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科学数据管理与共享工具及技术研究
科学数据管理与共享工具及技术研究
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 苏贤明 沈志宏 李成赞 何星 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190
本文从传统数据库管理工具、云数据管理解决方案等角度梳理并分析了数据管理工具与技术,并对OData,GData,239.50,OAI-PMH以及Linked Data等主流互操作协议和技术进行比较与分析,总结各数据库互操作协议与技术的特点和适用范围。最后... 详细信息
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数字版权保护与数字水印技术科学数据中的应用
数字版权保护与数字水印技术在科学数据库中的应用
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 刘峰 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190
随着科学数据访问量和下载量的日益增加,科学数据应用的范围正在不断扩大.为了保护科学数据共享者的权益,结合科学数据共享规范迫切需要建立一套科学数据的版权保护机制.本文对目前数字版权保护热点技术DRM及数字水印技术进行了概述,... 详细信息
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科学数据的个体识别和跨学科集成
科学数据的个体识别和跨学科集成
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 陈维明 中国科学院上海有机化学研究所 上海 200032
个体异构是进行科学数据集成,特别是基于内容层面的跨学科数据集成的主要困难.本文从本体角度分析了科学数据个体异构现象,建议通过数据对象目录实现跨学科的科学数据集成,并对化学物质、植物和疾病3种不同类型数据对象的个体识别问题... 详细信息
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中国化学文献自动标引方法及其应用研究
中国化学文献自动标引方法及其应用研究
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 赵英莉 陈维明 中国科学院上海有机化学研究所 上海 200032
本文首先对中国化学文献数据库现状做了简要介绍,阐述了建设文献自动标引系统的意义.通过对自动标引方法的研究和对汉语自动标引难点的分析,对中国化学文献数据库自动标引的可行性进行了探讨;提出了建设中国化学文献自动标引系统的研究... 详细信息
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化合物性质预测方法的比较与性质预测平台的设想
化合物性质预测方法的比较与性质预测平台的设想
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 周俊红 陈维明 中国科学院上海有机化学研究所 上海 200032
本论文详细介绍了使用量子化学方法、分子力学、QSAR/QSPR方法进行化合物性质预测的原理、各个方法的优缺点以及主要适用的计算对象,同时介绍了化学性质预测平台的初步设想,以便为用户提供更多的化合物性质数据.
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蛋白质组学相关数据库资源分类及其应用
蛋白质组学相关数据库资源分类及其应用
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 雷小元 卢振举 中国科学院大连化学物理研究所 大连 116023
蛋白质数据库是蛋白质组学和生物信息学的主要研究工具.本文从蛋白质综合数据信息、序列信息、结构信息、功能信息以及其他主题信息等几个方面,概述了近年来蛋白质数据库的发展动态,对主要的热门蛋白质数据库和资源进行了评价,就国内蛋... 详细信息
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基于HITS的科学数据检索结果排序的研究
基于HITS的科学数据检索结果排序的研究
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 藤常延 沈志宏 丁翠萍 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190 中国科学院研究生院北京 100190 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190
本文把HITS(hypertext induced topic search)的排序算法应用到科学数据的检索结果排序中,根据科学数据资源之间的关联关系计算科学数据资源的权威值(authority值)和中心值(hub值),把用户最可能关心的检索结果放在相对靠前的位置,以方... 详细信息
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一个轻量级分布式计算框架的设计与实现
一个轻量级分布式计算框架的设计与实现
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 徐衍波 陈维明 中国科学院上海有机化学研究所 上海 200032
本文主要讨论了分布式计算及其通用框架,在分析对比现有框架限制的基础上设计开发了一套轻量级易扩展的分布式计算通用框架——OseServersX框架,应用了OseServersX框架的两个实例表明该框架在效率和易用性等方面满足了特定的需求.
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中国科学院科技数据资源现状及其发展思考
中国科学院科技数据资源现状及其发展思考
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 陈明奇 中国科学院办公厅 北京 100864
本文首先介绍了中国科学信息数据资源整体情况和科技数据资源的发展应用现状,然后重点介绍了中国科学院及部分研究所的数据管理和共享实践情况,以及"十二五"期间科技数据资源有关工程的主要任务,最后分析了中国科学院科技... 详细信息
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LAS在南海物理海洋数据服务中的应用研究
LAS在南海物理海洋数据服务中的应用研究
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第十一届科学数据库与信息技术学术研讨会
作者: 徐超 李莎 米浦春 中国科学院南海海洋研究所南海海洋数据中心 广州 510301 防化研究院 北京 102205
针对物理海洋数据的高分布、高异构的特点,南海海洋科学数据利用LAS集成南海物理海洋数据,包括网格型的南海海风、海流数据和离散型的南海潮位数据,为数据用户提供网络交互式可视化共享与服务.LAS方便用户通过网络浏览器直接在线可视... 详细信息
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