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2012年Rough集与软计算、Web智能、粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC2012)将在合肥召开

模式识别与人工智能 2012年第3期25卷 499-499页

由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办、中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办、合肥工业大学承办的“第十二届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC2012）”、“第六届中... 详细信息

由中国人工智能学会和中国计算机学会联合主办、中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会协办、合肥工业大学承办的“第十二届中国Rough集与软计算学术会议（CRSSC2012）”、“第六届中国Web智能学术研讨会（CWI2012）”和“第六届中国粒计算学术研讨会（CGrC2012）”拟定于2012年10月13日至14日在安徽省合肥市合肥工业大学召开。

关键词：合肥工业大学 Rough集人工智能软计算 Web 专业委员会学术研讨会模式识别

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动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究

动态贝叶斯网络的灵敏性分析研究

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：姚宏亮张一鸣李俊照王浩合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

灵敏性分析是研究复杂系统特性的一种重要方法.现有动态灵敏性分析方法都是针对特定类型的动态贝叶斯网络且计算复杂度高.为了对一般动态贝叶斯网络的灵敏性进行有效分析,提出了一种基于联合树的动态灵敏性分析算法(DSA_JT).DSA_JT算法... 详细信息

灵敏性分析是研究复杂系统特性的一种重要方法.现有动态灵敏性分析方法都是针对特定类型的动态贝叶斯网络且计算复杂度高.为了对一般动态贝叶斯网络的灵敏性进行有效分析,提出了一种基于联合树的动态灵敏性分析算法(DSA_JT).DSA_JT算法构建动态网络的联合树,通过消息传播建立参数与目标结点的条件概率分布在时间上的函数关系;其将联合概率分布分解成局部概率因式形式,通过降低计算幂次提升计算效率,但计算复杂度仍然偏高.

关键词： Dynamic bayesian network Sensitivity analysis DSA_BK algorithm DSA JT algorithm

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ALPSO-SVM道路限速标志识别

ALPSO-SVM道路限速标志识别

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：王进熊虎重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道路限速标志识别方法.为了提高算法对限速标志的识别精度,采用了一种可在进化过程中通过调整学习参数来协调粒子全局与局部搜索能力的自适应学习粒子群算法(Adaptive Learning ... 详细信息

提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的道路限速标志识别方法.为了提高算法对限速标志的识别精度,采用了一种可在进化过程中通过调整学习参数来协调粒子全局与局部搜索能力的自适应学习粒子群算法(Adaptive Learning Particle Swarm Optimization,ALPSO)对支持向量机的相关参数进行优化.实验结果表明,提出的ALPSO-SVM方法在识别性能上优于传统的SVM,在算法收敛性能上优于标准PSO-SVM.

关键词： Speed limit signs recognition Particle swarm optimization Support vector machine Parameters optimization

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缩微交通环境下的车道标识线检测

缩微交通环境下的车道标识线检测

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：储卫东王国胤王进重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065

为了解决缩微交通环境下的车道标识线检测问题,提出了一种基于数学形态学与概率霍夫变换相结合的车道标识线检测方法.首先运用灰值腐蚀膨胀对道路图像进行滤光处理,去除光照影响;然后利用自适应阈值二值化图像;最后利用概率霍夫变换寻... 详细信息

为了解决缩微交通环境下的车道标识线检测问题,提出了一种基于数学形态学与概率霍夫变换相结合的车道标识线检测方法.首先运用灰值腐蚀膨胀对道路图像进行滤光处理,去除光照影响;然后利用自适应阈值二值化图像;最后利用概率霍夫变换寻找车道标识线.实验表明,在缩微交通环境下该方法能够准确地检测出车道标识线,具有很强的鲁棒性.

关键词： Miniature intelligent vehicle Lane detection Mathematical morphology Binarization Probabilistic Hough transform

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网络结构分析的粒计算

网络结构分析的粒计算

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：何富贵刘仁金张燕平皖西学院信息工程学院六安237012 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

网络结构分析是人工智能领域研究的热点问题.应用粒计算方法的求解问题的思路实现网络结构信息计算,从粒计算的基本问题讨论网络结构粒化和粒化后的信息计算,用商空间理论的描述实现网络结构粒化,并基于粒化计算不同粒层的粒间距离.应... 详细信息

网络结构分析是人工智能领域研究的热点问题.应用粒计算方法的求解问题的思路实现网络结构信息计算,从粒计算的基本问题讨论网络结构粒化和粒化后的信息计算,用商空间理论的描述实现网络结构粒化,并基于粒化计算不同粒层的粒间距离.应用方面,对大规模网络结构最短路径搜索问题,以交通网络为研究背景,用网络结构信息的粒计算实现启发式方法的预处理,为路径搜索降低了问题求解的时间和空间复杂度.通过与A*和ALT方法比较,验证了粒计算方法的有效性.

