神经网络方法因其非线性映射能力强、计算速度快、容错性好等优点,正越来越多地用于基于振动的结构损伤识别。目前应用最为广泛的是 BP 神经网络,但它存在收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点。本文以带有弹性地基的悬臂梁为例,研究基...
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神经网络方法因其非线性映射能力强、计算速度快、容错性好等优点,正越来越多地用于基于振动的结构损伤识别。目前应用最为广泛的是 BP 神经网络,但它存在收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点。本文以带有弹性地基的悬臂梁为例,研究基于联想神经网络的损伤识别方法。以悬臂梁的一阶模态为网络输入数据,基于敏感性分析,对弹性地基的损伤位置和损伤程度进行分阶段识别。这种方法有效降低了网络的复杂性,减少了学习样本,提高了学习效率。并提出一种可靠性分析方法,可以对识别结果进行有效判断。
采用复变函数、多极坐标、Green 函数方法研究含圆孔的弹性半空间中任意位置、任意方位有限长度裂纹对 SH 波的散射。首先构造半空间中圆孔对 SH 波的散射波;其次,构造适合本问题的 Green 函数,即含有圆孔的半空间内任意一点承受时间谐...
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采用复变函数、多极坐标、Green 函数方法研究含圆孔的弹性半空间中任意位置、任意方位有限长度裂纹对 SH 波的散射。首先构造半空间中圆孔对 SH 波的散射波;其次,构造适合本问题的 Green 函数,即含有圆孔的半空间内任意一点承受时间谐和的出平面线源栽荷作用时位移函数的基本解。构造 Green 函数是求解问题的关键所在。利用裂纹“切割”方法在任意位置构造任意方位的裂纹,即在欲出现裂纹区域加置出平面栽荷,该栽荷与圆形孔洞对 SH 波散射而产生的栽荷大小相等、方向相反,从而构造出裂纹,进而可以得到圆孔和基体中裂纹同时存在条件下的位移场与应力场。给出了地表位移幅值的数值结果,并讨论各种参数对其的影响。
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