检索结果-内蒙古大学图书馆

中华工商时报

作者：陆昀

【记者陆昀北京报道】由中国质量协会、全国用户委员会组织开展的全国住宅用户满意度指数测评结果显示，我国住宅产业2002年用户满意度指数为63．3分。　　据了解，此次测评在全国范围内按照城市发展规模随机抽取15个大中城市，共对90...

【记者陆昀北京报道】由中国质量协会、全国用户委员会组织开展的全国住宅用户满意度指数测评结果显示，我国住宅产业2002年用户满意度指数为63．3分。　　据了解，此次测评在全国范围内按照城市发展规模随机抽取15个大中城市，共对90个小区、居住期在6—36个月的3603户居?

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2009年汽车用户满意度略有提升 003

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工人日报

作者：成露

本报讯中国质量协会、全国用户委员会日前揭晓2009年汽车用户满意度测评结果。调查显示，2009年我国汽车行业用户满意指数为78分（满分100分），比2008年提高了0.6分。　　测评数据表明，今年汽车整体的可靠性以及汽车性能、设计的质...

本报讯中国质量协会、全国用户委员会日前揭晓2009年汽车用户满意度测评结果。调查显示，2009年我国汽车行业用户满意指数为78分（满分100分），比2008年提高了0.6分。　　测评数据表明，今年汽车整体的可靠性以及汽车性能、设计的质量水平有较为明显的改善。百辆新车故障发

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基于用户满意度的网播影视剧插播广告研究

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电影新作 2021年第2期 147-151页

作者：刘棠瞿震无锡学院传媒与艺术学院

伴随视频网络平台广告业务的日趋成熟,网播影视剧插播广告的类型也逐步多样。目前较通行的类别即有贴片式、浮窗式和弹窗式三大类,这其中又以贴片式的细化方式最为多样。因为插播广告必然会影响网络观影的连续性,所以视频网站用户对网... 详细信息

伴随视频网络平台广告业务的日趋成熟,网播影视剧插播广告的类型也逐步多样。目前较通行的类别即有贴片式、浮窗式和弹窗式三大类,这其中又以贴片式的细化方式最为多样。因为插播广告必然会影响网络观影的连续性,所以视频网站用户对网播影视剧插播广告普遍持反对态度。为了平衡用户体验和广告收益之间的矛盾,视频网络平台应当在广告投放的时段、时长、形式、内容等四个方面做出革新,在用户反馈数据的基础上,强化插播广告的互动性,方能促进网播影视剧广告业务的健康发展。

关键词：网播影视剧插播广告用户体验互动性

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省通信管理局为运营企业上门点评用户满意度指数测评结果/省专用通信局首次召开重要用户座谈会/四川召开保护通信设施专题会议

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通信与信息技术 2006年第6期 14-15页

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电力云数据中心任务调度策略研究

电力云数据中心任务调度策略研究

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作者：任新宇华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

建立一体化信息平台是电力企业信息化建设的发展趋势,也是贯穿智能电网六大环节的支撑平台。一体化监控平台(例如智能变电站等)以及一体化通信信息平台建设速度的加快,会产生大量的电力数据,电力系统数据的增长将会这些智能电力设备的... 详细信息

建立一体化信息平台是电力企业信息化建设的发展趋势,也是贯穿智能电网六大环节的支撑平台。一体化监控平台(例如智能变电站等)以及一体化通信信息平台建设速度的加快,会产生大量的电力数据,电力系统数据的增长将会这些智能电力设备的助推下呈现爆炸式的态势。在处理海量电力数据时,现有的电力数据中心效率不高,无法给电力用户提供多服务质量(QOS)的服务。海量分布式数据处理技术、虚拟化技术、并行编程模型是云计算的核心技术,且云计算还具有有廉价的特点,它为智能电网数据中心平台的建设提供了更好的途径。本文阐释了电力云、数据中心和云计算任务调度的应用现状,提出了一种适用于电力系统的云平台构想。云计算用户作为云服务的消费者,其对云计算的满意程度对云计算的发展有很大的影响,本文分析了影响云计算用户对云计算服务满意度的影响因素,提出应用模糊隶属度函数对客户满意度进行度量。本文在此函数的基础上以最小化云计算能耗和最大化客户满意度作为优化目标,建立了基于客户满意度的电力云数据中心任务调度优化模型,其中客户价值评价的依据由模型中满意度函数权重系数确定。由于引入客户满意度变量的云计算调度优化模型是多目标优化模型,本文采用线性加权法对模型中目标函数进行求解,将模型中的多个目标函数转变成单目标函数,应用改进的遗传算法对转化后的模型进行求解,模型与算法的可行性以及有效性通过算例得到验证。

