检索结果-内蒙古大学图书馆

第二十二届现代结构工程学术研讨会

作者：王洲亚贾瑞华杨超王元清李贝贝班慧勇中建国际建设有限公司北京100029 中建三局集团有限公司工程总承包公司武汉430064 清华大学土木工程安全与耐久教育部重点实验室北京100084

以斯里兰卡Tri-Zen超高层公寓结构为研究对象，针对结构设计过程中应用的英国、澳大利亚和美国规范，从混凝土和钢筋材料强度、荷载及其组合、抗震设防目标、抗震设防类别、场地类别、设计反应谱等方面系统阐述与我国建筑结构设计规范... 详细信息

以斯里兰卡Tri-Zen超高层公寓结构为研究对象，针对结构设计过程中应用的英国、澳大利亚和美国规范，从混凝土和钢筋材料强度、荷载及其组合、抗震设防目标、抗震设防类别、场地类别、设计反应谱等方面系统阐述与我国建筑结构设计规范的差异，最后分别基于斯里兰卡采纳的抗震设计方法和我国抗震设计规范对Tri-Zen超高层公寓楼进行了振型分解反应谱分析。结果表明，按照斯里兰卡推荐的方法，结构在小震、中震和大震下的层间位移角均小于我国规范计算结果，且我国规范的框架-剪力墙和剪力墙结构的弹性和弹塑性层间位移角限值均小于美国规范，我国规范抗震设计更加严格。

关键词：斯里兰卡超高层公寓设计规范设计差异化

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家禽养殖场有害因子智能监测物联网系统的研发与应用

家禽养殖场有害因子智能监测物联网系统的研发与应用

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作者：谢芝勋王筱东谢志勤韦光亮刘加波谢丽基白杨黄莉李孟邓显文姚姿娜范晴罗思思叶坷黄娇玲曾婷婷张艳芳苏世宁庞耀珊王盛

“家禽养殖场有害因子智能监测物联网系统的研发与应用”是2017年国家科技部下达国家重点研发计划中英政府间合作专项，任务书编号：2016YFE0124200，项目由广西壮族自治区兽医研究所牵头，联合广西慧云信息技术有限公司与英国伦敦大学... 详细信息

“家禽养殖场有害因子智能监测物联网系统的研发与应用”是2017年国家科技部下达国家重点研发计划中英政府间合作专项，任务书编号：2016YFE0124200，项目由广西壮族自治区兽医研究所牵头，联合广西慧云信息技术有限公司与英国伦敦大学、英国AgseNze公司和英国BMCE公司开展研究，实施期为2017年4月至2019年8月。家禽养殖场有害因子(如CO₂、NH₃、H₂S、SO₂浓度)是制约养禽业健康发展的关键问题之一，经过中英双方研发团队三年的紧密合作，创造性地将养殖场有害因子监测技术、智能监测设备和物联网有机融合，率先研发出“家禽养殖场有害因子(CO₂、NH₃、H₂S、SO₂、温度、湿度)智能监测物联网系统”，制定出家禽养殖场有害因子智能监测物联网系统数据采集与监测技术规范;系统地验证该系统的敏感性、特异性和稳定性，构建养殖场有害因子智能监测物联网系统的验证技术体系;研究制定健康鸡群舍内CO₂、NH₃、H₂S、SO₂浓度的最高阈值分别为4540.0、20.0、6.0和0.08PPm。项目申请国家发明专利8项，申请计算机软件著作权登记1件。发表论文10篇，其中SCI收录论文4篇。培养和锻炼了在家禽养殖、疫病防控、智能监测、物联网应用等多学科融合型人才队伍，提升中国在该领域国际上的竞争力。通过项目合作，推动中英双方在材料科学、物联网应用、动物疫病防控及农业技术软件开发等方面的合作与交流，实施期间中英双方团队SkyPe视频29次;中方团队成员参加国际学术研讨会2次、并做主旨报告1次及发言1次，召开中英项目合作报告会3次，英方团队成员14人次来访交流8次，英方专家来华合作研究2人次共4个月。项目成果作为257个中英合作项目成果中筛选的9个优秀成果之一，被推荐参加2018年11月英国国家科研与创新署(UKRI)举办的中英科研与创新合作展览。项目成果还从全球二千余个牛顿基金项目成果中脱颖而出，成功入围2019年度英国“牛顿奖”8个候选项目之一。研发成果在广西富凤农牧有限公司等5家规模化养鸡场进行大规模的验证与推广应用，实时监测鸡舍内相关有害因子、温度和湿度的变化，依据监测结果指导生产，及时采取措施改善鸡舍内环境和动物福利待遇，提高家禽成活率和经济效益。通过验证与推广应用，该项目研发的“家禽养殖场有害因子智能监测物联网系统”符合产业发展需求，市场潜力大，应用前景广阔。

