检索结果-内蒙古大学图书馆

第十四届全国计算语言学会议在广东外语外贸大学成功召开

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中文信息学报 2015年第5期29卷 103-103页

＂中国中文信息学会2015年学术年会暨第十四届全国计算语言学会议＂与＂第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会＂于2015年11月13—14日在广东外语外贸大学成功举行。

关键词：计算语言学会议主办单位中文信息自然语言处理北京理工大学学会副理事长组织单位仲伟英文论文国家重点实验室

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限定领域口语对话系统中超出领域话语的协处理方法

限定领域口语对话系统中超出领域话语的协处理方法

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中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)

作者：王俊东黄沛杰林仙茂徐禹洪李凯茵华南农业大学数学与信息学院广东广州510642

领域外话语的开放性、口语化以及表达多样性,使得现有的限定领域口语对话系统不能很好地处理超出领域话语.本文提出了一种限定领域口语对话系统协处理方案,基于人工智能标记语言AIML,设计一套理解开放语义用户话语的理解模板,并对未匹... 详细信息

领域外话语的开放性、口语化以及表达多样性,使得现有的限定领域口语对话系统不能很好地处理超出领域话语.本文提出了一种限定领域口语对话系统协处理方案,基于人工智能标记语言AIML,设计一套理解开放语义用户话语的理解模板,并对未匹配话语基于话语相似度进行理解模板分类,进而采用扩展有限状态自动机处理模式,结合对话流程上下文的状态及信息,实现理解模板到应答模板的转换,改变了单纯模板匹配方法在对话流程控制方面的相对缺失.中文手机导购领域的测试表明,本文所提出的协处理方法能有效地辅助口语对话系统完成限定领域完整对话流程,得到更好的用户满意度.

关键词：口语对话系统协处理方法理解模板应答模板

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基于多标记学习的汽车评论文本多性能识别

基于多标记学习的汽车评论文本多性能识别

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作者：张晶李德玉王素格山西大学计算机与信息技术学院山西太原 030006 山西大学计算机与信息技术学院山西太原 030006 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原 030006

针对汽车产品评论文本中出现的多方面性能,提出一种基于多标记学习的汽车评论文本多方面性能识别方法.首先,结合文本挖掘方法,利用多标记文本特征选择方法选取特征,将非结构化的文本转化为结构化的多标记数据集.在此基础上,使用4种多标... 详细信息

针对汽车产品评论文本中出现的多方面性能,提出一种基于多标记学习的汽车评论文本多方面性能识别方法.首先,结合文本挖掘方法,利用多标记文本特征选择方法选取特征,将非结构化的文本转化为结构化的多标记数据集.在此基础上,使用4种多标记分类方法,对待识别的评论文档标注一个或多个方面标记.最后,以8种多标记评价指标评估方面识别的性能.在新浪汽车评论语料上的实验表明,方面识别的子集准确率达到了95％,验证了方法的可行性.

关键词：文本处理多性能识别多标记学习

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面向汉语(二语)教学的语法点知识库构建及语法点标注研究

面向汉语(二语)教学的语法点知识库构建及语法点标注研究

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作者：谭晓平杨丽姣苏靖杰北京师范大学中文信息处理研究所北京100875

语法是汉语(二语)教学中的重点和难点,而面向语法教学领域的知识库、语料库较少,不能满足汉语国际教育事业发展的需求.本文首先根据三个平面理论和对外汉语教学语法理论提出了面向汉语(二语)教学的语法点描述框架,建立了包含121个教学... 详细信息

语法是汉语(二语)教学中的重点和难点,而面向语法教学领域的知识库、语料库较少,不能满足汉语国际教育事业发展的需求.本文首先根据三个平面理论和对外汉语教学语法理论提出了面向汉语(二语)教学的语法点描述框架,建立了包含121个教学常用语法点的知识库.其次,在141464条对外汉语教材语料和新HSK样题文本语料中对121个语法点进行了句法语义信息的综合标注,共获得95592个句次的标注语料,涉及形式类别580项,语义类别233项,形成了与语法点知识库配套的语法点标注语料库.最后,讨论了语法点知识库和语法点标注语料库在汉语(二语)教学及教材研究领域的应用.

