针对现有的复制粘贴图像篡改检测算法需要某些先验信息、对后处理操作失效且计算量大等问题,本文提出了一种新的针对复制粘贴篡改的检测模式。采用SURF(Speed Up Robust Feature)提取图像的几何不变量特征,KNN(最近邻)进行特征匹配,待...
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针对现有的复制粘贴图像篡改检测算法需要某些先验信息、对后处理操作失效且计算量大等问题,本文提出了一种新的针对复制粘贴篡改的检测模式。采用SURF(Speed Up Robust Feature)提取图像的几何不变量特征,KNN(最近邻)进行特征匹配,待鉴定图像的匹配点对用点与点之间连线标记,如果图像被篡改过,所标记的线段将明显集中于某两个区域之间,采用CASIA[1]图像集,通过Matlab仿真实验,验证了该算法不但可以适应平移、旋转及缩放等几何变换,而且有效的抵抗噪音污染、有损JPEG压缩等攻击,检测的速度也得到了很大的提高,检测速度是经典检测算法的十倍以上。
本文基于ANTLR工具设计并实现了对称密码算法的专用描述语言(Special Description Language for the Symmetric Cryptographic Algorithm,SDLSCA)解释器。其中详细给出任意长比特串变量的实现方法及S变换、P置换、线性反馈移位寄存器等...
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本文基于ANTLR工具设计并实现了对称密码算法的专用描述语言(Special Description Language for the Symmetric Cryptographic Algorithm,SDLSCA)解释器。其中详细给出任意长比特串变量的实现方法及S变换、P置换、线性反馈移位寄存器等关键密码组件的实现方法。通过SDLSCA解释器能够给出所描述的各种公开对称密码算法正确的运行结果。实践表明利用SDLSCA及其解释器,密码学专家可以方便快捷地对密码算法进行设计和分析。SDLSCA及其解释器为算法的设计和分析提供了一种辅助工具。
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