作为柴油的绿色替代物，生物柴油受到了世界各国的重视。对我国而言，发展以小桐子果油为原料的生物柴油项目，对保障我国能源安全具有重要的意义．本文建立了一个针对小桐子生物柴油项目的不确定性决策模型，决策目标是在模型不确定因素和约束条件的共同作用下，使用蒙特卡罗模拟方法(Monte carlo simulation)计算如何选择租地面积以实现最优的项目净现值(Net Present Value，NPV)。不确定因素包括小桐子单产和国际石油价格。模型假设前者服从三角概率分布P(0．1，0．3，0．6)，而后者直接引用美国能源信息署提供的三组国际油价预测数据：高油价情景，参考油价情景和低油价情景。约束条件包括项目产能和项目成本，项目成本又分为固定成本和可变成本。结果表明：高油价情景和参考油价情景的最优租地面积分别为54万亩和34万亩，项目NPV分别为3．025亿元和861．5万元;而低油价情景的租地面积为17．5万亩时，项目NPV最大，但仅为-3．068亿元，说明世界石油价格和小桐子单产对项目NPV都有明显的影响，而且前者比后者的影响还要显著。此外，本文还使用情景分析的方法研究了小桐子果实含油率、国家税收政策和财政补贴等因素对项目NPV值的影响，结果表明：能够提高小桐子果实含油率的技术和国家财政补贴政策可以显著地改善项目NPV值．因此，积极发展能够提高小桐子果实含油率的技术，争取国家的财政支持，能够大大促进我国生物柴油产业的健康稳定发展。
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