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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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语音识别与合成在电话查号中的应用

语音识别与合成在电话查号中的应用

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：胡起秀方棣棠清华大学计算机科学与技术系清华大学计算机科学与技术系

语音识别与合成是实现人机对话的重要技术,我们利用这一技术研制了声控电话查号系统,并成功地应用于邮电通信领域中。该系统实现了由电话查号员口呼输入单位名称,通过语音识别、自动检索电话号码,再经语音合成将电话号码报给用户的过程... 详细信息

语音识别与合成是实现人机对话的重要技术,我们利用这一技术研制了声控电话查号系统,并成功地应用于邮电通信领域中。该系统实现了由电话查号员口呼输入单位名称,通过语音识别、自动检索电话号码,再经语音合成将电话号码报给用户的过程。系统是一特定人的语音识别系统。用一套内存仅64KB,外存仅10MB的硬盘就可使一个拥有两至五万门电话用户的查号台在4至10秒内自动查、报电话号码。该系统的语音识别正确率不低于98％,报号准确率为100％。系统具有很强的增、删、改功能和语音适应能力,经唐山市邮电局两年半的现场运行,证明系统性能价格比高,通用性强,稳定可靠。本文将简要介绍系统结构,性能及语音识别和合成的主要措施和方法。

关键词：电话查号信号处理卡

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关于汉语韵母语音识别的神经网络方法的研究

关于汉语韵母语音识别的神经网络方法的研究

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：王晓阳黄泰翼中国科学院自动化所模式识别实验室中国科学院自动化所模式识别实验室

神经网络是近年来重新兴起的一种信息处理方法。神经网络用于语音识别已经取得了一些成果。特别是对小词汇量的,混淆程度较大的语音进行识别取得了较高的识别率。在本文中将探索使用神经网络对汉语全音节语音进行识别的方法。本方法有... 详细信息

神经网络是近年来重新兴起的一种信息处理方法。神经网络用于语音识别已经取得了一些成果。特别是对小词汇量的,混淆程度较大的语音进行识别取得了较高的识别率。在本文中将探索使用神经网络对汉语全音节语音进行识别的方法。本方法有两个特点:一是采取分级识别的方法。第一级为初分,将韵母分为七组,第二级为细分,实现组内各韵母的识别。第二个特点是对存储的模板与测试样本之间的匹配采用了一种简单有效的时间对准算法。目前已使用该方法对汉语韵母识别进行了实验并取得了较好的识别效果。韵母初分识别率可达到95．6％,细分平均识别率达到94．7％,总识别率达到90．5％。

关键词：神经网络方法正识率

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汉语孤立字全音节实时识别系统

汉语孤立字全音节实时识别系统

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：陈韬李昌立莫福源中国科学院声学研究所中国科学院声学研究所中国科学院声学研究所

本文介绍一个汉语普通话全音节实时识别系统,该系统用于实时识别近1300个汉语全音节,系统分为四声识别,辅音粗识别,章节细识别三层,其中四声识别正确率达到99．4％;辅音粗识别主要依据辅音音征(如辅音强频区分布,清辅音音长,声母和韵母... 详细信息

本文介绍一个汉语普通话全音节实时识别系统,该系统用于实时识别近1300个汉语全音节,系统分为四声识别,辅音粗识别,章节细识别三层,其中四声识别正确率达到99．4％;辅音粗识别主要依据辅音音征(如辅音强频区分布,清辅音音长,声母和韵母时长比等)的不同来进行判别,从而从所有辅音中选出6个候选声母;而音节细识别主要限定于这6个声母所选定的全音节范围内,做全音节特征匹配,这样大大节省了模板匹配的时间,其正确识别率为: 在一个候选音节情况下,可达85％-90％,由于本系统在硬件上采用了PC-AT配以自行设计的TMS320c25语音处理专用板,使整个系统的响应时间小于0．2秒．

关键词：实时识别系统

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矢量量化在说话人识别中的应用

矢量量化在说话人识别中的应用

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：黎建宁王仁华中国科技大学无线电系语音通信实验室中国科技大学无线电系语音通信实验室

本文运用矢量量化码本提取说话者短时谱信息的平均特征,然后用一组这样的码本对说话人的话音做无序的量化,基于最小距离准则来识别说话者的身份。在19 人(11男8女)普通机房环境下采样得到的2000多音的数据库上进行了一系列实验, 对多于... 详细信息