关键词：家禽养殖场有害因子智能监测物联网系统软件

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心脑血管疾病营养及行为干预关键技术及应用策略研究

心脑血管疾病营养及行为干预关键技术及应用策略研究

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作者：武阳丰北京大学北京体育大学四川大学中山大学华东医院浙江大学扬州大学四川旅游学院河北中石油中心医院国家电网公司北京电力医院北京中新惠尔健康科技有限公司中国疾病预防控制中心奥美之路(北京)健康科技股份有限公司长治医学院西安交通大学公共卫生学院

“心脑血管疾病营养及行为干预关键技术及应用策略研究”是2016年国家重点研发计划项目之一，聚焦于心血管防治营养与行为干预技术的开发与评价。在既往研究的基础上，运用健康管理理论，针对不合理膳食和身体活动不足这两项目前最常见... 详细信息

标准号: 2400100081

“心脑血管疾病营养及行为干预关键技术及应用策略研究”是2016年国家重点研发计划项目之一，聚焦于心血管防治营养与行为干预技术的开发与评价。在既往研究的基础上，运用健康管理理论，针对不合理膳食和身体活动不足这两项目前最常见、影响最重要的心血管疾病相关行为危险因素，以数字化、标准化及集成创新技术、开发适合于我国不同群体及个体防控心血管疾病的综合干预技术包，在代表性地区开展综合干预及应用策略试点研究，并进行卫生经济学评价，为实施“健康中国”战略提供科学依据。该项目于2016年获批启动，2022年3月顺利通过结题验收。5年间，各课题组累计检索科技论文26,280篇，复习全文3218篇，撰写系统性综述3篇，召开项目研讨会议15次，提出技术标准2项。2018年，完成北京、上海、广州和成都4地共439人7天每日三餐共计24,580张膳食图片的采集。2018年，完成北京和广西贺州城乡共1120人的心肺耐力测试及数据库建立。2019年，完成儿童超重肥胖干预技术包在1392人中的干预评价。2020年，完成不同减盐策略在1612例受试者中的评价。2021年，完成心脏健康膳食在265例受试者中的干预评价。课题1开发了“中国心脏健康膳食”的营养标准、食谱和配餐助手App，评价了其干预效果和推广效果。主要进展包括：①通过文献回顾、专家会研讨和四大菜系代表区域的调查，完成了健康版鲁菜、淮扬菜、粤菜和川菜菜品的开发，并在北京、上海、广州、成都等地进行了社区人群饲食试验（RCT），评价其有效性、可接受性和成本效果。课题成果已在浙江省杭州市、电力系统和中国石油系统等进行了推广。②开发“味莱食堂”营养管理微信小程序，可对菜品进行营养分析，制定健康营养均衡的菜品提供指导，并推荐个性化营养配餐，目前正在申请专利。课题2开发了符合中国人群生活特点的“运动是良医”身体活动处方和实施方案，并科学评价了其对健康人、高血压和糖尿病患者的干预效果和推广效果。主要进展包括：①选择南北方两个地区（北京及贺州）的城乡社区1200余名健康成人开展了横断面调查，建立了中国人心肺耐力评价正常值参考标准;针对不同年龄人群开发出2分钟开合跳、2分钟原地高抬腿两种运动风险简易评估方法和工具;②开发了中国版高血压、糖尿病人群“运动是良医”处方;③开发了中国版“运动是良医”指导示范视频和运动监测指导APP“微动管家”，综合了运动风险评估、指导示范视频及运动监测指导等多种功能，已于2019年完成研发并上线，并登记相关软件著作权。自上线以来，已累计近3万用户使用了此APP，分布全国29个省级行政单位、167个地级市。主要应用机构包括医院、健康管理中心、体检中心、院校、商业健身机构等。课题3开发和评价了不同减盐措施的有效性及其安全性，并提出生产低钠盐的行业标准。主要进展包括：①完成开展低钠盐配方标准的实证研究，明确氯化钾含量上限，提出对现行行业标准修改建议;②开发了分阶段阶梯式逐步减少厨房用盐——“健康减盐厨房”技术，并采用大规模随机对照干预试验，在48家养老院共计1612名养老人群中，严格评价低钠盐和“健康减盐厨房”策略的有效性和安全性，为向国家提出相关政策建议提供科学依据;③在较大范围推广验证了基于学校的青少年及家庭减盐策略。课题4开发了基于学校的预防儿童超重肥胖综合行为干预方案，并科学评价了其实际应用效果、安全性和成本效果。主要进展包括：①开发了基于学校的儿童超重肥胖干预技术包，包括儿童健康食物选择技术方案、快乐运动处方技术，获授权国家实用新型专利“一种中国学龄儿童健康饮食教具”（ZL202021102845.9），出版《合理吃动，健康体重——儿童肥胖健康教育读本》《儿童青少年运动健身指导（漫画版）》;②采用整群随机对照试验，在东中西3个地区（北京、山西长治、新疆乌鲁木齐）选择24所小学共1392人，进行为期一个学年的干预，评价综合干预技术包的有效性和安全性;③开发了“小手拉大手”“慧吃悦动”手机APP软件。课题5开发了智能饮食与运动相关关键技术及手机应用APP“智能饮食”，并取得在不同人群的综合应用经验，为实现互联网+健康管理的创新服务模式提供技术基础。综上，针对群体及个体的膳食和运动行为改善，本项目开发或修订了2套行业标准（低钠盐生产标准、国人心肺耐力评价标准）、6项干预关键技术〔中国心脏健康食谱、运动是良医（中国版）、健康减盐厨房、快乐运动处方、健康食物选择、中餐图像识别与定量技术〕、4个手机APP（“味莱食堂”“微动管家”“小手拉大手”“智能饮食”）及5种综合应用干预方案/技术包（“中国心脏健康食谱”社区推广综合应用方案、“运动是良医”与社区全民健身综合干预方案、社区人群健康管理综合干预方案、基于学校的预防儿童超重肥胖综合干预方案、“智能饮食”膳食运动综合信息解决方案）

