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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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68 篇 会议
6 篇 期刊文献

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- 5 篇 管理科学与工程(可...
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主题

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2 篇 能量参数
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1 篇 emv
1 篇 格规约
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3 篇 西安邮电大学
3 篇 北京交通大学
3 篇 贵州师范大学
3 篇 北京航空航天大学
2 篇 福建师范大学
2 篇 河北大学
2 篇 中南民族大学
2 篇 清华大学
2 篇 山东大学
2 篇 国家计算机网络与...
2 篇 通信网信息传输与...
2 篇 贵州大学
2 篇 北京工业大学
2 篇 陕西师范大学
1 篇 湖北省水利水电科...
1 篇 华大半导体有限公...
1 篇 浙江师范大学

作者

5 篇 陈兴蜀
4 篇 傅建明
3 篇 张彬
3 篇 谢晓尧
3 篇 王丽娜
2 篇 贺玉鹏
2 篇 王海舟
2 篇 王俊
2 篇 刘建伟
2 篇 高凡
2 篇 王文贤
2 篇 徐洋
2 篇 彭国军
2 篇 赵海强
2 篇 李丽
2 篇 刘树波
2 篇 王文胜
2 篇 许力
2 篇 邵国林
2 篇 唐昆

语言

74 篇 中文

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基于深度学习的高结构化的恶意样本检测方法

基于深度学习的高结构化的恶意样本检测方法

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：赵磊金银山刘勤亮张羿辰武汉大学国家网络安全学院

软件漏洞是诸多安全事件的源头，而针对漏洞利用的恶意样本攻击则是当前主要的攻击手段.恶意样本通常会以嵌入恶意代码的方式实现利用漏洞安装运行其他下载项、混淆恶意代码、安装木马、设置后门等一系列恶意行为，进而造成极大的安全威...

软件漏洞是诸多安全事件的源头，而针对漏洞利用的恶意样本攻击则是当前主要的攻击手段.恶意样本通常会以嵌入恶意代码的方式实现利用漏洞安装运行其他下载项、混淆恶意代码、安装木马、设置后门等一系列恶意行为，进而造成极大的安全威胁.恶意样本由于结构复杂，使用灵活，对其的检测存在很大的难度.现有的恶意样本检测方法绝大多数建立在检测模式或规则上，难以应对高结构化恶意样本的模式或规则难以抽取等问题.本文提出了一种基于深度学习的高结构化恶意样本检测技术.本方法使用深度神经网络分类器提取恶意软件中的隐藏特征，能有效检测出恶意样本.在此基础上，我们在PDF 和Webshell 数据集上做实验，分别以3.5‰的漏报率和99.65％召回率验证了我们方法的可行性.

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一种高效的集合问题安全两方计算协议

一种高效的集合问题安全两方计算协议

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：阮鸥王子豪湖北工业大学计算机学院湖北武汉 430068

集合计算作为安全多方计算领域的一个重要层面,其在保密的数据挖掘、敏感医疗数据分析及网络社交等方面都有着重要的应用价值。陈等人(电子学报,2017 年)利用离散对数困难问题,设计了一种高效的集合成员关系安全两方计算协议,该方案的...

集合计算作为安全多方计算领域的一个重要层面,其在保密的数据挖掘、敏感医疗数据分析及网络社交等方面都有着重要的应用价值。陈等人(电子学报,2017 年)利用离散对数困难问题,设计了一种高效的集合成员关系安全两方计算协议,该方案的构造方法很新颖,具有很高的计算效率而且十分简洁。作者研究发现该协议存在一个安全漏洞,可以使得集合拥有者能够获得另一方所拥有的元素信息。在此基础上,基于集合多项式表示技术及离散对数困难问题,重新设计了一种集合成员关系的安全两方计算协议,改进后的方案消除了原方案存在的安全漏洞,同样是除了集合的势,没有泄露其他任何信息,并且计算开销与原方案处于同一水平;然后在半诚实模型下给出了严格的安全性证明。最后,对设计的新协议进行扩展,设计了一种隐私保护下集合交集的安全两方计算协议。

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GF(3m)上Hessian曲线的三进制Montgomery算法

GF(3m)上Hessian曲线的三进制Montgomery算法

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：刘双根王蓉蓉李圣雨西安邮电大学通信与信息工程学院

椭圆曲线密码体制具有密钥短、计算速度快、存储空间占用少和带宽要求低等特点,因此更适用于资源受限的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN).将标量k 表示成三进制形式,并与原始Montgomery 算法相结合,提出了GF(3m)上Hessian...

