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作战仿真训练中指挥流程信息可视化研究
作战仿真训练中指挥流程信息可视化研究
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 蒲玮 李雄 刘伟 装甲兵工程学院 北京100072
在总结分析信息可视化基本概念和流程方法的基础上,从增强作战仿真训练中导调人员指挥流程态势认知和提高导调能力的角度,提出指挥流程信息可视化的军事需求.针对作战仿真训练系统指挥基础数据的实际情况,按照基础数据预处理、基于事件... 详细信息
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一种基于证据信息散度的冲突证据表示
一种基于证据信息散度的冲突证据表示
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 吴迪 曹洁 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州730050 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州730050 兰州理工大学计算机与通信学院 兰州730050
证据理论的合成方法的改进是近年来证据理论的研究热点,但是如何去度量证据之间的冲突却常常被人们忽视,传统的表征系数k被证明不能很好的描述证据之间的冲突.本文在传统表征系数k和信息散度的基础上,提出了一种新的冲突系数表征方法,... 详细信息
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基于主题模型的CCN缓存模式设计
基于主题模型的CCN缓存模式设计
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 吴君青 胡谷雨 解放军理工大学指挥信息系统学院 南京210014
内容中心网络CCN是一种新的基于命名数据的网络体系架构,该体系中的网内内容缓存(in-network content caching)是提高网络性能的核心组件.当前缓存模式以单个内容为粒度被动感知流行规律,没有综合内容之间的相关性.提出了新的基于主题... 详细信息
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无线光副载波信号的循环谱分析
无线光副载波信号的循环谱分析
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 解孟其 柯熙政 西安理工大学自动化与信息工程学院 陕西省西安市710048
大气信道对光强调制直接检测的无线光通信系统存在乘性噪声的影响.本文以无线光通信中的副载波调制技术为背景,研究了光强调制QPSK信号的循环自相关和循环谱密度函数,并与实际测得的信号的循环谱对比分析.结果表明,加性高斯白噪对循环... 详细信息
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CCN下基于节点度的概率缓存机制
CCN下基于节点度的概率缓存机制
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 张萌 饶迎 罗洪斌 张宏科 北京交通大学电子信息工程学院 北京100044
随着以内容为中心的新型网络架构的提出,网络缓存作为新型网络架构的重要元素,逐渐成为了研究热点.网络缓存能够有效优化网络性能,提高服务质量.但是由于缓存内容的不稳定性,传统的缓存方案需要迫切提高缓存效率.为了解决这个问题,在本... 详细信息
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云环境数据服务的可信安全模型
云环境数据服务的可信安全模型
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 熊礼治 徐正全 顾鑫 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北武汉430079
针对云服务提供商的可信状态和云环境数据服务的安全需求,提出了云环境数据服务的可信重加密安全模型,即在云环境下的数据安全需要云服务提供商满足一定的可信程度,再结合有效的重加密算法才能得以保证.通过对重加密模型进行安全分析,... 详细信息
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云环境数据服务的可信安全模型
云环境数据服务的可信安全模型
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 熊礼治 徐正全 顾鑫 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
针对云服务提供商的可信状态和云环境数据服务的安全需求,提出了云环境数据服务的可信重加密安全模型,即在云环境下的数据安全需要云服务提供商满足一定的可信程度,再结合有效的重加密算法才能得以保证。通过对重加密模型进行安全分析,... 详细信息
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空间目标监视系统及其信息处理技术研究
空间目标监视系统及其信息处理技术研究
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 丁帅 付佗 高梅国 北京理工大学信息与电子学院 北京100081
空间目标监视系统是非常典型的大型信息处理系统,它作为空间态势感知的一部分,对人类和平开发及利用空间至关重要.本文从空间目标监视系统的概念及功能出发,结合国内外空间目标监视系统的建设情况,分析了该信息系统的组成及其基本工作流... 详细信息
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基于在线支持向量极端学习机的非平稳时间序列预测
基于在线支持向量极端学习机的非平稳时间序列预测
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 王新迎 韩敏 大连理工大学 电子信息与电气工程学部大连116023
时间序列分析和预测己在现代信号处理领域得到越来越多的关注.针对实际中广泛存在的非平稳时间序列的预测问题,提出一种在线支持向量极端学习机预测模型.该预测模型采用新型神经网络-极端学习机的隐含层映射代替支持向量机的核映射,综... 详细信息
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基于谱聚类的非线性降维算法研究
基于谱聚类的非线性降维算法研究
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第十一全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 陈昆 李跃华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京210094
随着信息技术的快速发展，获取大数据量、高维数、非结构化的数据也变得越来越容易，为避免发生维数灾难，必须对数据进行维数约简。针对已有降维算法对非平坦,表面不光滑的高维数据进行维数约简时表现出的缺点,本文在分析线性判别分析(... 详细信息
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