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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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作者

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虚实结合——美国密歇根大学数字化建造教学浅析

虚实结合——美国密歇根大学数字化建造教学浅析

引用

2018年全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会

作者：王志刚许蓁贺鹏飞曲翠萃天津大学建筑学院美国密歇根大学建筑与城市规划学院

数字化技术应用和新型建筑工业化是建筑行业的发展趋势,也是建筑教育界关注的重要问题,体现了信息化带动下的制造业升级。我国在这两个领域起步较晚,因此调查研究国外教学研究及实践应用具有重要意义。本文以美国密歇根大学建筑及城市... 详细信息

数字化技术应用和新型建筑工业化是建筑行业的发展趋势,也是建筑教育界关注的重要问题,体现了信息化带动下的制造业升级。我国在这两个领域起步较晚,因此调查研究国外教学研究及实践应用具有重要意义。本文以美国密歇根大学建筑及城市规划学院的数字化建造相关教学为研究对象,通过系统介绍其课程设置、设备平台以及科研实践,例如Digital Fabrication课程、FABlab实验室、Research Through Making系列活动,指出其通过系统设置课程、科学管理设备以及科研实践创新,将数字化理论及其方法与传统设计方法相结合,实现了"软件与硬件相结合""计算与建造相结合""教学与实践相结合"的教学特色与发展方向,这种虚实结合的教学理念及管理方法值得国内建筑院校借鉴。

关键词：密歇根大学数字化建造教学研究教学管理虚实结合

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组学大数据的矩阵分解模型、算法和应用研究

组学大数据的矩阵分解模型、算法和应用研究

引用

作者：张丽华中国科学院大学

学位级别：博士

高通量测序技术的发展带来了大规模多类型的组学数据，如基因表达、DNA甲基化和microRNA表达等。这些不同类型的数据提供了多层次视图和角度，有助于对生物过程或复杂疾病如癌症进行有效而全面的研究。在广度上，如何整合和比较这些组... 详细信息

高通量测序技术的发展带来了大规模多类型的组学数据，如基因表达、DNA甲基化和microRNA表达等。这些不同类型的数据提供了多层次视图和角度，有助于对生物过程或复杂疾病如癌症进行有效而全面的研究。在广度上，如何整合和比较这些组学数据，从中挖掘出更多的生物模式或机制是计算生物学研究者面临的挑战。在精度上，单细胞测序数据为细胞异质性的研究提供了强有力的工具，但是其噪声大、稀疏性高的特点又为数据分析带来了巨大的挑战。本论文针对以上两个方面的问题，基于矩阵分解技术，采用数学建模与优化的方法提出全新的矩阵分解模型，挖掘组学数据中潜在的模式，特别是揭示不同层次的分子组合元件或机制，并研究单细胞转录组数据的填补问题，提出基于细胞亚群的有界低秩矩阵填补方法，为生物数据分析及复杂生物过程的分子机制研究提供有效的工具。本论文的主要工作有以下几个方面:　　多状态数据中共有和特异生物模式识别的模型与算法研究。高通量测序技术产生了大量相互关联（如不同癌症、不同细胞系、不同时刻等）的组学数据。差异分析和模式识别是两个常用的数据分析的范式。它们通常以独立或依次的方式使用。差异分析方法通常不能识别差异部分的组合模式，一些识别组合模式的方法要求数据的维数是匹配的。本论文第一次提出了一个基于非负矩阵分解技术思想，同时识别共有和特异组合模式的灵活模型CSMF。通过将CSMF应用到模拟数据和四种生物情景数据（包括不同细胞系的ChIp-seq数据、不同癌症的RNA-seq数据、三种不同的乳腺癌亚型的RNA-seq数据和不同时间点的胚胎干细胞分化的single-cell RNA-seq数据）中，进行大规模测试和验证，表明CSMF是一种可以从相关生物情景的数据中提取具有显著生物学意义的共同和特异模式的强大工具。　　数据整合的一般性模型框架及其高效求解算法的研究。非负矩阵分解(NMF)是识别高维数据隐含模式的有效工具。NMF及其变体已成功应用于多个领域比如模式识别、信号处理、数据挖掘、生物信息学等。最近，NMF已经被扩展到同时整合多个矩阵，这为整合不同层次的组学数据提供了强有力的工具。但是这些变体通常采用乘子更新算法，目前仍然缺乏统一的框架及高效的求解算法。本论文首先提出一个稀疏的多重关系正则化的联合矩阵分解框架JMF，并系统性地探讨了四种求解算法。其次，本文还提出了两个基于JMF的预测模型。最后，通过大量模拟数据和不同类型的实际数据上的测试，说明了JMF在数据整合、多维模块识别以及模型预测（如文本的类型、RNA与蛋白的绑定）等方面的有效性，并比较分析了不同算法的精度和效率。　　单细胞RNA测序数据填补方法的系统比较与评估研究。单细胞RNA测序为在单细胞水平下研究更加精确的生物学功能奠定了基础。单细胞数据分析的主要挑战之一是该数据存在大量的零或接近零的数（即dropout事件），这可能会影响下游的生物分析（如细胞聚类、差异表达分析、伪轨迹推断等）。针对此问题，自2016年一种基于贝叶斯的填补方法被提出以后，到目前已经有多个填补的方法。这些方法在模型假设方面表现出非常多样的特征，为认识单细胞缺失数据提供了多样的视角，但也带来了困惑。目前，针对这些方法的性能，缺少系统性、综合性地评估和比较。为此，本文通过大量的模拟数据和实际数据比较了八种填补方法对缺失值的恢复能力，以及对细胞聚类、差异表达基因识别和细胞分化轨迹重构等下游分析的影响。通过比较，我们详细分析了每种方法的优缺点，结果表明目前还没有一个方法在每种情形下都表现良好。同时这些方法还存在一些缺陷，如不适用于大规模数据与缺乏鲁棒性等。　　针对单细胞转录组数据的填补方法仍然存在的问题，我们提出了一个基于细胞亚群的有界低秩矩阵填补模型(pBLR)。该模型整合了非负矩阵分解在聚类和低秩填补方面的优势，以及单细胞转录组测序数据中dropout比例与表达水平的关系。首先，对异质性的细胞进行聚类，其次利用低秩的思想对每个细胞类型中的缺失数据进行填补。pBLR不仅可以有效的填补缺失数据，还可以同时实现细胞亚群的识别。另外，对输入数据没有限制，无论是计数数据还是FPKM，都能灵活适用。在模拟和真实单细胞数据上与已有方法相比，该方法能够显著提升细胞聚类与细胞分化伪轨迹推断的精确性以及恢复基因之间的相关性，是恢复单细胞转录数据缺失的有效工具。