关键词： Granular computing Network structure analysis Quotient space theory Shortest path

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基于原背景的补背景概念获取

基于原背景的补背景概念获取

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：何苗魏玲西北大学数学系西安710127

形式概念分析是知识获取的一种有效工具,已被广泛应用到各个领域.从原背景概念的外延(内涵)出发,首先利用定义的“+”算子得到其补背景的部分概念,可证明这些概念包含了补背景的所有交不可约元(并不可约元);其次给出从这些概念得到补背... 详细信息

形式概念分析是知识获取的一种有效工具,已被广泛应用到各个领域.从原背景概念的外延(内涵)出发,首先利用定义的“+”算子得到其补背景的部分概念,可证明这些概念包含了补背景的所有交不可约元(并不可约元);其次给出从这些概念得到补背景所有交不可约元(并不可约元)的判断方法,进而得到补背景的所有交不可约元(并不可约元);最后利用交不可约元(并不可约元)的性质进一步得到补背景的全部概念.

关键词： Formal context Complement context Concept lattice Irreducible element

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一种基于遗传优化的粒子滤波器算法

一种基于遗传优化的粒子滤波器算法

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：王浩丁家栋方宝富方帅合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

为了解决基于Rao-Blackwellized粒子滤波器的同时定位与地图创建算法需要大量的采样粒子,而且频繁重采样可能导致粒子耗尽的问题,提出了利用遗传优化的粒子滤波器算法.设计一种变异的遗传算法来兼顾粒子的权值和粒子集的多样性,取代原... 详细信息

为了解决基于Rao-Blackwellized粒子滤波器的同时定位与地图创建算法需要大量的采样粒子,而且频繁重采样可能导致粒子耗尽的问题,提出了利用遗传优化的粒子滤波器算法.设计一种变异的遗传算法来兼顾粒子的权值和粒子集的多样性,取代原有的重采样步骤.在计算采样的提议分布时,考虑了里程计信息和距离传感器信息,并且通过遗传算法来维持粒子集的多样性,实验结果表明,所提出的基于遗传优化的粒子滤波器算法在估计精度和一致性方面都具有较好的性能,创建的地图具有更高的精度.

关键词： Mobile robots Simultaneous localization and mapping Particle filter Genetic algorithm

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融合内容和链接的网络结构发现概率模型综述

融合内容和链接的网络结构发现概率模型综述

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：柴变芳贾彩燕于剑北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 石家庄经济学院信息工程系石家庄050031 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

随着社会媒体的发展,用户网络将产生大量内容,发现其潜在的社区及主题便于了解网络结构及用户兴趣,进行更深层次的分析和预测.融合内容和链接的主题发现或社区发现概率模型成为完成该任务的主流方法,按模型目标将其分为主题发现模型、... 详细信息

随着社会媒体的发展,用户网络将产生大量内容,发现其潜在的社区及主题便于了解网络结构及用户兴趣,进行更深层次的分析和预测.融合内容和链接的主题发现或社区发现概率模型成为完成该任务的主流方法,按模型目标将其分为主题发现模型、主题社区发现模型和社区-主题发现模型.分析各模型的设计背景、基本原理、参数求解及优缺点等,并通过典型模型的定性比较和定量实验分析探索该类模型存在的问题,最后预测来来融合模型的可能研究方向.

关键词： Text-augmented network Topic model Community detection Topic community

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一种结构化描述方法:保序性与或图

一种结构化描述方法:保序性与或图

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：陈洁张燕平赵姝安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039 安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室合肥230039

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,即网状问题.对于此类问题的求解,常用的方法均基于对该问题的序列结构或者树形结构的描述,但复杂问题的网状结构不能简单地用序列或者树表示.为了准确地描述复杂的网状问题的结构,便于对问题求解... 详细信息

现实世界中的复杂问题通常具有网状结构,即网状问题.对于此类问题的求解,常用的方法均基于对该问题的序列结构或者树形结构的描述,但复杂问题的网状结构不能简单地用序列或者树表示.为了准确地描述复杂的网状问题的结构,便于对问题求解,作者提出保序性与或图形式对其进行描述,该模型具有树形结构的分层关系,节点存在与关系和或关系,更重要的是强调同一节点的子节点间存在序关系.最后给出了保序性与或图描述的一个具体应用实例.

关键词： Netted problem Structural description Ordered AND/OR graph

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基于MapReduce的社会化标签共现关系抽取方法

基于MapReduce的社会化标签共现关系抽取方法

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：李慧宗胡学钢合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 安徽理工大学经济与管理学院淮南232001 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.在分析社会化标签系统中标签共现语义关系的基础上,针对社会化标注数据所具有的海量特征,提出了一种基于MapReduce模型的社会... 详细信息

社会化标签系统是Web2.0的一个重要应用,标签之间的共现关系抽取对于信息检索和标签推荐具有十分重要的意义.在分析社会化标签系统中标签共现语义关系的基础上,针对社会化标注数据所具有的海量特征,提出了一种基于MapReduce模型的社会化标签共现关系并行抽取方法,并给出了标签共现加权网络的哈希存储结构.本文的研究对于社会化标签系统的应用扩展具有一定的促进作用.

关键词： Social tagging system Tag co-occurrence relationship MapReduce model Parallel computing

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