椭圆曲线密码体制具有密钥短、计算速度快、存储空间占用少和带宽要求低等特点,因此更适用于资源受限的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN).将标量k 表示成三进制形式,并与原始Montgomery 算法相结合,提出了GF(3m)上Hessian 曲线标量乘算法,且底层上采用快速点加、倍点和3倍点操作公式.由于新算法基于原始Montgomery算法,因此能抵抗简单功耗攻击(Simple Power Analysis,SPA).分析结果表明,新算法与不同坐标系下的原始Montgomery 阶梯算法相比,效率平均提高20.5％;与基于co-Z 运算的标量乘算法相比,效率提高34.8％;与同一曲线上signed width-4 sliding windows 算法相比,在JacIntersect 坐标和标准射影坐标下提高的效率分别为2.03％和13.8％.在不同射影坐标下,新算法在Hessian 曲线上比Weierstrass 曲线上快33.3％～48％.

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基于标签和分块特征的新闻网页关键信息自动抽取研究

基于标签和分块特征的新闻网页关键信息自动抽取研究

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：王雪梅陈兴蜀王海舟王文贤四川大学计算机(软件)学院成都市 610065 四川大学计算机(软件)学院成都市 610065 四川大学网络空间安全学院成都市610065 四川大学网络空间安全学院成都市610065 四川大学网络空间安全研究院成都市610065

针对抽取新闻关键信息需要人工构造或训练生成模板的问题，本文提出了基于标签和分块特征的新闻关键信息自动抽取方法。该方法首先通过计算新闻网页相关特征来定位新闻正文标签块，然后通过编辑距离定位新闻标题标签块，最后根据正文块...

针对抽取新闻关键信息需要人工构造或训练生成模板的问题，本文提出了基于标签和分块特征的新闻关键信息自动抽取方法。该方法首先通过计算新闻网页相关特征来定位新闻正文标签块，然后通过编辑距离定位新闻标题标签块，最后根据正文块和标题块定位新闻发布时间和来源标签块，最后通过抽取各块的文本获得目标新闻关键信息。本文在该方法的基础上提出了针对新闻站点的目标新闻自动抽取框架，并用该框架对10 个新闻站点的30 个新闻栏目进行了新闻抽取。本文在抽取到的1597 条新闻中随机选择了1000 条进行了实验。实验结果表明，本文方法对新闻标题、发布时间、来源、正文均表现出良好的抽取效果，且优于实验对比对象。

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面向区块链环境的CPS系统可靠性分析

面向区块链环境的CPS系统可靠性分析

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：彭浩阚哲赵丹丹许光全郑忠龙林飞龙浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海 200240 浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华 321004 天津大学计算机科学与技术学院天津 300072

CPS 系统架构逐渐成为工业互联网建构的重要途径,对于未来智联网建设也具有重要研究价值。由于区块链环境下,CPS系统呈现高度分布式、异构耦合等特点,如何对异构耦合的CPS 面临的级联失效等过程进行可靠性分析变得至关重要。迄今为止,...

