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  • 2 篇 数字普惠金融
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机构

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  • 1 篇 西南财经大学金融...
  • 1 篇 山东财经大学
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  • 1 篇 西南财经大学
  • 1 篇 厦门大学
  • 1 篇 武汉大学

作者

  • 2 篇 邱晗
  • 2 篇 黄益平
  • 1 篇 王赞钧
  • 1 篇 毛杰
  • 1 篇 尹志超
  • 1 篇 阎志鹏
  • 1 篇 李腾
  • 1 篇 吴雨
  • 1 篇 黄卓
  • 1 篇 卞世博
  • 1 篇 顾文涛
  • 1 篇 彭红枫
  • 1 篇 林川
  • 1 篇 刘红忠
  • 1 篇 易行健
  • 1 篇 童晨
  • 1 篇 王靖一
  • 1 篇 纪荣嵘
  • 1 篇 傅秋子
  • 1 篇 李洁

语言

  • 13 篇 中文
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13 条 记 录,以下是1-10 订阅
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数字金融对农村金融需求的异质性影响--来自数字普惠金融指数与中国家庭金融调查的证据60
数字金融对农村金融需求的异质性影响--来自数字普惠金融指数与中...
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 傅秋子 黄益平 北京大学国家发展研究院 北京100871
本文基于中国家庭金融调查和北京大学数字普惠金融指数,采用加入工具变量和双向随机效应的二元选择模型,研究数字金融对不同类别农村正规金融需求的异质性影响。结果表明:数字金融既提高了农村生产性正规信贷需求的满足程度,又激... 详细信息
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测量中国的金融不确定性:基于大数据的方法
测量中国的金融不确定性:基于大数据的方法
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 黄卓 邱晗 沈艳 童晨 北京大学国家发展研究院 北京100871
本文基于Jurado等(2015)提出的大数据分析的方法,采用280个月度经济金融变量构造了 2002-2017的中国金融不确定性指数。我们从股票市场波动和金融机构系统性风险两个方面对中国金融不确定性指数进行了实证分析。实证结果表明,金融不... 详细信息
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互联网金融发展、利率市场化与银行行为
互联网金融发展、利率市场化与银行行为
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 邱晗 黄益平 北京大学国家发展研究院 北京100871
本文使用2011-2015年263家银行的年报数据以及北京大学数字研究中心与蚂蚁金服合作构建的地市级互联网金融发展指数,探究互联网金融的发展对银行行为的影响。研究发现互联网金融的发展实质上推动了存款端的利率市场化,改变了银行的负... 详细信息
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基于财经新闻的股票收益方向预测
基于财经新闻的股票收益方向预测
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 顾文涛 杨永伟 浙江工商大学
从财经新闻角度出发研究股票收益方向,对网络异构数据进行大数据分析,具有重要意义。本文将财经新闻作为研究对象并加入到预测模型当中。由于准确率作为评价标准的不确定性,本文引入评分规则同作为评价标准,为使预测结果具有较高的... 详细信息
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现金贷果如洪水猛兽?--来自断点回归设计的证据
现金贷果如洪水猛兽?--来自断点回归设计的证据
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 王靖一 北京大学 国家发展研究院北京100871
现金贷因其高利率、无抵押、无场景、线上放款的特性而饱受争议,一方面其服务对象具有一定的普惠特性,而部分从业者无节制放贷则让行业逐步成为监管严管的对象。为了衡量现金贷利率对于贷款者贷款数量与逾期表现的影响,我们使用某互... 详细信息
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语调、情绪与文本分析-构建商科领域中文情绪词典
语调、情绪与文本分析-构建商科领域中文情绪词典
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 姚加权 冯绪 王赞钧 纪荣嵘 暨南大学管理学院 广州510632 天津大学管理与经济学部 天津300072 厦门大学经济学院 厦门361005 厦门大学信息科学与技术学院 厦门361005
本文构建了适用于正式与非正式商科领域文本的中文情绪词典。分别通过词典重组和长短期记忆模型深度学习算法对上市公司年报和社交媒体发帖进行文本分析,构建了正式用语情绪词典和非正式用语情绪词典。我们对词典的可用性进行了检验,... 详细信息
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风险传染的信息识别-基于网络借贷市场的实证
风险传染的信息识别-基于网络借贷市场的实证
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 李苍舒 北京大学国家发展研究院博士后流动站 100871
金融危机中风险传染的信息识别一直是学术界重点关注的问题。在网络借贷市场中,e租宝事件发生后,市场整体投资情绪下降,投资者对网络借贷投资持更谨慎态度,因而投资者对平台信息的识别在风险传染的过程中可能起到重要作用。基于清华大... 详细信息
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数字普惠金融是否显著促进了居民消费:来自中国家庭的微观证据
数字普惠金融是否显著促进了居民消费:来自中国家庭的微观证据
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 易行健 周利 广东外语外贸大学 金融学院广州510006
基于中国数字普惠金融发展指数和中国家庭追踪调查(CFPS)数据,本文探讨了数字普惠金融的发展对居民消费的影响。研究发现:(1)数字普惠金融的发展显著促进了居民消费,且这一促进效应在欠发达地区以及中低收入阶层家庭更为明显,同时数字... 详细信息
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房价上涨、P2P网络借贷平台借款成本和借款成功率--来自"人人贷"的经验证据
房价上涨、P2P网络借贷平台借款成本和借款成功率--来自"人人贷"...
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 吴雨 李洁 尹志超 西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心 西南财经大学经济与管理学院 首都经贸大学金融学院
本文收集了中国P2P行业代表企业人人贷网络贷款平台的交易数据和中国70个大中城市的房价数据,实证研究了房价上涨对P2P网络借贷市场上的借款成功率和借款成本所产生的影响。实证结果表明,房价上涨显著增加了 P2P借贷市场上的借款利率... 详细信息
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言之有物:网络借贷中语言有用吗?--来自人人贷借款描述的经验证据
言之有物:网络借贷中语言有用吗?--来自人人贷借款描述的经验证据
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北京大学数字金融研究中心第三届学术年会暨《金融研究》专题研讨会
作者: 彭红枫 林川 山东财经大学金融学院 武汉大学经济与管理学院
本文以"人人贷"平台的388522条借款标的为样本,基于借款描述文本构造P2P网络借贷词典,并探究文本中六种类型词语比重对网络借贷行为的影响,实证结果表明:首先,各类词语比重发出的信号对贷款人的投资决策有显著影响,积... 详细信息
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