检索结果-内蒙古大学图书馆

第二届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：张仰森俞士汶段惠明吴云芳北京大学计算语言学研究所北京100871

词语义项标注在自然语言处理领域占有重要地位.词义排歧知识的获取、基于排歧知识构建词义标注的语言模型,以及对所构建模型性能的评价就成为词语义项标注系统的三个核心问题,尤其是前两个问题非常重要,难度也很大.为更好地研究这些问题... 详细信息

词语义项标注在自然语言处理领域占有重要地位.词义排歧知识的获取、基于排歧知识构建词义标注的语言模型,以及对所构建模型性能的评价就成为词语义项标注系统的三个核心问题,尤其是前两个问题非常重要,难度也很大.为更好地研究这些问题,本文设计并实现了一个面向词语义项标注研究的试验软件平台,应用该软件平台,很容易实现对不同语言模型、知识获取算法的试验与比较,且在模型确定之后,稍作改进,本实验系统就能成为一个功能完善的自动标注软件系统.试验表明,该平台对汉语词义标注的研究是有用的.

关键词：词语义项标注知识获取特征模板模型评价自动标注软件系统

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一个基于最大熵模型的文本分类方法

一个基于最大熵模型的文本分类方法

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：李军辉朱巧明李培峰苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

本文提出了一种应用最大熵模型进行中文文本分类的方法,该方法重点在于特征函数的构建和文本的预处理这两个方面.本文把文档的预处理分为网页去标记、分词、去虚词和去停用词四个步骤,从而使得特征项的提取更加合理.另外,本文提出了一... 详细信息

本文提出了一种应用最大熵模型进行中文文本分类的方法,该方法重点在于特征函数的构建和文本的预处理这两个方面.本文把文档的预处理分为网页去标记、分词、去虚词和去停用词四个步骤,从而使得特征项的提取更加合理.另外,本文提出了一种基于特征模板的方法,并将其与特征项的权重相结合的特征函数构建方法,提高了分类器的分类精度.实验结果发现,基于特征模板和权重相结合的最大熵模型的微平均准确率达到96.67％,分类效果要好于基于词频的最大熵模型.

关键词：文本分类最大熵模型文本预处理特征模板特征函数

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实现存储与内容管理的结合

实现存储与内容管理的结合

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：朱立谷周世正谢长生中国传媒大学计算机与软件学院北京100024 华中科技大学计算机学院外存储系统国家实验室武汉430074 中国传媒大学计算机与软件学院北京100024 华中科技大学计算机学院外存储系统国家实验室武汉430074

本文论述了内容寻址存储(ContentAddressableStorage,CAS)技术的原理和研究情况,设计和实施了一种针对媒体归档存储的原型系统--媒体内容寻址存储(MediaContentAddressableStorage,MCAS).MCAS提出了一个合并媒体对象元数据和对象存储元... 详细信息

本文论述了内容寻址存储(ContentAddressableStorage,CAS)技术的原理和研究情况,设计和实施了一种针对媒体归档存储的原型系统--媒体内容寻址存储(MediaContentAddressableStorage,MCAS).MCAS提出了一个合并媒体对象元数据和对象存储元数据的底层数据模型,探索了媒体存储和内容管理结合的方法.MCAS将媒体对象元数据和对象存储元数据封装成一个XML文件,形成了一个高级的广泛互操作能力的和交叉域搜索的描述方法.对MCAS原型系统进行了性能测试,结果表明MCAS在内容获取(读操作)时有较好的性能.

关键词：内容寻址存储媒体存储归档存储内容管理

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基于反馈学习自适应的中文话题追踪

基于反馈学习自适应的中文话题追踪

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：王会珍朱靖波季铎叶娜张斌东北大学信息学院自然语言处理实验室沈阳110004 东北大学信息学院计算机应用所沈阳110004

话题追踪技术能够帮助人们从浩瀚的信息中获得自己感兴趣的内容.由于话题是动态发展的,在追踪过程中会产生话题漂移的问题.针对该问题以及现有自适应方法的不足本文提出了一种新的自适应方法--基于反馈学习的自适应方法.该方法采用增量... 详细信息

话题追踪技术能够帮助人们从浩瀚的信息中获得自己感兴趣的内容.由于话题是动态发展的,在追踪过程中会产生话题漂移的问题.针对该问题以及现有自适应方法的不足本文提出了一种新的自适应方法--基于反馈学习的自适应方法.该方法采用增量学习的思想,对话题追踪任务中的自适应学习机制提出了新的算法.该算法能够解决话题漂移现象,并能够弥补现有自适应方法的不足.该算法中还考虑了话题追踪任务的时序性,将时间信息引入到了算法中.本文实验采用TDT4语料中的中文部分作为测试语料,使用TDT2004的评测方法对基于反馈学习的自适应的中文话题追踪系统进行评价,实验数据表明基于反馈学习的自适应方法能够提高话题追踪的性能.本文还考察了打分归一化对话题追踪性能的影响.

