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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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- 17 篇 管理科学与工程(可...
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- 4 篇 教育学
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主题

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2 篇 中国科学院空天信...
2 篇 中国空间技术研究...
2 篇 五邑大学
2 篇 浙大网新系统工程...
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2 篇 杭州电子科技大学
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1 篇 武汉轻工大学
1 篇 中国科学院上海高...
1 篇 中国地震局地震研...
1 篇 北京理工雷科电子...

作者

5 篇 王彦平
4 篇 后兴海
4 篇 李洋
4 篇 林赟
4 篇 申文杰
4 篇 师皓
4 篇 陈亮
4 篇 陈禾
3 篇 李琳
3 篇 杨东凯
2 篇 史彩娟
2 篇 史崟妮
2 篇 刘晗
2 篇 尹逸斐
2 篇 陈新亮
2 篇 梁振楠
2 篇 徐明
2 篇 王峰
2 篇 孔凡跃
2 篇 孙进平

语言

75 篇 中文

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面向遥感图像语义分割的改进型Transformer算法

面向遥感图像语义分割的改进型Transformer算法

引用

第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：宋东生陈亮北京理工大学信息与电子学院

近年来,Transformer在一些自然语言处理任务和图像处理任务中取得了非凡的进展。基于Transformer提出了改进的面向遥感图像语义分割的深度学习模型,所提出的模型通过两种方式改进Transformer语义分割网络。首先,利用视觉Transformer(ViT... 详细信息

近年来,Transformer在一些自然语言处理任务和图像处理任务中取得了非凡的进展。基于Transformer提出了改进的面向遥感图像语义分割的深度学习模型,所提出的模型通过两种方式改进Transformer语义分割网络。首先,利用视觉Transformer(ViT)下的预训练Swin Transformer作为主干网络,模型通过在预训练编码器上加入任务层来对下游任务进行加权。其次,结合新颖的解码器结构应用于深度学习网络,包括UNet、PSPNet和特征金字塔网络(FPN)三种解码器设计结构,以执行像素级分割任务。将实验结果与其他先进的分割方法进行比较,如卷积神经网络方法(UNet等)和ViT系列(Segmenter等),大量实验表明,提出的Swin Transformer结合改进的解码器设计在ISPRS Vaihingen数据集上的分割结果上取得了优异的分割性能。

关键词：遥感语义分割 Swin Transformer 全卷积网络视觉Transformer ISPRS Vaihingen

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基于人工神经网络的星载GNSS-R海面高度探测

基于人工神经网络的星载GNSS-R海面高度探测

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：邢进杨东凯杨鹏瑜王峰北京航空航天大学电子信息工程学院

针对传统的GNSS-R(global navigation satellite system-reflectometry)海面测高方法无法准确进行重跟踪点的问题,提出了一种新的人工神经网络。将海面相干性与其他多种特征作为输入进行机器学习,并基于星载低轨卫星的轨迹连续性,根据... 详细信息

针对传统的GNSS-R(global navigation satellite system-reflectometry)海面测高方法无法准确进行重跟踪点的问题,提出了一种新的人工神经网络。将海面相干性与其他多种特征作为输入进行机器学习,并基于星载低轨卫星的轨迹连续性,根据卫星号不同训练多个网络。训练好的网络模型对2020年CYGNSS全年数据进行预测,并与DTU21模型进行对比评估,通过对12个月份进行预测,RMSE稳定在1.43 m,MAE稳定在0.94 m。与在普通网络下原始输入对比,RMSE提升了29.56%,MAE提升了32.37%。计算出全年海平面高度与DTU21相关系数达到99.92%,RMSE为1.28 m。结果表明,提出的方法可以有效地利用CYGNSS数据进行海面高度探测。

关键词： GNSS-R CYGNSS 海面高度人工神经网络

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北斗+多源融合定位技术在深中通道海底沉管工程中的应用

北斗+多源融合定位技术在深中通道海底沉管工程中的应用

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：钱道庆杨毅中交星宇科技有限公司

近年来,随着北斗卫星导航系统全面建成,基于北斗+多源融合定位技术得到了广泛研究。针对深中通道中的定位需求,研究了基于北斗+多源融合定位技术,并就其中涉及到的关键技术进行了分析。实验结果表明,采用基于北斗+多源融合技术实现的定... 详细信息

近年来,随着北斗卫星导航系统全面建成,基于北斗+多源融合定位技术得到了广泛研究。针对深中通道中的定位需求,研究了基于北斗+多源融合定位技术,并就其中涉及到的关键技术进行了分析。实验结果表明,采用基于北斗+多源融合技术实现的定位管理系统,可以实现无缝室内外一体化定位,在室内环境下能提供高精度实时定位;采用基于WIFI+UWB一体化通信技术有效解决了隧道环境下的传输难题。该系统中采用的关键技术在北斗拒止或非卫星条件下能提供连续、可信、可靠的亚米级定位精度,为同类场景中高精度定位问题提供了新的解决思路。

