检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：陈玺中国科学院大学

学位级别：硕士

近年来，随着神经网络在各行各业的广泛应用，以其给社会生活带来的极大便利性深刻地改变着人们的生活。机器翻译是自然语言处理领域的一个研究方向，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为与之语义等价的另一种自然语言（目标语... 详细信息

近年来，随着神经网络在各行各业的广泛应用，以其给社会生活带来的极大便利性深刻地改变着人们的生活。机器翻译是自然语言处理领域的一个研究方向，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为与之语义等价的另一种自然语言（目标语言）的过程。随着神经网络在机器翻译领域的广泛应用，基于深度学习的神经网络机器翻译模型已经逐步取代了传统的统计机器翻译模型，成为目前主流的翻译模型。　　新疆维吾尔自治区位于我国西北部，地处亚欧大陆中心，与多个国家接壤，是我国对外口岸最多的一个省区。随着“一带一路”倡议的提出，新疆的经贸和文化交流得到快速发展，为促进民族之间的交流沟通，开发高质量高性能的汉语和维吾尔语之间的机器翻译系统迫在眉睫。维吾尔语属于黏着语的一种，属于阿尔泰语系，语序是主宾谓语序，与属于汉藏语系的汉语之间有着较大的差异。深度学习作为数据驱动的方法，模型的表现极大的依赖于训练数据。在以维吾尔语为代表的资源稀缺型语言的机器翻译任务中，由于大规模的双语平行语料资源的稀缺，构建出的神经机器翻译系统的性能并不理想。因此，在低资源条件下如何提升汉语和维吾尔语之间的机器翻译性能成为目前首要研究的问题。针对这一问题，本文旨在利用汉语语言模型来提高汉语和维吾尔语两种语言之间的机器翻译效果，具体来说一方面利用业界已经开源的汉语预训练语言模型提升汉语-维吾尔语机器翻译模型的效果，另一方面利用现有的汉语单语数据训练语言模型，再利用回译的方法扩充平行语料规模，最后利用语言模型给维吾尔语-汉语翻译模型增加先验信息和正则信息，以提高翻译效果。本文开展了两方面的研究工作，具体内容如下:　　(1)面向汉维机器翻译的BERT模型嵌入方法研究。本文将汉语的预训练语言模型BERT，嵌入到汉语-维吾尔语神经机器翻译模型当中。在本文中，对比了不同的汉语预训练BERT模型对于维汉机器翻译模型性能的影响，比较了预训练BERT模型不同层次的输出特征在维汉机器翻译任务中的嵌入效果，还提出了一种两阶段微调预训练BERT模型参数的方法。通过这些实验总结出对于维汉机器翻译任务效果提升最大的嵌入策略，在第十三届全国机器翻译研讨会公开数据集上的实验结果表明，该方法能有效地提升汉维机器翻译系统的性能。　　(2)基于汉语语言模型先验和回译方法的维汉神经翻译方法。研究发现基于汉语语言模型先验方法和数据增强方法是采用两种完全不同的方式提升资源稀缺型语言的翻译性能，本文提出一种汉语语言模型先验和回译相结合的方法，旨在更充分地利用目标语言端汉语单语语料，使得神经机器翻译在维汉机器翻译任务中发挥最大潜能。由于大规模的高质量双语平行语料难以获得，而大规模的单语语料较容易获得，因此本章首先利用大规模的目标语言单语语料训练出基于神经网络的语言模型，然后再利用目标端单语语料生成大量的伪平行语料。最后在机器翻译模型训练的过程中利用语言模型为神经机器翻译模型增加先验信息和正则化信息。神经网络语言模型只在训练的过程中使用，在推理解码的过程中不会使用，不会降低模型的解码速度。在本文提出的方法里，从两个不同的角度两次利用了目标语言端的汉语单语语料，以提高维汉神经机器翻译的效果。为了验证该方法的有效性，本文在维吾尔语-汉语实验数据集上进行试验，实验结果表明，对比原方法该方法能显著提高维汉机器翻译模型的翻译效果。

关键词：翻译机神经网络 BERT模型双语平行语料

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NDTA 2022第九届国际新型光电探测技术及其应用研讨会

