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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

75 篇 会议
1 册 图书

馆藏范围

76 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

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9 篇 艺术学
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3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 法学
- 1 篇 社会学

主题

4 篇 语料库
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机构

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4 篇 北京工业大学
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3 篇 中国科学院计算机...
3 篇 山西大学
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1 篇 华中科技大学
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1 篇 department of co...
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作者

4 篇 朱靖波
4 篇 陈文亮
4 篇 荀恩东
4 篇 宋柔
3 篇 陈肇雄
3 篇 何婷婷
3 篇 黄河燕
3 篇 姚天顺
3 篇 俞士汶
3 篇 杨沐昀
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2 篇 肖华云
2 篇 张亮
2 篇 张孝飞
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2 篇 戴胜海
2 篇 刘群
2 篇 杨尔弘
2 篇 杨波
2 篇 时晓升

语言

76 篇 中文

检索条件"任意字段=第二届全国学生计算语言学研讨会"

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排序：

现代汉语“名+名”组合的统计考察

现代汉语“名+名”组合的统计考察

引用

第二届全国学生计算语言学研讨会

作者：戴胜海杨波颜伟北京语言大学人文学院北京语言大学人文学院北京语言大学人文学院

本文以大规模经过分词系统标注后的真实语料的统计数据为依据,对名词特别是二元“名+名”组合的组合能力以及合法性进行了初步的统计分析。

关键词： “名+名”组合合法组合非法组合合法组合的非法用例

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网络汉字词“旧词赋新义”现象初探

网络汉字词“旧词赋新义”现象初探

引用

第二届全国学生计算语言学研讨会

作者：李云云烟台师范学院汉语言文学院

“旧词赋新义”是一种重要的网络语言现象,它利用汉语中固有词语的音和形来负载新义,使旧词具有了全新意义。本文对这一语言现象作了初步探讨,分析了被赋予新义的固有词语的词性,新义产生的理据及语义变化的特点,力图把握这一现象背后... 详细信息

“旧词赋新义”是一种重要的网络语言现象,它利用汉语中固有词语的音和形来负载新义,使旧词具有了全新意义。本文对这一语言现象作了初步探讨,分析了被赋予新义的固有词语的词性,新义产生的理据及语义变化的特点,力图把握这一现象背后隐含的规律。

关键词：网络语言旧词新义

来源：评论

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机用现代汉语a+a结构消歧研究

机用现代汉语a+a结构消歧研究

引用

第二届全国学生计算语言学研讨会

作者：杨泉北京广播学院语言学及应用语言学系

“a+a”结构是一种例化后可能产生歧义的结构,本文在潜在歧义理论的基础上,重点分析其中两个动词的语义特性,并结合两个动词的语法关系和上下文语境对汉语中的“a+a”结构做了比较全面的研究,目的在于找到这种结构产生歧义的原因和消解... 详细信息

“a+a”结构是一种例化后可能产生歧义的结构,本文在潜在歧义理论的基础上,重点分析其中两个动词的语义特性,并结合两个动词的语法关系和上下文语境对汉语中的“a+a”结构做了比较全面的研究,目的在于找到这种结构产生歧义的原因和消解歧义的策略。希望本文能为自然语言计算机处理中歧义的自动消解提供一定的参考作用。

关键词：格式真歧义短语实例真歧义短语语义特性

来源：评论

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流行语动态跟踪研究综述

流行语动态跟踪研究综述

引用

第二届全国学生计算语言学研讨会

作者：谢学敏吴志山史艳岚北京语言大学应用语言学研究所北京语言大学应用语言学研究所北京语言大学应用语言学研究所

流行语研究在当今社会中起着非常重要的作用,尤其是对于汉语词汇学、社会语言学等学科的研究有着一定的促进作用。在文中我们简要的介绍了从大规模动态流通语料库中提取流行语的方法,包括语料库结构和技术路线,同时还介绍了和流行语相... 详细信息

流行语研究在当今社会中起着非常重要的作用,尤其是对于汉语词汇学、社会语言学等学科的研究有着一定的促进作用。在文中我们简要的介绍了从大规模动态流通语料库中提取流行语的方法,包括语料库结构和技术路线,同时还介绍了和流行语相关的研究项目。

关键词：流行语动态研究

来源：评论

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基于WordNet的英语词语相似度计算

基于WordNet的英语词语相似度计算

引用

第二届全国学生计算语言学研讨会

作者：颜伟荀恩东北京语言大学语言信息处理研究所北京语言大学语言信息处理研究所

本文主要介绍一种基于WordNet的英语词语相似度的实现方法,我们从WordNet中提取同义词并采取向量空间方法计算英语词语的相似度,我们的向量包括三方面:(1)WordNet的同义词词集(Synset)(2)类属信息(Class)(3)意义解释(Sense explanation... 详细信息

本文主要介绍一种基于WordNet的英语词语相似度的实现方法,我们从WordNet中提取同义词并采取向量空间方法计算英语词语的相似度,我们的向量包括三方面:(1)WordNet的同义词词集(Synset)(2)类属信息(Class)(3)意义解释(Sense explanation)。实验结果表明这是计算英语词语相似度的一种可行的方法。

关键词： WordNet 词语相似度

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融和丰富语言知识的汉语统计句法分析

融和丰富语言知识的汉语统计句法分析

引用

第二届全国学生计算语言学研讨会

作者：熊德意刘群中国科学院计算技术研究所中国科学院计算技术研究所

我们的汉语统计句法分析模型从3个方面融合丰富的语言特征知识:1)利用非递归名词短语界的相对确定性重新标注树库中的名词短语;2)设计新的中心词映射表;3)引进上下文配置框架。这些语言特征知识使模型的性能提高了10%。

关键词：统计句法分析非递归名词短语中心词映射表上下文配置框架

来源：评论