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基于宽度学习系统的异常心电分类方法研究
基于宽度学习系统的异常心电分类方法研究
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 吴兰 韩晓磊 河南工业大学电气工程学院 郑州市中国450001
心电图是检测心脏疾病的重要手段之一,然而多种异常心电信号之间存在较大的相似性使得心电分类的准确性成为研究的焦点.传统的机器学习方法和当前的深度学习方法能较大的提升异常心电的分类准确率,但存在训练时间长、结构不灵活,难以实... 详细信息
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SaaS环境下的数据隐私保护机制研究
SaaS环境下的数据隐私保护机制研究
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 徐雅斌 胡昕 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101 北京信息科技大学计算机学院 北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
在软件即服务(SaaS)环境下,由于租户数据统一保存在云中,因而具有隐私泄露的风险.综合考虑数据使用效率和数据隐私保护两个方面,提出一种租户数据隐私保护策略.首先根据日志数据进行属性聚类,使得关联度较高的属性聚集到一起,以确保数... 详细信息
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中文语境下的口令分析方法
中文语境下的口令分析方法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 曾剑平 陈其乐 吴承荣 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433 网络信息安全审计与监控教育部工程研究中心(复旦大学) 上海200433 复旦大学计算机科学技术学院 上海200433
现今的大部分网络信息系统均采用基于口令的用户身份鉴别方式,用户口令的安全性直接关系到个人信息的安全性.目前口令分析挖掘的研究主要针对英文使用习惯的口令,并且也局限在一些常见的单词或姓氏上.本文针对中文语境下,主要是古诗、... 详细信息
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社交网络中的敏感内容检测方法研究
社交网络中的敏感内容检测方法研究
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 孟旭阳 徐雅斌 北京信息科技大学计算机学院 北京100101 北京信息科技大学计算机学院 北京100101 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室 北京100101
社交网络的出现和快速发展使人们可以方便、快捷的进行相互交流与信息共享,但其中不乏黄赌毒信息,甚至还包括暴力恐怖和政治敏感内容,为此需要对社交网络发布的信息进行敏感内容检测.为了有效解决对敏感词进行变形处理而逃避被检测和过... 详细信息
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基于主动学习和克里金插值的空气质量推测
基于主动学习和克里金插值的空气质量推测
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 常慧娟 於志文 於志勇 安琦 郭斌 西北工业大学计算机学院 陕西西安710072 福州大学数学与计算机科学学院 福建福州350108
准确获取城市中每个位置的空气质量能够大幅提升人民生活福祉.但由于空气质量监测站需占用大量空间且成本高昂,仅能在少数位置部署,因此挑战在于,选取哪些少数位置,对空气质量进行采样,就能最大程度准确地推测其他位置的空气质量.鉴于... 详细信息
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大数据随机样本划分模型及相关分析计算技术
大数据随机样本划分模型及相关分析计算技术
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 黄哲学 何玉林 魏丞昊 张晓亮 深圳大学计算机与软件学院大数据技术与应用研究所 广东 深圳518060 大数据系统计算技术国家工程实验室 广东 深圳 518060
本文设计了一种新的适用于大数据的管理和分析模型——大数据随机样本划分模型(Random Sample Partition模型,简称RSP模型),它是将大数据文件表达成一系列RSP数据块文件的集合,分布存储在集群节点上.RSP的生成操作使每个RSP数据块的数... 详细信息
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一种无代理虚拟机进程监控方法
一种无代理虚拟机进程监控方法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 尹学渊 陈兴蜀 陶术松 陈林 四川大学计算机学院 成都610065 四川大学网络空间安全研究院 成都610065 成都嗨翻屋科技有限公司 成都610065
针对云环境下的租户虚拟机状态监控问题,提出了一种基于虚拟机内存实时在线分析的虚拟机监控技术.借助虚拟化层的高特权级,可以在虚拟机外部透明地实时获取虚拟机物理内存.引入内存取证领域的物理内存解析机制,在虚拟化层在线地分析虚... 详细信息
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利用MISA多目标优化的置信规则库分类算法
利用MISA多目标优化的置信规则库分类算法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 林锦 胡家琛 刘莞玲 吴英杰 数学与计算机科学学院福州大学 福建省福州市350116
现有基于置信规则库的分类系统的分类准确率和效率受到系统参数设置以及规则库结构合理性的影响.为了能寻找到最佳的参数值和最优的规则库结构,本文结合了基于Pareto的多目标优化免疫遗传算法(MISA)提出利用MISA多目标优化的置信规则库... 详细信息
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基于深度神经网络的网络安全实体识别方法
基于深度神经网络的网络安全实体识别方法
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 秦娅 申国伟 赵文波 陈艳平 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室 贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025
基于安全知识图谱的网络安全威胁情报分析能够细粒度的分析多源威胁情报数据,因此受到广泛关注.传统的命名实体识别方法难以识别网络安全领域中新的或中英文混合的安全实体,且提取的特征不充分,因此难以准确的识别网络安全实体.本文在... 详细信息
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面向网络流数据的多层次关联可视分析模型
面向网络流数据的多层次关联可视分析模型
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第六届中国计算机学会大数据学术会议
作者： 权丰雷 郭玲云 陆梦娟 刘双根 苗启广 西安电邮电大学 通信与信息工程学院 西安市 710071 西安电子科技大学 计算机科学与技术学院 西安市 710121
网络流数据是分析人员对网络运行状况进行评判的重要依据,但网络流数据的数据量庞大、数据维度较多以及分析层次多样会给分析人员带来认知困难,因此针对网络流数据的多层次性、主机关联性以及多元时变性等特征,提出多层次关联可视分析模... 详细信息
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