关键词：心脑血管疾病健康饮食膳食营养

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原位^(57)Fe穆斯堡尔光谱技术及其在Ni-Fe基析氧反应电催化剂中的应用

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电化学 2022年第3期28卷 48-78页

作者： Jafar Hussain Shah 谢起贤匡智崇格日乐周雯慧刘朵绒 Alexandre I.Rykov 李旭宁罗景山王军虎中国科学院大连化学物理研究所大连116023 南开大学天津300350

近年来,析氧反应(oxygen evolution reaction)中针对高效且具有成本效益的电催化剂开发一直是构筑有效利用可再生能源存储系统和水分解生产清洁氢能燃料的重大障碍。OER过程涉及四电子、四质子耦合并形成氧-氧(O-O)键,因此动力学上进程... 详细信息

近年来,析氧反应(oxygen evolution reaction)中针对高效且具有成本效益的电催化剂开发一直是构筑有效利用可再生能源存储系统和水分解生产清洁氢能燃料的重大障碍。OER过程涉及四电子、四质子耦合并形成氧-氧(O-O)键,因此动力学上进程缓慢。为提升其在水分解产氢及二氧化碳还原反应中的应用,需要开发高效催化剂,降低OER过电位,以减轻能量转换过程中固有的能量损失。研究表明,IrO;和RuO;具有较低析氧过电位,但储量低、价格昂贵,大大限制了其在析氧反应中的大规模应用。而Ni-Fe基析氧催化剂在碱性水分解反应中展现了优异的性能,其在水分解过程中的催化机制仍有待进一步研究。为了解决Ni-Fe基催化剂在析氧反应过程中反应位点及催化反应机制等关键问题,迫切需要更先进的原位技术来准确表征,原位追踪催化剂形态变化与电解质/电极之间的界面相互作用的影响。光谱与电化学结合的原位技术可以监测析氧反应过程催化剂自身的变化。目前,已有大量原位光谱技术与电化学进行结合,揭示Ni-Fe基催化剂在OER过程中的反应机理及活性位点,包括原位表面增强拉曼光谱、原位同步辐射X射线吸收光谱、原位紫外-可见光谱、原位扫描电化学显微镜及原位穆斯堡尔光谱等。其中,原位拉曼技术可以观察Ni-Fe催化剂的振动,可以在电解液中施加测试电压条件下监测电化学反应过程中的中间体,从而提供实时反应信息,有助于追踪电化学驱动反应是如何发生的。原位同步辐射技术可以研究OER过程中Ni-Fe催化剂材料的电子结构和局部几何结构的信息,但目前的研究中更多的是探究Ni的价态变化,对Fe的研究信息较少。原位紫外-可见光谱也主要是针对Ni(OH);的变化展开研究,逐渐提高施加电位,Ni(OH);会向着Ni OOH逐渐变化,紫外-可见技术可以追踪Ni-Fe基电催化剂中的金属氧化过程。众多电化学原位光谱技术中,^(57)Fe穆斯堡尔谱因具有超高的能量分辨率,是确定催化剂相结构、鉴定活性位点、阐明催化机理以及确定催化活性与催化剂配位结构之间关系的最佳手段。此外,原位穆斯堡尔光谱技术基于原子核和核外电子的超精细相互作用而给出的同质异能移、四极矩分裂以及有效磁场等针对催化剂中的Fe位点的氧化态、电子自旋构型、对称性和磁性信息进行研究,为Ni-Fe基催化剂在析氧反应中的应用提供强有力的支持。