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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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- 17 篇 管理科学与工程(可...
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2 篇 中国科学院空天信...
2 篇 中国空间技术研究...
2 篇 五邑大学
2 篇 浙大网新系统工程...
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2 篇 卫星发射中心
2 篇 杭州电子科技大学
2 篇 华北理工大学
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1 篇 武汉轻工大学
1 篇 中国科学院上海高...
1 篇 中国地震局地震研...
1 篇 北京理工雷科电子...

作者

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4 篇 后兴海
4 篇 李洋
4 篇 林赟
4 篇 申文杰
4 篇 师皓
4 篇 陈亮
4 篇 陈禾
3 篇 李琳
3 篇 杨东凯
2 篇 史彩娟
2 篇 史崟妮
2 篇 刘晗
2 篇 尹逸斐
2 篇 陈新亮
2 篇 梁振楠
2 篇 徐明
2 篇 王峰
2 篇 孔凡跃
2 篇 孙进平

语言

75 篇 中文

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多无人机编队行为及雷达量测数据仿真

多无人机编队行为及雷达量测数据仿真

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：丁月房善婷张玉涛孙进平北京航空航天大学电子信息工程学院中国船舶集团有限公司第八研究院

无人机集群的兴起给雷达目标量测仿真带来了新的挑战,不同的编队行为会对雷达数据处理及目标辨识产生不同的影响。为满足多无人机目标雷达量测仿真的应用需求,使用二阶一致性算法对无人机集群飞行过程进行建模,分别模拟了无人机集群的... 详细信息

无人机集群的兴起给雷达目标量测仿真带来了新的挑战,不同的编队行为会对雷达数据处理及目标辨识产生不同的影响。为满足多无人机目标雷达量测仿真的应用需求,使用二阶一致性算法对无人机集群飞行过程进行建模,分别模拟了无人机集群的协同侦察、近距离突防和大范围轰炸;探讨了无人机目标对雷达参数估计性能的影响;对模拟出的编队进行雷达量测仿真,仿真结果表明,生成的雷达量测值和目标真值相比可信度较高,验证了仿真方法的可行性和有效性。

关键词：无人机雷达量测编队行为一致性理论

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恒虚警检测及精细化多维特征融合处理

恒虚警检测及精细化多维特征融合处理

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：马裕超汪欣钱勇莫娟韩利中国电力科学研究院有限公司中国科学院上海高等研究院国网宁夏电力有限公司电力科学研究院

传统的恒虚警检测往往采用基于单点目标估计,忽略了发射波形和目标尺度已知特点,这种处理方法易受环境中尖脉冲干扰,针对此问题提出了一种结合回波尺度的恒虚警改进算法,可有效抑制尖脉冲干扰,提高系统检测的可靠性;同时利用回波信号与... 详细信息

传统的恒虚警检测往往采用基于单点目标估计,忽略了发射波形和目标尺度已知特点,这种处理方法易受环境中尖脉冲干扰,针对此问题提出了一种结合回波尺度的恒虚警改进算法,可有效抑制尖脉冲干扰,提高系统检测的可靠性;同时利用回波信号与杂波、噪声在时间、空间等精细化特征差异开展多维特征融合处理,充分利用各层次信息,改善系统检测置信度。通过实验数据的处理结果,验证所提算法的有效性。

关键词：恒虚警处理精细化特征融合处理

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基于位置预估的内在好奇心模型

基于位置预估的内在好奇心模型

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：郭晓丹刘鹏倪郑鸿远成都锦城学院计算机与软件学院哈尔滨工业大学模式识别与智能系统研究中心

在部分可观测环境中,来源于不同场景的相似观测是难以区分的,这使得智能体自然地赋予这些不同场景的观测以一致的内在奖励与动作偏好,即使智能体从未对这些区域进行充分探索。提出基于位置预估的内在好奇心模型,通过模拟位置预估的方式... 详细信息

在部分可观测环境中,来源于不同场景的相似观测是难以区分的,这使得智能体自然地赋予这些不同场景的观测以一致的内在奖励与动作偏好,即使智能体从未对这些区域进行充分探索。提出基于位置预估的内在好奇心模型,通过模拟位置预估的方式将智能体位置信息嵌入状态数据,并后续应用于内在奖励模型与策略网络。实验表明,结合位置预估的特征提取器能够有效区分来源于不同场景的相似观测,基于位置预估的内在好奇心模型具备较优的探索能力。

