检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2025年第7期40卷 2020-2032页

作者：金军阎秀恪钟立国张艳丽任自艳沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870

大型电气设备在进行有限元分析时,会遇到大规模数值计算问题。代数方程组阶数巨大导致计算时间长,计算效率低,有时甚至无法求解。该文研究有限元代数方程组的降阶求解,推导了分块迭代算法、正交降阶分解算法(OORDA),将禁忌搜索算法引入... 详细信息

大型电气设备在进行有限元分析时,会遇到大规模数值计算问题。代数方程组阶数巨大导致计算时间长,计算效率低,有时甚至无法求解。该文研究有限元代数方程组的降阶求解,推导了分块迭代算法、正交降阶分解算法(OORDA),将禁忌搜索算法引入高斯消元法形成改进的高斯消元法(IGEM),提出了分块迭代算法分别与OORDA和IGEM相结合的方程组混合降阶算法,并通过编程实现。将OORDA、IGEM和两种混合降阶算法分别应用于长直载流导体的磁场有限元计算中,计算结果与解析解的对比验证了算法的正确性。将四种算法应用到单相变压器的磁场有限元计算中,两种混合降阶算法能够快速大幅降低方程组阶数,提高计算效率。该文提出的降阶算法可应用于电工装备物理场的大规模数值计算中,能显著提高复杂模型的有限元计算效率。

关键词：有限元分析代数方程组降阶算法大规模数值计算计算效率

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改进自适应大邻域搜索算法及其在旅行商问题中的应用

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计算机应用研究 2025年

作者：敖弘瑞张纪会陈晟宗青岛大学自动化学院山东省工业控制技术重点实验室北京航空航天大学经济管理学院

为了克服自适应大邻域搜索算法(ALNS)在解决大规模旅行商问题时面临的初始温度设定困难及求解精度不足的问题，本文对传统ALNS进行了改进。首先，基于最近邻信息，提出了两种更具指向性的移除算子——近邻移除算子和非近邻移除算子，前... 详细信息

为了克服自适应大邻域搜索算法(ALNS)在解决大规模旅行商问题时面临的初始温度设定困难及求解精度不足的问题，本文对传统ALNS进行了改进。首先，基于最近邻信息，提出了两种更具指向性的移除算子——近邻移除算子和非近邻移除算子，前者负责区域性地移除解的部分，而后者则专注于单点移除，从而提高了搜索效率。其次，采用改进的RRT(Record-to-Record Travel)接受准则替换了传统的Metropolis准则，这一改变不仅消除了对初始温度参数的需求，还增强了算法的通用性。最后通过在TSPLIB数据库中不同规模的多个测试算例上进行实验，并将结果与新型启发式算法进行比较，发现改进后的ALNS在求解精度和收敛速度方面均表现出色，并显示出处理大规模问题的潜力。

关键词：改进自适应大邻域搜索算法近邻算子 RRT接受准则旅行商问题

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大数据序贯检验方法及其应用

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统计与信息论坛 2024年第9期39卷 13-22页

作者：田梓璇谢小月中国科学院大学数学科学学院北京100190 中国科学院大学数学与系统科学研究院北京100190 空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710038

分布的一致性检验在很多领域中得到了广泛的应用,它是统计学在众多应用中的一个基本主题。然而,随着大数据时代的到来,各个科学领域收集存储了丰富的数据。这些数据规模庞大、类型多样、结构复杂、更新速度快,传统的分布一致性检验方法... 详细信息

分布的一致性检验在很多领域中得到了广泛的应用,它是统计学在众多应用中的一个基本主题。然而,随着大数据时代的到来,各个科学领域收集存储了丰富的数据。这些数据规模庞大、类型多样、结构复杂、更新速度快,传统的分布一致性检验方法受数据规模和存储方式的影响在处理和分析这类数据时面临着巨大的挑战。目前,分治策略是解决这类问题的主要方法,其核心思想是采用分布式框架对每个节点数据的计算结果进行集成以获取最终的结果。在处理大规模分布一致性检验问题时,这种对所有节点的检验结果进行集成的方式并不高效,特别是在数据分布存在明显差异时这种方式往往会增加检验的成本。因此,基于序贯检验的思想通过合理设置检验问题的“误差区域”对已有的分治策略进行优化,提出了一种分布式序贯检验方法。该方法在检验过程中不集成所有的节点数据,而是根据当前收集到的节点数据实时调整后续的决策,通过这种方式能够实现在不使用全部节点数据的前提下,做出正确的检验结果。模拟实验和实例分析结果表明:相比于已有的分治策略检验方法,所提出的分布式序贯检验方法能够在保证检验水平与功效的同时,提高分布式检验的计算效率,为解决临床试验、工业检验等领域中大规模数据检验成本高的问题提供了方法支撑。

