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基于流形排序的领域词抽取方法
基于流形排序的领域词抽取方法
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 宋涛 李素建 北京大学计算语言学研究所
领域词通常是由一个或多个领域部件词组成的短语,其领域性主要由部件词体现。由此,本文收集领域文本,将其中候选短语构建成短语网,并提出假设:具有相同部件词的领域词之间具有紧密的联系,互相推荐。在此假设下,本文利用领域词的内在联系... 详细信息
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利用依存限制抽取长距离调序规则
利用依存限制抽取长距离调序规则
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 涂兆鹏 刘群 林守勋 中国科学院计算技术研究所
长距离调序仍然是大多数统计机器翻译系统的一个重要问题。层次短语模型提供了一个很好的解决方案,它使用层次短语规则可以很好地表示局部调序和长距离调序。但是,使用传统的算法抽取长距离层次规则将会导致规则表数量急剧增加,从而加... 详细信息
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基于法律文本的藏语句子边界识别
基于法律文本的藏语句子边界识别
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 赵维纳 刘汇丹 于新 吴健 张普 北京语言大学 青海师范大学 中国科学院软件研究所 中国科学院研究生院
由于传统藏语书写中标点符号的特殊性,在藏语句子中如何找到正确的句子边界,是正确识别句子的首要问题。本文通过对藏语法律文本语料的观察,利用规则提出了一个藏语句子边界的识别算法。同时对藏语法律文本的句式特点进行初步的分析和... 详细信息
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IR4QA系统中基于维基百科的查询扩展
IR4QA系统中基于维基百科的查询扩展
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 周斌 刘茂福 陈建勋 武汉科技大学计算机科学与技术学院
针对信息检索中文档与查询之间的词不匹配问题,研究者们提出了许多有效的解决方法,其中,查询扩展是一种非常重要的技术手段。本文提出了一种基于维基百科的查询扩展方法。通过对此方法在IR4QA系统中的表现分析,表明对于某些特定类型的问... 详细信息
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基于北大网库的语义角色分类
基于北大网库的语义角色分类
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 杨敏 常宝宝 北京大学计算语言所 北京大学计算语言学教育部重点实验室
语义角色标注的研究方法中使用最频繁的一类是基于特征工程,将任务转化成分类问题使用机器学习的方法来解决,而且几乎所有的有指导语义角色标注采用的标注语料都是宾州大学命题库标注体系。近年来,北京大学开发出一套新的标注语料—北... 详细信息
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题录信息的机器翻译方法
题录信息的机器翻译方法
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 李贤华 于淼 吕雅娟 中国科学院计算技术研究所
本文针对题录信息中的人名、地址、机构名和公司名的不同特征,分别设计了不同的翻译方法,并依靠词典和翻译规则,实现了大部分内容的翻译。对于人名翻译,本文设计了拼音转换、假名转换和同音转换的翻译方法;对于地址、机构名和公司名的翻... 详细信息
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语言监测中词语构造能力的分析及其应用
语言监测中词语构造能力的分析及其应用
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 曾小兵 邱丽娜 张普 张志平 杨尔弘 北京语言大学应用语言学研究所
2005-2009年的国家语言资源监测工作已经积累了一些成果,这些成果应该设法转化为语言研究、语言教学、语言信息处理的可用资源。本文将探讨语言监测中词语的内部组成及其关系,统计并分析其中高频词语的能产性,一方面可以为更好地析取&qu... 详细信息
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一种基于认知情景框架的文本分类方法
一种基于认知情景框架的文本分类方法
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 李月伦 李湘 常宝宝 袁毓林 北京大学计算语言学研究所 北京大学中文系
在文本分类领域,常用的特征选择方法(如文档频率)是基于概率统计信息的。本文从一个全新的角度,即基于认知情境的语义框架的角度进行特征选择,这种方法可以较准确地抓住文本类别的特征,对提高分类精度与分类效率起到促进作用。由于基于... 详细信息
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音乐领域典型事件抽取方法研究
音乐领域典型事件抽取方法研究
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 丁效 宋凡 秦兵 刘挺 哈尔滨工业大学计算机学院 信息检索研究中心
事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向。本文从音乐领域的事件抽取出发,通过领域事件词聚类的方法自动发现音乐领域具有代表性的事件,然后采用基于关键词与触发词相结合的过滤方法简化了事件类型的识别过程。在事件元素识别中,本... 详细信息
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基于汽车领域的情感问答系统设计与实现
基于汽车领域的情感问答系统设计与实现
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 栾家阳 张文波 姚天昉 上海交通大学计算机科学与工程系
传统的问答系统通常只针对比较简单的、基于事实的问句。随着网络上大量的评论信息的涌现,针对这类信息的观点和情感问题的答案往往不是唯一的。因此,专门针对情感问题的情感问答系统已经成为一个研究热点。本文设计和实现了一个基于汽... 详细信息
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