1957年,德国科学家鲁道夫·路德维希·穆斯堡尔(Rudolf Ludwig M?ssbauer)在其27岁时,发现作为晶格谐振子的原子在发射或吸收γ射线时以一定的概率不会改变它们的量子力学状态,而这一γ射线的核共振吸收现象于1961年获得诺贝尔物理学奖,不久后被命名为穆斯堡尔效应。穆斯堡尔效应是来自于无反冲的γ射线吸收和发射的核共振现象,能量E;处于激发态的原子核(Z质子和N中子)通过产生能量为E;的γ射线跃迁到能量为E;的基态,γ射线可能会被处于基态的另一个相同类型的原子核(相同的Z和N)吸收,从而转变为能量E;的激发态。只有当发射线和吸收线足够重叠时,才能看到共振吸收。原位穆斯堡尔谱在Ni-Fe催化剂析氧反应中应用,首先需要搭建;Fe穆斯堡尔谱仪与电化学工作站联用。标准的穆斯堡尔光谱仪主要由放射源(通常是;Co在Rh或Pd金属基质中用于;Fe穆斯堡尔光谱)、速度传感器、速度校准装置、波形发生器和同步器、γ射线检测系统、多通道分析仪、计算机,并且可选配低温恒温器或高温烘箱,以控制测量过程处于适宜温度。实际测试过程中,穆斯堡尔谱可以通过速度扫描方法生成,利用移动驱动器或速度传感器以特定速度重复移动源或样品(所谓的多普勒运动),同时γ射线连续传输或发射穿过样品并计数在同步通道上。获得穆斯堡尔谱图后,基于穆斯堡尔谱数据库(https://***/,由中国科学院大连化学研究所穆斯堡尔效应数据中心从全世界收集的穆斯堡尔谱样品数据),对;Fe穆斯堡尔谱进行分析拟合,对含Fe基材料的物相、价态、自旋态和配位结构进行归因和分析。数据分析拟合主要利用Moss Winn数据分析和拟合软件(http://***/)。以Ni-Fe氢氧化物催化剂为例,对于原始催化剂,其仅存在一种Fe^(2+)物种,当该催化剂参与OER过程后,可能会存在Fe^(2+),在双峰基础上,拟合结果中则会出现肩峰向负侧移动现象,可以确认高价Fe的存在,例如Fe^(2+)。为充分证明高价Fe的存在,对于Ni-Fe基催化剂的穆斯堡尔谱测试,还需在工况条件下进行原位测试。20世纪80年代后期,非贵金属氧化物和氢氧化物代替贵金属氧化物阳极催化剂的电解水研究开始受到关注。Corrigan等通过将Fe杂质引入Ni O阳极,测试过程中发现OER活性会增加,但后续的研究中对于Fe究竟如何改变Ni基催化剂的OER性能仍旧不

关键词：析氧反应 Ni-Fe羟基氧化物电催化剂原位电化学穆斯堡尔光谱技术 Ni-Fe普鲁士蓝类似物关键中间物表征

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中国市场云服务商竞争差异研究

中国市场云服务商竞争差异研究

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作者：罗瑞翛华东师范大学

学位级别：硕士

当今世界正处于从20世纪80年代开始的ICT产业发展周期的后30年,信息新技术在各领域加速落地,云计算成为重要的底层赋能技术,为经济转型和高质量发展提供了重要支撑。我国政府对云计算给予了高度关注,并将其列入新型基础设施建设中的核... 详细信息