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太赫兹科学与电子信息学报 2023年第3期21卷 I0007-I0007页

会议官网:https://***/meeting/***光电探测技术是现代信息获取的主要手段之一,光电探测技术的发展是随着其他关键技术的发展而发展的,由于激光技术、光波导技术、光电子技术、光纤技术、计算机技术的发展,以及新材料、新器件、新工艺... 详细信息

会议官网:https://***/meeting/***光电探测技术是现代信息获取的主要手段之一,光电探测技术的发展是随着其他关键技术的发展而发展的,由于激光技术、光波导技术、光电子技术、光纤技术、计算机技术的发展,以及新材料、新器件、新工艺的不断涌现,光电探测技术取得了巨大发展。

关键词：光电探测技术光电子技术光波导技术激光技术光纤技术应用研讨会信息获取 NDT

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基于无监督学习的智能电网入侵检测

基于无监督学习的智能电网入侵检测

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第2届RISC-V技术及生态研讨会

作者：李洋余亚聪张立武邱兰馨曹委秦中元南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 南京 211106 东南大学网络空间安全学院南京 211189 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司杭州 310016

智能电网通过引入信息和通信技术服务,带来了传统电网的技术演变,与此同时在安全方面也带来了严重的挑战.本文提出了一种智能电网入侵检测系统安全架构和一种基于无监督学习的新型入侵检测系统(intrusion detection system, IDS).我们... 详细信息

智能电网通过引入信息和通信技术服务,带来了传统电网的技术演变,与此同时在安全方面也带来了严重的挑战.本文提出了一种智能电网入侵检测系统安全架构和一种基于无监督学习的新型入侵检测系统(intrusion detection system, IDS).我们设计了区域式训练(block-training)架构,不仅可以减轻数据中心的计算压力,还可以对本地流量进行特征训练.我们还提出了一种基于交叉验证的递归特征消除的差分自编码器算法(RFECV-VAE).RFECV-VAE综合了 RFECV和VAE模型,在特征选择过程使用递归特征消除交叉验证法(recursive feature elimination cross-validation, RFECV),异常检测采用差分自编码器(variational autoencoders, VAE),它可以对大规模高维数据进行高精度异常检测.最后,本文选择深度自编码器、深度自编码器高斯混合模型、单类支持向量机、隔离森林、差分自编码器作为对比算法,采用准确率、ROC_AUC、F1_score和训练时间等指标来进行性能评估.实验结果表明,RFECV-VAE算法结果优于其他比较算法.

关键词：智能电网入侵检测差分自编码器无监督学习机器学习

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超支化聚(硼)硅氧烷发光簇的构筑与性能研究

超支化聚(硼)硅氧烷发光簇的构筑与性能研究

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2023第四届全国功能高分子材料学术研讨会

作者：何嫣赟颜红侠郭留龙陕西省高分子科学与技术重点实验室西北工业大学化学化工学院西安市杂化发光材料与光子器件重点实验室

不含芳香环结构的聚集诱导发光(AIE)聚合物具有优异生物相容性、环境友好性和可设计性强等优点,在离子检测、药物控释、细胞成像等领域具有广泛的应用。然而,与含芳香族结构的AIE聚合物相比,仍然存在量子产率低、荧光寿命短以及发光波... 详细信息

不含芳香环结构的聚集诱导发光(AIE)聚合物具有优异生物相容性、环境友好性和可设计性强等优点,在离子检测、药物控释、细胞成像等领域具有广泛的应用。然而,与含芳香族结构的AIE聚合物相比,仍然存在量子产率低、荧光寿命短以及发光波长单一等问题。本文构筑了以Si-O-C或(和)B-O-C为骨架结构的超支化聚硅氧烷、超支化聚硼酸酯以及核壳型超支化聚硼硅氧烷等多种不含芳香族结构的AIE超支化聚合物,研究了其发光性能。结果发现,通过链段骨架结构的调控,这类超支化聚合物不仅能发射多色荧光,且超支化聚硅氧烷和超支化聚硼氧烷的荧光量子产率分别可达43.9%和54.1%,而核壳型超支化聚硼硅氧烷的荧光寿命可从纳秒级提高到微秒级,最高发射波长可达650nm的红光。并结合密度泛函理论计算,揭示了发光簇的组成及其与荧光性能的关系,探索了其在离子检测、细胞成像以及药物控释"可视化"等方面的应用。该研究对设计高性能的不含芳香环AIE聚合物具有重要的理论指导意义。

