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高斯加权的重构性K-NN算法研究
高斯加权的重构性K-NN算法研究
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 刘作国 陈笑蓉 贵州大学计算机科学与技术学院 贵州省 贵阳市 550025
本文提出基于高斯加权距离以及聚类重构机制的K-NN文本聚类算法.文章提出K-NN邻近域的概念,通过高斯加权的邻近域算法实施K-NN聚类.利用高斯函数根据样本与聚类中心的距离为样本赋权,计算聚类距离.基于邻近域权重和聚类密度对形成的聚... 详细信息
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鲁迅与冰心短篇小说计量风格分析
鲁迅与冰心短篇小说计量风格分析
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 冷婷 刘颖 清华大学人文学院中国语言文学系 北京100084
本文选用鲁迅的33篇小说与冰心的50篇小说为语料,通过对小说文本篇幅长度、平均段落长度、句长分布、词汇丰富度、标点使用的统计分析,发现鲁迅的小说篇幅长度变化大,平均段落与句子长度较短,词汇丰富度高;冰心小说反之.通过前1000个高... 详细信息
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TIP-LAS:一个开源的藏文分词词性标注系统
TIP-LAS:一个开源的藏文分词词性标注系统
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 李亚超 江静 加羊吉 于洪志 甘肃省民族语言智能处理重点实验室(西北民族大学) 甘肃 兰州730030
TIP-LAS是一个开源的藏文分词词性标注系统,提供藏文分词、词性标注功能.该系统基于条件随机场模型实现基于音节标注的藏文分词系统,采用最大熵模型,并融合音节特征,实现藏文词性标注系统.经过试验及对比分析,TIP-LAS藏文分词系统词性... 详细信息
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多领域中文依存树库构建与影响统计句法分析因素之分析
多领域中文依存树库构建与影响统计句法分析因素之分析
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 邱立坤 史林林 王厚峰 鲁东大学文学院 山东省烟台市 264025 北京大学计算语言学研究所 北京市 100871
为提升依存分析并分析影响其精度的相关因素,该文构建了大规模中文通用依存树库和中等规模领域依存树库.基于这一系列树库,通过句法分析实验考察质量、规模、领域差异等因素对中文依存分析的影响,实验结果表明:树库规模和质量均与句法... 详细信息
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文言信息的自动抽取:基于统计和规则的尝试
文言信息的自动抽取:基于统计和规则的尝试
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 虞宁翌 饶高琦 荀恩东 北京语言大学信息科学学院 北京市 100083 北京语言大学语言科学院 北京市 100083 北京语言大学信息科学学院 北京市 100083
文言信息的自动抽取有利于语言监测和语料库构建.同时本文的计算研究也验证了语言学界关于汉语文白系统连续性的自省结论.本文将从混合语料中标注文言文的问题视为短文本分类的问题进行处理.使用基于规则和基于统计的方法对文言文、白... 详细信息
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利用AdaBoost-SVM集成算法和语块信息的韵律短语识别
利用AdaBoost-SVM集成算法和语块信息的韵律短语识别
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 钱揖丽 冯志茹 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 山西 太原 030006 山西大学 计算机与信息技术学院 山西 太原 030006
该文提出一种基于汉语语块结构并利用AdaBoost-SVM集成学习算法的汉语韵律短语识别方法.首先,对语料进行自动分词、词性标注和初语块标注,然后利用基于结合紧密度获取的规则对初语块进行归并,得到最终的语块结构.其次,基于语块结构并利... 详细信息
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基于多源知识和Ranking SVM的中文微博命名实体链接
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 陈万礼 昝红英 吴泳钢 郑州大学信息工程学院 河南 郑州450001
命名实体在文本中是承载信息的重要单元,正确分析存在歧义的命名实体,对文本的理解起到关键性作用.本文提出基于多源知识和Ranking SVM的中文微博命名实体链接,结合同义词词典、百科资源等知识产生初始候选实体集合,同时从文本中抽取多... 详细信息
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利用Markov网络抽取复述增强机器译文自动评价方法
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 翁贞 李茂西 王明文 江西师范大学计算机信息工程学院 南昌 330022
在机器译文自动评价中,匹配具有相同语义、不同表达方式的词或短语是其中一个很大的挑战.许多研究工作提出从双语平行语料或可比语料中抽取复述来增强机器译文和人工译文的匹配.然而双语平行语料或可比语料不仅构建成本高,而且对少数语... 详细信息
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生物医学文献中模糊限制语的辖域标注规则研究
生物医学文献中模糊限制语的辖域标注规则研究
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 张静 亢世勇 杨欢 周慧巍 鲁东大学文学院 山东 烟台 264025 大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁 大连 116024
该文通过建立生物医学领域文献的语料库对其中所含模糊限制语的辖域标注规则进行了分析研究.模糊限制语辖域的不同主要是由于其词性的不同从而引起的句法成分的不同所导致的.因此,文章将模糊限制语分为形容词、副词、连词、动词、概数... 详细信息
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基于简单名词短语的汉语介词短语识别研究
基于简单名词短语的汉语介词短语识别研究
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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
作者： 桑乐园 黄德根 大连理工大学电信学部计算机学院 辽宁省大连市116024
提出一种融入简单名词短语信息的介词短语识别方法.该方法首先使用CRF模型识别语料中的简单名词短语,并使用转换规则对识别结果进行校正,使其更符合介词短语的内部短语形式;然后依据简单名词短语识别结果对语料进行分词融合;最后,通过多... 详细信息
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