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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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376 篇 会议
3 篇 期刊文献

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326 篇 工学
- 183 篇 计算机科学与技术...
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- 59 篇 仪器科学与技术
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- 36 篇 信息与通信工程
- 22 篇 公安技术
- 13 篇 电子科学与技术（可...
- 7 篇 网络空间安全
- 3 篇 交通运输工程
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 建筑学
- 1 篇 水利工程
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- 1 篇 地质资源与地质工...
88 篇 管理学
- 88 篇 管理科学与工程(可...
- 1 篇 公共管理
33 篇 理学
- 27 篇 系统科学
- 6 篇 数学
- 1 篇 地理学
9 篇 艺术学
- 9 篇 设计学（可授艺术学...
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学
2 篇 法学
- 1 篇 法学
- 1 篇 社会学
2 篇 军事学
- 2 篇 军制学
1 篇 哲学
- 1 篇 哲学
1 篇 文学
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主题

20 篇 容错技术
12 篇 故障诊断
11 篇 普适计算
10 篇 可靠性
9 篇 系统设计
9 篇 web服务
8 篇 服务质量
7 篇 程序设计
7 篇 rough set
6 篇 互联网
6 篇 算法
6 篇 attribute reduct...
6 篇 容错计算机
5 篇 硬件
5 篇 granular computi...
5 篇 软件开发
4 篇 测试
4 篇 协同过滤
4 篇 cloud model
4 篇 模拟

机构

20 篇 清华大学
16 篇 重庆邮电大学
14 篇 合肥工业大学
10 篇 南京大学
10 篇 西南交通大学
9 篇 东南大学
8 篇 武汉大学
8 篇 浙江大学
7 篇 中国科学技术大学
6 篇 北京航空航天大学
5 篇 北京交通大学
5 篇 国防科技大学
5 篇 安徽大学
5 篇 西北工业大学
5 篇 上海交通大学
5 篇 哈尔滨工业大学
5 篇 北方工业大学
4 篇 西安交通大学
4 篇 中国科学院计算技...
4 篇 漳州师范学院

作者

8 篇 王国胤
7 篇 胡学钢
7 篇 史元春
4 篇 王海鹏
4 篇 刘超
4 篇 唐明董
4 篇 陈渝
3 篇 过敏意
3 篇 梁久祯
3 篇 卢汉清
3 篇 吴玲达
3 篇 俞能海
3 篇 张燕平
3 篇 杨晓帆
3 篇 牟廉明
3 篇 王进
3 篇 沈耀
3 篇 朱珍民
3 篇 陆桑璐
3 篇 张清华

语言

365 篇 中文
14 篇 英文

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基于多设备的任务智能迁移系统

基于多设备的任务智能迁移系统

引用

第六届和谐人机环境联合学术会议（HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议（NCMT2010）、第6届全国人机交互学术会议（CHCI2010）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2010）

作者：毕波杨智强王衡汪国平北京大学信息学院图形与交互技术实验室机器感知与智能软件技术教育部重点实验室

本文在多设备智能交互平台的基础上,研究和设计了任务迁移系统,通过用户建模的方法实现了智能迁移策略。主要的研究工作包括:1.对应用级任务迁移的迁移时机和迁移内容进行了研究。使用个体用户建模的方法实现了智能迁移策略,指导任务迁... 详细信息

本文在多设备智能交互平台的基础上,研究和设计了任务迁移系统,通过用户建模的方法实现了智能迁移策略。主要的研究工作包括:1.对应用级任务迁移的迁移时机和迁移内容进行了研究。使用个体用户建模的方法实现了智能迁移策略,指导任务迁移系统在正确的时间迁移正确的内容。2.研究设计了应用级任务智能迁移的系统框架,描述了各个模块的功能及设计思路,并最终实现了一个简单的任务迁移系统原型,通过用户实验对任务迁移系统的可用性进行了评估。

关键词：智能交互任务迁移用户模型用户建模

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基于局部最优的情感标签图像自动标注算法

基于局部最优的情感标签图像自动标注算法

引用

作者：李先斌袁平波俞能海中国科学技术大学电子工程与信息科学系

本文提出了一种基于局部最优的情感标签的图像自动标注算法,可以为图像自动添加人们忽视的情感标注词.与大部分图像自动标注算法不同,该算法不依赖于预定义的标签集合,而是从图像及其近似重复图像的描述或评论性文本中抽取情感词,然后... 详细信息

本文提出了一种基于局部最优的情感标签的图像自动标注算法,可以为图像自动添加人们忽视的情感标注词.与大部分图像自动标注算法不同,该算法不依赖于预定义的标签集合,而是从图像及其近似重复图像的描述或评论性文本中抽取情感词,然后根据情感词的情感得分及其正负极性选取人们主观认可的情感词,从而为盲标注的图像添加缺失的情感标签.实验结果表明,相较于缺失情感标签的图像,即盲标注图像,我们所提出的算法在给图像添加情感标签后可以更好地改进用户的搜索体验,搜索准确率提升了约50%.