当今世界正处于从20世纪80年代开始的ICT产业发展周期的后30年,信息新技术在各领域加速落地,云计算成为重要的底层赋能技术,为经济转型和高质量发展提供了重要支撑。我国政府对云计算给予了高度关注,并将其列入新型基础设施建设中的核心技术,为其发展提供重要支持。了解我国市场中云计算服务商的竞争态势,有利于各服务商、各上下游产业以及政府相关监管部门认清现状,更好地选择供应商、更好地进行相关管理指导行业进步。本研究首先整理了国内外对云计算服务商的相关研究现状,厘清研究方向与尚存不足;然后从知晓效应理论和竞争优势理论中找到理论支撑,结合云服务商研究现状,确定基本研究方向;随后从竞争情报分析方法中找到文本特征分析、语义知识图谱、数据包络分析这三种方法作为基本研究方法,形成本研究的理论框架和技术路线。在数据采集环节,首先通过专家访谈法确定细分层级及在实践层面可行数据源,通过爬虫数据采集与人工采集从各网页获取数据,在数据清洗过程中再次征求专家意见形成具有实际指导意义的研究数据基础。在实证环节,首先验证知晓效应,证明本研究的数据基础传递的信息量对研究差异型竞争优势具有一定意义;随后利用以词频统计为基础的文本特征分析方法研究各云服务商的产品差异,并利用Word Art以词云形式作可视化展示;接着利用Neo4j建立云服务商及其客户关系的知识图谱,并就特定问题作知识图谱信息挖掘,揭示云服务商的客户差异;最后利用数据包络分析原理建立修正型CCR模型和BCC模型,利用Python3编写求解程序,从效率、规模报酬和差额变数三方面对分析各云服务商的投入产出差异。研究发现,就我国云计算行业整体而言:(1)云服务商对Paa S的关注度整体高于Iaa S;(2)云计算与人工智能和物联网的结合最为密切;(3)教育、制造、医疗健康、金融和政务是云服务商的重点发力行业;(4)产品、方案、行业的类别数和具体数目对云服务商的市场占有率有较大影响;(5)云服务商的技术效率高于综合效率的情况比较常见。就各云服务商的差异型竞争优势而言:(1)各云服务商求同存异,在保持人工智能、安全、开发人员工具等基本赛道共同发力时,仍在各个细分赛道保持着差异化竞争,各自建立差异型竞争优势;(2)除了争抢集中行业外,阿里云将重心放于政务和制造,腾讯云和金山云的重心在音视频,百度智能云的重心在金融,华为云和电信云的重心分别在能源和工业互联网;(3)虽然保持着行业的差异化竞争,但各云服务商的客源几乎集中于一些行业,很少有自己独立领域的客户来源;(4)百度智能云的竞争效率在所研究的云服务商中垫底,阿里云、华为云、电信天翼云、AWS CN、AZURE CN的综合效率较高,投入产出比较高,在保持竞争力的同时保持着极高的投入产出效率;(5)在综合效率小于1的云服务商中,规模报酬很大程度上表现为规模报酬递增,即扩大规模会帮助提升效率,非DEA有效的云服务商都普遍存在规模报酬递增的现象,这给了云服务商扩大规模、扩招人才、扩大产品线等决策提供了充足的具有数理科学性的支撑,云服务商在扩大规模的同时,不仅可以帮助解决就业等民生问题,还可以使得自身的市场占有率得到充分的增长。此外,本研究通过相关实证过程及结果,还做出了三点理论贡献。(1)首先是理论使用范围的扩展:知晓效应理论可以拓展至其他网络信息的研究,本研究发现产品目录传递的信息量实际可以通过知晓效应影响企业市场份额。(2)其次是研究方法的扩展:在竞争情报分析实践中,利用知识图谱这样的图数据库能够发现比利用合作网络测度所得到更多的可用信息,知识图谱更方便各类分析信息的挖掘;数据包络分析作为定标比超法中极具数理优势的方法,在此前虽已被经济学、管理学等显学学科认可,却未得到竞争情报对方法论研究的重视,随着竞争情报对量化需求的提升,数据包络分析方法或许能成为解决理论与实践偏离瓶颈的重要方法,竞争情报相关研究中应注重此方法。(3)还有对经典模型修正方向的发现:当CCR模型出现综合效率整体偏低/偏高的情况时,检查模型的输入变量数称为模型修正方法之一。本研究是情报学中的竞争情报方法在详细分析战略性新兴产业竞争态势的首次应用,对定标比超法方法的完善和跨行业进一步应用具有一定启示意义。

关键词：信息分析情报分析竞争情报定标比超知识图谱数据包络云计算

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基于增强文本表示的新闻推荐方法及其面向特定领域的应用研究

基于增强文本表示的新闻推荐方法及其面向特定领域的应用研究

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作者：孙颖中国科学院大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅速发展，大众通过访问新闻网站来获取世界资讯和动态，在线新闻已经成为最重要的互联网基础服务之一。网络平台上的海量新闻在为用户提供多样化阅读选择的同时，信息量的空前增加也带来信息过载问题，使用户难以获取自... 详细信息