CPS 系统架构逐渐成为工业互联网建构的重要途径,对于未来智联网建设也具有重要研究价值。由于区块链环境下,CPS系统呈现高度分布式、异构耦合等特点,如何对异构耦合的CPS 面临的级联失效等过程进行可靠性分析变得至关重要。迄今为止,该问题尚无有效而彻底的解决方案。本文首先对耦合异构CPS 系统进行了建模,并给出该系统模式下级联失效过程的理论分析;在此基础上,基于仿真实验对比分析,给出影响异构耦合CPS 系统可靠性的主要因素及分析;最后,本文探讨了区块链环境下CPS 系统的可靠性分析的挑战和下一步研究工作的延伸方向。

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基于网络日志的用户行为刻画与预测研究

基于网络日志的用户行为刻画与预测研究

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：康海燕王紫豪于爱民谭雨轩北京信息科技大学信管学院北京 100192 中国科学院信息工程研究所北京 100093

随着信息技术的飞速发展和信息资源的爆炸式增长，网络成为人们获取信息的主要来源。大量的用户网络日志，对用户性格特征分析、行为刻画、行为预测和安全预警具有重要意义。本文采用基于相似度的特征聚类算法以及粗糙集模糊分析法，提...

随着信息技术的飞速发展和信息资源的爆炸式增长，网络成为人们获取信息的主要来源。大量的用户网络日志，对用户性格特征分析、行为刻画、行为预测和安全预警具有重要意义。本文采用基于相似度的特征聚类算法以及粗糙集模糊分析法，提出了基于网络日志的用户性格特征分析及行为预测方法。首先，构建标准性格特征向量库;然后，采用基于余弦相似度的特征聚类算法进行性格分析，该算法解决了适量样本情况下的机器学习中聚类的问题，使训练模板数据即使在数据不够足够大的情况下仍能提取特征;最后，采用基于粗糙集理论的模糊分析算法进行行为预测，该分析算法简化了分析过程，减少了建模中需考虑的因素，又能得出精确的结果。对比实验表明，该方法能较准确地分析不同用户性格特征和对其未来行为进行预判，并分析出可能对安全领域造成威胁的人群。

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面向人机交互场景的信息欺骗分类及其威胁抑制

面向人机交互场景的信息欺骗分类及其威胁抑制

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：刘秀文傅建明黎琳彭国军黄凯空间信息安全与可信计算教育部重点实验室(武汉大学) 湖北武汉 430072 武汉大学网络空间安全学院湖北武汉430072

在信息安全中，用户被视为信息安全的“薄弱环节”。攻击者在用户端系统不断升级软件、安全加固的情况下，充分利用用户的脆弱性，使用户在攻击策略的误导下泄露密码，打开恶意邮件附件或是访问恶意网站。这个过程被统称为社会工程学攻...

在信息安全中，用户被视为信息安全的“薄弱环节”。攻击者在用户端系统不断升级软件、安全加固的情况下，充分利用用户的脆弱性，使用户在攻击策略的误导下泄露密码，打开恶意邮件附件或是访问恶意网站。这个过程被统称为社会工程学攻击，即使是最健壮的系统安全防护机制对该攻击也束手无策。本文聚焦于技术领域内的社会工程学攻击——信息欺骗攻击，即攻击者主动操纵人机接口，欺骗用户以建立人机虚假信任，误导用户操作以绕过防御技术，最终危害个人和组织的安全性。本文从信息欺骗攻击的基本模型出发，介绍了社交网络欺骗、网站欺骗、应用欺骗、邮件欺骗4类攻击场景的攻击特征，并揭示了特定场景的攻击与人机交互模式的密切关系。同时，分析了面向不同欺骗场景的威胁抑制机制，并总结了其针对不同攻击特征的防御作用。现有威胁抑制方法无法突破用户感知的信息局部性和不对称性、以及场景的封闭性。为此，希望从用户体验的角度出发，评估人机交互操作的风险，构建面向特定场景的信息欺骗威胁抑制机制，抑制攻击。

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基于WiFi定位的区域人群轨迹模型

基于WiFi定位的区域人群轨迹模型

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：徐洋孙建忠黄磊谢晓尧贵州师范大学省信息与计算科重点实验室阳550001 贵州师范大学-贵阳市公安局信息全联合研究中心州550001 贵州师范大学省信息与计算科重点实验室阳550001 贵州师范大学-贵阳市公安局信息全联合研究中心州550001

大数据时代基于位置的服务得到广泛应用,WiFi定位成为研究热点。已有的室内WiFi定位方法,难以解决大型活动及区域间流动人群轨迹分析需要。针对这一问题,首先提出基于三边测量定位和信号强度(RSSI)的应用于大型场馆、复杂环境下的人群...