关键词：组学大数据矩阵分解数据整合模式识别最优化方法组学数据分析稀疏性

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基于震源应力参数的地震危险性曲线调整方法

基于震源应力参数的地震危险性曲线调整方法

引用

第七届废物地下处置学术研讨会暨国际放射性废物处置研讨会

作者：荆旭环境保护部核与辐射安全中心

地震危险性曲线极低概率段的物理可信性,是概率地震危险性分析方法论中需要解决的重要问题,同时,在核工程设计和概率安全分析工作中也有重要的应用价值。基于震源应力参数的地震危险性曲线调整方法,可以提高概率地震危险性分析结果的物... 详细信息

地震危险性曲线极低概率段的物理可信性,是概率地震危险性分析方法论中需要解决的重要问题,同时,在核工程设计和概率安全分析工作中也有重要的应用价值。基于震源应力参数的地震危险性曲线调整方法,可以提高概率地震危险性分析结果的物理可信性。介绍了该方法的基本原理,以尤卡山高放废物地质处置库场址为例,采用随机强地震动模拟技术,计算了给定震源应力参数极限值概率分布时,基岩水平向峰值加速度的条件超越概率。根据基岩水平向峰值加速度的条件超越概率,调整了地震危险性曲线。调整后的地震危险性曲线与调整前的曲线相比,低超越概率段的形状和数值差异明显,年平均超越概率较高时,二者基本一致。该方法应用于具体区域时,需要根据目标区域的研究程度,反演地壳波速结构,分析震源应力参数极限值的概率分布。

关键词：震源应力参数概率地震危险性分析高放废物地质处置库

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科研人员科学数据重用意愿影响因素研究

科研人员科学数据重用意愿影响因素研究

引用

作者：文静南京农业大学

学位级别：硕士

科学数据是现代科学研究的重要组成部分,作为科研活动的主要成果和重要推动力,对科学技术的创新有着不容小觑的作用。科学数据重用可以对已有的数据资源进行有效地开发和利用。通过科学数据重用可以使科学数据资源得到重复利用,进一步... 详细信息

