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基于迁移学习的地理领域概念关系抽取
基于迁移学习的地理领域概念关系抽取
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 熊盛武 陈振东 段鹏飞 王娜 武汉理工大学 计算机科学与技术学院 武汉 430070 交通物联网湖北省重点实验室 武汉 430070 武汉理工大学 计算机科学与技术学院 武汉 430070
在地理等特有领域概念关系抽取过程中,由于其有限的样本标注资源,难以应用深度学习等大规模知识图谱构建技术.迁移学习方法能够利用开放域文本语料资源,帮助解决目标领域训练数据较少的问题.本文针对地理领域文本的时序性特征,利用长短... 详细信息
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面向多语料库的通用事件指代消解
面向多语料库的通用事件指代消解
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 陆震寰 孔芳 周国栋 苏州大学 计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215006
事件同指消解对篇章理解、信息抽取意义重大.在事件抽取完成的基础上聚焦事件同指,给出了一个基于卷积神经网络的事件同指消解完整框架.针对实例分布不均衡问题给出了基于事件语义类别和时态信息的事件兼容性过滤策略;为了最大化适用不... 详细信息
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THUUyMorph:维吾尔语形态分析语料库
THUUyMorph:维吾尔语形态分析语料库
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 哈里旦木·阿布都克里木 阿布都克力木·阿布力孜 孙茂松 刘洋 清华大学 计算机科学与技术系 智能技术与系统国家重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京100084 清华大学人文学院 计算语言学实验室北京 100084
该文介绍了维吾尔语形态分析语料库及其构建过程.从网上搜集了新闻、科技、小说、散文、日常用语和其它等不同领域的语料,采用制定切分规则(带语音变化和不带语音变化)、人工切分、错误分析和校对等过程建立了维吾尔语形态分析语料库.... 详细信息
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基于词分布式表征的汉语框架排歧模型
基于词分布式表征的汉语框架排歧模型
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 张力文 王瑞波 李茹 张晟 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学 软件学院 山西 太原 030006 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西 太原 030006 山西省大数据挖掘与智能技术协同创新中心 山西 太原 030006
框架排歧是根据句子中目标词的上下文语境,从框架库中为该目标词自动选择一个合适的框架.该任务在一定程度上解决了动词中一词多义的现象.本文基于词语及句子的分布式表征,提出了基于距离和基于词语相似度矩阵的框架排歧模型.与传统方... 详细信息
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藏汉神经网络机器翻译研究
藏汉神经网络机器翻译研究
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 李亚超 熊德意 张民 江静 马宁 殷建民 甘肃省民族语言智能处理重点实验室(西北民族大学) 甘肃 兰州 730030 苏州大学 计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215000 苏州大学 计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215000 甘肃省民族语言智能处理重点实验室(西北民族大学) 甘肃 兰州 730030 潍坊北大青鸟华光照排有限公司 山东 潍坊 261000
神经网络机器翻译是最近几年提出的机器翻译方法，在多数语言对上逐渐超过了统计机器翻译方法，成为当前机器翻译研究前沿热点。该文实验了基于注意力的藏汉神经网络机器翻译，采用迁移学习方法缓解藏汉平行语料数量不足问题。实验结果... 详细信息
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阅读理解中因果关系类选项的研究
阅读理解中因果关系类选项的研究
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 王元龙 李茹 张虎 王智强 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验实 山西 太原 030006
针对阅读理解选择题中因果关系类选项,提出了基于因果关系网的因果关系支持度分析方法.首先通过线索短语从阅读材料中抽取因果事件对,并计算事件对之间因果关联强度,综合利用抽取到的因果事件对与其对应的因果关联强度构成因果关系网;... 详细信息
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黏着语形态分析的图状建模方法
黏着语形态分析的图状建模方法
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 徐春 蒋同海 阿布都热合曼·卡的尔 中国科学院 新疆理化技术研究所 新疆 乌鲁木齐830011 新疆民族语音语言信息处理重点实验室 新疆 乌鲁木齐830011 中国科学院大学 北京100049 新疆财经大学 计算机科学与工程学院 新疆 中国科学院 新疆理化技术研究所 新疆 乌鲁木齐830011 新疆民族语音语言信息处理重点实验室 新疆 乌鲁木齐830011 新疆财经大学 计算机科学与工程学院 新疆 乌鲁木齐 830012
为黏着语形态分析建立了一种图状结构的判别式模型,该模型将黏着语语句的形态分析结果建模为形态成分的图状结构,通过灵活丰富的特征设计描述了词语内部形态成分之间以及分属相邻词语的形态成分之间的关联约束.相比传统的线性模型,图状... 详细信息
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采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取
采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 蔡强 郝佳云 曹健 李海生 北京工商大学 计算机与信息工程学院北京市 100048 北京工商大学 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京市 100048
针对目前大多数关系抽取模型中局部特征以及全局特征利用不充分的缺点,本文提出一种采用多尺度注意力机制的远程监督关系抽取模型.在词语层面,通过在池化层构建权重矩阵来衡量词语与关系的相关程度从而捕捉句子中重要的语义特征;在句子... 详细信息
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实体驱动的双向LSTM篇章连贯性建模
实体驱动的双向LSTM篇章连贯性建模
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 杜舒静 徐凡 王明文 江西师范大学计算机信息工程学院 江西南昌33002
篇章连贯性建模是自然语言处理研究领域的一个基础问题.主流的篇章连贯性模型分为两大类,分别是基于实体网格的连贯性模型和基于神经网络的篇章连贯性模型.其中,基于实体网格的篇章连贯性模型需要进行特征提取,而基于深度学习的模型没... 详细信息
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基于神经网络的片段级中文命名实体识别
基于神经网络的片段级中文命名实体识别
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第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
作者： 王蕾 谢云 周俊生 顾彦慧 曲维光 南京师范大学 计算机科学与技术学院 江苏 南京 210046
命名实体识别是自然语言处理的一个重要基础任务.传统基于统计学习模型的命名实体识别方法严重依赖特征工程,特征设计需要大量人工参与和专家知识,而且已有的方法通常大多将中文命名实体识别任务看作一个字符序列标注问题,需要依赖局部... 详细信息
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