大数据时代基于位置的服务得到广泛应用,WiFi定位成为研究热点。已有的室内WiFi定位方法,难以解决大型活动及区域间流动人群轨迹分析需要。针对这一问题,首先提出基于三边测量定位和信号强度(RSSI)的应用于大型场馆、复杂环境下的人群定位新方法,实现区域内人员定位、区域内外人群划分、区域内人群流量分析。然后使用基于一种概率统计预测算法进行人群轨迹预测,建立了WiFi区域内人群轨迹模型,通过进一步建立的跨区域人群移动轨迹模型,实现大跨度区域间人群流动分析。最后,通过搭建WiFi区域人群轨迹模型验证系统,使用2016年贵阳数博会数据,进行了数据可视化分析,证明了模型的有效性。

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一种SDN控制节点故障恢复的部署策略

一种SDN控制节点故障恢复的部署策略

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：刘振鹏王文胜贺玉鹏孙静薇张彬河北大学电子信息工程院河北省保定市 071002 河北大学信息技术中心河北保定071002 河北大学电子信息工程院河北省保定市 071002 河北大学网络空间安全与计算机学院河北省保定市 071002 河北大学信息技术中心河北保定071002

针对广域网中软件定义网络(SDN,Software defined network)运行过程中控制器发生不可恢复的故障的情况,提出一种考虑控制器节点故障的部署方法,首先将网络划分成多个子网络,进而提出采用改进的粒子群优化算法对SDN控制器进行部署,以达...

针对广域网中软件定义网络(SDN,Software defined network)运行过程中控制器发生不可恢复的故障的情况,提出一种考虑控制器节点故障的部署方法,首先将网络划分成多个子网络,进而提出采用改进的粒子群优化算法对SDN控制器进行部署,以达到较高的可靠性、较低的时延以及负载较为均衡的目的;在网络运行的过程中,当控制器发生不可恢复的故障,故障区域的slave控制器升级为master控制器,从而保证网络的正常运行。实验结果表明：使用本方法进行控制器部署,在网络的负载均衡、时延等方面有所提升,且能以较低的代价降低控制器故障节点对网络正常运行的影响。

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基于系统攻击面的动态目标防御有效性评估方法

基于系统攻击面的动态目标防御有效性评估方法

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第十二届中国可信计算与信息安全学术会议

作者：熊鑫立赵光胜徐伟光李渤陆军工程大学指挥控制工程学院南京国防科学技术大学计算机学院长沙410073 解放军信息工程大学网络空间安全学院郑州450002

动态目标防御技术作为“改变游戏规则”的防御技术，在对抗高级持续威胁中提供了一种主动变换的防御方法。虽然已有部分动态防御技术成功应用，但针对其有效性评估的研究还停留在小范围、单层次的技术上，从而阻碍了多层次融合的动态防...

动态目标防御技术作为“改变游戏规则”的防御技术，在对抗高级持续威胁中提供了一种主动变换的防御方法。虽然已有部分动态防御技术成功应用，但针对其有效性评估的研究还停留在小范围、单层次的技术上，从而阻碍了多层次融合的动态防御技术应用于实际部署。本文针对该问题，首先以系统角度扩展了攻击面定义，建立了系统攻击面及其变化参数模型;在此基础上，提出了基于系统攻击面变化参数序列的评估模型，构建了攻击状态与系统攻击面变化参数之间的联系，解决了在较大规模网络拓扑下对多层次动态防御技术的有效性评估问题;最后以典型信息系统为案例，利用本文模型评估了不同环境下动态目标防御技术的有效性，得到了直观且准确的结果，可以进一步指导动态目标防御技术效能优化问题和最优部署问题的研究。

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