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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

436 篇 会议
3 篇 期刊文献
1 篇 报纸

馆藏范围

440 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

178 篇 工学
- 70 篇 计算机科学与技术...
- 54 篇 软件工程
- 31 篇 仪器科学与技术
- 22 篇 机械工程
- 18 篇 信息与通信工程
- 18 篇 网络空间安全
- 16 篇 电气工程
- 11 篇 船舶与海洋工程
- 8 篇 动力工程及工程热...
- 8 篇 电子科学与技术（可...
- 7 篇 控制科学与工程
- 6 篇 交通运输工程
- 5 篇 力学（可授工学、理...
- 5 篇 水利工程
- 3 篇 土木工程
- 3 篇 测绘科学与技术
- 3 篇 地质资源与地质工...
152 篇 管理学
- 97 篇 管理科学与工程(可...
- 47 篇 公共管理
- 7 篇 图书情报与档案管...
112 篇 医学
- 53 篇 临床医学
- 46 篇 公共卫生与预防医...
- 10 篇 中医学
- 10 篇 中西医结合
- 6 篇 护理学（可授医学、...
41 篇 教育学
- 40 篇 心理学(可授教育学...
13 篇 理学
- 4 篇 生物学
- 3 篇 数学
- 3 篇 地理学
4 篇 经济学
- 4 篇 应用经济学
2 篇 法学
2 篇 艺术学
1 篇 哲学

主题

11 篇 数据挖掘
7 篇 xml
6 篇 大数据
6 篇 data mining
6 篇 meta分析
6 篇 数据流
5 篇 无线传感器网络
5 篇 病案首页
5 篇 数值模拟
5 篇 data stream
5 篇 数据库
5 篇 系统评价
5 篇 ontology
4 篇 聚类
4 篇 查询处理
4 篇 故障诊断
4 篇 icd-10
4 篇 脊髓损伤
3 篇 data warehouse
3 篇 主客体互倚模型

机构

20 篇 复旦大学
20 篇 中国人民大学
19 篇 北京大学
19 篇 东北大学
16 篇 北京师范大学
13 篇 国防科学技术大学
11 篇 清华大学
9 篇 中国科学院大学
9 篇 厦门大学
9 篇 天津市天津医院
8 篇 华中科技大学
8 篇 山东大学
7 篇 华北电力大学
7 篇 上海交通大学
7 篇 北京东方振动和噪...
7 篇 武汉大学
6 篇 东南大学
6 篇 同济大学
6 篇 广州中医药大学第...
6 篇 天津大学天津医院

作者

10 篇 于戈
9 篇 贾焰
8 篇 马信龙
8 篇 王国仁
8 篇 马剑雄
8 篇 王颖
7 篇 王岩
7 篇 董本超
7 篇 施伯乐
7 篇 卢斌
7 篇 孙磊
6 篇 应怀樵
6 篇 刘军
6 篇 唐世渭
6 篇 杨伟毅
6 篇 李爱平
6 篇 潘建科
5 篇 韩燕鸿
5 篇 曹学伟
5 篇 杜小勇

语言

435 篇 中文
5 篇 英文

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第二十四届中国数据库学术会议组织机构名单

第二十四届中国数据库学术会议组织机构名单

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第二十四届中国数据库学术会议

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第二十四届中国数据库学术会议组织机构名单

第二十四届中国数据库学术会议组织机构名单

引用

第二十四届中国数据库学术会议

＜正＞～～

关键词：数据库会议组织机构

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前言

前言

引用

第二十四届中国数据库学术会议

作者：雷景生彭智勇海南大学武汉大学

第二十四届中国数据库学术会议(NDBC2007)将于2007年10月20～22日在海南省海口市举行。会议由中国计算机学会数据库专业委员会主办,海南大学承办,海南省计算机学会、成都理工大学、琼州大学、海南师范大学协办。

关键词：数据库研究与应用

来源：评论

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一种改进的基于距离的离群挖掘算法

一种改进的基于距离的离群挖掘算法

引用

第二十四届中国数据库学术会议

作者：连凤娜吴锦林薛永生厦门大学信息科学与技术学院

引言Frawley定义数据挖掘为:"Data mining isdefined as the non-trivial extraction of implicit,previously unknown,and potentially useful informationfrom data."。现有的研究中大多主要集中

关键词： Outliers Data mining Intentional knowledge Distance-based Frequent itemset

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Native XML DB存储策略的研究

Native XML DB存储策略的研究

引用

第二十四届中国数据库学术会议

作者：周志逵刘菊玲北京理工大学计算机科学技术学院

1引言目前大量的XML数据以文本文档的方式存储,难以支持复杂高效的查询。如何存储XML数据是有效管理XML数据的关键技术。XML数据库主要分为两类:支持XML的数据库(XML-enabledDB,XED)和纯XML数据库(Native XML