关键词：超支化聚硅氧烷发光簇空间共轭效应

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全芳香族液晶聚酯纤维合成、制备与产业化

全芳香族液晶聚酯纤维合成、制备与产业化

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2023第四届全国功能高分子材料学术研讨会

作者：王桦唐清泉贾迎宾熊思维陈丽萍材料科学与工程学院湖北省纺织新材料及其应用重点实验室武汉纺织大学

全芳香族液晶聚酯纤维是特种纤维材料之一,具有强度模量高、吸湿性低、耐候性好、阻燃优等特点,广泛应用于飞艇蒙皮、减速伞、高强缆绳等领域。尽管国际上开发了Vectra和X-7G等牌号的全芳香族液晶聚酯纤维,但国内的产业化技术和装备尚... 详细信息

全芳香族液晶聚酯纤维是特种纤维材料之一,具有强度模量高、吸湿性低、耐候性好、阻燃优等特点,广泛应用于飞艇蒙皮、减速伞、高强缆绳等领域。尽管国际上开发了Vectra和X-7G等牌号的全芳香族液晶聚酯纤维,但国内的产业化技术和装备尚未完全实现。通过对全芳香族液晶聚酯的聚合动力学研究发现,随着温度和催化剂添加量的提高,其聚合速率加快,均呈现出较好的液晶相和纹影织构。对比咪唑醋酸盐、哌啶醋酸盐、三甲基碘化锍等有机催化剂,发现咪唑醋酸盐的催化效果最好。另外,通过对纺丝装备的改进和纺丝条件(包括剪切速率、剪切温度、熔体停留时间、喷头拉伸比等因素)的控制,实现了全芳香族液晶聚酯的连续且纤度均匀的纺丝技术,初生丝具有较好的力学性能和形貌结构。通过研发热处理固相缩聚装备和控制热处理加工工艺(如热处理氛围、温度、时间等)大幅提升了全芳香族液晶聚酯纤维的力学强度,并阐明了加工工艺对纤维的纤度、形貌、结晶性、熔点、力学性能的构效关系。对全芳香族液晶聚酯纤维产业化的难度进行了分析和展望,主要体现在全芳香族液晶聚酯的合成与纯化并形成规模化生产,以及纤维纺丝、热固相缩聚热处理工艺及装备技术等两方面。

关键词：全芳香族液晶聚酯纤维熔融纺丝特种工程纤维固相缩聚聚合动力学

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面向真实场景的人物识别与分析

面向真实场景的人物识别与分析

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作者：谢乔康中国科学技术大学

学位级别：博士

随着安防需求的不断扩大以及互联网技术的飞速发展,由监控相机、影视媒体、社交网络等途径产生的图像和视频数据呈现出爆发式的增长,给面向图像和视频数据的处理与分析带来了巨大的挑战。“人”是图像、视频处理与分析的核心对象,近年来... 详细信息