关键词：分治策略大数据序贯检验分布式框架

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存算一体芯片发展现状、趋势与挑战

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中国科学：信息科学 2024年第1期54卷 16-24页

作者：康旺寇竞赵巍胜北京航空航天大学集成电路科学与工程学院北京100191

冯·诺依曼计算架构本质上面临“存储墙”和“功耗墙”瓶颈,近年来摩尔定律的放缓进一步加剧了上述瓶颈.新型存算一体芯片技术通过器件–架构–电路–工艺的协同创新,将数据存储与计算融合一体化,大幅降低数据搬运及其开销,被视为... 详细信息

冯·诺依曼计算架构本质上面临“存储墙”和“功耗墙”瓶颈,近年来摩尔定律的放缓进一步加剧了上述瓶颈.新型存算一体芯片技术通过器件–架构–电路–工艺的协同创新,将数据存储与计算融合一体化,大幅降低数据搬运及其开销,被视为后摩尔时代突破冯·诺依曼架构瓶颈的重要技术方向之一.同时,存算一体芯片通过大规模并行运算方式实现高算力,在一定程度上可以缓解工艺微缩压力,对我国在新一轮人工智能革命中突破算力困境,具有重要的战略意义与应用价值.基于国家自然科学基金委员会第347期“双清论坛(青年)”,本文介绍存算一体芯片领域当前的研究现状,分析了存算一体芯片技术对我国的重要战略意义,展望了未来亟待解决的关键科学问题与技术挑战,并进一步给出了该领域的发展趋势和建议.

关键词：存内计算近存计算异构集成异构架构

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基于Simpson积分的振动时程响应并行计算研究

基于Simpson积分的振动时程响应并行计算研究

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第十五届全国结构振动与动力学学术研讨会暨第三届全国冲击及防护工程学术研讨会

作者：范宣华王柯颖梁君肖世富陈璞中国工程物理研究院总体工程研究所绵阳师范学院北京大学力学与工程科学系

振动时程响应分析是复杂装备结构动力学分析中的一类重要分析类型。本文针对复杂装备的大规模时程响应分析问题,通过模态分析对多自由度系统运动方程进行解耦,获取模态坐标系下的单自由度系统方程及其理论解,通过巧妙引入中间变量构造... 详细信息

振动时程响应分析是复杂装备结构动力学分析中的一类重要分析类型。本文针对复杂装备的大规模时程响应分析问题,通过模态分析对多自由度系统运动方程进行解耦,获取模态坐标系下的单自由度系统方程及其理论解,通过巧妙引入中间变量构造了欠阻尼、临界阻尼以及过阻尼三种形式下的统一离散递推格式,提出了一种基于Simpson积分的振动时程响应分析计算方法;结合自主结构力学软件PANDA,对提出的时程响应分析算法进行了并行实现,结合算例对算法的正确性和并行可扩展性进行了验证。研究结果表明,提出的算法可覆盖不同阻尼形式,适应于复杂装备大规模精细计算,具有较高求解精度和计算效率,计算规模可达数亿自由度以上,并行加速性能优异。

关键词：振动时程响应分析 Simpson积分并行计算 PANDA软件

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面向智算中心的光互连I/O芯片技术

面向智算中心的光互连I/O芯片技术

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2024光电子与半导体器件发展研讨会

作者：王斌浩中国科学院西安光学精密机械研究所

配备先进的网络、计算和存储设备,超大规模数据中心能够高效处理大量数据在存储端点、服务器节点和网络端口之间的传输。针对不同AI大模型,一些AI任务需要大量GPU,而另一些则需要更多内存,导致内存或GPU资源的浪费。光互连技术以其高带...

配备先进的网络、计算和存储设备,超大规模数据中心能够高效处理大量数据在存储端点、服务器节点和网络端口之间的传输。针对不同AI大模型,一些AI任务需要大量GPU,而另一些则需要更多内存,导致内存或GPU资源的浪费。光互连技术以其高带宽、低延迟和低功耗的优势成为资源池化的理想技术手段,可加速人工智能潜力释放。

关键词：

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“人工智能前沿与经济管理交叉研究”研讨会

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中国经济问题 2023年第1期 52-52页

随着大数据、计算能力、学习算法的突破应用,人工智能已经成为推动人类经济社会发展的关键技术。近年来,Chat GPT、AIGC(生成式人工智能)、华为盘古等大规模预训练模型快速涌现,大模型(Foundation Model)正在成为人工智能领域的“新高地... 详细信息