本文运用矢量量化码本提取说话者短时谱信息的平均特征,然后用一组这样的码本对说话人的话音做无序的量化,基于最小距离准则来识别说话者的身份。在19 人(11男8女)普通机房环境下采样得到的2000多音的数据库上进行了一系列实验, 对多于四个无序孤立数字组成的短语的识别,得到了大于99％的识别率。本文同时还研究了不同的系统参数,如码本大小,被识语音长度,不同的汉语数字音对识别率的影响,得到了很有参考价值的结果。本文还利用“动态”LPC倒谱结合LPC倒谱作为特征参数,分别建立码本进行说话人识别,在上述数据库上对单音进行识别试验 ,得到了接近95％的识别率。

关键词：矢量量化

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语音分析软件包

语音分析软件包

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：马树娟王宪百山东工业大学山东工业大学

语音信号及其特征分析软件包,是基于IBM-PC机和TMS320C25数字信号处理器构成的硬件环境上建立起来的一种参数可控的语音信息处理系统,它具有数据采集,回放编辑,实时LPC分析及能量。过零率和基音检测等多种功能。整个软件包由C语言。IBH... 详细信息

语音信号及其特征分析软件包,是基于IBM-PC机和TMS320C25数字信号处理器构成的硬件环境上建立起来的一种参数可控的语音信息处理系统,它具有数据采集,回放编辑,实时LPC分析及能量。过零率和基音检测等多种功能。整个软件包由C语言。IBH-PC汇编和TMS320C25汇编语言写成。语音信号由话筒输入,经过抗混叠滤波及A／D变换后,用图形和数据显示的方式,在键盘的控制下,对显示波形和数据截取并构成数据文件存放结果。软件包加入了DOS外壳的功能,能对语音信号及其特征实时分析处理,是进行语音分析,合成和识别的有效工具．

关键词：开发板 DOS 偏移地址短时平均过零率时间轴存储区主程序低通滤波器数据文件

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基于语音识别的计算机声图系统

基于语音识别的计算机声图系统

引用

第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：薛啸宇柳玉昌赵金龙中国人民解放军国防科技大学电子技术系中国人民解放军国防科技大学电子技术系中国人民解放军国防科技大学电子技术系

本文提出了一种计算机声图系统的模型,阐述了它的原理,并以TI-SPEECH 语音处理系统、KX-600图形显示系统和IBM PC／AT计算机为基础,实现了一个简单的计算机声图系统。该系统的图形软件采用在KX-600图形显示系统上实现的MGP二维军用图形... 详细信息

本文提出了一种计算机声图系统的模型,阐述了它的原理,并以TI-SPEECH 语音处理系统、KX-600图形显示系统和IBM PC／AT计算机为基础,实现了一个简单的计算机声图系统。该系统的图形软件采用在KX-600图形显示系统上实现的MGP二维军用图形包,该系统解决了剖析操作系统、修改驱动程序、建立声图转换表、研制透明键盘软件及扩大图形包中语音处理模块等一系列难点,使计算机声图系统由实验系统走向了实用系统。根据语音识别的发展和智能计算机发展趋势,本文提出了用自然语言输入和 GKD-PROGKS图形系统构成的智能计算机图形显示系统功能模型,为计算机图形系统的进一步智能化提供了有益的参考意见。本文既有理论又有实践,是一项科研的总结,具有现实意义和实用价值。

关键词： GKS 图形核心系统操作系统图形包处理模块驱动程序图形显示系统实验系统总控模块

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THS32020小型语音识别器与机器人声音控制

THS32020小型语音识别器与机器人声音控制

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：王跃科熊有伦国防科技大学803教研室华中理工大学数控教研室

本文介绍作者研制的一个实时小型语音识别器。该识别器以高速处理器TMS32020为核心,用Intel 2913芯片构成语音接口,采用 LPC分析提取语音特征,以有序码书矢量量化方法作为匹配单元, 构成一个实时小型语音识别器。该装置可以独立运行,可... 详细信息

本文介绍作者研制的一个实时小型语音识别器。该识别器以高速处理器TMS32020为核心,用Intel 2913芯片构成语音接口,采用 LPC分析提取语音特征,以有序码书矢量量化方法作为匹配单元, 构成一个实时小型语音识别器。该装置可以独立运行,可以识别100 个词汇,识别率在96％以上。文中详细介绍TMS32020小系统板的硬件设计和软件开发技术。论证了语音接口的组成方案,介绍了Intel 2913和Texas的TLC32044两种语音接口的电路设计和调试。最后介绍了该小型识别器在PT-300V工业机器人语声控制及语音示教中的应用实例。

关键词：存贮器小系统 LPC THS32020 Intel 有源器件编译码器工业机器人声音控制打印机 TLC 电路设计接口电路存贮空间系统板内存空间应用程序代码

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基于神经网络的汉语四声识别

基于神经网络的汉语四声识别

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：陈文新王长富戴蓓倩中国科技大学电子技术基础部中国科技大学电子技术基础部中国科技大学电子技术基础部