随着安防需求的不断扩大以及互联网技术的飞速发展,由监控相机、影视媒体、社交网络等途径产生的图像和视频数据呈现出爆发式的增长,给面向图像和视频数据的处理与分析带来了巨大的挑战。“人”是图像、视频处理与分析的核心对象,近年来,人脸识别、行人重识别、人物搜索、动作识别等以“人”为中心的任务得到了广泛的关注和研究。已有的研究工作在理想的实验场景中已经取得了令人瞩目的进展,然而大部分相关技术还远未达到可以实用的水准。因此,如何在真实场景下对人物进行有效的识别与分析对促进相关应用的落地和普及至关重要,具有重要的理论价值和现实意义。本文立足于提升图像和视频数据中人物处理与分析的智能化程度,对真实场景下人物身份与动作的识别与分析进行了探索,其主要贡献和创新点包含以下四个方面: (1)针对现有行人重识别数据集中图像分辨率低、时空信息丢失、无完整视频帧等问题,本文基于真实场景下的4K视频监控网络收集并标注了一个大规模行人视频数据集(这个数据集被命名为Campus4K)。不同于传统的基于图像或视频的行人重识别数据集,Campus4K不仅提供了更清晰的人物视频,还保留了原始的完整视频帧及其对应的时间信息,并记录了不同摄像机视野在真实世界的空间区域分布。Campus4K可以提供视频数据、时空信息等多样化内容,十分接近于真实的应用场景,也是本文后续研究的数据基础之一。 (2)针对真实场景下训练数据匮乏导致的性能退化问题,本文提出了一种基于原始视频和时空约束的无监督行人重识别方法。传统的无监督行人重识别基于根据边界框裁剪得到的行人图像进行学习,虽然去除了身份标签,但其数据分布与真实场景仍然有一定的差异。基于拥有完整视频帧的Campus4K数据集,本文使用检测跟踪算法自动生成用于模型训练的行人轨迹数据,并利用数据集中的时空信息从含有大量噪声的数据中筛选出了可靠的正样本数据,大幅提升了训练数据的质量以及最终无监督行人重识别的性能表现。基于原始视频的无监督学习框架可以充分利用监控网络拍摄的源源不断的视频数据,在真实场景下有着更广阔的应用前景。 (3)针对真实世界中多样的检索需求以及复杂的应用场景,本文基于人脸和躯体信息,提出了一种基于多线索联合查询的肖像搜索方法以及一种基于多线索信息融合的行人重识别方法。肖像搜索可视为行人重识别任务的一种特例,旨在通过证件照或画像在人脸可能不可见的大规模数据库中对该人物进行检索,十分贴近真实场景的应用需求。本文使用肖像中的人脸信息对数据库信息进行迭代探索,并结合躯体外观、人物身份互斥性等信息提升了肖像搜索的整体性能;此外,由于数据集清晰度的限制,在行人重识别任务中直接引入质量相对较差的人脸信息对算法性能提升幅度不明显,甚至会带来明显的性能下降。本文从数据库中人物的近邻关系出发,基于图模型和图卷积网络,对人脸和躯体多线索上下文信息进行融合。在基于计算机图形学技术渲染的高清数据集以及本文提出的Campus4K上的实验表明,随着清晰度提升,本文提出的融合模型能从较弱的人脸线索中捕捉辅助行人重识别的有用信息,可有效提升行人重识别模型的性能表现。 (4)上述内容主要关注于人物身份的识别与分析,只能被动地在事件发生后对人物进行查询,本文最后关注于人物的时空动作检测,提出了一种基于局部上下文交叉注意力的动作检测方法,主动对视频中人物的动作进行识别与分析。人物动作的识别与检测离不开对周围环境的理解,本文使用基于Transformer结构的交叉注意力网络对人物与局部上下文区域进行关系建模,相较于全局关系建模方式,在减少计算量的同时提高了动作识别与检测的精度。实验表明,本文提出的动作检测模型对于人物目标小、运动速度快、背景杂乱等真实场景下的常见问题有着很好的鲁棒性。综上所述,本文关注于人物身份与动作的识别与分析,重点研究了如何实现与完善自动化和智能化的图像、视频处理技术。同时,本文针对真实场景下面临的数据标注困难、检索需求多样、应用环境复杂等问题,提出了新颖的解决思路,有助于推动相关技术在实际应用场景中的落地与推广。

关键词：行人重识别人物肖像搜索动作识别与检测

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洪涝预测的水文水动力耦合模型及其应用

洪涝预测的水文水动力耦合模型及其应用

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第四届城市水安全与水管理学术研讨会暨第五届城市防洪排涝学术研讨会

作者：申言霞周琦于汪洋江春波清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾研究所

在比较已有洪涝预测模型的基础上,对提出的水文水动力动态双向耦合模型(DBCM)进行完善和应用。DBCM在非淹没区采用分布式水文模型,在淹没区采用二维水动力模拟,通过耦合动边界实现分布式水文模型与二维水动力模型的直接动态双向耦合。... 详细信息

