针对手机用户传输图像的普遍性，以及无线信道误码率高的特点，本文提出了一种利用数字水印技术评估无线JPEG图像通信服务质量(Quality of Service，QoS)的方法.基于JPEG分块DCT变换的特性，利用量化后交流非零系数个数的奇偶性来嵌入水...
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针对手机用户传输图像的普遍性，以及无线信道误码率高的特点，本文提出了一种利用数字水印技术评估无线JPEG图像通信服务质量(Quality of Service，QoS)的方法.基于JPEG分块DCT变换的特性，利用量化后交流非零系数个数的奇偶性来嵌入水印.在接收端，根据解码图像时检测的错误，以及解码后所提取的水印与原始水印的对比，来估计通信链路的QoS.实验数据表明，通过本文所定义的索引因子Q值可以反应出信道的服务质量，能够解决单个图像通信的服务质量评估问题，给运营商和用户提供了一个合理收费付费的参考.
量化索引调制(Quantization Index Modulation，QIM)作为一类重要的水印算法，被广泛应用于盲水印领域.而扩展变换抖动调制(Spread Transform ***)作为它的一个重要扩展，在抗随机噪声和重量化方面具有比较好的性能.然而，扩展变换抖动...
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量化索引调制(Quantization Index Modulation，QIM)作为一类重要的水印算法，被广泛应用于盲水印领域.而扩展变换抖动调制(Spread Transform ***)作为它的一个重要扩展，在抗随机噪声和重量化方面具有比较好的性能.然而，扩展变换抖动调制水印算法中所采用的量化步长是随机产生的，这并没有考虑到图像自身所独有的特征.本文采用了一个新的方法将修正的视觉模型与扩展变换抖动调制相结合，提出了基于投影步长的扩展变换抖动调制视频水印算法.通过对原始视频进行逐帧水印嵌入及在接收端的软检测，实现了对视频各帧的有效保护.试验结果表明，所提出的算法成功克服了原始扩展变换抖动调制对于亮度倍增的脆弱性，并且具有较好的抗视频压缩性能，能够在极低码率下实现水印认证.
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