关键词：智能电网云计算大数据用户满意度任务调度

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Wi-Fi网络移动场景下卸载决策机制研究

Wi-Fi网络移动场景下卸载决策机制研究

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作者：李佳豪西南交通大学

学位级别：硕士

随着5G技术和各种智能终端的迅猛发展,用户对数据服务的高传输速率和低时延需求日益增长。各种计算密集型的应用程序也越来越多,但移动终端受自身计算能力与电池容量约束,难以独立在本地执行高能耗大计算量业务,如虚拟现实(Virtual Real... 详细信息

随着5G技术和各种智能终端的迅猛发展,用户对数据服务的高传输速率和低时延需求日益增长。各种计算密集型的应用程序也越来越多,但移动终端受自身计算能力与电池容量约束,难以独立在本地执行高能耗大计算量业务,如虚拟现实(Virtual Reality,VR)、增强现实(Augmented Reality,AR)、人脸识别等。虽然云计算技术可为用户提供强大计算能力,但用户与云服务器之间的长距离通信会造成较大时延,特别是对于移动场景,将极大影响用户服务体验。移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)是有效的解决思路,通过将服务器下放到用户附近的节点,为用户提供强大计算能力。相较于基于蜂窝网络的MEC,Wi-Fi具有大带宽、高速率、低成本、易部署的特点,且不存在计算资费问题。因此,将接入点(Access Point,AP)作为边缘轻量级MEC服务器,以克服移动设备的计算能力和能耗限制是一种新思路。在车联网等节点移动场景下,各节点基于竞争方式接入信道,参与竞争的节点数会影响节点成功接入信道概率。而且,用户移动速度、基站覆盖范围、MEC服务器计算能力以及MEC服务器计算缓存队列中的任务到达率等因素都会影响卸载任务的总时延。因此,本文研究了Wi-Fi网络中用户移动场景下的任务卸载决策机制,综合考虑了卸载任务的时延限制需求、用户移动速度、AP覆盖范围、竞争接入用户数、MEC服务器计算能力以及MEC服务器计算缓存队列中的任务到达率等参数对系统性能的影响,主要研究内容包括两部分。首先,针对多用户单AP MEC场景,提出了一种分别由用户(Station,STA)和AP执行的两级卸载决策机制。根据STA时延和STA能耗定义用户满意度函数,优化目标为最大化系统内所有用户的满意度函数之和。为降低算法复杂度,本文基于遗传算法求解第二级卸载决策方案,仿真结果表明当用户数为10时,算法可在迭代20次内达到收敛。将本文所提卸载决策算法的性能与全部采用本地计算、AP按概率卸载决策、全部卸载计算这三种基线算法的性能进行了仿真分析和比较。仿真结果显示,当系统用户数超过20后,本文所提算法满足任务时延限制的任务成功率性能可获得17%、25%和36%增益,可显著提高系统内所有用户的满意度函数总和。其次,本文针对多AP MEC协同的用户移动场景,考虑用户移动速度与AP覆盖范围对卸载计算过程的计算任务上行传输成功率的影响,引入多AP协作机制,以最大化系统内所有用户满意度之和为优化目标,提出了一种由STA和AP执行的两级卸载决策机制,与第一个研究内容不同的是,本研究不仅决策是否同意用户卸载请求,还需决策反馈卸载计算结果的AP。本文采用遗传算法进行求解,仿真结果显示当用户数为10时本文所提算法可在迭代次数200次内达到稳定。通过对本文所提算法与定义的三种基线算法的性能仿真分析与比较,当系统用户数超过20后,本文所提卸载决策算法可降低33%、45%、55%的任务超过时延限制的失败率,且在系统满意度上有显著提升。

关键词： Wi-Fi 移动边缘计算卸载决策竞争接入满意度函数用户移动性

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获“全国用户满意企业”称号 002

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中国证券报

作者：康

本报讯东阿阿胶（000423）公告，公司荣获“全国用户满意企业”称号，这是经第三方用户满意度测评，地区、行业质协、用户委员会推荐，全国用户委员评选得出的。

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动态

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电信工程技术与标准化 2003年第12期 88-90页

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用户抱怨率再度升高 008

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中国质量报

作者：王辉杨阳

中国质量协会、全国用户委员会9月27日公布的2011年全国汽车用户满意度测评结果显示，今年全国汽车行业用户满意度指数（CACSI）为79分（满分100分），比去年提高1分，这是自2002年测评以来的最高水平。一汽奥迪、东风日产和上海大众，...

