检索结果-内蒙古大学图书馆

中国语文 2016年第4期 447-447页

作者：赵淑珍李红印

2016年4月2日至4月3日，词汇学国际学术会议暨第十一届全国汉语词汇学学术研讨会在北京大学召开。此次会议由北京大学中文系、中国语言学研究中心与对外汉语教育学院共同承办，北京大学一香港理工大学汉语语言学联合研究中心、北京师范... 详细信息

2016年4月2日至4月3日，词汇学国际学术会议暨第十一届全国汉语词汇学学术研讨会在北京大学召开。此次会议由北京大学中文系、中国语言学研究中心与对外汉语教育学院共同承办，北京大学一香港理工大学汉语语言学联合研究中心、北京师范大学民俗典籍文字研究中心、商务印书馆协办。来自中国内地、香港、澳门和俄罗斯、比利时、西班牙、法国、日本等国家和地区的近百名学者参加了会议。大会正式召开之前，

关键词：国际学术会议学术研讨会北京大学对外汉语词汇学香港理工大学联合研究中心北京师范大学

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基于层次聚类的网络新闻热点发现

基于层次聚类的网络新闻热点发现

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：彭楠赟王厚峰凌晨添北京大学计算语言学研究所

网络新闻热点发现的主要目的是从海量互联网数据中发现人们感兴趣的热点话题。在已有研究中,主要采用基于单篇报道的增量聚类方法。本文则提出一套针对单日新闻进行层次聚类,发现每日热点,再对热点进行增量聚类的框架。在对每日新闻的... 详细信息

网络新闻热点发现的主要目的是从海量互联网数据中发现人们感兴趣的热点话题。在已有研究中,主要采用基于单篇报道的增量聚类方法。本文则提出一套针对单日新闻进行层次聚类,发现每日热点,再对热点进行增量聚类的框架。在对每日新闻的层次聚类中,本文定义了类内凝聚度指标,并提出基于类内凝聚度的聚类阈值确定策略。实验证明,本文提出的方案在相关任务中都取得了令人满意的效果。

关键词：特征选取层次聚类阈值确定热点发现

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基于EMD的带噪语音端点检测

基于EMD的带噪语音端点检测

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：李曼曼杨鸿武洪宁杨硕刘亚丽西北师范大学物理与电子工程学院兰州 730070

本文提出了一种基于HHT变换的语音信号端点检测方法。首先，对带噪语音信号进行EMD分解，去除受噪声影响最大的第1层和第2层IMF分量，并通过计算每一层IMF分量的均值和方差，挑选可以表征语音信号的IMF分量;然后对重构后的语音信号用双... 详细信息

本文提出了一种基于HHT变换的语音信号端点检测方法。首先，对带噪语音信号进行EMD分解，去除受噪声影响最大的第1层和第2层IMF分量，并通过计算每一层IMF分量的均值和方差，挑选可以表征语音信号的IMF分量;然后对重构后的语音信号用双门限法进行端点检测。实验结果表明，与传统的双门限端点检测比较，重构后语音端点检测仍能保证正确率，检测率为84.2％，而且在带噪语音情况下，传统双门限法失效，但本文提出的方法依然能够检测出端点，正确率为85.9%，具有一定的鲁棒性。

关键词：语音信号信号处理 EMD分解数理语言学

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基于“大词”实例的中文分词研究

基于“大词”实例的中文分词研究

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：修驰宋柔北京工业大学计算机学院北京语言大学语言信息处理研究所

近几年的中文分词研究中,基于条件随机场(CRF)模型的中文分词方法得到了广泛的关注。但是这种分词方法在处理歧义切分方面存在一定的问题。CRF虽然可以消除大部分原有的分词歧义,却会带来更多新的错误切分。本文尝试找到一种简单的、基... 详细信息

近几年的中文分词研究中,基于条件随机场(CRF)模型的中文分词方法得到了广泛的关注。但是这种分词方法在处理歧义切分方面存在一定的问题。CRF虽然可以消除大部分原有的分词歧义,却会带来更多新的错误切分。本文尝试找到一种简单的、基于"大词"实例的机器学习方法解决分词歧义问题。实验结果表明,该方法可以简单有效的解决原有的分词歧义问题,并且不会产生更多新的歧义切分。

关键词：中文分词 CRF 大词分词歧义机器学习

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基于Feature Warping和ICA的发音方式鲁棒的说话人确认

基于Feature Warping和ICA的发音方式鲁棒的说话人确认

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：陈胜徐明星普适计算教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室（筹）清华大学计算机科学与技术系北京100084

在文本无关的说话人确认中，如果训练语音和测试语音的发音方式不匹配，会导致说话人确认系统的性能下降。本文针对此问题，在特征域上将Feature Warping和ICA相结合，对声学特征进行变换补偿，提高了系统对发音方式变化的鲁棒性。首先... 详细信息

在文本无关的说话人确认中，如果训练语音和测试语音的发音方式不匹配，会导致说话人确认系统的性能下降。本文针对此问题，在特征域上将Feature Warping和ICA相结合，对声学特征进行变换补偿，提高了系统对发音方式变化的鲁棒性。首先通过ICA将训练语音和测试语音的特征向量映射到各维独立的向量空间，进而通过Feature Warping，将各维的特征分布映射成为高斯分布，从而消除因发音方式不同而导致的失配影响，最后将得到的各维独立的服从标准高斯分布的特征矢量作为GMM-UBM系统的输入，完成发音方式变化的说话人确认。实验结果表明，该方法与使用传统方式的基线系统相比，系统等错误率(EER)下降约25.48％。