关键词：北斗卫星导航系统(BDS) UWB 隧道定位多源融合自测距

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复杂云况下的光学遥感图像舰船检测

复杂云况下的光学遥感图像舰船检测

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：史崟妮张旭梅刘璐娇盛智勇北方工业大学信息学院中国科学院空天信息创新研究院

基于光学遥感图像的舰船检测技术在海洋监测、海事安全等领域有着广泛的应用。然而,遥感图像中存在薄云覆盖下舰船特征模糊、厚云遮挡下舰船特征无法完整呈现等复杂云况,均大幅降低舰船检测的精确率。针对此问题,提出了云图判别增强下... 详细信息

基于光学遥感图像的舰船检测技术在海洋监测、海事安全等领域有着广泛的应用。然而,遥感图像中存在薄云覆盖下舰船特征模糊、厚云遮挡下舰船特征无法完整呈现等复杂云况,均大幅降低舰船检测的精确率。针对此问题,提出了云图判别增强下的光学遥感图像舰船检测算法。设计基于ResNet50与暗通道先验的图像增强算法,准确分类有云与无云图像,并对薄云图像可视化效果进行改善,提升薄云图像舰船检测精确率。在YOLOv7算法框架中引入Mish激活函数,通过平滑非线性以及梯度饱和性质增强算法的梯度流动,从而更好地处理部分厚云遮挡下的舰船边缘特征信息,提升部分厚云图像舰船检测效果。结果表明,该算法在复杂云况下的舰船检测任务中表现出优异性能。

关键词：光学遥感图像舰船检测 YOLOv7 ResNet50 暗通道先验 Mish激活函数

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基于北斗卫星的InSAR高频次形变监测能力分析

基于北斗卫星的InSAR高频次形变监测能力分析

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：高嘉浩吕瑞宏刘飞峰胡程北京理工大学信息与电子学院北京理工大学卫星导航电子信息教育部重点实验室

基于北斗反射信号的合成孔径雷达干涉技术(synthetic aperture radar interferometry, InSAR)可实现高频次、三维形变测量,但其测量频次,受到系统拓扑构型、目标场景等因素的直接影响。形变测量时刻变化带来可用北斗卫星的变化,影响了... 详细信息

基于北斗反射信号的合成孔径雷达干涉技术(synthetic aperture radar interferometry, InSAR)可实现高频次、三维形变测量,但其测量频次,受到系统拓扑构型、目标场景等因素的直接影响。形变测量时刻变化带来可用北斗卫星的变化,影响了测量拓扑构型,同时目标区域的朝向、坡度等要素,进一步带来分辨率、位置精度因子(position dilution of precision, PDOP)等剧烈变化,导致北斗卫星在可见时间段内,对目标区域的形变测量精度受限。为了解决上述问题首先构建了包含卫星仰角、分辨率、时间点、PDOP的高频形变测量全要素系统设计模型;基于实际北斗卫星运行轨迹,面向典型场景应用,开展了模型的求解与数值分析,给出了所提技术能达到的三维形变测量能力。

关键词：北斗卫星干涉合成孔径雷达高频次全要素模型

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基于深度可分离卷积的实验小鼠运动轨迹分析

基于深度可分离卷积的实验小鼠运动轨迹分析

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：黄晓语车志豪后兴海刘文楷北方工业大学信息学院

疾病小鼠的运动轨迹追踪是生物医学研究任务中的热门分支,可广泛应用于行为学、神经科学、药物研发和疾病模型等领域,分析其运动轨迹能进一步促进医学疾病治疗和研究发展。然而,小鼠轨迹追踪技术仍存在诸多难点,如目标与背景颜色相似导... 详细信息

疾病小鼠的运动轨迹追踪是生物医学研究任务中的热门分支,可广泛应用于行为学、神经科学、药物研发和疾病模型等领域,分析其运动轨迹能进一步促进医学疾病治疗和研究发展。然而,小鼠轨迹追踪技术仍存在诸多难点,如目标与背景颜色相似导致类间差异较小,实际应用场景复杂且目标遮挡。因此,提出了一种基于深度可分离卷积的实验小鼠运动轨迹分析技术。在目标检测网络YOLOv8中设计PDC(parallel depth convolution)结构进行深层次特征提取,在轻量化基础上增加模型深度,捕获更多特征的上下文信息。在DeepSORT追踪算法引入CIoU(complete-IoU)使模型向重叠区域密集方向优化。实验结果表明,所提方法在双侧结扎脑缺血小鼠数据集上取得了更好的检测与跟踪效果,并根据运动轨迹生成了相应的准确运动参数。

关键词：小鼠轨迹追踪深度可分离卷积运动轨迹分析目标检测

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面向6G的“新一代通信技术”课程教学改革探索

面向6G的“新一代通信技术”课程教学改革探索

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：刘晗何东轩陈禾吴莎莎北京理工大学信息与电子学院

随着信息产业的迅猛发展,通信技术得到迅猛发展。面向"新工科"的建设需要,"新一代通信技术"课程将在新技术学习和行业认知方面起到积极作用。特别地,针对传统通信类课程面临着的知识范围覆盖差、技术热点跟踪难、... 详细信息