关键词：近似重复图像情感标注

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基于时间自动机的实时系统建模及验证

基于时间自动机的实时系统建模及验证

引用

实时系统与其它普通的系统之间的最大区别就是实时系统要满足事件处理结果与处理过程所消耗的时间的关系。对于实时系统来说最重要的要求就是必须满足在一个事先定义好的时间限制内对来自外部或内部的事件进行响应[1]。本文引入UML顺序... 详细信息

实时系统与其它普通的系统之间的最大区别就是实时系统要满足事件处理结果与处理过程所消耗的时间的关系。对于实时系统来说最重要的要求就是必须满足在一个事先定义好的时间限制内对来自外部或内部的事件进行响应[1]。本文引入UML顺序图对该系统建模,抽象出系统中的各个对象,用时间自动机来模拟实时系统中的各个对象,并用UPPAAL对模型进行验证,证明该模型具备安全性、可靠性。本文采用非形式化方法和形式化方法相结合的方式进行建模,并用模型验证方法可以避免状态空间爆炸,减少了模型验证的状态搜索空间,为实时嵌入式系统开发和验证提供了一种可行、安全的控制机制,并给出实例。

关键词：时间自动机实时系统 UPPAAL 模型验证

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DCCI:一种分布式检测情境不一致性的方法

DCCI:一种分布式检测情境不一致性的方法

引用

作者：丁孟为王稳寅张大强沈耀过敏意上海交通大学计算机科学与技术系

在收集情境上下文信息过程中,由于噪声的存在,收集到的情境上下文信息存在不符合应用程序要求的冲突,即情境上下文不一致性。如何有效地检测并解决这种不一致性是情境感知中一个重要的研究课题。目前的几种检测和解决不一致性的方法都... 详细信息

在收集情境上下文信息过程中,由于噪声的存在,收集到的情境上下文信息存在不符合应用程序要求的冲突,即情境上下文不一致性。如何有效地检测并解决这种不一致性是情境感知中一个重要的研究课题。目前的几种检测和解决不一致性的方法都要求有中央节点来负责检测和解决不一致性的工作。但是这些集中式方法并不适合具有高分布式特点的普适环境。在这种情况下,本文提出了一种分布式检测情境上下文不一致性的方法——DCCI。实验结果表明,DCCI充分考虑到普适环境的特点,具有较好的情境不一致性检测成功率和扩展性。

关键词：情境不一致性检测情境感知普适计算

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无线传感器网络中基于二级睡眠调度的目标跟踪协议

无线传感器网络中基于二级睡眠调度的目标跟踪协议

引用

作者：王骏汪芸东南大学计算机科学与工程学院

移动目标跟踪是无线传感器网络中最重要的应用之一。现有的跟踪协议,大多使节点尽可能多的进入待机状态,在目标即将到达时,将其唤醒,以节省能量。但忽视了节点通信模块处于待机状态有着与数据接收状态差不多能量消耗的现实情况。本文提... 详细信息

移动目标跟踪是无线传感器网络中最重要的应用之一。现有的跟踪协议,大多使节点尽可能多的进入待机状态,在目标即将到达时,将其唤醒,以节省能量。但忽视了节点通信模块处于待机状态有着与数据接收状态差不多能量消耗的现实情况。本文提出一种基于二级睡眠调度机制的跟踪协议TTSSTP,该协议将没有任务的节点彻底关闭,在不同睡眠阶段使用不同调度方法。根据目标速度、节点睡眠周期等参数,确定监测区域范围,将区域内节点调度为可唤醒睡眠模式,之后使用二级睡眠调度,组织节点参与跟踪任务。最后通过仿真,分析了参数对协议性能的影响,同时,与DPT协议进行了比较,性能数据表明TTSSTP协议保证了跟踪质量,并相对节省能量,实用性更强。

关键词：目标跟踪睡眠调度跟踪质量

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基于盲反卷积的图像上采样算法

基于盲反卷积的图像上采样算法

引用

作者：卢少平清华大学可视媒体智能处理与内容安全北京市工程研究中心清华大学计算机科学技术系

本文提出了一种基于盲反卷积框架的单幅图像上采样算法。针对双三次上采样会对图像产生过平滑的特点,本文提出通过卷积核来表示边界锐化的转换关系,构造预测锐化边界、估计卷积核二者互为约束的模型并求解卷积核信息,在此基础上采用联... 详细信息

本文提出了一种基于盲反卷积框架的单幅图像上采样算法。针对双三次上采样会对图像产生过平滑的特点,本文提出通过卷积核来表示边界锐化的转换关系,构造预测锐化边界、估计卷积核二者互为约束的模型并求解卷积核信息,在此基础上采用联合反卷积恢复的策略来实现上采样图像重构。联合反卷积框架中首先由预测的边界和卷积核实现以保持锐化边界为目标的反卷积重构,然后根据纹理细节的丰富性和趋于各项同性的特点,本文采用高斯卷积核迭代残差反卷积来修复图像细节。从本文算法重构的图像以及与其他现有算法结果的对比表明,我们提出的盲反卷积上采样算法能有效生成更符合视觉感知的锐化边界和清晰的纹理细节。