随着信息技术的迅速发展，大众通过访问新闻网站来获取世界资讯和动态，在线新闻已经成为最重要的互联网基础服务之一。网络平台上的海量新闻在为用户提供多样化阅读选择的同时，信息量的空前增加也带来信息过载问题，使用户难以获取自己真正感兴趣的内容。这种状况不仅严重影响用户的阅读体验，也会造成信息资源的浪费。新闻推荐旨在向用户呈现满足其阅读需求的新闻，通过提高用户对所关注新闻的访问效率来应对信息过载问题。新闻推荐不仅是推荐系统和自然语言处理交叉方向的一个重要研究课题，同时也具有较好的应用价值。不同于其他推荐任务，新闻推荐具有新闻文章内容丰富和“用户-新闻”历史交互稀疏的特点，因而面临如何充分利用新闻语义信息以及如何挖掘历史数据中新闻之间的关系这两个挑战。另外，新闻推荐在舆情分析等实际应用场景中具有重要作用，因而如何结合用户对特定领域的兴趣进行有针对性的推荐也是一个应用挑战。现有的新闻推荐方法在挖掘新闻语义信息时缺乏对新闻类别层次等信息的有效利用且忽略了历史数据中候选新闻之间的交互关系，同时尚未考虑实际应用场景下面向特定领域对用户的阅读兴趣进行建模。　　针对现有新闻推荐工作存在的问题和挑战，本论文在新闻表示学习的过程中使用新闻的类别层次和候选新闻之间的内容交互信息增强新闻文本的语义表示，建立基于增强文本表示的新闻推荐方法，包括结合文本和类别信息的多层次新闻推荐方法以及基于候选文本内容交互的新闻推荐增强方法。在此基础上，本论文进一步建立面向特定领域的新闻推荐方法，满足用户快速获取特定领域信息的需求，更好地服务于舆情分析等实际应用。　　本论文的主要工作和研究贡献归纳如下:　　1.为了有效利用新闻中不同粒度的语义信息，提出结合文本和类别信息的多层次新闻推荐方法。该方法首先使用新闻类别、子类别以及文本层次的信息分别进行新闻表示学习、用户偏好建模、点击概率预测，再融合不同层次上的点击概率作为最终结果。通过显式利用新闻的类别层次结构，该方法能够充分挖掘用户与候选新闻在不同语义层次上的关联，从多个角度确定推荐结果。基准数据集上的实验结果验证了所提出方法的有效性，证实了新闻类别和子类别对推荐的重要性。　　2.为了建模一组候选新闻之间的竞争关系，提出基于候选文本内容交互的新闻推荐增强方法。该方法以多文本交互建模的方式进行候选新闻表示学习，生成交互增强的候选新闻表示。作为一种增强性的方法，该方法以前文提出的多层次新闻推荐方法为基础，在文本层次上进行多文本交互建模。基准数据集上的实验结果表明所提出的方法有效，并且相对于原有的多层次新闻推荐方法具有明显的性能提升。　　3.考虑到舆情分析等实际应用场景下用户对特定领域新闻的需求，聚焦面向领域的新闻推荐问题，提出面向特定领域的新闻推荐方法。该方法在用户偏好建模阶段学习用户的一般偏好和特定偏好，分别代表用户历史行为中反映出的兴趣模式以及用户对特定领域信息的需求;之后基于以上两种偏好计算点击概率并进行融合，作为最终预测结果。从大规模公开数据集中构建3个安全相关的领域数据集，实验结果表明所提出的方法达到了最佳效果。

关键词：新闻推荐增强文本表示类别层次结构语义信息舆情分析

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基于无监督学习的面波频散曲线自动拾取方法

基于无监督学习的面波频散曲线自动拾取方法

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中国地球物理学会地球物理技术委员会第九届学术会议——全域地球物理探测与智能感知学术研讨会

作者：姚海曹卫平黄旭日西南石油大学地球科学与技术学院四川成都610500

基于面波的地下横波速度成像是近地表勘查的主要方法,相比钻探等技术更具有经济、高效、高适用性的优点,广泛应用于地质勘探、岩土工程勘察、地质灾害调查等领域.面波成像其重要的一步是拾取频散曲线以反演地下横波速度结构,因此自动、... 详细信息

基于面波的地下横波速度成像是近地表勘查的主要方法,相比钻探等技术更具有经济、高效、高适用性的优点,广泛应用于地质勘探、岩土工程勘察、地质灾害调查等领域.面波成像其重要的一步是拾取频散曲线以反演地下横波速度结构,因此自动、准确的频散曲线拾取方法能够显著提高面波勘探的效率.面波的频率速度谱中通常存在干扰噪声和高阶面波的影响,传统频散曲线拾取方法通常采用人工判断,受到操作精度和时间成本的制约,难以进行大规模的采用.无监督学习是不需要训练标记数据,而是依据数据内在联系进行自动判断并分组,计算过程快速简单,容易对决策依据进行解释.实验基于无监督学习方法,采用Kmeans、PCA(主成分分析)两种无监督学习方法组合自动拾取频散曲线.Kmeans算法采用贪心策略使聚点收敛于簇内样本均值,以能量为权重进行迭代计算,聚点将收敛于高能量值频散曲线部位.PCA对原始数据特征维度进行降维处理,识别聚集的高密度频散曲线聚点与离散聚点的差异,从而分离出频散曲线能量聚点.

