不同母语人类之间的自由通讯需求使口语的计算机自动翻译(Spoken Language Translation)具有广阔的应用前景,但它集口语识别、机器翻译和语音合成三者的理论难点和技术于一体,涉及到语音信息处理的各个方面瓶颈,具有极大的挑战性。鉴于...
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不同母语人类之间的自由通讯需求使口语的计算机自动翻译(Spoken Language Translation)具有广阔的应用前景,但它集口语识别、机器翻译和语音合成三者的理论难点和技术于一体,涉及到语音信息处理的各个方面瓶颈,具有极大的挑战性。鉴于口语自动翻译所具有的重大科学意义和潜在的巨大社会、经济价值,许多发达国家竟相投资开展全国性或多国性的联合攻关,进行口语自动翻译或相关技术的研究开发工作,目前已在限定应用领域中取得阶段性进展。
本文讨论了一种采用LPC分析合成方法和音节连接技术来实现连续汉语语音合成的方法和技术。这些合成方法和技术应用于我们最近完成的连续语音合成实验系统中,取得了较好的结果。该实验系统包括:语音的LPC分析、编辑、输入文本分析、无调音节库、连续语音合成规则库、语音参数处理算法、语音的LPC合成等几部分。在连续语音合成中,如果输入文本是不带附加信息的普通文本(只有“字”和“标点”),要想得到自然度好的语音是困难的,因为它不具备连续语流中的一些音韵信息。本实验系统的输入文本带有一些语义信息(如:“词”,“重音”,“节奏群”等,这在机器翻译及自然语言理解系统中并不难得到),我们用这些信息描述连续语流的音韵特征,利用规则库中与这些音韵特征相对应的合成规则,对音库中的无调音节进行处理,从而得到连续语音。通过大量实验分析,我们总结出一些规则,包括对重音、词、节奏群、句子的能量、时长、音高等处理规则及其相应的参数处理算法,并在连续合成中根据听辨的效果,对它们进行了调整。本系统在IBM PC 微机上实现,采用2400 bit／s的LPC合成输出。合成语速可调,正常语速为3．1字／秒左右。合成语音的音高基值可由使用者控制。本系统提供了良好的用户界面,便于用户编辑、操作、分析和机器的自适应学习。
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