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基于主题模型的CCN缓存模式设计
基于主题模型的CCN缓存模式设计
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 吴君青 胡谷雨 解放军理工大学指挥信息系统学院
内容中心网络CCN是一种新的基于命名数据的网络体系架构,该体系中的网内内容缓存（in-network content caching）是提高网络性能的核心组件。当前缓存模式以单个内容为粒度被动感知流行规律,没有综合内容之间的相关性。提出了新的基于... 详细信息
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作战仿真训练中指挥流程信息可视化研究
作战仿真训练中指挥流程信息可视化研究
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 蒲玮 李雄 刘伟 装甲兵工程学院
在总结分析信息可视化基本概念和流程方法的基础上,从增强作战仿真训练中导调人员指挥流程态势认知和提高导调能力的角度,提出指挥流程信息可视化的军事需求。针对作战仿真训练系统指挥基础数据的实际情况,按照基础数据预处理、基于事... 详细信息
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CCN下基于节点度的概率缓存机制
CCN下基于节点度的概率缓存机制
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 张萌 饶迎 罗洪斌 张宏科 北京交通大学电子信息工程学院
随着以内容为中心的新型网络架构的提出,网络缓存作为新型网络架构的重要元素,逐渐成为了研究热点。网络缓存能够有效优化网络性能,提高服务质量。但是由于缓存内容的不稳定性,传统的缓存方案需要迫切提高缓存效率。为了解决这个问题,... 详细信息
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空间目标监视系统及其信息处理技术研究
空间目标监视系统及其信息处理技术研究
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 丁帅 付佗 高梅国 北京理工大学信息与电子学院
空间目标监视系统是非常典型的大型信息处理系统,它作为空间态势感知的一部分,对人类和平开发及利用空间至关重要。本文从空间目标监视系统的概念及功能出发,结合国内外空间目标监视系统的建设情况,分析了该信息系统的组成及其基本工作... 详细信息
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基于谱聚类的非线性降维算法研究
基于谱聚类的非线性降维算法研究
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 陈昆 李跃华 南京理工大学电子工程与光电技术学院
针对已有降维算法对非平坦,表面不光滑的高维数据进行维数约简时表现出的缺点,本文在分析线性判别分析（LDA）和局部线性嵌入（LLE）算法步骤的基础上,根据谱分析突出的判别能力和聚类函数求解邻域点的优化能力,推导出一种基于谱聚类的... 详细信息
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属性加密研究综述
属性加密研究综述
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 张星 沈晴霓 吴中海 北京大学信息科学技术学院 北京大学软件与微电子学院 北京大学国家工程研究中心
随着越来越多的敏感数据被共享和存储在第三方,因此需要加密数据存储,而属性加密实现了对于加密数据的安全、可伸缩、灵活的细粒度的访问控制。访问策略可以分为密钥-策略和密文-策略两类。密钥-策略中,访问结构和密钥相关联;密文-策略... 详细信息
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基于可信建模过程的信任模型评估算法
基于可信建模过程的信任模型评估算法
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 汪京培 孙斌 钮心忻 杨义先 北京邮电大学信息安全中心 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室
目前缺少有效的评估方法对己存的信任模型进行分析和评估。为解决该问题,提出了一种新的基于可信建模过程的信任模型评估算法。将信任模型按照信任生命周期分解成信任产生、信任建模、信任计算、信任决策和信任传递五部分,对每个过程进... 详细信息
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一种多核系统中的扫描线算法并行策略
一种多核系统中的扫描线算法并行策略
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 邱强 曹磊 卢亮 方金云 中国科学院计算技术研究所 计算机应用研究中心 中国科学院大学 信息工程学院
矢量地图叠加分析是GIS空间分析中的重要组成部分。传统的矢量地图叠加分析算法主要采用扫描线算法求得交点,然后通过交点构建叠加结果。随着计算机硬件的发展以及用户需求的变化,传统的扫描线算法不能发挥多核与集群的并行优势,已经不... 详细信息
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无线光副载波信号的循环谱分析
无线光副载波信号的循环谱分析
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 解孟其 柯熙政 西安理工大学自动化与信息工程学院
大气信道对光强调制直接检测的无线光通信系统存在乘性噪声的影响。本文以无线光通信中的副载波调制技术为背景,研究了光强调制QPSK信号的循环自相关和循环谱密度函数,并与实际测得的信号的循环谱对比分析。结果表明,加性高斯白噪对循... 详细信息
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基于在线支持向量极端学习机的非平稳时间序列预测
基于在线支持向量极端学习机的非平稳时间序列预测
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第十一届全国博士生学术年会——信息技术与安全专题
作者： 王新迎 韩敏 大连理工大学电子信息与电气工程学部
时间序列分析和预测已在现代信号处理领域得到越来越多的关注.针对实际中广泛存在的非平稳时间序列的预测问题,提出一种在线支持向量极端学习机预测模型.该预测模型采用新型神经网络-极端学习机的隐含层映射代替支持向量机的核映射,综... 详细信息
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