基于WEB页面的计算网关提供了简单易用的用户使用界面,这些网关需要访问底层的计算机群.本文研究和实现基于REST(Representational State Transfer)风格的科学计算环境WEB服务API(SCEAPI-REST),其核心思想是充分利用WEB服务在复杂系统...
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基于WEB页面的计算网关提供了简单易用的用户使用界面,这些网关需要访问底层的计算机群.本文研究和实现基于REST(Representational State Transfer)风格的科学计算环境WEB服务API(SCEAPI-REST),其核心思想是充分利用WEB服务在复杂系统中的集成优势以及REST风格的API跨平台和开发语言的特性,提供简单易用的访问计算机群的开发接口,包括用户管理、资源查询、作业管理和文件传输等功能.基于SCEAPI-REST,开发人员不需要解决机群访问的繁杂问题,只需要专心构建面向科学计算的终端软.该API已经应用到计算化学、材料科学、生物信息等多领域的科学社区或研究平台.
在有限的资源下,如何既保障各种网管采集实时性,又不因不断扩充采集节点而造成浪费,是网管系统的一个重要挑战.本文提出了一种基于云计算的、自适应窗口采集算法AAA(An adaptive window acquisition algorithm based on Cloud Computin...
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在有限的资源下,如何既保障各种网管采集实时性,又不因不断扩充采集节点而造成浪费,是网管系统的一个重要挑战.本文提出了一种基于云计算的、自适应窗口采集算法AAA(An adaptive window acquisition algorithm based on Cloud Computing),它将分配给各采集节点的被采集资源数目称为窗口,能自适应采集节点、被采集资源的数目和采集时间变化,最优调整窗口的大小和内容.AAA已被应用于一个大型的信息系统的IPMI网管.实验数据表明,AAA通过合理采集资源分配,可为各通用网管系统提供可靠的采集服务.
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