检索结果-内蒙古大学图书馆

中国畜牧兽医学会2024年学术年会暨第十届全国畜牧兽医青年科技工作者学术研讨会

作者：张哲华南农业大学

"如何整合多组学对生物复杂性状进行研究?"是中国畜牧兽医学会提交并入选中国科协2022年度十大前沿科学问题之一。整合多组学的猪复杂性状解析对深入理解复杂性状的形成机制和生物育种应用意义重大,但该领域研究面临公共数据... 详细信息

"如何整合多组学对生物复杂性状进行研究?"是中国畜牧兽医学会提交并入选中国科协2022年度十大前沿科学问题之一。整合多组学的猪复杂性状解析对深入理解复杂性状的形成机制和生物育种应用意义重大,但该领域研究面临公共数据资源不足和整合分析方法缺乏的双重困难。本团队与全球10个国家的50余个研究团队合作,历时3年对公共数据资源和分散的群体数据资源开展大数据挖掘,我们首创了整合共享的多群体、多来源、多组学大数据解析猪复杂性状的技术通径,构建了7万头猪复杂性状研究群体,开展了包含232个性状的猪大规模全基因组关联分析(GWAS),获得了6878个重要QTL

关键词：多组学复杂性状数据资源构建及应用性状遗传

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基于可信计算的火电百万干瓦机组国产DCS系统安全防护方案

基于可信计算的火电百万干瓦机组国产DCS系统安全防护方案

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2023“网络安全技术与应用创新”研讨会

作者：殷晨磊宁波和利时信息安全研究院有限公司浙江宁波 315040

在我国电力生产供应中，超超临界1000MW级大型火电机组承担了大部分职责，是关系到国家战略安全的关键基础设施。在大型火电等工业设施中，大型分布式控制系统(DCS)作为保障其运行的核心管控系统，具有高可靠性、强实时性、控制逻辑复... 详细信息

在我国电力生产供应中，超超临界1000MW级大型火电机组承担了大部分职责，是关系到国家战略安全的关键基础设施。在大型火电等工业设施中，大型分布式控制系统(DCS)作为保障其运行的核心管控系统，具有高可靠性、强实时性、控制逻辑复杂和大规模系统部署等典型特点，其安全防护建设尤具代表性。研究围绕火电百万机组国产DCS系统并引用可信计算技术，加强其控制系统自身网络安全的可行性过程。通过结合实际的DCS系统应用及业务情况，寻找并融入安全可信基因的技术途径，形成基于可信计算的火电百万千瓦机组国产DCS系统安全防护方案，并研究其可行性、稳定性、安全性。通过研究并证实可信计算技术在火电DCS系统场景的良好应用，形成行业网络安全建设应用示范，为巩固电力行业网络安全建设起支撑作用。

关键词：可信计算主动防护网络安全百万千瓦分布式控制系统

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医用镁合金元素选择的研究现状

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中国组织工程研究 2024年第5期28卷 777-782页

作者：刘安宏蔡萌萌韩笑王战会河南中医药大学河南省郑州市450000 河南中医药大学第一附属医院河南省郑州市450000 郑州大学附属洛阳市中心医院肝胆外科河南省洛阳市471000

背景:镁合金具有的天然降解性、优秀的生物相容性和良好的力学性能,已成为生物医学领域十分具有研究价值的植入材料,然而镁合金快速的降解速率限制了其进一步的发展和应用。目的:综述镁及其合金处于生理环境下降解的一般基本原理,重点... 详细信息

背景:镁合金具有的天然降解性、优秀的生物相容性和良好的力学性能,已成为生物医学领域十分具有研究价值的植入材料,然而镁合金快速的降解速率限制了其进一步的发展和应用。目的:综述镁及其合金处于生理环境下降解的一般基本原理,重点从安全性及对镁及其合金性能的影响两方面介绍镁合金化元素选择的研究现状。方法:利用计算机检索中国知网、PubMed、Web of Science和Elsevier等数据库中的相关文献,以“镁(合金),铋/铝等(金属名称),腐蚀,生物相容性,金属毒性,支架/螺钉”为中文主题检索词,以“magnesium(alloy),metal name(such as:bismuth(Bi),aluminium(Al)),corrosion,biocompatibility,metal toxicity,scaffold(stent)/screw”为英文检索词进行检索,检索时限为2013-2023年,通过阅读文献内容进行筛选,最终纳入70篇文献进行结果分析。结果与结论:镁合金在医学领域的研究已相当广泛,虽然目前有一些产品已应用于临床,但镁合金在人体环境中的高降解速率仍然是临床大规模应用的主要限制,未来发展的焦点是对其腐蚀速率的控制。合金化是一种提升镁合金耐腐蚀性能的方法,并可通过不同合金成分添加来改善镁合金的各种性能,但单纯的合金化已不能满足对镁合金多元化性能的追求。为开发优异性能的多功能镁合金产品,未来需要将合金化、表面改性等多种优化方式结合来弥补各自方法的不足,同时结合合金结构更新以及制备工艺改良,共同提升镁合金的性能。

