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作者

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特异性生命质量量表对比分析
特异性生命质量量表对比分析
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 姚园 房耘耘 罗家伟 北京中医药大学
生命质量,又称为生活质量、生存质量,通常指不同的文和价值体系中的个体对与他们的生活目标、期望、标准,以及所关心事情有关的生活状态的体验。生命质量量表常作为衡量健康状况和测定效用值的工具,开展生命质量量表的应用分析,有助... 详细信息
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近15年数据挖掘在中医药领域的研究进展
近15年数据挖掘在中医药领域的研究进展
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 王德辰 北京中医药大学
数据挖掘(DataMining,DM)是指从大量的、不完全的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中,人们事先不知道的,但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是汇聚了数据库管理、人工智能、统计学、模式识别、数据可视等不同领域知识的一门交... 详细信息
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融合理念下中医药信息学人才培养的探索与思考
融合理念下中医药信息学人才培养的探索与思考
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 祁兴华 沈忱 虞舜 南京中医药大学
当今各学科的发展呈现高度交叉融合态势,中医药信息学是中医药学与信息学交叉融合形成的新兴学科,是基于动态现象运动规律理论,遵循整体准则和动态准则,运用计算机与网络技术,研究中医药学领域信息现象和信息规律,对中医药信息进行表示... 详细信息
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一种糖尿病中医数据挖掘中的数据预处理方法
一种糖尿病中医数据挖掘中的数据预处理方法
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 胡远樟 温川飙 成都中医药大学
随着信息的发展,数据挖掘技术为诸多行业的信息作出了突出贡献,数据挖掘也为探究中医奥秘打开了一扇崭新的窗户。医学数据挖掘在疾病的诊断和治疗、医学科研与教学、医院管理等方面发挥巨大的作用。通对糖尿病大量临床数据的预处理... 详细信息
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中医药方剂数据挖掘及分析应用概述
中医药方剂数据挖掘及分析应用概述
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 刘红杏 云南中医药大学
方剂,是中医在辨识病证、确立治法的基础上,按照制方规则,通过选择合适药物,酌定适当剂量,规定适宜剂型及用法等一系列过程,最后完成的药方。中医方剂浩如烟海。据不完全统计,截止清末有方名的古方就达十万首,但方剂的理论则一直散见于... 详细信息
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基于文本挖掘技术的医案标题自动生成
基于文本挖掘技术的医案标题自动生成
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 陈琴菲 熊海辉 张引 叶含笑 浙江大学 浙江中医药大学
1.引言中医中国的国粹之一,已经经历了几千年的发展。中医医案作为中医传承的重要载体,体现了中医理、法、方、药的综合运用,蕴含了历代名医丰富的临床诊疗经验,对于中医的学习、研究和发展具有"宣明往范,昭示来学"的作用... 详细信息
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大数据在中药药理学研究中的应用
大数据在中药药理学研究中的应用
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 李亚琪 马全涛 王敏 柳辰玥 北京中医药大学
中医药是中华民族的瑰宝,传承和发扬中医药中医药界研究工作者义不容辞的责任。随着计算机和互联网的发展,大数据时代已然到来,庞大的数据信息伴随着日益发展的互联网技术对各行各业产生了深刻的影响,包括中医药领域。大数据的出现,... 详细信息
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基于体质辨识的中医智能养生保健平台的构建思路研究
基于体质辨识的中医智能养生保健平台的构建思路研究
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 高宏杰 张华敏 刘寨华 苗迎春 中国中医科学院中医药信息研究所
体质是一种客观存在的生命现象,是个体生命过程中在先天遗传和后天获得的基础上,表现出的形态结构、生理机能以及心理状态等方面综合的、相对稳定的特质。这种特质决定着人体对某种致病因子的易感性及其病变类型的倾向性。据中华中医药... 详细信息
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移动互联在中医药中的应用现状研究综述
移动互联在中医药中的应用现状研究综述
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 张烨
移动互联网(Mobile Internet,简称MI)是一种通过智能移动终端,采用移动无线通信方式获取业务和服务的新兴业态,包含终端、软件和应用三个层面。终端层包括智能手机、平板电脑、电子书等;软件包括操作系统、中间件、数据库和安全软件等.... 详细信息
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临床诊疗决策支持系统与中医药信息结合初探
临床诊疗决策支持系统与中医药信息化结合初探
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第五届中国中医药信息大会——大数据标准化与智慧中医药
作者: 王笳 高健鹏 四川省中医药科学院 北京万方数据股份有限公司
前言1999年,美国国立医学研究院(Institute ofMedicine,IOM)发表的研究报告"To err is human"中指出医疗差错致死已经排在十大人类死因的第五位,由人为因素导致的医疗错误占到很大比重,但这样的医疗错误是可以通过计算机系统... 详细信息
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