由于无线信道的广播特性,物联网节点在接入网络时极易受到来自攻击者的欺骗攻击和Sybil攻击。为增强区域内物联网节点接入安全认证,本文提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的智能物理层认证机制。此机制基于位置信息,将物联网区域进行划分,并提取信道状态信息(Channel State Information,CSI)作为无线信道指纹区分位于不同位置的节点。在本文中,将获取的CSI进行离线训练以提取深层空时环境特征,并将节点身份信息与空时环境特征绑定,通过CSI在线识别外来未知节点身份,达到非法节点入侵检测及区域安全接入效果。最后本文通过实验分析了所提出的智能物理层认证机制的认证精度,对比了在不同信噪比情况下和使用不同梯度下降算法的认证性能。实验结果表明,此机制具有良好的认证精度,可以实现对未知节点身份的精准识别,并进一步根据识别结果定位未知节点所在的区域范围,实现实时、高效的非法节点入侵检测及区域管控。
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