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汉语对应英语定语从句结构的一种自动翻译方法
汉语对应英语定语从句结构的一种自动翻译方法
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 王雷 常宝宝 俞士汶 北京大学计算语言学教育部重点实验室 北京大学英语系
受到西方语言语法体系的影响,现代汉语中能够翻译成英语对应的从句的结构越来越多。但是因为汉语传统的语法结构与西方语言语法体系有着很大的不同,利用西方语言的句法分析方法对汉语句子进行语法分析始终无法达到令人满意的结果。句法... 详细信息
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基于错误驱动的现代汉语方位词用法规则的自动更新
基于错误驱动的现代汉语方位词用法规则的自动更新
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 吴云鹏 昝红英 郑州大学信息工程学院
基于规则的现代汉语方位词的用法标注有助于文本内容的自动理解,由于人工制定的规则具有不完备性,为了提高准确率,往往需要人为考察错误标注语料来完善方位词的用法规则,这是费时费力的事情。本文尝试采用基于错误驱动的原理设计一种可... 详细信息
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汉语情感问题类型分类研究
汉语情感问题类型分类研究
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 葛正荣 李婷玉 姚天昉 上海交通大学计算机科学与工程系
随着网络搜索引擎技术的飞速发展,对于问答系统的需求愈发迫切。而问答系统处理问题的第一步就需要分辨情感问题和非情感问题并对情感问题进行分类。本文首先分析了当前问答系统和问题分类领域的研究现状,总结了一些存在的问题。然后针... 详细信息
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句法特征在动词词义排歧中的应用
句法特征在动词词义排歧中的应用
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 王宏显 周强 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心 清华信息科学技术国家实验室技术创新与开发部语音和语言技术中心 清华大学计算机科学与技术系
特征选取是用统计方法进行词义排歧的关键。本文通过句法块的分析结果,将主语和宾语、以及主语和宾语在知网中的归类信息应用于目标动词的词义排歧。实验表明,句法特征对于目标动词的词义排歧有重要作用,相对于仅使用词语和词性特征的系... 详细信息
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基于句子级的领域倾向词表构建
基于句子级的领域倾向词表构建
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 张小琴 蒋秀凤 福州大学 数学与计算机科学学院
领域倾向性词典有助于提高文本倾向性挖掘的精度,是文本倾向性挖掘研究的一个热门话题。本文分析了文本级算法构建词表的局限性,提出了一种基于句子级的领域词表构建算法。该算法引入了拉普拉斯平滑计算相关性,并将文档词频和逆文档频... 详细信息
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基于句对质量和覆盖度的统计机器翻译训练语料选取
基于句对质量和覆盖度的统计机器翻译训练语料选取
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 姚树杰 肖桐 朱靖波 东北大学自然语言处理实验室 医学影像计算教育部重点实验室(东北大学)
本文研究的目的是在待翻译文本未知的情况下,从已有的大规模平行语料中选取一个高质量的子集作为统计机器翻译系统的训练语料,以降低训练和解码代价。本文综合覆盖度和句对翻译质量两方面因素,提出一种从已有平行语料中获取高质量小规... 详细信息
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汉语的计量特征在语言风格对比及作家判定中的应用——以韩寒《三重门》与郭敬明《梦里花落知多少》为例
汉语的计量特征在语言风格对比及作家判定中的应用——以韩寒《三...
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 陈芯莹 李雯雯 王燕 王璐 阚明刚 中国传媒大学
提出了将语言计量研究成果应用于语言风格对比及作家判定中的方法。通过对两个75,000字的语料中12个语言结构特征分布的统计对比,发现了7个具有显著分布差异的语言结构特征。并以这7个语言结构特征作为文本表示特征对两个75,000字的未... 详细信息
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汉语句法成分中心词自动识别方法的研究
汉语句法成分中心词自动识别方法的研究
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 任晓娜 王莹莹 周俏丽 蔡东风 知识工程中心沈阳航空航天大学
本文提出一种基于层叠条件随机场的统计和规则相结合的句法成分中心词自动识别的方法。首先将输入的一个标有句法成分的句子分为底层组块和高层短语,分别对这两部分训练两个不同的模型,并逐层进行中心词识别;然后通过规则库和实例库分... 详细信息
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一种改进词语对齐的新方法
一种改进词语对齐的新方法
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 罗维 吉宗诚 吕雅娟 刘群 中国科学院计算技术研究所 中国科学院智能信息处理重点实验室 中国科学院研究生院
词语对齐是目前主流的统计机器翻译系统的基本模块,GIZA++是词语对齐最常用的工具,但是GIZA++的对齐结果仍然存在不足。本文从约束双语命名实体之间的对齐的角度出发,提出了一种改进词语对齐结果的方法:首先,识别双语命名实体;其次,用... 详细信息
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LDA主题驱动的中文多文档自动文摘方法
LDA主题驱动的中文多文档自动文摘方法
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第五届全国青年计算语言学研讨会
作者： 张明慧 王红玲 周国栋 苏州大学 计算机科学与技术学院 江苏省计算机信息处理技术重点实验室
多文档自动文摘能够帮助人们自动、快速地获取信息,本文实现了一个基于主题模型的中文多文档自动文摘系统,其中主题模型采用浅层狄利赫雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA),该模型是一个多层的产生式概率模型,能够检测文档中的主... 详细信息
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