关键词：对外汉语教学语法点知识库语料库语法点标注

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融合热点话题的微博转发预测研究

融合热点话题的微博转发预测研究

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作者：陈江刘玮巢文涵王丽宏北京航空航天大学北京市100191 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京市100029 中国科学院计算技术研究所北京 100190 中国科学院大学北京 100049 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京市100029

微博转发行为是实现信息传播的重要方式,微博转发预测对微博影响力分析、微博话题分析具有重要价值.现有微博转发预测研究大多围绕消息属性、用户属性等微博自身特征,本文提出融合热点话题的微博转发预测方法,对背景热点话题内容和传播... 详细信息

微博转发行为是实现信息传播的重要方式,微博转发预测对微博影响力分析、微博话题分析具有重要价值.现有微博转发预测研究大多围绕消息属性、用户属性等微博自身特征,本文提出融合热点话题的微博转发预测方法,对背景热点话题内容和传播趋势对用户转发行为的影响进行量化分析,提出融合背景热点信息的转发兴趣、转发活跃度、行为模式等特征,并基于分类算法建立了面向热点话题相关微博的转发预测模型,在真实数据上的实验结果表明,本文方法的预测准确性达到96.6％,提升幅度最高达到12.14％.

关键词：微博转发行为预测方法热点话题

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基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究

基于超图的文本摘要与关键词协同抽取研究

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作者：莫鹏胡珀黄湘冀何婷婷华中师范大学计算机学院湖北省武汉市 430079

文本摘要和关键词抽取是自然语言处理领域的两个重要研究课题,它们均以生成描述文本主旨内容的精简信息为目标.尽管这两个任务目标相似,但它们通常被作为两个独立的问题分别研究,而较少考虑其彼此间的自然关联性.尽管已有学者提出了基... 详细信息

文本摘要和关键词抽取是自然语言处理领域的两个重要研究课题,它们均以生成描述文本主旨内容的精简信息为目标.尽管这两个任务目标相似,但它们通常被作为两个独立的问题分别研究,而较少考虑其彼此间的自然关联性.尽管已有学者提出了基于图模型的协同抽取方法,该方法同时考虑了句子与句子、词与词、句子与词之间的各种关系,以迭代强化的方式同时生成文本摘要和关键词,但现有模型大多仅限于表达句子与词之间的各种二元关系,而忽视了不同文本单元间潜在的若干重要的高阶关系.鉴于此,本文提出了一种新的基于超图的协同抽取方法.该方法以句子作为超边,以词作为结点构建超图,在一个统一的超图模型下同时利用句子与词之间的高阶信息来生成摘要和关键词.在NLPCC2015面向微博的新闻文本摘要任务数据集上的实验结果验证了本文所提方法的可行性和有效性.

关键词：文本摘要关键词协同抽取方法超图模型

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面向微博的中文反语识别研究

面向微博的中文反语识别研究

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作者：邓钊贾修一陈家骏南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210023

反语通常又称为"说反话"，其字面意思和所要表达的意思相反，是一种带有强烈情感色彩的修辞手法。和自然会话相比，社交网络上的语言表达虽然缺少一些语气或肢体行为等辅助手段，在此基础上，通过信息增益方法对比了各特征对... 详细信息

反语通常又称为"说反话"，其字面意思和所要表达的意思相反，是一种带有强烈情感色彩的修辞手法。和自然会话相比，社交网络上的语言表达虽然缺少一些语气或肢体行为等辅助手段，在此基础上，通过信息增益方法对比了各特征对反语识别的影响程度。此外，还实验验证了在该特征体系下不同分类器的分类性能及稳定性。本文主要研究中文微博中反语识别的可计算化问题。在考虑中文语言特性和微博语言表达特性的基础上，构建了基于一元文法的词汇特征、中文特有的谐音词、连续标点符号、微博长度、动词被动化和双引号内外情感模糊等六种特征，并实验验证了该特征体系在识别反语中的有效性和稳定性。