在比较已有洪涝预测模型的基础上,对提出的水文水动力动态双向耦合模型(DBCM)进行完善和应用。DBCM在非淹没区采用分布式水文模型,在淹没区采用二维水动力模拟,通过耦合动边界实现分布式水文模型与二维水动力模型的直接动态双向耦合。模型通过有限体积法进行空间离散,保证质量及动量通量守恒,通过时间显式格式,使得模型具有较好的计算效率。采用V型谷算例对模型精度进行验证,结果表明DBCM更接近真实洪水流动,模拟精度更高。将该模型用于龙溪河子流域的洪水预报,模拟不同频次的设计降雨下的洪水演进过程,所得计算结果合理、可靠,表明本文构建的模型具有模拟流域洪涝的能力,可为流域防洪工作提供参考依据。

关键词：洪涝灾害水文模型水动力模型动态双向耦合耦合动边界

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功能聚合物薄膜/涂层的设计与制备

功能聚合物薄膜/涂层的设计与制备

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2021年第二届全国功能高分子材料学术研讨会

作者：武利民复旦大学材料科学系聚合物分子工程国家重点实验室

胶体微球在新型复合材料、高效催化、药物载体、光电器件、能源材料等领域具有重要的应用。本课题组在前期基于有机-无机之间的静电、酸碱等非共价键相互作用机制构筑了一系列杂化胶体微球及其空心微球的基础上,进一步,设计制备多种功... 详细信息

胶体微球在新型复合材料、高效催化、药物载体、光电器件、能源材料等领域具有重要的应用。本课题组在前期基于有机-无机之间的静电、酸碱等非共价键相互作用机制构筑了一系列杂化胶体微球及其空心微球的基础上,进一步,设计制备多种功能聚合物薄膜/涂层:逆反射结构色薄膜、超高灵敏度透明压力传感薄膜/涂层、高效被动辐射冷却薄膜/涂层等。如,被动辐射冷却是将波长范围约在0.3-2.5μm的太阳光高反射回去,同时把自身热量通过波长为8-13μm的大气透明窗口散逸到寒冷的外太空。但现有技术需要使用复杂昂贵的加工设备,难以大规模推广,且湿热环境降温效果差等问题。

关键词：聚合物薄膜胶体微球

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差异代码克隆的检测算法研究及其应用

差异代码克隆的检测算法研究及其应用

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作者：吴鸣中国科学技术大学

学位级别：博士

代码克隆是软件开发过程中的一种常见现象。程序员为了提高编程效率,经常需要对代码片段进行复制、粘贴和修改,这就产生了代码克隆。具有相对较多修改的代码克隆(即差异代码克隆)广泛存在于软件代码中,并且这些差异代码克隆可以被应用... 详细信息