关键词：医用镁合金合金化合金化元素生物相容性腐蚀机制

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地震与水体共振作用下的涌浪高度计算方法

地震与水体共振作用下的涌浪高度计算方法

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第十六届边坡工程技术大会

作者：王保亮王宏飞张聪黄河勘测规划设计研究有限公司淮阴工学院

本文研究了地震与水体共振作用下的涌浪高度计算方法,重点探讨地震波对大规模水体(如湖泊、海洋和水库)造成的扰动及其导致的共振现象。地震波频率与水体固有频率接近时,会引发显著的共振,从而产生巨大的涌浪。本文通过理论分析和振动... 详细信息

本文研究了地震与水体共振作用下的涌浪高度计算方法,重点探讨地震波对大规模水体(如湖泊、海洋和水库)造成的扰动及其导致的共振现象。地震波频率与水体固有频率接近时,会引发显著的共振,从而产生巨大的涌浪。本文通过理论分析和振动台造波模拟实验,研究了地震波频率、水深等因素对涌浪高度的影响,揭示了共振对涌浪放大效应的显著作用。实验设计包括不同水深和地震波条件下的60组实验,分析了共振条件下涌浪的频谱特征和最大浪高的影响因素。基于实验数据,本文提出了一种用于预测小型库湖共振涌浪高度的计算公式,并通过实际案例进行验证,显示该方法在地震次生灾害防范及水体安全评估中具有重要的应用价值。本研究为提高地震引发水体次生灾害的预警能力提供了科学依据。

关键词：地震涌浪水体共振涌浪高度计算实验研究风险评估

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一维格点系统中拓扑Majorana边缘模的构造和操控

一维格点系统中拓扑Majorana边缘模的构造和操控

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作者：徐兴硕中国科学技术大学

学位级别：博士

拓扑量子计算作为一种新兴的量子计算范式吸引了广泛的关注,这主要得益于其独特的拓扑保护机制。这种计算方式利用拓扑态和非阿贝尔任意子(non-Abelian anyons)来编码和操控量子信息,其最大的特点是具备天然的抗干扰能力。在拓扑量子计... 详细信息

拓扑量子计算作为一种新兴的量子计算范式吸引了广泛的关注,这主要得益于其独特的拓扑保护机制。这种计算方式利用拓扑态和非阿贝尔任意子(non-Abelian anyons)来编码和操控量子信息,其最大的特点是具备天然的抗干扰能力。在拓扑量子计算中,信息不是存储在局部量子态中,而是编码在系统的全局拓扑特性中,这一点极大地增强了量子信息的稳定性和可靠性。与传统量子计算相比,拓扑量子计算在抵抗环境干扰和维持量子态稳定性方面显示出明显优势。随着科学家对拓扑量子计算理论和实验研究的深入,这一领域预计将在量子计算技术的发展中扮演关键角色,为构建大规模可靠的量子计算机开辟新路径。在拓扑量子计算的实现中,非阿贝尔任意子中一个关键的例子是Majorana费米子。在凝聚态物理学领域,研究人员发现,某些特定类型的拓扑超导体中的涡旋态能够承载展示Majorana特性的准粒子。这些准粒子虽然不是基本粒子,但实际上具有Majorana费米子的一些核心特征,对于拓扑量子计算的实现具有重要意义。近些年,科研工作者们在多种不同的平台中对其进行探索,但仍未能确定性证实的可以承载Majorana零模的系统,因此,如何实现Majorana零模仍是实现拓扑量子计算的一个关键问题。针对该问题,我们从两个不同思路出发寻求解决方案。其一,寻找限制和约束更小的模型,以期望在其中找到同样稳定的Majorana零模。其二,寻找具有Majorana零模相似性质的新物理对应,从底层框架出发,尝试寻找新的承载拓扑量子计算的范式。基于这两个思路,我们针对Majorana费米子及其在拓扑量子计算中的应用进行了深入研究,并取得了对应的创新性成果。我们首先提出了一种新型的对称性增强的拓扑模型,旨在一维系统中实现Majorana零模。这一模型展示了独特的物理性质,为在实际物理系统中的应用提供了可能。在该模型中,通过简单调节费米子之间的相互作用和跃迁强度,即可在不需要额外超导配对项的情况下,在链的两端局域化形成Majorana费米子。我们的分析显示,该模型具有明显的奇偶效应:在偶数链长时,系统具有两个与拓扑相变无关、不与内部状态耦合的稳定Majorana零模;而在奇数链长时,系统一端保持一个稳定的Majorana零模,另一端则有一个随拓扑相变的发生位置会随之改变的零模。此外,该模型在保护链端Majorana零模的稳定性方面,相较于传统Kitaev链表现出了更多的对称性保护。基于这些发现,我们进一步提出了在冷原子光晶格系统中实现此模型的方案,并设计了探测链端Majorana零模的实验方法。在另一项研究中,我们探索了开放系统中由Lindblad主方程描述的精确可解模型,并在其中发现了一种新型的拓扑保护的Liouville-Majorana费米子。具体来说,过去人们关注的Majorana零模都是聚焦在费米子系统中的准粒子的行为,借用纯态系统的波函数的演化性质实现量子计算。而在这个工作中我们提供了新的范式,在经过适当映射的混态密度矩阵中找到了实现量子计算的新的基础,一种新型的Majorana零模。值得注意的是,这种模式在固定的耗散环境中,整个动态过程都是鲁棒和稳定的。总体而言,通过对传统Majorana准粒子的深入研究与分析,我们从厄密系统入手,逐步探索了一些特殊的Majorana零模。在实际应用过程中,量子系统往往由于受到多种环境因素的干扰,而处于混态。尽管如此,我们的研究成果表明,对于特定的模型,在开放系统的混合态环境中,仍可保持特定的动力学稳定状态。特别是,我们发现在这类系统中,Liouville-Majorana零模态具有良好的稳定性,这为量子计算技术的发展开辟了新的可能性。进一步地,我们展示了基于Liouville-Majorana零模态的量子态的制备、探测在理论上是可行的。这些性质的实现为量子计算领域带来了新的可能的方向。

