个性化营销是通过对消费者历史行为的分析，获取消费者个性化的需求偏好，进而面向消费者个体所进行的精准营销。“面向网络消费者个性化需求，建立网络化经营管理模式，发展‘以销定产’及‘个性化定制’生产方式”，是企业经营方式转型和商业模式创新的重大需求。由于表征消费者个性化需求的数据散落在不同的渠道之中，消费者个性化需求动态多变，影响消费者购买行为和企业营销决策的因素复杂多样，个性化营销一直以来都是管理领域的重要理论和实践问题，是国内外持续研究的热点和难点。 该项目在5项国家自然科学基金课题（其中1项重大项目课题，3项面上项目，1项青年项目）和2项教育部人文社科课题的支持下，经过8年的努力工作，面向个性化营销理论与方法，在网络消费者个性化需求建模、个性化产品推荐和个性化价格优化策略等方面取得了一些原创性的理论成果。 在网络消费者个性化需求建模方面，设计了面向营销数据库的高效个性化需求获取方法、面向社交网络的个性化需求获取与解释方法和多源个性化需求信息的融合方法。在个性化产品推荐方面，提出了基于鲁棒优化的个性化推荐方法、基于情感强化的个性化推荐方法和最大化消费者满意度的个性化推荐方法。在个性化价格优化策略方面，构建了面向推荐产品的在线多阶段动态捆绑价格策略、产品价格和配送费用融合的个性化价格策略、以及结合推荐产品的个性化促销策略，设计了复杂优化模型的启发式求解算法。上述工作不仅为个性化营销理论与方法的研究提供了一类新思路和新方法，同时也丰富和发展了网络消费者行为理论、知识发现理论和收益管理理论的方法体系。 围绕上述研究内容，项目组成员在科学出版社出版学术专著1部，在国内外学术期刊和会议发表学术论文68篇。其中，在Marketing Science等国际学术期刊发表SCI和SSCI检索论文13篇，在管理科学学报等国内重要学术期刊发表学术论文45篇，在国际学术会议上发表学术论文10篇。Marketing Science是University of Texas at Dallas商学院甄选的24种管理学顶级期刊之一，也是哈佛商学院、沃顿商学院等国内外著名商学院、管理学院公认的国际顶级期刊，项目组的论文是中国大陆学者以第一作者身份在该期刊上发表的第2篇论文。 研究成果得到了国内外学术同行的高度评价，20篇主要论著SCI他引63次。研究成果被国际期刊MISQ的Senior Editor Bin Gu教授、清华大学陈国青教授等国内外著名学者在他们发表于ISR、MSSOM等管理学国际顶级期刊的研究工作中引用。“基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究”和“基于主动协作关系的网络用户建模及模型优化方法研究”项目在国家自然科学基金委员会管理科学部组织的结题项目绩效评估中分别被评为“优秀”和“特优”。
暂无评论