随着大数据、计算能力、学习算法的突破应用,人工智能已经成为推动人类经济社会发展的关键技术。近年来,Chat GPT、AIGC(生成式人工智能)、华为盘古等大规模预训练模型快速涌现,大模型(Foundation Model)正在成为人工智能领域的“新高地”,正在引领新一轮产学研智能化浪潮。这些人工智能前沿技术也深远影响着经济学、管理学、预测科学等领域的研究范式,带来了一系列全新的研究问题。

关键词：人工智能大数据预测科学学习算法产学研交叉研究计算能力前沿技术

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计算机科学与技术的现实意义及前景研究

计算机科学与技术的现实意义及前景研究

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广东省教师继续教育学会第一届教学与管理研讨会

作者：邓章江慧湖北第二师范学院

自1946年第一代计算机发明以来,计算机的发展可谓突飞猛进,人类仅仅用了30几年的时间,就实现了大规模集成电子计算机的发明,使计算机从大到占据几个房间,到缩小进行李箱大小的飞跃,真正使计算机走进千家万户,并广泛应用与各个领域。而进... 详细信息

自1946年第一代计算机发明以来,计算机的发展可谓突飞猛进,人类仅仅用了30几年的时间,就实现了大规模集成电子计算机的发明,使计算机从大到占据几个房间,到缩小进行李箱大小的飞跃,真正使计算机走进千家万户,并广泛应用与各个领域。而进入21世纪以来,计算机的发明更加追求极致速度和质量,量子计算机、纳米计算机、DNA计算机等等新概念、新材料的计算机发展概念与理论可谓是层出不穷。在人类发展文明的进程中具有跨越时代,向更深层次的智能化、智商化、甚至精神解读领域发展而行的意向。

关键词：计算机科学计算机技术现实意义前景

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光纤通信技术在通信网中的应用

光纤通信技术在通信网中的应用

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新技术与新方法学术研讨会

作者：宁军

光纤通信技术是一种基于光通信原理，利用光电子器件将信息转换成光信号进行传输的通信技术。光纤作为一种优良的传输介质，具有带宽大、传输速度快、抗干扰能力强等优点，被广泛应用在通信网络中。光纤通信技术的应用不仅提高了通信网... 详细信息

光纤通信技术是一种基于光通信原理，利用光电子器件将信息转换成光信号进行传输的通信技术。光纤作为一种优良的传输介质，具有带宽大、传输速度快、抗干扰能力强等优点，被广泛应用在通信网络中。光纤通信技术的应用不仅提高了通信网络的传输速度和稳定性，还推动了数字化、信息化、智能化等领域的发展。数据中心是存储和处理大量数据的地方，承担着互联网、云计算、人工智能等应用的重要功能。光纤通信技术在数据中心网络中的应用，可以提高数据传输速度和稳定性，支持大规模数据传输和处理，满足用户对高品质网络服务的需求。光纤通信技术的应用，使数据中心能够更快、更稳定地传输和处理数据，为互联网和云计算等应用提供了可靠的网络支持。

关键词：光纤通讯技术传播速度抗干扰能力通信网实际应用

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生成式人工智能赋能计算思维教学

生成式人工智能赋能计算思维教学

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2024计算思维与STEM教育研讨会暨Bebras中国社区年度工作会议

作者：潘婷汤戈张宜婕西北大学教育与社会政策学院哥伦比亚大学教育学院

本文探讨了生成式人工智能技术如何赋能基于表现性评价的计算思维教学。计算思维由周以真教授提出,包含分解、抽象和算法等核心要素,广泛应用于数学、科学研究和工程设计中,对学生的终身发展具有重要意义。基于表现性评价的项目式学习... 详细信息

本文探讨了生成式人工智能技术如何赋能基于表现性评价的计算思维教学。计算思维由周以真教授提出,包含分解、抽象和算法等核心要素,广泛应用于数学、科学研究和工程设计中,对学生的终身发展具有重要意义。基于表现性评价的项目式学习是中小学阶段开展计算思维培养的有效方式。然而,在传统条件下,这项工作对于教师而言较有挑战性,且所需材料多、耗时费力。生成式人工智能技术提供了解决这些问题的可能性。AI赋能人类工作,实质上是依靠低成本科技取代高成本人力,从而拓展人力边界。在教育领域,AI助力下兼顾个性化需求与大规模普惠需求,在备课、授课、评价等各个教学环节,帮助老师提高教学质量、减轻工作负担。

关键词：计算思维生成式人工智能表现性评价项目式学习

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