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异构社交网络用户兴趣挖掘方法研究
异构社交网络用户兴趣挖掘方法研究
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 屠守中 闫洲 卫玲蔚 朱小燕 清华大学 计算机科学与技术系 北京 100084 中国科学院信息工程研究所 北京 100093
当前各类主流网络平台的发展呈现出“社交平台内容化、内容平台社交化”的趋势,用户分化也日趋明显,出现了拥有大规模粉丝的超级节点.内容和社交相结合、用户角色分化等异构(heterogeneous)化的特点使得传统社交网络分析方法遇到了挑战... 详细信息
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面向数据集成的多真值发现算法
面向数据集成的多真值发现算法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 陈烈锋 许青林 广东工业大学计算机学院 广州 中国 510006
大数据时代,大规模数据往往由多个数据源组成并服务于多个数据驱动型应用程序.由于数据源的可信度不同,不同数据源往往会产生数据冲突,使得难以判断哪些信息是真实的.近年来,真值发现方法通过从多个数据源中找到最符合现实的真值来解决... 详细信息
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利用哈希索引的扩展置信规则库推理方法
利用哈希索引的扩展置信规则库推理方法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 肖承志 刘莞玲 傅仰耿 福州大学 数学与计算机科学学院 福建 福州 350116
扩展置信规则库(Extended belief rule base,EBRB)在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,当规则库很大时EBRB系统的推理效率不高.鉴于此,本文提出使用局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法对置信规则构建索引.首先... 详细信息
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基于密度的停留点识别方法
基于密度的停留点识别方法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 李毓瑞 陈红梅 王丽珍 肖清 云南大学信息学院 云南 昆明 650091
从GPS轨迹点序列中识别停留点,是轨迹分析的重要预处理步骤,是用户行为分析、个性化兴趣点推荐等位置服务的基础,停留点识别方法的识别能力对位置服务的可用性和可靠性有着根本性的影响.针对现有方法未考虑轨迹点的时间连续性或仅考虑... 详细信息
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面向电力系统各状态变量的实时滤波和预测估计新方法
面向电力系统各状态变量的实时滤波和预测估计新方法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 潘明明 孙晓辉 文成林 中国电力科学研究院有限公司 北京 中国 100085 杭州电子科技大学自动化学院 杭州 中国 310018
对分布式发电单元的各状态变量和用电各负荷状态变量进行实时估计和预测估计,是对其进行负荷预测,并进一步实施预测控制的基础.针对现有方法存在的不足,本文通过基于神经网络框架构建各状态变量随时间序列模型,并考虑所建模型的非平稳性... 详细信息
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基于迁移学习的敏感数据隐私保护方法研究
基于迁移学习的敏感数据隐私保护方法研究
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 付玉香 秦永彬 申国伟 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳 550025 中国 贵州省公共大数据重点实验室 贵阳 550025 中国
机器学习涉及一些隐含的敏感数据,当受到模型查询或模型检验等模型攻击时,可能会泄露用户隐私信息.针对上述问题,本文提出一种敏感数据隐私保护“师徒”模型PATE-T,为机器学习模型的训练数据提供强有力的隐私保证.该方法以“黑盒”方式... 详细信息
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中国动漫品牌个性维度研究--以豆瓣电影网国产动漫影视短评数据为例
中国动漫品牌个性维度研究--以豆瓣电影网国产动漫影视短评数据为...
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 姜楠 曹淑艳 张莉 对外经济贸易大学信息学院 北京100029
将豆瓣短评内容作为分析样本,从用户在线评论数据中挖掘用户喜好,探索适用于中国动漫品牌个性维度研究中各维度权重大小的评价方法,以助于中国动漫企业发现品牌个性维度构建中的不足之处.首先以前人构建好的中国本土品牌个性维度模型“... 详细信息
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智能电视用户中潜在付费用户预测模型研究
智能电视用户中潜在付费用户预测模型研究
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 姜国运 李军 马军 山东大学青岛校区计算机科学与技术学院 266100
随着智能电视的普及,节目付费成为电视生产企业或视频内容企业最重要的利润来源之一.挖掘潜在付费用户,促使用户付费购买增值服务越来越成为企业亟待解决的问题.本文首先基于国内最大的电视厂家之一的海信公司日志数据的特点,提出了对... 详细信息
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基于贝叶斯网络的XSS攻击检测方法
基于贝叶斯网络的XSS攻击检测方法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 王培超 周鋆 朱承 张维明 国防科技大学信息系统工程重点实验室 长沙市 410073
跨站脚本(XSS)攻击对Web安全构成严重威胁,是最为严重的网络攻击之一.传统的XSS检测方法主要从漏洞本身入手,多依赖于静态分析和动态分析,在多样化的攻击载荷(payload)面前显得力不从心.本文提出了一种基于贝叶斯网络的XSS攻击检测方法... 详细信息
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基于Spark与粒子滤波算法的公交到站时间预测系统的研究与实现
基于Spark与粒子滤波算法的公交到站时间预测系统的研究与实现
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 刘靖 宋利 马学彬 肖冠烽 内蒙古大学计算机学院 内蒙古呼和浩特 010021
公交车到站时间预测是城市交通研究领域中的热点,对改善公共交通服务具有重要意义.针对公交车到站时间预测准确性问题,选用具有流式计算特点的粒子滤波算法,建立了一个公交到站时间预测模型.为更好的解决使用粒子滤波算法过程中存在的... 详细信息
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