随着信息产业的迅猛发展,通信技术得到迅猛发展。面向"新工科"的建设需要,"新一代通信技术"课程将在新技术学习和行业认知方面起到积极作用。特别地,针对传统通信类课程面临着的知识范围覆盖差、技术热点跟踪难、行业标准匹配弱的问题,针对"新一代通信技术"的课程教学改革展开探索,研究以行业动向课前讨论为前导、关键技术专题报告为核心、前沿技术专家讲座为提升的课程教学形式改革,并积极探索以启发式教学、案例式教学、讨论式教学为主的教学方式改革方案,进而实现了教学效果的改善及人才培养质量的提高。

关键词：新一代通信技术课程改革课程教学

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基于CoT-UNet的复杂背景下遥感图像分割

基于CoT-UNet的复杂背景下遥感图像分割

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：张旭梅史崟妮边明明李琳北方工业大学信息学院中国空间技术研究院北方工业大学网信中心

遥感图像的语义分割是遥感图像解译的核心任务之一。近年来,随着人工智能技术的不断发展,利用深度学习方法解译遥感图像已然成为了计算机视觉领域的热门话题。但是,由于遥感图像的高分辨率和大尺寸导致大多数网络的识别能力较差;由于遥... 详细信息

遥感图像的语义分割是遥感图像解译的核心任务之一。近年来,随着人工智能技术的不断发展,利用深度学习方法解译遥感图像已然成为了计算机视觉领域的热门话题。但是,由于遥感图像的高分辨率和大尺寸导致大多数网络的识别能力较差;由于遥感图像不同类别之间的尺度差异大,因此对于复杂背景下多类目标的分割仍然是一个难题。为了解决遥感图像的多尺度问题,提升网络的总体性能,提出了一种融合contextual transformer(CoT)模块的改进型UNet网络(CoT-UNet)。具体来说,在UNet网络的编码器部分融合CoT模块,以提高主干网络对图像细粒度特征的提取能力。通过在公开数据集WHDLD进行实验,结果表明,提出的方法对于复杂背景下的遥感图像取得较好的分割效果。

关键词：遥感图像语义分割 CoT模块 UNet网络 CoT-UNet

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基于人机交互的特种车辆协同决策方法研究

基于人机交互的特种车辆协同决策方法研究

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：刘涛高一萌李政通韩旭蒋心韵辽宁工程技术大学软件学院

针对陆战场中特种车辆类型繁多、战场态势复杂导致的单机行为决策困难、火力资源分配不合理等问题。提出一种陆战场人机交互编队协同作战方法。在复杂的陆战仿真环境中,用人的经验主导特种车辆编队的宏观决策,以智能决策模型针对指挥官... 详细信息

针对陆战场中特种车辆类型繁多、战场态势复杂导致的单机行为决策困难、火力资源分配不合理等问题。提出一种陆战场人机交互编队协同作战方法。在复杂的陆战仿真环境中,用人的经验主导特种车辆编队的宏观决策,以智能决策模型针对指挥官决策和当前态势做出更具体的行为决策。基于Unity 3D搭建了高精度的数字孪生陆战场,在数字孪生陆战场中进行了红蓝对抗并记录了仿真过程与结果。实验过程展现了文中方法对提升编队协同决策效率的正向影响,实验结果表明文中方法有效提高了特种车辆编队协同作战的对抗胜率。为未来真实陆战场的人机交互作战方法研究提供了新思路。

关键词：数字孪生特种车辆编队协同人机交互智能决策模型

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基于改进pix2pix网络的书法字笔画分割

基于改进pix2pix网络的书法字笔画分割

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：孙滔后兴海汪刘洋李琳北方工业大学信息学院北方工业大学网络信息中心

目前,学习书法的人越来越多,书法字的自动评估也变得尤为重要。因此,书法字笔画分割技术极其关键。通过将书法字的图像进行笔画分割,可以有效地将书法字的各个笔画进行提取和分离,从而为后续的自动评估提供有价值的信息。但由于汉字的... 详细信息

目前,学习书法的人越来越多,书法字的自动评估也变得尤为重要。因此,书法字笔画分割技术极其关键。通过将书法字的图像进行笔画分割,可以有效地将书法字的各个笔画进行提取和分离,从而为后续的自动评估提供有价值的信息。但由于汉字的结构复杂,存在很多连接和交叉,这为笔画分割带来了很大挑战。为了解决这个问题,重新设计了pix2pix生成对抗网络,对生成器进行改进,提出了一种基于改进的pix2pix网络的书法字笔画分割算法,主要改进为:基于U-Net网络的生成器的改进,将U-Net网络下采样的3×3卷积改为残差+注意力的卷积块形式,其中所使用的注意力为sim AM注意力模块。实验结果表明,所提出的方法在书法字笔画分割中取得了较好的分割效果。

关键词： pix2pix网络笔画分割书法生成对抗网络

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