一种非特定人语音识别的合成方法
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 张怡颖 朱小燕 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室
本文提出了一种基于隐马尔可夫模型的合成方法。此合成方法将三种模型:半连续隐马尔可夫模型、马尔可夫链模型和简单轨迹模型集成在一起,有效地解决了通常合成方法中存在的问题。文中详细介绍了此方法的训练过程和识别策略,以及有关实... 详细信息
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声学模型研究探索——从语种识别的研究来看语音识别的声学模型
声学模型研究探索——从语种识别的研究来看语音识别的声学模型
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 王霞 翁武斌 方棣棠 清华大学计算机科学与技术系 清华大学计算机科学与技术系 清华大学计算机科学与技术系
本文通过语种识别(LID)的实验研究,着重分析了语音识别声学模型研究需要注意的几个问题:特征参数、训练集与识别集的差异、分布描述与实际分布的差异等等。用矢量量化(VQ／MVQ),混合高斯分布(GMM),空间划分(SP)等三种方法,比较了 LPC倒... 详细信息
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以递回式神经网络为基础的电话通道效应补偿方法
以递回式神经网络为基础的电话通道效应补偿方法
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第五届全国人机语音通讯学术会议
作者： 张森嘉 简世杰 彭吴忠谋 工业技术研究院电脑与通讯工业研究所 工业技术研究院电脑与通讯工业研究所 工业技术研究院电脑与通讯工业研究所
训练条件与测试条件的不匹配是导致语音识别系统识别率下降的主要原因。对电话语音识别而讠,电话通道(包含话筒及电话线)特性的差异可说是造成此种不匹配状况的主要来源。本论文提出一种以神经网络为基础的电话通道效应补偿方法,藉着神... 详细信息
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