科学数据是现代科学研究的重要组成部分,作为科研活动的主要成果和重要推动力,对科学技术的创新有着不容小觑的作用。科学数据重用可以对已有的数据资源进行有效地开发和利用。通过科学数据重用可以使科学数据资源得到重复利用,进一步促进在科学研究过程中的共享与合作,使数据资源得到更优化的配置,可实现科学数据价值最大化,对提高世界科技水平、促进社会和经济的发展具有重要意义。着眼于影响科研工作者参与数据重用和持续重用的因素这一角度,对影响因素进行探索和研究并提出合理化建议,是更好、更大规模的实现科学数据再利用的重要前提。因此,对于科研人员进行科学数据重用以及持续重用影响因素的研究是十分有必要的。本研究通过文献调研,首先对科学数据重用的发展现状以及实践应用做了梳理,而后结合用户感知理论、用户满意理论和持续使用理论等理论,对影响科学人员进行科学数据重用意愿以及持续进行科学数据重用意愿的因素进行整理并划分为:数据因素、数据来源因素、科研人员背景因素以及重用规则因素,依此构建适用于科研人员科学数据重用影响模型,并提出假设。结合文献调研以及相关理论,在模型和假设的基础上,构建量表和问卷,并通过预调研,对初始量表和问卷进行进一步修改和完善,最终形成正式量表和问卷。利用正式的调查问卷,选取硕博士研究生以及高校教师作为被调查者进行调查。问卷回收后,用统计分析软件Excel、SPSS对回收数据进行了描述性分析,并通过AMOS对模型和假设进行验证。本文经研究发现,数据因素、数据来源因素、科研人员背景因素和重用规则因素对科学数据重用意愿有直接的正向影响,对科学数据重用满意度有直接的正向影响,但是其中仅有数据因素对持续进行科学数据重用有直接的正向影响且也可通过满意度间接影响持续进行科学数据重用意愿;其余数据来源因素、科研人员背景因素和重用规则因素则都是通过重用满意度间接影响持续重用意愿。本文提出的科研人员科学数据重用推广策略包括:提高重用数据质量:要鼓励学科中具有发言权的学者共享数据,数据来源平台提高对重用数据的检验和甄别,以提高重用数据的完整性、准确性、易用性和可用性;添加重用数据内容描述,以保证科研人员在数据搜索时可以找到最满足其需求的重用数据;把控数据来源:要鼓励具有权威性的数据来源平台和数据生产者收录和分享数据;同时要把握好数据平台、期刊、论文等提供重用数据的开放程度,以保证数据生产者的利益不受侵害,同时要为科研人员提供更多、更便捷的重用数据获取途径,以保证科研人员有途径、有方法找到所需的重用数据;提升用户数据素养:可以通过图书馆或者其他拥有信息组织和管理优势的组织,为科研人员提供数据发现和获取、管理和组织、保存和操作等方面的数据素养教育,或者开展相关的讲座以及研讨会等,以提高科研人员进行数据重用的素养,提高其进行科学数据重用的满意度;建立、健全重用数据规则:可以将科学数据重用政策化,从结构和内容方面制定合理的政策以及法规体系,使科研人员在进行科学数据时有规则可循,有法可依,使科学数据重用更加规范。

关键词：科学数据重用意愿持续使用意愿影响因素

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航天结构件多轴加工稳定性控制关键技术研发及应用

航天结构件多轴加工稳定性控制关键技术研发及应用

引用

作者：刘志兵王西彬周恺顾井峰王欢李湘媛孙晶石晓鹏邢向杰籍永北京理工大学北京动力机械研究所北京机电工程研究所北京航星机器制造有限公司北京信息科技大学

随着航天飞航发动机性能和技术指标的不断提升，涌现出叶轮、机匣、舱段、壁板等大量服役于高温、高应力恶劣工况的结构件，此类零件结构整体成形、型腔封闭狭小、型面精度苛刻、薄壁易于变形、材料难于切削、极低损伤要求，迫切需要解... 详细信息