关键词：地震勘探面波频散曲线自动拾取无监督学习

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高寒山区风电高效开发综合技术研究及应用

高寒山区风电高效开发综合技术研究及应用

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作者：易贤何廷刚羊森林王强吴平熊建军王其君朱向东王勇胡开文张怀孔杨奎滨梁小兵梁军明

风能作为可再生清洁能源的重要组成部分，一直都是世界各主要能源科技强国重点投入和发展的领域，在国家“双碳”目标的指引下，进一步深度开发风能资源已成为新阶段中国能源发展战略的紧迫需求。通过多年的开发建设，中国低海拔地区的... 详细信息

风能作为可再生清洁能源的重要组成部分，一直都是世界各主要能源科技强国重点投入和发展的领域，在国家“双碳”目标的指引下，进一步深度开发风能资源已成为新阶段中国能源发展战略的紧迫需求。通过多年的开发建设，中国低海拔地区的常规优质风场已开发得比较充分，而西部海拔2500米以上高寒山区，其风能资源高达到17.2亿千瓦，极具开发潜力。但高寒山区风场又伴随着地形复杂、空气密度低、易结冰、雷电高发等复杂的地理和气象环境，导致低海拔风电开发所形成的技术不能满足高寒山区风电开发的需求。高寒山区风电开发长期面临“科学认识不清”、“技术体系不全”、“高效开发受限”等瓶颈问题。为突破高寒山区风电资源开发面临的瓶颈，实现高寒山区风电装备设计、制造和应用的自主可控，在国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家自然科学基金、四川省科技厅应用基础研究等项目的支持下，四川省能投风电开发有限公司、中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所、东方电气风电股份有限公司、中国能源建设集团云南省电力设计研究院有限公司等单位组建了联合研究团队，针对高寒山区风电开发涉及的基础问题和关键技术进行了10余年的持续攻关。团队完成了“高寒山区风电开发基础问题研究”、“面向高寒山区风电开发的技术体系建设及关键技术攻关”以及“高性能机组研制及大规模风场开发应用”3大类研究工作，突破了“旋转状态下风电机组结冰全三维高精度数值模拟”、“结冰/低空气密度耦合的风洞试验模拟”、“低空气密度下高气动效率风电叶片设计及流动控制”、“综合空气/水滴两相流及材料内部传热效应的防冰系统优化设计”、“电加热除冰风电机组的可靠防雷”等关键技术，取得了以下三方面的重要创新： (1)揭示了高寒山区复杂地形及气象条件下叶片结冰和空气流动的规律，创建了结冰的数理模型，提出了低密度空气动力修正方法，解决了高寒山区风电开发的关键科学问题;(２)构建了贯穿高寒山区风场开发、风电机组设计/评估/应用全链路的完整技术体系，首次形成高寒山区风电高效开发及利用的综合能力;(３)研制出适合于高寒山区特殊气象及地理环境的高性能叶片及高可靠性风电机组，实现了世界最高海拔风场的应用和世界最大规模高寒山区冰冻风场的高效开发。项目成果成功应用于四川、青海、西藏等地30余个高寒山区风电场，实现了中国最大规模的高寒山区风电的高效开发与利用，创造了多个世界之最，累计获得国家专利授权42项、发表学术论文44篇，创造直接经济效益超102亿元，带动应用单位二次销售超143亿元。项目取得的成果及其实践应用，确立了中国在高寒山区风电开发领域的世界领先地位。以中国工程院陈鲸院士为组长的评价委员会一致认为该项目：“难度很大，在结冰、低密度空气动力学等方面的基础研究成果具有原创性，整体技术达到国际先进水平，其中，高寒山区风电机组结冰计算和试验技术达到国际领先水平。”

关键词：风能开发风洞试验模拟风电装备设计

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托卡马克中新经典环向粘滞力矩及其作用下等离子体稳态转动的模拟计算研究

托卡马克中新经典环向粘滞力矩及其作用下等离子体稳态转动的模拟...

引用

作者：闫星廷中国科学技术大学

学位级别：博士

边界局域模(Edge Localized Mode,ELM)的有效控制是实现磁约束聚变堆高约束运行的必要条件。共振磁扰动(Resonant Magnetic Perturbation,RMP)场具备有效抑制ELM的能力,是提高托卡马克等离子体参数性能的重要手段之一,因而被广泛应用在... 详细信息

