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基于信息结构的突发事件文本事件信息自动抽取策略研究
基于信息结构的突发事件文本事件信息自动抽取策略研究
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 曾青青 杨尔弘 朱丹青 北京语言大学应用语言学研究所 中国农业银行
事件信息抽取是自然语言处理中一个较新的领域,汉语方面还有很大的研究空间。本文提出了一个以完整突发事件文本为处理对象的事件信息抽取策略。目前语义角色的识别和分类多是基于句子,针对一个完整语篇进行信息自动抽取更加复杂。我们... 详细信息
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Win32平台下女书拼音输入法的设计与实现
Win32平台下女书拼音输入法的设计与实现
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 王鹏 孙茂松 智能技术与系统国家重点实验室 清华大学计算机科学与技术系
女书是中国湖南省江永县流传的世界上唯一的女性专用文字,是人类文明的一朵奇葩,目前正在申请世界非物质文化遗产。女书研究的发展对女书数字化提出了迫切需要。女书输入法是女书数字化建设的基础性关键技术之一,能够大大加快女书资料... 详细信息
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面向传媒语言语料库的关键词自动抽取研究
面向传媒语言语料库的关键词自动抽取研究
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 吴继媛 孙淳 侯敏 中国传媒大学
本文根据广播电视语言及其关键词的特点,提出通过建立过滤词典过滤垃圾串直接切分短语,并将切分好的短语序列作为关键词候选,进而对其进行各种权重因子的加权计算,最后根据统计结果按序抽取关键词的研究策略,构建了一个名为"传媒... 详细信息
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依存信息在蛋白质关系抽取中的作用
依存信息在蛋白质关系抽取中的作用
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 刘兵 徐华 钱龙华 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏省计算机信息处理技术重点实验室
基于核函数的蛋白质关系(PPI)抽取可以捕获结构化句法信息,取得了较高的性能,但计算复杂度过高。本文结合词汇、句法信息,重点探讨了依存信息对基于特征向量的蛋白质关系(PPI)抽取的影响。研究表明,依存信息和基本短语块信息可以有效提... 详细信息
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基于XML的语言技术平台
基于XML的语言技术平台
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 李正华 车万翔 刘挺 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心
本文提出了一个基于XML数据表示的中文自然语言处理框架:语言技术平台(LanguageTechnology Platform,LTP)。LTP包括六个组成部分:基于LTML(Language Technology MarkupLanguage)的数据表示方法、基于LTML的语料库资源、面向中文的语言... 详细信息
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基于TCRF的核心框架元素标注
基于TCRF的核心框架元素标注
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 王智强 刘海静 李双红 李茹 山西大学 计算机与信息技术学院
本文基于TCRF(tree structured conditional random field)模型对汉语框架网(CFN)中的核心框架元素进行了自动标注研究。该方法抽取了依存树中父节点层面的特征,使得标注结果在词与词性层面特征的基础上有一定程度的改善。实验选用了CFN... 详细信息
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移动终端机器翻译设备的解码定点化方法
移动终端机器翻译设备的解码定点化方法
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 李响 徐金安 刘群 吕雅娟 姜文斌 北京交通大学计算机与信息技术学院 中国科学院计算技术研究所
面向移动终端的统计机器翻译设备的需求越来越多,但翻译速度受无浮点运算单元的处理器制约。本文提出了一种对统计机器翻译的解码定点化方法,缓解了无浮点运算单元的处理器对翻译速度的影响。基于PC和移动终端的实验表明,定点解码器在... 详细信息
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基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进
基于最大熵短语重排序模型的特征抽取算法改进
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 孙萌 姚建民 吕雅娟 刘群 姜文斌 中国科学院 计算技术研究所 苏州大学计算机科学与技术学院
本文针对统计机器翻译中基于最大熵短语重排序模型特征抽取算法,提出一种改进算法。该算法能够抽取出更多准确的短语重排序信息,特别是逆序短语的特征信息,解决了原算法中最大熵训练时特征数据不平衡问题,即保序短语特征信息数量远超过... 详细信息
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基于音系理论的变调自动处理模型
基于音系理论的变调自动处理模型
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 贺俊杰 南开大学外国语言文学博士后流动站 陕西师范大学外国语学院
汉语各方言表现出来的变调现象十分复杂。本文以在变调模式和机制方面具有代表性天津话和丹阳话等方言为例,说明基于管辖音系学的变调自动化处理模型具有跨方言的算法内核一致性、算法代码精简性以及方便的可移植性等特点。这些优点都... 详细信息
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基于流行排序的查询推荐方法
基于流行排序的查询推荐方法
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 朱小飞 郭嘉丰 程学旗 杜攀 中国科学院计算技术研究所 中国科学院研究生院
针对传统查询推荐方法中存在的相关性度量问题和冗余性问题,本文中提出了一种新的基于流行排序的查询推荐方法。该方法利用查询数据内在的全局流行结构来获得查询之间的相关性,可以有效避免传统方法中相关性度量对高维稀疏查询数据处理... 详细信息
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