代码克隆是软件开发过程中的一种常见现象。程序员为了提高编程效率,经常需要对代码片段进行复制、粘贴和修改,这就产生了代码克隆。具有相对较多修改的代码克隆(即差异代码克隆)广泛存在于软件代码中,并且这些差异代码克隆可以被应用于很多软件工程相关应用,例如软件维护、软件质量评估、代码补全和搜索、软件演化分析、bug检测等。目前大多数已有的克隆检测工具适合于检测几乎完全相同或者非常相似的代码克隆,而差异代码克隆通常是较难被检测出来的。针对以上问题,本文主要研究了差异代码克隆检测的算法理论以及相关应用。具体来说,本文的主要工作内容和创新点如下:1.差异代码克隆检测算法在已有的差异克隆检测方法中,基于文本和关键词的检测方法虽快速但差异克隆检测能力较弱,而对大差异克隆几乎难以发现;基于代码的抽象语法树或程序依赖图的检测方法虽然其差异克隆检测能力较好但计算复杂度高;另外基于机器学习的方法也存在数据集依赖的问题。本文基于生物信息学中序列比对的种子扩展算法思想,设计了一个全新的差异代码克隆检测算法“LVMapper",提出了动态阈值、启发式验证、种子索引等创新的方法。该算法能够有效检测在代码中多处的增加、删除以及分散性修改,同时非常适合于对大规模代码数据集进行检测。在8个真实开源项目数据集上计算测试表明了 LVMapper算法的大差异代码克隆检测能力明显优于已有的先进检测工具(例如SourcererCC、CCAligner、Oreo等),而在业界公认的基准测试代码数据集BigCloneBench上的实验表明LVMapper在传统的级别1至级别3克隆的克隆检测中召回率、精确率与这些工具相当。同时,LVMapper已实现对2.5亿行代码的代码库进行克隆的有效检测,具有优异的可扩放性能。2.差异代码克隆度量分析利用差异克隆检测工具LVMapper对软件系统进行检测,检测出的代码克隆数据规模相比于现有克隆检测工具增加了数倍以上,因此对于大规模代码克隆数据的理解和利用成为了一个具有挑战性的问题。而已有的研究工作提出的度量指标较为单一,且存在可分析的差异克隆数据不足的问题。故亟需研究一套面向大规模代码克隆数据度量分析指标,以更好地用于维护软件和提升软件质量的工作中。本文基于差异代码克隆检测工具,从多个维度创新设计并提出了差异代码克隆的度量分析指标,包括克隆程度度量、克隆结构度量、克隆演化度量的多个角度指标。通过对不同规模(代码行数为6万至280万行不等)、不同语言(Java和C语言)、同一软件的三个不同版本的开源、软件系统进行定量分析,发现这些指标从不同的角度反映出了软件系统的质量。本文将差异克隆度量分析工具与差异克隆检测工具LVMapper集成到一起,使得克隆的检测和度量分析更加便捷与高效,能够为软件开发提供指导和参考。3.基于差异代码克隆的代码补全提示编程效率对软件开发至关重要,然而已有的大部分代码补全工具只能提供下一行语句的补全,少数以Facebook公司开发的Aroma为代表的工具可以补全推荐多行代码,但是它们的不足在于代码结构和特征的提取不够全面,计算成本也较高。基于差异代码克隆检测算法LVMapper,本文进一步提出了一种新的代码补全提示算法CodeWeaver。程序员只需要写出关键代码或代码框架,本算法就可以快速在代码库中通过差异克隆搜索筛选出候选的代码块,自动补全提示出完整的代码块,代码开发的效率和质量会大幅提升。实验结果表明,使用代码库中存在的代码抽样片段作为输入,CodeWeaver的Top-10召回率为96%以上;使用程序问答网站上提取的代码片段作为输入,CodeWeaver对于93%以上的输入都能有效给出推荐补全代码,平均单次代码补全提示时间为0.58秒。此外,它在已有工具采用的公开数据集上表现最佳,优于Aroma等现有工作。综上,本文的三项研究工作可以分为两个方面:第一个是差异代码克隆检测算法的研究,第二个是差异代码克隆检测的下游应用研究。本文的前两项研究工作已应用于与华为公司的合作项目中,相关工具已用于软件开发和优化工作中。

关键词：差异代码克隆代码克隆检测克隆度量分析代码补全提示

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洪涝预测的水文水动力动态双向耦合模型及其应用

洪涝预测的水文水动力动态双向耦合模型及其应用

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第四届城市水安全与水管理学术研讨会暨第五届城市防洪排涝学术研讨会

作者：申言霞江春波周琦于汪洋朱德军段艳华清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾研究所

在比较已有洪涝预测模型的基础上,构建水文与二维水动力直接动态双向耦合模型(DBCM)。DBCM在非淹没区采用分布式水文模型,在淹没区采用二维水动力模拟,通过耦合动边界实现分布式水文模型与二维水动力模型的直接动态双向耦合。模型采用... 详细信息

在比较已有洪涝预测模型的基础上,构建水文与二维水动力直接动态双向耦合模型(DBCM)。DBCM在非淹没区采用分布式水文模型,在淹没区采用二维水动力模拟,通过耦合动边界实现分布式水文模型与二维水动力模型的直接动态双向耦合。模型采用中心格式有限体积法进行空间离散,保证质量及动量通量守恒;采用时间显式格式,使得模型具有较好的计算效率。应用典型算例对模型进行验证,结果表明DBCM更接近真实洪涝流动,模拟精度较好。将该模型用于龙溪河子流域的洪涝预报,模拟不同频次的设计降雨下的洪水演进过程,所得计算结果合理、可靠,表明本文构建的耦合模型具有模拟流域洪涝的能力,可为流域洪涝治理工程提供参考依据。

关键词：洪涝灾害水文模型水动力模型动态双向耦合耦合动边界

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