关键词：强化学习自主导航内在奖励智能体策略探索

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基于无人机3D建模的航迹规划研究

基于无人机3D建模的航迹规划研究

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：周春来江西泰豪动漫职业学院智能科学与技术系

研究了智慧校园背景下基于多旋翼无人机3D建模的航迹规划问题。其技术路线是采用无人机倾斜摄影测量技术获取校园3D建模所需要的影像数据,经过数据拟合和模型精度校正、纹理映射等步骤,构建了满足智慧校园应用的3D模型;在建模的基础上,... 详细信息

研究了智慧校园背景下基于多旋翼无人机3D建模的航迹规划问题。其技术路线是采用无人机倾斜摄影测量技术获取校园3D建模所需要的影像数据,经过数据拟合和模型精度校正、纹理映射等步骤,构建了满足智慧校园应用的3D模型;在建模的基础上,研究了采用RRT算法的无人机自主巡检航迹规划问题。在MATLAB环境下进行了实验仿真。实验结果表明,采用无人机倾斜摄影测量技术可以快速实现校园3D建模,RRT算法可以解决在校园环境下的巡检路径航迹规划问题。

关键词： UAV航迹规划 RRT~*算法 3D建模智慧校园

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大语言模型故障预测与健康管理应用综述

大语言模型故障预测与健康管理应用综述

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：王魁翟斌斌中国高科技产业化研究会

大语言模型是基于深度学习自然语言处理技术发展的里程碑,其强大的特性、能力与潜力已触发各领域既有技术路线和方法的变革,产生了很多崭新的研究与应用方向。大语言模型的特性与故障预测和健康管理领域高度契合,能够发挥巨大作用。对... 详细信息

大语言模型是基于深度学习自然语言处理技术发展的里程碑,其强大的特性、能力与潜力已触发各领域既有技术路线和方法的变革,产生了很多崭新的研究与应用方向。大语言模型的特性与故障预测和健康管理领域高度契合,能够发挥巨大作用。对故障预测和健康管理进行概述,对该领域所面临挑战进行总结。介绍大语言模型的发展现状,总结大语言模型的特点与优势。结合大语言模型与故障预测和健康管理领域的特点,提出在数据处理、人机交互、知识处理、诊断预测方面的应用展望。分析大语言模型在幻觉、逻辑能力、安全性方面的潜在不足,总结其在故障预测和健康管理中的应用挑战。

关键词：大型语言模型预测和健康管理故障诊断故障预测

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基于多核DSP实现高超声速机动目标检测

基于多核DSP实现高超声速机动目标检测

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：冯富元刘天趣孙进平中电科卫星导航运营服务有限公司北京航空航天大学电子信息工程学院

针对高超声速机动目标(hypersonic maneuvering target, HMT)实时检测的应用需求,设计了一种基于多核数字信号处理器(digital signal processor, DSP)的高超声速机动目标检测实现方法。对算法可并行执行的脉冲压缩、Radon-S变换等步骤... 详细信息

针对高超声速机动目标(hypersonic maneuvering target, HMT)实时检测的应用需求,设计了一种基于多核数字信号处理器(digital signal processor, DSP)的高超声速机动目标检测实现方法。对算法可并行执行的脉冲压缩、Radon-S变换等步骤进行了分析,并合理地将它们分配到多核DSP的核心中并行处理。数据的访问和存储均通过TMS320C6678的多核导航器实现,多核之间的协作和调度采用主从模式实现,其中多核之间的通信基于IPC模块实现。仿真数据处理结果表明,采用多核DSP并行计算可以极大地提高Radon-S变换的计算效率,所提方法有能力满足高超声速目标检测处理的实时性要求。

关键词：多核DSP Radon变换 S变换高超声速机动目标检测

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基于深度学习的遥感目标检测技术发展研究

基于深度学习的遥感目标检测技术发展研究

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：刘静宇崔玉福贾晓冬航天东方红卫星有限公司光学遥感卫星系统工程部

借助于深度学习技术,基于遥感影像的在轨目标检测能够有效提升卫星使用的效率,同时及时发现陆地和海面等显著性目标。重点针对采用深度学习方法的遥感图像目标检测相关技术的进展状况进行了学习和研究。首先针对在轨遥感目标的特点和任... 详细信息

借助于深度学习技术,基于遥感影像的在轨目标检测能够有效提升卫星使用的效率,同时及时发现陆地和海面等显著性目标。重点针对采用深度学习方法的遥感图像目标检测相关技术的进展状况进行了学习和研究。首先针对在轨遥感目标的特点和任务需求,以及深度学习的特点进行了研究,同时针对遥感目标深度学习中重要的一环遥感图像数据集进行了调研和对比。然后针对传统目标检测和不同种类的深度学习方法进行了研究和对比,并结合在轨智能处理状况进行了分析。最后针对五院卫星智能化方面的部分发展和建设情况进行了介绍。同时针对该领域的发展方向提出了一些建议,以期对该领域产生促进作用。

