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RBF神经网络融合方法在虚拟飞行参数记录器中的应用
RBF神经网络融合方法在虚拟飞行参数记录器中的应用
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 张鹏 李学仁 空军工程大学工程学院 空军工程大学工程学院
虚拟飞行参数记录器对飞行参数记录器在记录功能上是一个有益的补充和扩展。本文应用RBF 神经网络理论,结合飞机的运动学方程设计了用于参数估计的信息融合模型。该模型可用作虚拟飞行参数记录器。其输出是采样率较低的参数在非采样时... 详细信息
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电子阅读笔软件系统的算法设计与实现
电子阅读笔软件系统的算法设计与实现
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 岳思聪 方晓芙 赵荣椿 王庆 西北工业大学计算机学院 西北工业大学计算机学院 西北工业大学计算机学院 西北工业大学计算机学院
随着OCR技术和硬件技术不断发展,OCR 系统和小型电子助理逐渐走入了大众的生活。但在国内,将两者结合起来的应用基本上还只局限于联机识别系统,脱机文字识别和中英翻译的集成产品还没有成型。我们研发的电子阅读笔系统,实现了中英文印... 详细信息
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多源遥感图像融合技术的综述与展望
多源遥感图像融合技术的综述与展望
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 柴艳妹 赵荣椿 任金昌 西北工业大学 西北工业大学 西北工业大学
多源遥感图像融合技术,是在多测度空间里综合处理多源遥感图像和图像序列的技术,在高度信息化的今天,已经成为图像处理和图像信息理解领域中不可缺少的技术。本文综述并展望了国内外图像融合技术的发展状况,描述了图像融合的分类情况及... 详细信息
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生物识别技术及其应用
生物识别技术及其应用
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 赵明华 游志胜 吕学斌 余静 四川大学计算机学院图形图像研究所 四川大学计算机学院图形图像研究所 四川大学计算机学院图形图像研究所 四川大学计算机学院图形图像研究所
生物识别技术是通过人的生物特征进行身份验证的新兴技术,近些年来在身份识别和信息安全等方面已得到了迅速发展。本文在介绍几种生物特征识别技术,探讨生物特征识别原理的基础上,以“面相识别技术”为例,重点分析了其识别系统的组成和... 详细信息
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嵌入式系统在预装式变电站综合保护装置中的应用
嵌入式系统在预装式变电站综合保护装置中的应用
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 邢建军 屠庆平 翟长社 西北工业大学 西北工业大学 远征科技有限公司
详细介绍了预装式变电站综合保护装置的最新发展趋势。从在线监测、实时分析和网络化的角度,通过一预装式变电站工程实例,提出了一种基于数字信号处理的嵌入式实时系统平台的解决方案。这种新型设计符合预装式变电站保护装置的最新发展... 详细信息
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基于小波的自适应多阈值图像去噪
基于小波的自适应多阈值图像去噪
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 查宇飞 毕笃彦 空军工程大学工程学院 空军工程大学工程学院
1 引言在获取和传输图像过程中,不可避免的要含有噪声,所以在处理和传输时,就必须对图像进行去噪处理,提高图像的质量,由于小波变换有良好的局部特性,因此作为一种信号和图像处理的工具得到了广泛地应用.1995年,*** 首次提出了小波阈值... 详细信息
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基于BP神经网络的睡眠呼吸综合症智能检测系统
基于BP神经网络的睡眠呼吸综合症智能检测系统
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 潘俊君 张艳宁 罗刚 张劲农 西北工业大学计算机学院陕西省语音与图像处理重点实验室 华中科技大学同济医学院附属协和医院
提出了应用反向传播网络(Back Propagation Network)。对睡眠呼吸暂停病症进行检测的技术方法,并简要介绍了整个系统的开发过程。考虑到临床检测采集具有数据量大,伴有噪音干扰等特点,采用反向传播网络,其并行性、容错性较好,具有较强... 详细信息
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图像序列分析综述
图像序列分析综述
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 邹晓春 赵歆波 冯燕 西北工业大学电子信息学院 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 西北工业大学电子信息学院
近年来,由于光电子和计算机技术的飞速发展,图像序列分析再次成为图像处理与计算机视觉领域中的研究热点,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测运动及运动物体并对其进行运动分析、跟踪或识别,它在国民经济和军事领域的许多方面... 详细信息
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有限制的MFA-ICA的算法及其在特征提取中的应用
有限制的MFA-ICA的算法及其在特征提取中的应用
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信号信息处理技术第三届信号信息处理全国联合学术会议
作者: 刘直芳 张继平 游志胜 四川大学计算机学院图形图像研究所 电子科技大学自动化工程学院 四川大学计算机学院图形图像研究所
独立成分分析(Independent Component Analysis ICA)是盲信号分离(BlindSource Separation BSS)的一个重要解决方法。传统的ICA 是一种无噪声模型,而实际应用中噪声是大量存在的,同时传统ICA 要求源信号数小于等于观测信息号数等一些苛... 详细信息
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第三届全国人机语音通讯学术会议在重庆召开
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应用声学 1995年 第2期14卷 47-45页
作者: 齐士钤 中科院声学所
第三届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC-94)于1994年10月24日至27日在重庆西南师范大学学术交流中心举行.这次会议是由中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会、中国电子学会信号处理学会语音图象通讯专业委员会、中国声学学... 详细信息
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