应用超声显像诊断肾脏疾病已有数十年的历史,20世纪40年代国外A型超声探伤仪的诞生,为嗣后医用超声诊断的发展奠定了基础。一直以来超声仅通过观察肾脏的大小、形态结构、内部回声及血流动力学变化等,对肾脏疾病进行定性诊断。近年来,新兴的声辐射力脉冲成像(Acoustic Radiation Force ImpulseImaging,ARFI)通过量化组织弹性,对肾组织硬度作出定量评价,为临床诊断肾脏疾病及其评估肾功能提供了一种新的诊断参考指标。
从上海市10个区市场上的快餐店、小饭店、流动摊点取得油炸食品加工过程中的油样98个,对其过氧化值、酸价、总极性组分和粘度进行检测,并采集其傅里叶近红外(FT-NIR)谱图.使用偏最小二乘回归法建立各理化指标的近红外预测模型(样品数量：过氧化值63个,酸价61个,总极性组分63个,粘度63个)和验证模型(样品数量：过氧化值32个,酸价31个,总极性组分32个,粘度32个).结果表明因油样的复杂性(油的种类不同、加工的食品及方法不同),酸价和过氧化值不适合用于作为油炸用油质量的衡量指标,而其近红外模型也不能对酸价和过氧化值进行预测,但是所建立的模型对总极性组分和粘度有较好的预测能力(总极性组分：R2=0.923,SEP(standard error of prediction)=1.998;粘度：R2=0.906,SEP=0.689),说明运用FT-NIR具有对市场上油炸用油品质进行快速检测的潜力.
本研究利用可见/近红外光谱技术对不同类别的山茶籽油中低比例掺伪菜籽油进行定量分析研究.本实验中山茶籽油样本为24个(其中压榨山茶籽9个、浸出山茶籽油8个、山茶籽油毛油7个),菜籽油样品为3个.菜籽油掺伪质量分数为1～10％,梯度为1％.采用QualitySpec型光谱仪在350nm～1800nm波段范围采集山茶籽油和掺伪油样品的光谱,应用PLS(partial least squares)方法建立不同类别山茶籽油中的菜籽油掺伪定量模型,并对不同类别的山茶籽油中的菜籽油掺伪定量模型进行比较.最后,采用UVE-SPA(uninformative variable elimination-successive projections algorithm)方法对光谱变量进行优选,并利用MLR(multiple linear regression)方法建立掺伪定量模型.研究结果表明,可见/近红外光谱技术可以用于山茶籽油中的菜籽油掺伪量定量预测。所有山茶籽油中的菜籽油PLS掺伪定量模型的预测集相关系数(r)和RMSEP(root mean square error of prediction)分别为0.954和0.987％.经UVE-SPA方法优选有效波长变量后,模型性能得到提高,其相关系数上升为0.980,RMSEP下降为0.670％.
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