人工神经网络是近年来受到日益重视的新的研究课题。目前,对神经网络的研究已显示了它在一些实用领域如图像识别、语音识别、人工智能等方面的应用前景。汉语是一种声调语言,声调起着重要的构词辨义作用。实验语音学的研究结果表明 ,汉... 详细信息

人工神经网络是近年来受到日益重视的新的研究课题。目前,对神经网络的研究已显示了它在一些实用领域如图像识别、语音识别、人工智能等方面的应用前景。汉语是一种声调语言,声调起着重要的构词辨义作用。实验语音学的研究结果表明 ,汉语声调可以认为由单字调和二字连续变调的基本调型组成。本文用神经网络的方法分别对汉语孤立音节和二字词的四声进行了识别:孤立音节的四声识别率,对特定人为 99．5％,对非特定人为97．5％;二字词的四声识别率,对特定人为95％,对非特定人为91．6％。本文在进行孤立音节的四声识时别,并将传统的特征抽取法与神经网络方法进行了有益的对比,指出在语音信号处理领域中,神经网络计算基于其并行分布处理的特点, 具有很强的学习和分类能力,是一种很有前途的方法。

关键词：神经网络基音周期双音节词特征抽取

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语音端点检测中门限阈值的自动确定及音节切割的新判据

语音端点检测中门限阈值的自动确定及音节切割的新判据

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：李建民方棣棠清华大学计算机系语音实验室清华大学计算机系语音实验室

基于音节样本的全音节语音识别,是解决大字表语音识别的重要途径;要实现基于音节样本的语音识别,首先要进行各音节的切割,而现有的短时能量或过零率判据不能很好地完成语音音节的切割,尤其是对于正常语速的发音,而且经常丢失一些语音头... 详细信息

基于音节样本的全音节语音识别,是解决大字表语音识别的重要途径;要实现基于音节样本的语音识别,首先要进行各音节的切割,而现有的短时能量或过零率判据不能很好地完成语音音节的切割,尤其是对于正常语速的发音,而且经常丢失一些语音头的辅音部分;这对整个语音识别将产生重大的不良影响。本论文提出了一个简单、实用的语音端点检测的算法,它比传统的语音端点检测算法好得多。本算法是根据环境噪声的统计特性自动产生零电平宽度及语音头尾检测中的门限值;零电平宽度的加入(就是把采样值范围是-LEVEL～LEVEL的采样点作为零值处理),提高了噪声采样点分布的合理性,同时使得噪声、辅音、元音的过零率更易于区别;门限阈值的自动确定使得语音识别系统中语音采样部分对环境变化的敏感度减少了;另外,对语音端点检测引入了新的判据—能频值(能频值=过零率*能量;它同时反映了信号的能量和频率特性);采用能频值作为判据,使语音段与无声段的辨别力提高了几十倍;于是,这使得语音音节的切割能够比较容易且准确。

关键词：端点检测门限阈值背景噪声短时能量音节切割

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扩展DTW用于连续语音识别的实验

扩展DTW用于连续语音识别的实验

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第一届全国人机语音通讯学术会议

作者：罗万伯费向东林道发杨家沅四川大学模式识别研究室四川大学模式识别研究室四川大学模式识别研究室四川大学模式识别研究室

本文报告了将扩展DTW(Dynamic Time Warppin g)用于连续语音识别时的设计及处理过程和实验情况。本实验是八六三计划“声音自然语音翻译系统”中的部分识别实验,实现了对主题受限、句型有限、词汇有限的连续英语语音的识别。用多种参数... 详细信息

本文报告了将扩展DTW(Dynamic Time Warppin g)用于连续语音识别时的设计及处理过程和实验情况。本实验是八六三计划“声音自然语音翻译系统”中的部分识别实验,实现了对主题受限、句型有限、词汇有限的连续英语语音的识别。用多种参数进行了切分对比试验,结果表明,用能量和音调周期,按一定规则,切分语音流比较简单,效果较好。语音的预处理及特征抽取用高速通用数字信号处理芯片TMS320实时完成。为保证建立正确的初始参考模板,采用两次语音登记,即分别按孤立词方式和连续语音方式进行。优化模板时利用动态规划时间伸缩(DTW)处理过程中的时间记录信息,并采用加权平均。识别时,采用两次DTW进行Jevel- building处理:第一次用能量和音调周期两个参数,进行初选,并适当放宽门限,以免漏识;第二次用LPC参数,在试选出的对象中进行精选, 并适当提高门限,以免误识。进一步提高了识别性能和速度。

关键词：语音识别动态规划时间伸缩(DTW) 线性预测编码(LPC)

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