随着航天飞航发动机性能和技术指标的不断提升，涌现出叶轮、机匣、舱段、壁板等大量服役于高温、高应力恶劣工况的结构件，此类零件结构整体成形、型腔封闭狭小、型面精度苛刻、薄壁易于变形、材料难于切削、极低损伤要求，迫切需要解决高速切削机理、刀具设计制造、刀具路径规划、加工颤振抑制等制约多轴数控加工效率、精度、稳定性的瓶颈问题。项目在“高档数控机床与基础制造装备”科技重大专项、国家自然科学基金、中国航天科工集团技术开发项目的支持下，取得以下创新和成效。创新点1：系统掌握了航天特种难加工材料高速切削工艺规律。揭示了高温合金、金属间化合物、C/SiC陶瓷基复合材料的高速切削机理，建立微观缺陷、表面崩边、边缘损伤的表征和抑制方法，解决材料高温承力、抗氧化性能提升引发的切削速度低、刀具磨破损失效严重难题。创新点2：提出了五轴铣削刀具“结构-参数-动态特性”一体化设计与无瞬心包络刃磨方法。综合考虑高速切削剪切效应和陀螺效应，应用铁木辛柯梁理论建立刀具动态特性模型，显著改善动力学性能；设计出变导程、变螺旋角颤振抑制刀具，应用无瞬心包络原理刻画螺旋沟槽刃磨运动，实现螺旋沟槽与复杂螺旋沟槽精准制造。创新点3：提出了多轴铣削刀具路径高阶切触规划和精度控制方法。构建刀具空间可达性及其与特征参数、姿态的映射关系，获得无干涉的刀具路径；提出刀具路径规划的高阶切触分析方法，掌握刀具-工件接触几何沿刀具路径演变规律，通过切削力精准控制获得顺滑的刀具路径。创新点4：提出了多轴铣削加工过程稳定性预测与颤振在线抑制方法。掌握了多轴加工的装备工艺交互行为及其动态演变规律，发明了收敛速度快、计算精度高的三维稳定性图求解方法；揭示再生效应和过程阻尼对加工稳定性的影响，通过刀具结构模态耦合调整工艺系统阻尼，实现颤振在线抑制，显著扩大了极限稳定区域。项目发明专利授权23项、软件著作权6项、加工与检验标准6项、切削物理数据库1套；在*** Manu.、*** Pr.、***.、***.、机械工程学报发表论文30余篇；与日本精密工学会联合举办研讨会5次；近三年创造经济效益1.16亿元；获中国专利奖优秀奖1项。形成了完整和自主可控的多轴加工稳定性控制技术体系，应用于04专项五轴加工中心、车铣复合加工中心和数控系统换脑工程，验证了国产高档装备和精密高速刀具对于航天复杂结构件精密制造的适用性和可靠性。

关键词：复杂结构件刀具高速切削工艺

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优化运输及其经济应用

优化运输及其经济应用

引用

中国生物医学工程学会血液疗法与工程分会第七届学术大会暨UBIO疗法专题研讨会

作者：石勇郑蕾权沛唐岸达中国科学院大学经济与管理学院北京 100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京 100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京 100190 中国科学院大学数学科学学院北京 100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京 100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京 100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京 100190 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室北京 100190

优化运输是一个经典的线性规划问题，具有非常好的理论性质，例如解的唯一性，对偶问题的等价性。优化运输问题最初被用于资源最优配置问题，进而提出了影子价格的概念。目前优化运输及其变形已经成为解决商品定价问题、装配问题等经济... 详细信息

优化运输是一个经典的线性规划问题，具有非常好的理论性质，例如解的唯一性，对偶问题的等价性。优化运输问题最初被用于资源最优配置问题，进而提出了影子价格的概念。目前优化运输及其变形已经成为解决商品定价问题、装配问题等经济问题有力的手段。不仅如此，优化运输在数据科学和大数据经济领域显示出巨大的潜力，被应用于时间序列数据预测等问题，具有较高的准确率。随着社会的发展，数据量逐渐增加，数据形式变得多样化，传统的优化运输理论不能适用于新的经济问题，一些正则化的优化运输被提出。

关键词：优化运输资源配置定价问题大数据经济

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硫系玻璃Ge-As-Se-I的零色散波长的特性研究

硫系玻璃Ge-As-Se-I的零色散波长的特性研究

引用

第十届中国功能玻璃学术研讨会暨新型光电子材料国际论坛

作者：刘佳王训四焦凯王弦歌司念宁波大学信息科学与工程学院高等技术研究院红外材料与器件实验室

为了探究硫系玻璃Ge-As-Se-I中碘元素（I）含量对玻璃折射率、零色散点波长位置以及其他特性的影响,实验选择了(GeAsSe)I（x=5,10,15,20,25）进行对比实验。通过特殊的快速抽真空和杂质分离式退火方式制备高纯度的玻璃样品,应用傅里叶... 详细信息