关键词：语音识别发音失配声学补偿数理语言学

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纤维悬浮湍流场湍动模型的研究及应用

纤维悬浮湍流场湍动模型的研究及应用

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第十一届全国水动力学学术会议暨第二十四届全国水动力学研讨会并周培源诞辰110周年纪念大会

作者：林建忠中国计量学院浙江大学流体工程研究所

综述了作者及其团队在纤维悬浮湍流研究中关于湍动模型的研究结果,包括拉格朗日方法中作用于纤维的脉动力模型;湍流场中纤维平均取向概率分布函数方程模型;含纤维作用项的悬浮流场雷诺平均运动方程、湍动能方程、湍流耗散率方程模型。... 详细信息

综述了作者及其团队在纤维悬浮湍流研究中关于湍动模型的研究结果,包括拉格朗日方法中作用于纤维的脉动力模型;湍流场中纤维平均取向概率分布函数方程模型;含纤维作用项的悬浮流场雷诺平均运动方程、湍动能方程、湍流耗散率方程模型。为验证以上模型,还给出了基于模型而得到的数值模拟结果及其与实验结果的比较。

关键词：纤维悬浮流湍流模型数值计算

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基于用户点击信息检索评价方法综述

基于用户点击信息检索评价方法综述

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：肖冬青杨沐昀李生齐浩亮赵铁军哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江工程学院计算机技术系

评价是信息检索研究长期关注的焦点,推动信息检索技术的进步。在简要分析Cranfield评价的优点和不足、基于检索日志进行检索评价的巨大潜力后,本文论述从搜索日志中获得可靠文档相关性估计存在的困难,分析了近年国内外研究人员提出的若... 详细信息

评价是信息检索研究长期关注的焦点,推动信息检索技术的进步。在简要分析Cranfield评价的优点和不足、基于检索日志进行检索评价的巨大潜力后,本文论述从搜索日志中获得可靠文档相关性估计存在的困难,分析了近年国内外研究人员提出的若干典型点击模型,并对其就可扩展性、增量可计算性、点击预测精度、模型的复杂性等方面进行讨论。

关键词：信息检索评价 CranfieId框架搜索日志点击模型位置偏置

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面向小领域的可信机器翻译技术研究

面向小领域的可信机器翻译技术研究

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：李贤华于淼吕雅娟中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

当前统计机器翻译的模型不断复杂、语料规模不断增加,但翻译质量仍是机器翻译实用化的瓶颈。在一些语料少、句子短、句式工整的小领域,可综合使用记忆库、词典、模板、规则、语言模型等资源,将基于统计和基于规则的机器翻译技术结合起来... 详细信息

当前统计机器翻译的模型不断复杂、语料规模不断增加,但翻译质量仍是机器翻译实用化的瓶颈。在一些语料少、句子短、句式工整的小领域,可综合使用记忆库、词典、模板、规则、语言模型等资源,将基于统计和基于规则的机器翻译技术结合起来,实现小领域的可信翻译。本文使用层次短语模型,设计并实现了一个菜谱翻译系统。实验表明,本文设计的框架可有效利用多种资源在小领域上实现高质量的机器翻译。

关键词：小领域可信机器翻译层次短语

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基于话题模型的科技文献话题发现和趋势分析

基于话题模型的科技文献话题发现和趋势分析

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：贺亮李芳上海交通大学计算机科学与工程系中德语言技术联合实验室

自动挖掘科技文献话题,总结研究领域的发展趋势及最新研究动态,能给科技工作者的研究工作提供帮助。本文提出一种话题发现和趋势分析的方法,该方法首先利用LDA话题模型抽取科技文献的话题,然后计算话题的强度和影响力,最后研究话题的趋... 详细信息

自动挖掘科技文献话题,总结研究领域的发展趋势及最新研究动态,能给科技工作者的研究工作提供帮助。本文提出一种话题发现和趋势分析的方法,该方法首先利用LDA话题模型抽取科技文献的话题,然后计算话题的强度和影响力,最后研究话题的趋势变化。本文提出了可以针对任何文集的话题强度和影响力的计算方法,对热门和冷门话题以及影响力高和影响力低的话题分别进行了趋势分析。对ACL论文集进行实验,结果显示了计算语言学领域的一些发展状况且验证了话题强度和影响力的计算方法是可行的。

关键词：话题模型趋势分析

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基于网页中深度并列结构的实例提取算法

基于网页中深度并列结构的实例提取算法

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第十一届全国计算语言学学术会议

作者：张星星穗志方北京大学计算语言研究所

本文发现了网页文件中一种普遍存在的描述性结构—深度并列结构,并使用它来进行概念实例提取。首先提取网页文件中的深度并列结构,用种子实例对其进行过滤和提取候选实例;在候选实例评价阶段,构造种子、网页文件、并列结构和候选实例之... 详细信息

本文发现了网页文件中一种普遍存在的描述性结构—深度并列结构,并使用它来进行概念实例提取。首先提取网页文件中的深度并列结构,用种子实例对其进行过滤和提取候选实例;在候选实例评价阶段,构造种子、网页文件、并列结构和候选实例之间的关系图,并使用PageRank算法评价候选实例。在提取的8个概念中平均准确率达到98.25%,平均召回率达到77.26%。比***的提取结果有较为明显的提升。

关键词：深度并列结构概念实例提取 HTML标签 PageRank算法

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