关键词：量子计算任意子拓扑多体相互作用开放量子系统混态量子计算

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电气工程及其自动化的计算机控制系统分析和研究

电气工程及其自动化的计算机控制系统分析和研究

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广东省教师继续教育学会第一届教学与管理研讨会

作者：李茂生沈阳科技学院

电气工程及其自动化的计算机控制系统是一门关键的技术领域,其研究旨在应用计算机技术来管理和控制电气系统,提高效率和可靠性。这包括了电力系统、工业自动化、智能制造等多个领域。该研究分析了电气系统的运行和控制,通过算法和软件... 详细信息

电气工程及其自动化的计算机控制系统是一门关键的技术领域,其研究旨在应用计算机技术来管理和控制电气系统,提高效率和可靠性。这包括了电力系统、工业自动化、智能制造等多个领域。该研究分析了电气系统的运行和控制,通过算法和软件开发实现系统自动化和优化。这不仅提高了能源利用效率,还增加了生产力,降低了故障率,提供了更可靠的解决方案。这一领域的研究不仅涉及技术创新,还需要深入理解电气工程和计算机科学的交叉知识,以满足不断发展的工业和社会需求。

关键词：电气工程自动化计算机控制系统

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第二届CCF量子线路设计自动化研讨会(QCDAC 2025)论文征稿通知

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计算机工程与设计 2025年第4期46卷 F0004-F0004页

随着量子计算硬件规模的持续扩展,如何高效设计和优化量子线路成为量子计算领域的关键挑战之一。量子线路设计自动化(Quantum Circuit Design Automation,QCDA)作为实现大规模量子计算的重要技术手段,近年来受到学术界与工业界的广泛关... 详细信息

随着量子计算硬件规模的持续扩展,如何高效设计和优化量子线路成为量子计算领域的关键挑战之一。量子线路设计自动化(Quantum Circuit Design Automation,QCDA)作为实现大规模量子计算的重要技术手段,近年来受到学术界与工业界的广泛关注。为进一步推动这一领域的交流与合作,第二届CCF量子线路设计自动化研讨会(CCF Quantum Circuit Design Automation Conference,QCDAC 2025)将于2025年5月10—11日在中国深圳市举行。会议由中国计算学会(CCF)主办,CCF量子计算专委和粤港澳大湾区(广东)量子科学中心承办。

关键词：量子线路设计自动化大规模量子计算 QCDA

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激光诱导金属硫化物的制备及其在染料敏化太阳能电池的应用

激光诱导金属硫化物的制备及其在染料敏化太阳能电池的应用

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第十一届新型太阳能材料科学与技术学术研讨会

作者：金澄玥王莹琳李雅楠林剑飞石雨铭张昕彤刘益春东北师范大学物理学院

染料敏化太阳能电池（DSCs）结构简单、颜色可调、光电转化效率高,是极具发展潜力的光伏器件。然而,DSCs常用的Pt对电极价格昂贵、地球储量有限、易被腐蚀,极大地限制了DSCs的产业化进程。金属硫化物（MS）种类丰富、价格低廉、催化活... 详细信息