为了探究硫系玻璃Ge-As-Se-I中碘元素（I）含量对玻璃折射率、零色散点波长位置以及其他特性的影响,实验选择了(GeAsSe)I（x=5,10,15,20,25）进行对比实验。通过特殊的快速抽真空和杂质分离式退火方式制备高纯度的玻璃样品,应用傅里叶红外光谱仪测出样品的红外透过光谱和吸收光谱,通过计算得到光学带隙数据,采用椭偏仪测试样品折射率并对材料的色散波长进行计算进而得到材料的零色散波长点,通过热膨胀仪测试出该材料的热膨胀系数与玻璃转变温度Tg。通过比较各组分的特性参数选择出合适的玻璃组分。通过对比实验证明:随着I元素含量的增加,玻璃的红外透过性能逐渐提高,光学带隙逐渐增大,折射率变小,零色散点波长减小。

关键词：硫系玻璃零色散点波长玻璃提纯

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基于CFD的液环真空泵吸气口回流流场特性研究

基于CFD的液环真空泵吸气口回流流场特性研究

引用

水力机械学科发展战略研讨会暨第11届全国水力机械及其系统学术年会

作者：赵万勇宋乾斌兰州理工大学能源与动力工程学院

为研究液环真空泵吸气口回流的流场特性及其流动规律,针对SZB-8型液环真空泵,应用Fluent 15.0对其进行数值模拟计算,分析了液环真空泵吸气口流场分布,轴向速度分布和静压分布。分析结果表明:液环真空泵吸气口的回流现象在各个工况下均... 详细信息

为研究液环真空泵吸气口回流的流场特性及其流动规律,针对SZB-8型液环真空泵,应用Fluent 15.0对其进行数值模拟计算,分析了液环真空泵吸气口流场分布,轴向速度分布和静压分布。分析结果表明:液环真空泵吸气口的回流现象在各个工况下均会发生,但回流发生的位置却有所差别。在小流量工况下,回流主要发生在吸气口上端,随着流量的增大,吸气口上端的回流减弱,而吸气口下端的回流却在逐渐增强,在大流量工况时,回流发生在吸气口下端。在全工况运行过程中,吸气口中间的气体流动受回流影响较小。

关键词：液环真空泵吸气口回流数值模拟轴向速度

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改进的配网故障诊断Petri网方法及其矩阵描述

改进的配网故障诊断Petri网方法及其矩阵描述

引用

2018智能电网信息化建设研讨会

作者：张维冯喜军张玉振西安交通大学电气工程学院威胜电气有限公司国网山东省电力公司东营供电公司

为将Petri网理论更好地应用于配电网故障诊断中,基于Petri网现有研究,依据配电网运行特点及拓扑结构,提出了基于FTU故障信息的Petri网建模方法。首先,采取依据SCADA系统所汇集的FTU信息以及两层判据的冗余纠错技术分别保证所提方法的快... 详细信息

为将Petri网理论更好地应用于配电网故障诊断中,基于Petri网现有研究,依据配电网运行特点及拓扑结构,提出了基于FTU故障信息的Petri网建模方法。首先,采取依据SCADA系统所汇集的FTU信息以及两层判据的冗余纠错技术分别保证所提方法的快速性和容错性:然后基于Petri网相关理论对配网故障诊断模型进行图形、矩阵、条件事件系统转化表达;最后通过构造标识概率向量,将可信度的计算统一到矩阵运算中,为后台软件程序的编写提供了重要条件。典型算例仿真验证表明,所提方法可有效提高配电网故障诊断的准确性与速率。

关键词：配网故障诊断 FTU故障信息矩阵描述标识概率向量

来源：评论

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基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究

基于深度神经网络的维吾尔文命名实体识别研究

引用

第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL 2018)

作者：王路路艾山·吾买尔吐尔根·依布拉音买合木提·买买提卡哈尔江·阿比的热西提新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆大学新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识.针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示.首先利用大规模未标注语料训练的词向量模... 详细信息

现有的维吾尔文命名实体识别主要采用基于条件随机场的统计学习方法,但依赖于人工提取的特征工程和领域知识.针对该问题,该文提出了一种基于深度神经网络的学习方法,并引入不同的特征向量表示.首先利用大规模未标注语料训练的词向量模型获取每个单词具有语义信息的词向量;其次,利用Bi-LSTM提取单词的字符级向量;然后,利用直接串联法或注意力机制处理词向量和字符级向量,进一步获取联合向量表示;然后Bi-LSTM-CRF深度神经网络模型进行命名实体标注.实验结果表明,以基于注意力机制的联合向量表示作为输入的Bi-LSTM-CRF方法在维吾尔文命名实体识别上F值达到90.13％.

关键词：维吾尔文命名实体识别长短时记忆网络条件随机场注意力机制

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