随着车联网技术、移动通信技术和人工智能的快速发展,智慧城市和智慧交通已经成为新的发展趋势,车联网众包作为车-车、车-路信息交互平台,是信息交互和共享的基础。然而,传统的车联网众包存在着信任问题和时延问题,这些问题会导致众包服务质量低。因此,解决车联网众包中的信任问题和降低网络延迟是提高用户满意度和众包服务质量的关键所在。本文采用区块链技术来解决车联网众包中存在的用户之间的不信任问题,然而仅仅通过区块链来保证用户之间的互信并不能有效提高众包服务质量,即经过合法认证的车联网众包用户并不代表具有良好的行为。因此本文在基于区块链的用户偏好停车辅助联盟(a blockchain-based Parking Assistance Alliance with user preference,PAA)中,设计了双向拍卖定价算法,保证用户自身报价的真实性,基于恶意用户识别信任模型(Identifying Malicious Users,IMU)的可信分布式众包框架,识别用户的恶意行为并将其隔离出交易,同时设计合理的任务分配和激励机制来提高用户满意度。其次,本文提出了面向车联网众包的多通道区块链(Multi-Channel Blockchain for the Internet of Vehicles Crowdsourcing,MCB),并设计了高效的服务流程和优先处理延迟敏感消息方案,来解决车联网低时延应用的时延挑战。首先,PAA中引入用户偏好和车位属性,结合车位请求者和停车位的供需关系,定义了匹配优先级,在保证最大化用户满意度的前提下,提高了任务分配的成功率,同时,提出的双向拍卖定价算法实现了真实性、个体理性和预算平衡;其次,构建基于IMU的可信分布式众包框架,解决车联网众包中存在恶意用户参与众包交易的问题,通过基于信誉值的IMU快速识别四种不同的恶意行为用户,并针对不同的众包交易设计了对应的服务流程。最后,MCB通过根据不同的交易类型划分不同的通道,降低了平均交易确认时间,同时将交易消息区分为延迟敏感消息和非延迟敏感消息,并通过排队论对其进行了建模与分析。
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