边界局域模(Edge Localized Mode,ELM)的有效控制是实现磁约束聚变堆高约束运行的必要条件。共振磁扰动(Resonant Magnetic Perturbation,RMP)场具备有效抑制ELM的能力,是提高托卡马克等离子体参数性能的重要手段之一,因而被广泛应用在了包括ITER在内的国内外大部分托卡马克装置上。由于RMP场的存在,以及实验中不可避免的误差场、等离子体不稳定性等因素,托卡马克中的磁场位形往往呈现出具有环向不对称性的三维结构。新经典环向粘滞(Neoclassical Toroidal Viscosity,NTV)效应是这种三维磁场位形下的一个基本物理过程和关键研究问题,其产生的NTV力矩可以显著影响等离子体环向旋转,进而改变等离子体不稳定性和装置约束性能。对于像ITER这样低动量注入条件下的大型托卡马克装置,NTV力矩也被认为是可用于驱动等离子体旋转的有效手段之一。研究NTV力矩及其作用下的等离子体稳态转动能够推动对托卡马克三维磁场物理的认识理解,为实验中等离子体转动控制方案的设计提供物理基础,对包括ITER在内的未来聚变装置的转动调控和等离子体性能优化意义重大。本论文将开展NTV力矩及其作用下等离子体稳态转动的模拟计算研究,主要包含如下几方面工作:一、解决了 NTV力矩计算程序NTVTOK与大规模并行非线性磁流体模拟程序NIMROD在坐标系选取、数据结构存储、物理参数定义等方面不匹配的问题,发展了两者之间的耦合计算模块,并将其成功应用在了真实托卡马克位形RMP引起NTV力矩的研究计算中。计算结果表明,在合理的等离子体参数条件下,RMP所引起的NTV力矩可以达到与常见环向动量源(例如中性束注入引起的力矩)相同的量级,意味着RMP具备通过NTV力矩影响或支配等离子体旋转的能力。该耦合计算模块的发展给予了 NTVTOK程序更加丰富的参数输入,将NIMROD程序的研究范畴从传统的磁流体力学过程扩展到了新经典输运过程,并为更多具体物理场景下NTV力矩的计算分析奠定了基础;二、开展了针对DIII-D实验参数位形的新经典稳态转动(Neoclassical Offset Rotation)计算研究。计算所得反电流方向新经典稳态转动与DIII-D实验测量结果定量一致,并发现反弹-漂移共振、碰撞频率、磁扰动谱形均会显著影响同电流方向新经典稳态转动状态的存在性。基于模拟计算结果,我们提出了电子温度调节和磁扰动谱形调节的方法,用于托卡马克实验运行中等离子体转动的调控和优化。特别地,本工作创新性地指出了磁扰动谱形对同电流方向新经典稳态转动的影响,并揭示了其作用的物理机制;三、从两个角度扩展了上述新经典稳态转动的计算研究:首先将新经典稳态转动计算分析方法推广到ITER设计位形。结果表明,磁扰动谱形对新经典稳态转动的影响在ITER位形下依然存在。这意味着通过改变磁扰动谱形来控制等离子体转动的思路将不仅仅适用于DIII-D位形,还可以推广到ITER的实验运行设计中;接着引入简化的动量输运模型,针对多种环向动量源共同作用于等离子体这种更加真实普遍的情形,计算分析了简单的圆截面托卡马克位形下的等离子体稳态转动。研究发现,在多种环向动量源共存时,总的稳态转动会随扰动场强度增大而逐渐趋于新经典稳态转动,这一变化过程与KSTAR实验对等离子体稳态转动的测量结果在多个方面表现出一致性,并且捕获电子效应在稳态转动的形成中起着关键的作用。本论文研究发展了 NIMROD与NTVTOK的程序耦合模块用于NTV力矩计算分析,加深了对NTV力矩作用下等离子体稳态转动的物理理解,从理论上探索了利用RMP产生NTV力矩控制等离子体转动的可行性。本论文的模拟计算结果为托卡马克中等离子体转动控制方案的设计提供了理论思路,对未来聚变装置如ITER的转动调控和优化具有理论借鉴意义。

关键词：托卡马克新经典环向粘滞三维磁场扰动等离子体转动数值模拟

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NDTA 2022第九届国际新型光电探测技术及其应用研讨会

引用

太赫兹科学与电子信息学报 2023年第3期 398页

会议官网：https://***/meeting/***光电探测技术是现代信息获取的主要手段之一，光电探测技术的发展是随着其他关键技术的发展而发展的，由于激光技术、光波导技术、光电子技术、光纤技术、计算机技术的发展，以及新材料、新器件、新...

会议官网：https://***/meeting/***光电探测技术是现代信息获取的主要手段之一，光电探测技术的发展是随着其他关键技术的发展而发展的，由于激光技术、光波导技术、光电子技术、光纤技术、计算机技术的发展，以及新材料、新器件、新工艺的不断涌现，光电探测技术取得了巨大发展。近年来，光电探测技术引起了业内人士的普遍关注，在军事和民用领域占有越来越重要的地位。

关键词：

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