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  • 75 篇 中文
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75 条 记 录,以下是31-40 订阅
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Transformer在SAR图像中的应用进展综述
Transformer在SAR图像中的应用进展综述
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 宋华亮 王兆成 张广 赵朔 河北工业大学电子信息工程学院
深度卷积神经网络在合成孔径雷达图像(SAR)的目标检测与识别任务中得到了广泛应用,但是其主要描述的是目标局部上下文信息,缺乏全局上下文信息,限制了算法性能的进一步提升。为解决这个问题,探讨了Transformer在SAR图像目标检测与识别... 详细信息
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基于融合残差卷积网络的地震信号去噪算法
基于融合残差卷积网络的地震信号去噪算法
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 杨靖怡 崔文韬 毛永飞 赵梁博 师皓 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所 嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室 山东大学机电与信息工程学院 中国空间技术研究院遥感卫星总体部
随着计算和存储能力的进步以及地震标签数据的大量积累,利用深度学习算法对地震信号进行去噪的研究逐渐展开并取得较好效果。但是基于前馈去噪卷积神经网络的地震信号去噪算法存在所需噪声样本量大、处理低质量噪声能力弱等问题。由此... 详细信息
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基于特征增强网络的遥感图像飞机小目标检测
基于特征增强网络的遥感图像飞机小目标检测
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 李嘉润 高阳特 徐盛野 毛鹏 北方工业大学信息学院 中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室
随着遥感技术和航空技术的不断发展,遥感图像飞机小目标检测是当前重要的研究方向之一。针对遥感图像中飞机目标尺寸较小、尺度差异较大,提出了一种基于特征增强网络的遥感图像飞机小目标检测方法,主要包括:构建Bi-FPN多尺度特征融合模... 详细信息
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当前建筑设计构思中应用计算机软件的探索
当前建筑设计构思中应用计算机软件的探索
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 王记 高辰丽 航天规划设计集团有限公司
论文探讨了计算机软件在当前和未来建筑设计构思中的应用,介绍了建筑设计构思的定义和重要性,并阐述了计算机软件在建筑设计构思中的作用,分析了当前应用于建筑设计构思的计算机软件,包括参数化设计软件、建筑信息模型(BIM)软件以及虚... 详细信息
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基于频谱聚焦的海量数据信号频率估计方法
基于频谱聚焦的海量数据信号频率估计方法
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 蔡博文 马武舰 陈新亮 梁振楠 刘泉华 卫星导航电子信息技术教育部重点实验室(北京理工大学) 北京理工大学重庆创新中心 北京理工大学长三角研究院(嘉兴)
海量数据的信号频率估计是工程实践中常见的难题,其庞大的运算代价给数据处理带来了困难。而常规的频率估计算法为了保证估计精度,通常会进一步增加运算代价。对此,提出了一种用于过采样场景下海量数据的基于频谱聚焦的频率估计方法。... 详细信息
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基于无人机影像的车辆行人轻量化检测方法
基于无人机影像的车辆行人轻量化检测方法
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 康啸辉 邓植元 丁志晗 韩煜祺 邓宸伟 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所
基于无人机影像的车辆和行人检测技术被广泛应用智能监控、自动驾驶等诸多领域。然而,由于无人机资源有限,必然要对检测算法做轻量化处理,但是检测算法的精度和速度很难兼顾。为此,设计了一种基于改进YOLOv4-tiny的轻量化车辆行人检... 详细信息
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基于像素与层级双对比的语义分割
基于像素与层级双对比的语义分割
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 史彩娟 张昆 赵琳 于鑫阳 孔凡跃 华北理工大学人工智能学院 河北省工业智能感知重点实验室
随着对比学习技术的不断发展,基于对比学习的语义分割被提出。但是,现有方法中的对比学习与语义分割融合不够充分,并且忽略了对比学习本身对多尺度信息的需求。因此,提出了一种基于像素与层级双对比的语义分割模型(double contrast of p... 详细信息
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基于人工智能技术的垃圾分类回收系统
基于人工智能技术的垃圾分类回收系统
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 成屹恒 梁凯燕 常乐 李嘉杰 贾海涛 电子科技大学资源与环境学院 电子科技大学长三角研究院(湖州)
针对城市生活垃圾的回收处理现状进行分析后可以发现,当前的生活垃圾分类处理不够细致,虽然推出了多项垃圾分类处理的规定,但由于监管不力,且居民的垃圾处理意识不强,很难保障生活垃圾分类处理工作的有效落实。在此种背景下,必定会对城... 详细信息
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复杂元器件的协议感知测试方法研究与应用
复杂元器件的协议感知测试方法研究与应用
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 岳靖雨 谢向桅 唐金慧 王森 北京振兴计量测试研究所元器件可靠性中心 北京振兴计量测试研究所产品研发中心
伴随着人工智能时代的来临,航空航天、工业制造、民用电子等领域对复杂集成电路的需求与日俱盛,对具有高集成度、复杂编码、高速协议等特点的复杂器件,在与测试设备的交互过程存在数据和时序的不确定性,对目标信号波形的实时采样相当繁... 详细信息
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基于最小协方差行列式的高光谱图像异常目标快速检测
基于最小协方差行列式的高光谱图像异常目标快速检测
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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
作者: 王子涵 王文正 史玉静 罗兴诗 张根瑞 北京理工大学信息与电子学院
高光谱图像异常检测应用范围广,无须目标光谱先验信息,在实际应用中受到广泛关注。然而,由于高光谱图像空间分辨率较低、目标空间显著性不明显特征,且光谱易受噪声影响,影响异常检测的性能。因此,提出了一种波段选择和最小协方差矩阵行... 详细信息
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