染料敏化太阳能电池（DSCs）结构简单、颜色可调、光电转化效率高,是极具发展潜力的光伏器件。然而,DSCs常用的Pt对电极价格昂贵、地球储量有限、易被腐蚀,极大地限制了DSCs的产业化进程。金属硫化物（MS）种类丰富、价格低廉、催化活性优异,被视为Pt的优秀替代材料。常见的MS对电极合成方法耗时较长（3-24 h）、制备流程复杂、温度较高（200-400℃）。这局限了MS对电极的大规模应用,也限制了DSCs的产业化进程。为提高MS对电极的制备效率,我们首次将激光诱导合成法应用于MS对电极的制备,并快速（2-6 min）、原位制备了高效的CoS及NiS对电极。实验结果表明,CoS及NiS对电极的电荷转移电阻分别为7.88Ωcm及4.27Ωcm。并且,以CoS及Ni S为对电极的DSCs的光电转化效率高达8.59%及8.52%,与传统Pt对电极的DSCs的光电转化效率（8.69%）相当。除此之外,我们利用激光诱导法成功制备了柔性的CoS及NiS对电极,其催化活性与柔性Pt对电极相当。综上所述,激光诱导法可以快速、高效地制备的性能优异的MS对电极。

关键词：染料敏化太阳能电池对电极激光诱导合成金属硫化物

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复杂约束条件下的无线资源优化:AI视角下的方法和洞察

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移动通信 2024年第7期48卷 73-79页

作者：李洋徐凡张纵辉刘亚锋深圳市大数据研究院广东深圳518172 鹏城实验室广东深圳518071 香港中文大学(深圳)理工学院广东深圳518172 中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学/工程计算研究所科学与工程计算国家重点实验室北京100190

针对无线资源优化问题中普遍存在的复杂约束条件,详细梳理了各种基于AI的优化方法。尽管现有基于AI的优化方法在各种功率分配和波束赋形设计问题上取得了巨大成功,但大多数方法考虑的问题都仅仅配备较为简单的约束条件(例如功率预算约... 详细信息

针对无线资源优化问题中普遍存在的复杂约束条件,详细梳理了各种基于AI的优化方法。尽管现有基于AI的优化方法在各种功率分配和波束赋形设计问题上取得了巨大成功,但大多数方法考虑的问题都仅仅配备较为简单的约束条件(例如功率预算约束条件),这些约束条件可以通过简单的投影操作得到满足。然而,对于更为复杂的约束条件,例如非凸的服务质量约束条件,其优化变量和无线信道通常是耦合的,如何有效处理非凸耦合的约束条件仍然是一个较大挑战。针对复杂约束条件下的无线资源优化问题,将现有基于AI的优化方法分为三类:监督学习方法、惩罚学习方法和拉格朗日对偶方法,并对这三类方法的适用性和不足作了细致的分析。最后,提出了一种基于增广拉格朗日法的惩罚-对偶学习框架,通过交替训练两个独立的神经网络,分别用以推断原问题的解和相应的拉格朗日乘子。此外,将所提出的惩罚-对偶学习框架应用于两个典型的无线资源优化问题上,并通过仿真实验表明,所提出的惩罚-对偶学习框架在约束违反和计算时间方面,分别优于当前最先进的AI和传统优化方法。

关键词：无线资源优化学习优化非凸优化惩罚对偶复杂约束

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融合序列分解与Prophet模型的时序预测

融合序列分解与Prophet模型的时序预测

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第三届 RISC-V 技术及生态研讨会

作者：丁美荣张迎春华南师范大学软件学院佛山528225

传统时序预测方法其预测过程无法在相同数据集上推出共享模式，而机器学习方法无法较好地处理非线性和大规模数据集，并且需要手动设计特征工程。深度学习方法弥补了传统预测方法需要高计算高人力的弊端，用自动学习特征工程代替了手动... 详细信息

传统时序预测方法其预测过程无法在相同数据集上推出共享模式，而机器学习方法无法较好地处理非线性和大规模数据集，并且需要手动设计特征工程。深度学习方法弥补了传统预测方法需要高计算高人力的弊端，用自动学习特征工程代替了手动设计特征工程。但仅使用深度学习的预测方法所作结构假设较少，通常需要较高的计算资源以及大量的数据来学习得到准确的模型。针对上述问题，本文提出通过采用融合t检验的EMD经验模态将序列分为高频分量和低频分量，对高频分量使用传统STL序列分解方法进一步对数据做处理，对高频、低频分量分别进行Prophet预测。实验结果表明，相较于传统的LSTM以及Prophet预测模型，经过STL序列分解后的周期数据能够提升模型的整体预测精确度而融合EMD经验模态的Prophet模型则大大提升了训练效率。

关键词： STL 时间序列时序预测序列分解经验模态分解

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