关键词：遥感目标检测深度学习在轨智能处理 CAST-Eye 智能遥感卫星

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试论计算机智能化技术对新媒体发展的影响

试论计算机智能化技术对新媒体发展的影响

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：李杨绍兴文理学院元培学院

智能化技术的不断发展,促进了各个行业领域的智能化发展。作为社会进步及经济发展重要驱动的新媒体行业,同样会受到智能化技术的影响与冲击。智能化技术有助于新媒体用户信息阅读偏好精准收集、新闻素材快捷获取、新闻内容高质量生产、... 详细信息

智能化技术的不断发展,促进了各个行业领域的智能化发展。作为社会进步及经济发展重要驱动的新媒体行业,同样会受到智能化技术的影响与冲击。智能化技术有助于新媒体用户信息阅读偏好精准收集、新闻素材快捷获取、新闻内容高质量生产、新闻反馈有效接收,可为新媒体的智能化发展产生有力驱动,能够提升新闻数据挖掘的深入性、增强信息传播产品推送的精准性、提升新媒体信息传播的高效性。为了解智能化技术对新媒体发展所产生的影响,文章从用户需求分析、技术革新、平台建设、生产模式几个方面展开了探讨,并针对性地提出了基于智能化技术驱动新媒体智能化发展的可行性策略,旨在为新媒体科学应用智能化技术提供参考,充分发挥智能化技术优势,推动新媒体产业转型与升级,加快新媒体智能化发展步伐,从而奠定新媒体持续性、高质量发展的根基。

关键词：智能化技术新媒体发展新闻生产万物皆媒人机共生

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深度学习在建筑工程影像分析中的应用

深度学习在建筑工程影像分析中的应用

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：彭华建闵媛中交武汉智行国际工程咨询有限公司中交第二航务工程局有限公司

深度学习已在建筑工程影像辅助分析中得到广泛应用。该文深入研究了深度学习技术在该领域的实际应用,论述了其在建筑构件辨识、安全性检测、施工进度追踪及其工程质量管理等方面的重要作用。阐述了深度学习的基本原理,包括卷积式神经网... 详细信息

深度学习已在建筑工程影像辅助分析中得到广泛应用。该文深入研究了深度学习技术在该领域的实际应用,论述了其在建筑构件辨识、安全性检测、施工进度追踪及其工程质量管理等方面的重要作用。阐述了深度学习的基本原理,包括卷积式神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等重要定义。细致探讨了深度学习模式的选择与优化对策,以及数据集建立与标注方法。通过实际案例研究,揭示了深度学习在建筑影像分析中的运用,包括建筑构件损伤监测、安全性检测与事件辨识、施工进度追踪以及品质管理与缺陷检测。总结了研究的贡献与局限性,指出了未来的工作方向,并赋予建筑领域的影像辅助分析强大的技术支撑。

关键词：深度学习人工智能建筑工程影像辅助研究

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基于计算机智能化技术的铝合金车轮锻造系统研究

基于计算机智能化技术的铝合金车轮锻造系统研究

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：吴凤玲陈立苹武飞山东小鸭精工机械有限公司

汽车制造技术水平不断提升推动了汽车工程快速发展,人们对于车辆的性能和安全性有着较高要求,汽车各部位组成构件也要持续提高质量性能才能更好地满足当前社会发展需要。以往钢制车轮在使用期间容易受到外界因素的影响而出现质量问题,... 详细信息

汽车制造技术水平不断提升推动了汽车工程快速发展,人们对于车辆的性能和安全性有着较高要求,汽车各部位组成构件也要持续提高质量性能才能更好地满足当前社会发展需要。以往钢制车轮在使用期间容易受到外界因素的影响而出现质量问题,而铝合金车轮的质量和性能良好,还可进行循环利用,在汽车车轮生产制造中的应用优势较为明显。但由于铝合金车轮的生产加工工艺相对复杂,要想快速、高效完成铝合金车轮制造工作,也应注重先进技术手段运用,实现智能制造,以此提高车轮生产制造效益。基于此,该文主要对铝合金车轮的智能锻造系统进行了研究,以期提高汽车整体智能化制造水平。

关键词：铝合金车轮智能制造智能化锻造系统

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