关键词：中文语料反语识别标点符号谐音词动词被动化文本情感模糊度

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基于Active Learning的中文分词领域自适应

基于Active Learning的中文分词领域自适应

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作者：许华婷张玉洁杨晓晖单华徐金安陈钰枫北京交通大学北京100044

在新闻领域标注语料上训练的中文分词系统在跨领域时性能会有明显下降.针对目标领域的大规模标注语料难以获取的问题,本文提出Active learning算法与n-gram统计特征相结合的领域自适应方法.该方法通过对目标领域文本与已有标注语料的差... 详细信息

在新闻领域标注语料上训练的中文分词系统在跨领域时性能会有明显下降.针对目标领域的大规模标注语料难以获取的问题,本文提出Active learning算法与n-gram统计特征相结合的领域自适应方法.该方法通过对目标领域文本与已有标注语料的差异进行统计分析,选择含有最多未标记过的语言现象的小规模语料优先进行人工标注,然后再结合大规模文本中的n-gram统计特征训练目标领域的分词系统.本文采用了CRF训练模型,并在100万句的科技文献领域上,验证了所提方法的有效性,评测数据为人工标注的300句科技文献语料.实验结果显示,在科技文献测试语料上,基于Active Learning训练的分词系统在各项评测指标上均有提高.

关键词：中文分词系统领域自适应方法主动学习算法

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基于汉英平行语料库的英文显式篇章关系识别

基于汉英平行语料库的英文显式篇章关系识别

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作者：冯洪玉李艳翠冯文贺周国栋河南科技学院信息工程学院河南新乡 453003 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006 河南科技学院文法学院河南新乡 453003 苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215006

汉英篇章平行语料库有助于基于篇章的双语研究,该文构建了汉英平行语料库,对语料中的汉语及其英语对译中的连接词分别进行了标注和关系分类.其中英文连接词比单语语料上的英文连接词定义广泛,更为复杂.该文在此语料上,抽取词法、句法和... 详细信息

汉英篇章平行语料库有助于基于篇章的双语研究,该文构建了汉英平行语料库,对语料中的汉语及其英语对译中的连接词分别进行了标注和关系分类.其中英文连接词比单语语料上的英文连接词定义广泛,更为复杂.该文在此语料上,抽取词法、句法和位置信息等特征在英文文本上进行显式篇章关系识别,实验采用最大熵分类方法,获得连接词识别正确率92.5％;抽取英文和对应中文连接词作为特征获得给定连接词关系分类正确率85.6％.为今后的中英篇章关系对比识别提供参考.

关键词：英文文本显式篇章关系识别方法汉英平行语料库

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面向篇章机器翻译的英汉翻译单位和翻译模型研究

面向篇章机器翻译的英汉翻译单位和翻译模型研究

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作者：宋柔葛诗利广东外语外贸大学外语研究与语言服务协同创新中心广东广州510420

篇章机器翻译的首要问题是确定翻译单位.基于汉语和英语的语言知识和英汉翻译的实践,本文提出面向篇章机器翻译的基本单位和复合单位的双层单位体系,讨论了这两种单位支持篇章翻译应满足的性质,并据此勾画了篇章机器翻译的拆分、翻译、... 详细信息

篇章机器翻译的首要问题是确定翻译单位.基于汉语和英语的语言知识和英汉翻译的实践,本文提出面向篇章机器翻译的基本单位和复合单位的双层单位体系,讨论了这两种单位支持篇章翻译应满足的性质,并据此勾画了篇章机器翻译的拆分、翻译、装配三步模型(PTA模型).本文提出,汉语篇章机器翻译的复合单位为广义话题结构对应的文本块,基本单位则是根据广义话题结构流水模型得到的话题自足句;英语篇章机器翻译的复合单位为句号句,基本单位为naming-telling小句(NT小句),即指称性成分加上对它的陈述或后修饰成分所构成的小句.本文展示了在这样的翻译单位体系下采用PTA模型的英汉翻译过程实例,规划了面向篇章翻译的英汉小句对齐语料库的建设任务,讨论了PTA模型的可行性.

关键词：篇章机器翻译翻译单位翻译模型广义话题结构

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