关键词：话题追踪反馈学习自适应增量学习打分归一化 TDT4语料

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基于反馈学习自适应的中文话题追踪

基于反馈学习自适应的中文话题追踪

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）

作者：王会珍朱靖波季铎叶娜张斌东北大学信息学院自然语言处理实验室东北大学信息学院自然语言处理实验室东北大学信息学院自然语言处理实验室东北大学信息学院自然语言处理实验室东北大学信息学院计算机应用所

话题追踪技术能够帮助人们从浩瀚的信息中获得自己感兴趣的内容。由于话题是动态发展的,在追踪过程中会产生话题漂移的问题。针对该问题以及现有自适应方法的不足本文提出了一种新的自适应方法——基于反馈学习的自适应方法。该方法采... 详细信息

话题追踪技术能够帮助人们从浩瀚的信息中获得自己感兴趣的内容。由于话题是动态发展的,在追踪过程中会产生话题漂移的问题。针对该问题以及现有自适应方法的不足本文提出了一种新的自适应方法——基于反馈学习的自适应方法。该方法采用增量学习的思想,对话题追踪任务中的自适应学习机制提出了新的算法。该算法能够解决话题漂移现象,并能够弥补现有自适应方法的不足。该算法中还考虑了话题追踪任务的时序性,将时间信息引入到了算法中。本文实验采用TDT4语料中的中文部分作为测试语料,使用TDT2004的评测方法对基于反馈学习的自适应的中文话题追踪系统进行评价,实验数据表明基于反馈学习的自适应方法能够提高话题追踪的性能。本文还考察了打分归一化对话题追踪性能的影响。

关键词：话题追踪基于反馈学习的自适应方法增量学习打分归一化 TDT4语料

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基于数据挖掘等技术的半分布式搜索引擎模型

基于数据挖掘等技术的半分布式搜索引擎模型

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：林劼张亮薄川川郑源天津大学软件学院天津300072 天津大学电子信息工程学院天津300072

本文提出了一种基于数据挖掘与智能学习技术的半分布式搜索引擎(SDSE,Semi-DistributedSearchEngine)模型,实现的系统称为PeerSearch.模型设计的主要目的:φ充分利用用户的智能为其它用户的搜索提供帮助;减轻服务器的负担,将搜索信息的... 详细信息

本文提出了一种基于数据挖掘与智能学习技术的半分布式搜索引擎(SDSE,Semi-DistributedSearchEngine)模型,实现的系统称为PeerSearch.模型设计的主要目的:φ充分利用用户的智能为其它用户的搜索提供帮助;减轻服务器的负担,将搜索信息的发送任务分布在各客户机上.其基本思想:把网络上的客户机归入不同类别的社区,同一社区的客户机在服务器的引导下,以P2P(Peer-to-Peer)的方式分享经数据挖掘处理过的带有用户智能的搜索信息.这些信息在客户机与远程服务器进行智能集成,为用户的搜索提供服务.从而在网络中形成区域性的信息分布式存储(各社区的客户机),以及全局的信息聚集中心(服务器).与现存的搜索引擎相比,PeerSearch减轻了服务器的负担并且利用了用户的智能,从而收到较好的效果.在模拟实验中,也证实了这一点.

关键词：搜索引擎模型半分布式数据挖掘智能学习 PeerSearch

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Meaning Facet Distinction in Information Retrieval

Meaning Facet Distinction in Information Retrieval

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第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）

作者： Kam Seo Won Dept.of International Business Woosong University Daejeon Korea 300-831

Nowadays WSD (Word Sense Disambiguation) and WST (Word Sense Tagging) attracted more and more attention. The current NLP technology is attempting to resolve these problems. The meaning facet is the fine-grain of word sense. In order to improve the precision of IR result, we propose the new thought of applying meaning facet distinction to IR technology. This paper elaborates the concept of Meaning Facet, how to analyze different meaning facets of a word meaning, how to annotate them, and how to apply the knowledge of meaning facet to IR systems.

关键词： word sense, meaning facet, word sense distinction, word sense tagging

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信息检索与信息安全——2005年的IT热点

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中国计算机学会通讯 2005年第4期1卷 9-9页

2005年10月27日～28日,第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS'2005)在北京召开,大会得到国内检索和内容安全领域的科研院所和媒体的高度重视.国内外信息检索和内容安全领域的知名学者和200余名大会代表,百度、拓尔思(TRS)...

2005年10月27日～28日,第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS'2005)在北京召开,大会得到国内检索和内容安全领域的科研院所和媒体的高度重视.国内外信息检索和内容安全领域的知名学者和200余名大会代表,百度、拓尔思(TRS)、法国电信、网康科技、新浪、网易、东芝、松下及清华大学出版社等企业代表也出席了大会.

关键词：

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句法规则的自动生成

句法规则的自动生成

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NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议

作者：郝玮方欣姚天昉上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学计算机科学与工程系

自然语言处理就是研究如何能让计算机理解和处理人们日常所使用的(如汉语、英语)语言。例如,对用户给计算机提出的问题,通过对话的方式,用自然语言进行回答。目的在于建立起一种人与机器之间的密切而友好的关系,使之能进行高度的信息传... 详细信息

自然语言处理就是研究如何能让计算机理解和处理人们日常所使用的(如汉语、英语)语言。例如,对用户给计算机提出的问题,通过对话的方式,用自然语言进行回答。目的在于建立起一种人与机器之间的密切而友好的关系,使之能进行高度的信息传递与认知活动。自然语言理解系统可以用作专家系统、知识工程、情报检索、办公室自动化的自然语言人机接口,有很大的实用价值。那么计算机要理解人类的语言,首先就是要明确一个句子的意义。而句子的语义和语法是不可分割的。从句法上来说,会涉及主语,谓语和宾语的分析。但是汉语的语法是非常复杂的,并不是每个句子都是标准的主谓宾句,有许多句子并没有主语,谓语或者宾语。所以,我们要能高效率的理解汉语,就要根据现实生活中的汉语自动建立一个规则集。本文研究的目标在于建立一个跨领域的句法分析模型并实现它。本文一共分为四个部分,第一部分是讲述汉语语言的特点以及抽象成规则的时候应该注意哪些问题,第二部分讲述模型的整体框架,第三部分讲述系统的核心算法,及如何高效准确的抽取规则。第四部分是实验数据结果及分析。

关键词：关键词句型合成设计模式动词突破

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