检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：于惠谢军熊皓吕雅娟刘群林守勋中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

上下文信息对于统计机器翻译(SMT)中的规则选择是很重要的,但是之前的SMT模型并没有充分利用上下文信息。在本文中,我们提出了一种利用篇章上下文信息的方法来提高规则选择的准确性,从而提高翻译的质量。首先我们利用向量空间模型获得... 详细信息

上下文信息对于统计机器翻译(SMT)中的规则选择是很重要的,但是之前的SMT模型并没有充分利用上下文信息。在本文中,我们提出了一种利用篇章上下文信息的方法来提高规则选择的准确性,从而提高翻译的质量。首先我们利用向量空间模型获得训练语料的文档和测试集中文档的相似度,然后把相似度作为一个新的特征加入到短语模型中。实验结果表明,在英语到汉语的翻译工作中,我们的方法可以显著提高翻译质量。在NIST-08和CWMT-08两个测试集上BLEU值都有显著的提高。

关键词：统计机器翻译上下文信息向量空间模型

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基于词的话题分布相似度的无监督日文旅游意见词翻译

基于词的话题分布相似度的无监督日文旅游意见词翻译

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机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会

作者：郭瑛媚史晓东陈毅东高燕厦门大学信息科学与技术学院智能科学系

本文提出了一种无监督的方法自动获取日文意见词词义。通过分析意见词与其"邻居"的话题分布相似程度以及关联强度得到翻译结果。这种方法与传统的机嚣翻译方式不同,无需人工标注训练数据,仅仅利用在线中日词典和网络搜索引擎... 详细信息

本文提出了一种无监督的方法自动获取日文意见词词义。通过分析意见词与其"邻居"的话题分布相似程度以及关联强度得到翻译结果。这种方法与传统的机嚣翻译方式不同,无需人工标注训练数据,仅仅利用在线中日词典和网络搜索引擎便可获得较好的翻译效果。试验结果表明,我们的方法能较准确的对意见词进行翻译,在词义较多时效果更为明显,能够帮助使用者了解日文内容,做出正确决策。

关键词：无监督 Latent Dirichlet Allocation(LDA)模型意见词词义消歧

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基于N-gram的无参考译文机器翻译自动评测方法

基于N-gram的无参考译文机器翻译自动评测方法

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机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会

作者：徐金安蒋俊杰北京交通大学计算机与信息技术学院

本文提出了一种无需参考译文的机器翻译自动评测方法,基本思想是利用源语言和目标语言的语言模型分别计算源语言句子和系统译文中所有n-gram的平均概率,再利用n-gram平均概率对系统译文进行打分。实验结果表明,本文方法与BLEU、NIST等... 详细信息

本文提出了一种无需参考译文的机器翻译自动评测方法,基本思想是利用源语言和目标语言的语言模型分别计算源语言句子和系统译文中所有n-gram的平均概率,再利用n-gram平均概率对系统译文进行打分。实验结果表明,本文方法与BLEU、NIST等自动评测方法的评测结果保持了很好的一致性。本文方法的主要贡献体现在普通用户可以在无参考译文的情况下,得到机器翻译系统译文的可信度,进而增强机器翻译自动评测的实用性.

关键词：机器翻译评测自动评测无参考译文

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北京交通大学CWMT2011评测技术报告

北京交通大学CWMT2011评测技术报告

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机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会

作者：蒋俊杰徐金安张玉洁北京交通大学计算机与信息技术学院

本文介绍了北京交通大学自然语言处理研究组(BJTU-NLP)参加CWMT2011评测的情况。本次评测,我们一共参加了英汉新闻、汉英新闻、英汉科技等三个项目的机器翻译评测任务。文章主要介绍了我们参加各个评测任务的系统框架、模型及评测结果。

关键词：基于短语翻译模型基于层次短语翻译模型 Moses CWMT2011

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统计机器翻译中多种语言模型的融合

统计机器翻译中多种语言模型的融合

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机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会

作者：奚宁赵迎功汤光超李斌罗春勇戴新宇陈家骏南京大学计算机科学与技术系自然语言处理研究组

在统计机器翻译系统中,目标语言的语言模型一般以词为基本单位。然而面对汉语、日语等存在不同分词标准、词语颗粒度不易确定、存在切分不一致和容易产生分词错误的语言来说,语言模型的单位难以取舍。本文研究了两种语言模型:基于词和... 详细信息

在统计机器翻译系统中,目标语言的语言模型一般以词为基本单位。然而面对汉语、日语等存在不同分词标准、词语颗粒度不易确定、存在切分不一致和容易产生分词错误的语言来说,语言模型的单位难以取舍。本文研究了两种语言模型:基于词和基于字的语言模型,比较他们各自的优缺点,以此分析分词对语言模型质量的影响,然后提出方法将这两种语言模型融合到SMT解码中。实验结果表明,基于字的语言模型在测试集上的交叉熵要低于基于词的语言模型。当应用于SMT时,基于字的语言模型和基于词的语言模型相比,尤其在是语言模型领域和机器翻译测试语料的领域一致时,机器翻译的性能较高。而无论是否领域一致,融合两种语言模型总能得到最优的翻译结果。

关键词：自动分词语言模型统计机器翻译

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机器翻译系统融合方法及其应用探究

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数字图书馆论坛 2011年第12期 32-38页

作者：何彦青石崇德于薇张均胜王惠临中国科学技术信息研究所北京100038

多机器翻译系统融合技术能够对不同机器翻译系统的输出结果有效地进行融合，产生更好的翻译性能，因此该技术成为机器翻译研究领域的一个热点问题。文章介绍了中国科学技术信息研究所（ISTIC）参加第七届全国机器翻译研讨会机器翻译评... 详细信息

多机器翻译系统融合技术能够对不同机器翻译系统的输出结果有效地进行融合，产生更好的翻译性能，因此该技术成为机器翻译研究领域的一个热点问题。文章介绍了中国科学技术信息研究所（ISTIC）参加第七届全国机器翻译研讨会机器翻译评测的情况。本单位参加了英汉科技领域的机器翻译评测项目。文章阐述了本单位机器翻译系统的实现框架以及实施细节，并分析了它们在评测数据上的性能表现，最后对机器翻译系统融合方法目前的现状进行讨论，并对该系统融合方法进行总结和展望。

关键词：机器翻译自然语言处理系统融合

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日语提示助词“こそ”的日中机器翻译规则

日语提示助词“こそ”的日中机器翻译规则

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机器翻译研究进展——第七届全国机器翻译研讨会

作者：韦燕卜朝晖广西大学外国语学院

机器翻译是使用计算机将一种语言转换成另一种语言的一门新学科,它涉及计算机科学、数学、语言学、翻译学等领域。语言研究可以促进机器翻译的发展,与此同时机器翻译的研究也可以促进语言研究的发展。日语提示助词不仅在语义和语法上呈... 详细信息

机器翻译是使用计算机将一种语言转换成另一种语言的一门新学科,它涉及计算机科学、数学、语言学、翻译学等领域。语言研究可以促进机器翻译的发展,与此同时机器翻译的研究也可以促进语言研究的发展。日语提示助词不仅在语义和语法上呈现多样性,而且其汉语译词也呈现了多样性和复杂性,是日中机器翻译的一个难点。本课题主要探讨了日语提示助词"こそ"的语义、句法特征,及其与汉语译词的对应关系,并在此基础上制作了"こそ"的日中机器翻译规则,最后运用语料对此规则进行了人工检验,检测结果显示了规则的有效性。

关键词：日语提示助词こそ日中机器翻译翻译规则

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