中国质量协会、全国用户委员会9月27日公布的2011年全国汽车用户满意度测评结果显示，今年全国汽车行业用户满意度指数（CACSI）为79分（满分100分），比去年提高1分，这是自2002年测评以来的最高水平。一汽奥迪、东风日产和上海大众，获售后服务满意度第一。一汽大众、东风日?

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基于在线评论的儿童有声读物APP用户需求分析与优化策略研究

基于在线评论的儿童有声读物APP用户需求分析与优化策略研究

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作者：丁芬华中师范大学

学位级别：硕士

随着移动互联网技术的迅速发展,通过有声读物“听书”的方式进行阅读成为新的全民阅读选择,尤其对于正处于视力发育期、识字和文字理解能力有限的儿童来说,有声读物既可以保护视力,又能打破生字、词的认知障碍,十分适合儿童使用,发展前... 详细信息

随着移动互联网技术的迅速发展,通过有声读物“听书”的方式进行阅读成为新的全民阅读选择,尤其对于正处于视力发育期、识字和文字理解能力有限的儿童来说,有声读物既可以保护视力,又能打破生字、词的认知障碍,十分适合儿童使用,发展前景十分广阔。因此,相应的APP开发也发展迅速。应用商店里的在线评论是用户使用APP过程中的真实意见表达,会影响APP的下载和使用意愿,因此,对在应用商店里的在线评论进行内容挖掘和用户需求分析,有助于运营商更有针对性地改善服务,提升用户满意度。然而,在对相关研究进行调查后发现,针对儿童阅读服务研究,尤其是在线阅读服务的研究多是侧重于阅读推广以及相关服务方法或产业的定性研究,鲜有对儿童有声读物APP的评论和用户需求进行定量分析的研究。鉴于此,本文利用多种文本挖掘方法对多款相关APP的用户评论进行挖掘,进而构建用户需求模型,然后确定用户对APP不同主题下的不同需求特征,进而提出APP优化策略。本文主要的研究过程如下:(1)儿童有声读物APP的需求内容分析。对APP在线评论进行挖掘,得到不同主题及主题下产品特征之间的关联,从而识别用户的需求特征。首先采用TF-IDF对评论中反映的产品特征的词进行初步提取和遴选;然后基于提取出的主题高频词进行LDA主题分类,共概括为音频内容、音频价值、使用场景、付费服务、主播、软件性能、软件功能七个主题;同时利用K-means聚类算法对提取出的高频词进行聚类,以更细粒度地呈现用户的需求特征。(2)儿童有声读物APP的情感偏好分析。利用情感分析方法,将情感倾向分为正面情感和负面情感。首先将在线评论进行短句划分,再将短句分别归类到上述七个主题下,然后对比深度学习模型(BERT模型)和机器学习模型(朴素贝叶斯模型)的效果,选择BERT模型得到每条评论短句的情感类别的分类概率,并将正负情感倾向概率之差作为该评论短句的情感倾向。(3)儿童有声读物APP的Kano模型分析。将各主题下的每条用户评论量化为用户关注度与满意度两个指标,并根据指标将七个主题归类到满足Kano模型定义的用户需求属性(必备属性、期望属性、魅力属性和无差异属性)中,进而得APP产品主题在四个属性上的分布。实证结果表明:在用户关注度方面,用户对音频内容、使用场景、付费服务的关注程度高,对音频价值、主播、软件性能、软件功能的关注程度低;在用户满意度方面,用户对使用场景的满意度最高,其次是音频内容,对付费服务的满意度最低。从主题分布来看,APP的音频内容(主题1)和使用场景(主题3)属于必备属性,音频价值(主题2)和主播(主题5)属于魅力属性,软件性能(主题6)和软件功能(主题7)属于无差异属性,付费服务(主题4)属于期望属性。基于上述分析,本文对APP产品的功能、性能、内容、服务、营销等提出了相关优化策略。

关键词：儿童有声读物APP 用户需求 Kano模型主题模型情感分析

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