关键词：图像上采样边界/细节分解卷积核估计反卷积

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一种基于WiFi的室内定位系统设计与实现

一种基于WiFi的室内定位系统设计与实现

引用

作者：雷地球罗海勇刘晓明中国科学院计算技术研究所普适计算研究中心

本文设计及实现了一个基于WiFi射频信号强度指纹匹配的移动终端定位系统,并设计实现了一种基于权重值选择的定位算法。该算法为每个扫描到的AP的RSSI设定了选择区间,指纹库中落在此区间的所有位置点设平均权值,最后选取权重值最大者为... 详细信息

本文设计及实现了一个基于WiFi射频信号强度指纹匹配的移动终端定位系统,并设计实现了一种基于权重值选择的定位算法。该算法为每个扫描到的AP的RSSI设定了选择区间,指纹库中落在此区间的所有位置点设平均权值,最后选取权重值最大者为待定位点的位置估计,如有相同权重值,则比较信号强度距离,取最小者,这种算法在一定程度上克服了RSSI信号随机抖动对定位的影响,提高了定位的稳定性和精度。经实验测试,此系统在4米范围内具有良好的定位效果。可部署在展馆、校园、公园等公共场所,为客户提供定位导航服务。定位算法运行于服务端,客户端为配备WiFi模块的Android手机。借助该定位系统,基于Android系统的移动终端可方便地查询自身位置,并获取各种基于位置服务。

关键词：接收信号强度无线室内定位射频指纹 Android操作系统

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一种无监督的视频关键帧提取方法

一种无监督的视频关键帧提取方法

引用

作者：张维刚黄庆明何辉王孝朋高文哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院中国科学院研究生院北京大学数字媒体研究中心

视频关键帧提取的目的是用尽可能少的视频帧来表征尽可能多的视频内容,减少冗余视频帧,降低计算量,以便于视频的快速浏览、内容摘要、索引和检索。本文提出了一种通用的基于无监督合并聚类的视频关键帧提取方法。首先把视频划分为镜头,... 详细信息

视频关键帧提取的目的是用尽可能少的视频帧来表征尽可能多的视频内容,减少冗余视频帧,降低计算量,以便于视频的快速浏览、内容摘要、索引和检索。本文提出了一种通用的基于无监督合并聚类的视频关键帧提取方法。首先把视频划分为镜头,再对各镜头内的视频帧进行合并聚类。每次选择最相似的两帧或两个子类进行合并,此过程循环进行,直到满足合并停止规则后自动停止合并,得到视频帧聚类结果。然后对聚类结果进行筛选,选出包含足够多视频帧的、能够表征镜头大部分内容的关键聚类。最后从关键聚类中选择与同类中其他所有视频帧最相似的一帧作为关键帧。实验结果表明该方法能够快速有效的提取出视频关键帧。

关键词：关键帧提取无监督聚类视频分析

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一种基于用户行为相似度的协同推荐算法

一种基于用户行为相似度的协同推荐算法

引用

作者：李扬陈超祁麟俞能海中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室中国科学技术大学图书馆

如何计算用户之间的相似度是协同推荐算法中最关键的技术,而现有算法在数据稀疏或小邻居集的环境下性能严重下降。本文提出了一种基于用户行为相似度的协同推荐算法(UBS),它充分考虑数据稀疏环境的特点,从评分矩阵中挖掘用户的网络行为... 详细信息

如何计算用户之间的相似度是协同推荐算法中最关键的技术,而现有算法在数据稀疏或小邻居集的环境下性能严重下降。本文提出了一种基于用户行为相似度的协同推荐算法(UBS),它充分考虑数据稀疏环境的特点,从评分矩阵中挖掘用户的网络行为特征,得到用户之间更真实的用户行为相似度,最终有效地解决了传统方案在稀疏数据和小邻居集下的相似度不准确问题。实验结果表明该算法在稀疏数据和小邻居集环境下,推荐质量都取得了明显的改进效果。

关键词：协同推荐数据稀疏用户行为相似度邻居集

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基于手势识别的人机交互综述

基于手势识别的人机交互综述

引用

作者：孙超冯志全李扬张明敏张文杰潘志庚浙江大学CAD&CG国家重点实验室济南大学信息科学与工程学院英特尔亚太研发有限公司

近年来,得益于虚拟现实、人机界面技术、计算机视觉等领域的发展,基于手势识别的人机交互技术得到大力的推动。本文就基于手势识别的人机交互技术展开综述。首先概括手势交互的涉及领域,回顾其发展史和国内外研究现状。接着阐明它的基... 详细信息

近年来,得益于虚拟现实、人机界面技术、计算机视觉等领域的发展,基于手势识别的人机交互技术得到大力的推动。本文就基于手势识别的人机交互技术展开综述。首先概括手势交互的涉及领域,回顾其发展史和国内外研究现状。接着阐明它的基本界定和分类,并在此基础上分析其热点关键技术。然后实例讨论了几种类型手势交互的典型应用。最后给出了结论。

关键词：虚拟现实手势交互计算机视觉手势识别特征跟踪

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