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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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61 篇 会议

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- 16 篇 航空宇航科学与技...
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- 3 篇 公安技术
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- 2 篇 电气工程
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- 2 篇 测绘科学与技术
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- 2 篇 环境科学与工程（可...
- 2 篇 安全科学与工程
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- 15 篇 管理科学与工程(可...
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- 1 篇 教育学
1 篇 文学
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主题

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2 篇 经验模态分解
2 篇 gnss-r
2 篇 网络安全
2 篇 模拟器
2 篇 深度学习
2 篇 遥感图像
2 篇 gnss
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1 篇 遥感影像
1 篇 有向矩形框
1 篇 线性调频连续波
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1 篇 多传感器cphd滤波...
1 篇 幅度统计模型
1 篇 增强现实
1 篇 天基骨干网
1 篇 短报文通信

机构

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8 篇 北京理工大学
5 篇 北方工业大学
4 篇 北京工业大学
3 篇 天津大学
3 篇 嵌入式实时信息处...
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 中国兵器工业计算...
2 篇 北京邮电大学
2 篇 中国交通通信信息...
2 篇 哈尔滨工业大学
2 篇 南京电子技术研究...
2 篇 西昌卫星发射中心
1 篇 中国人民解放军91...
1 篇 太极计算机股份有...
1 篇 中国电子科技集团...
1 篇 宁夏智能信息与大...
1 篇 中交第三航务工程...
1 篇 中国航天科工集团...
1 篇 北京理工雷科电子...

作者

4 篇 修春娣
3 篇 毕福昆
3 篇 贾克斌
3 篇 王文光
2 篇 唐林波
2 篇 廖翠萍
2 篇 后兴海
2 篇 王力
2 篇 王彦平
2 篇 黄翔东
2 篇 李杰
2 篇 李洋
2 篇 林赟
2 篇 王峰
2 篇 卢洋洋
2 篇 马二顺
2 篇 孙进平
2 篇 庄胤
2 篇 薛广月
2 篇 申文杰

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61 篇 中文

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基于难例挖掘和定位损失的虚警抑制方法研究

基于难例挖掘和定位损失的虚警抑制方法研究

引用

第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：张博程李致衡师皓陈亮崔子涵何成北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京理工大学重庆创新中心

合成孔径雷达(SAR)图像船只检测可以实现广域视场内快速发现船只目标,在军事侦察、海洋航运管控等领域有着广泛的应用。针对SAR图像船只目标检测中存在的虚警率高的问题,采用难样本挖掘与基于区域的定位损失相结合的方法,实现对图像中... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像船只检测可以实现广域视场内快速发现船只目标,在军事侦察、海洋航运管控等领域有着广泛的应用。针对SAR图像船只目标检测中存在的虚警率高的问题,采用难样本挖掘与基于区域的定位损失相结合的方法,实现对图像中难分目标的有效区分。在卷积神经网络困难样本训练方法分析的基础上,通过筛选难易样本,并更多地选择困难样本进行迭代训练,从而学习到困难样本的特征,提升对困难样本的区分度。同时为保证样本筛选过程中的尺度不变性,让网络同等对待不同尺度的样本,采用基于区域的定位损失,与难样本挖掘更好地结合。通过在公开数据集上的实验验证,证明了该方法可以有效降低检测的虚警率。

关键词：合成孔径雷达目标检测卷积神经网络难例挖掘

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基于解析带通数字滤波的故障发生时刻检测方法

基于解析带通数字滤波的故障发生时刻检测方法

引用

第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：陈晨杜宇彬高伟黄翔东山东能源集团有限公司中国电子科技集团第24研究所国网江西省电力有限公司吉水县供电分公司天津大学电气自动化与信息工程学院

针对故障时间检测的高准确率和高效率的工程需求,提出一种基于特征频带的故障时刻检测方法。该方法仅需对纯背景干扰信号及在其干扰下的故障信号分别求FFT谱分析,对照其谱差异,而得出特征频带。设定带通特征的频率向量,采用全相位滤波... 详细信息

针对故障时间检测的高准确率和高效率的工程需求,提出一种基于特征频带的故障时刻检测方法。该方法仅需对纯背景干扰信号及在其干扰下的故障信号分别求FFT谱分析,对照其谱差异,而得出特征频带。设定带通特征的频率向量,采用全相位滤波器设计法,推导出带通滤波器解析公式。用该滤波器对故障信号进行滤波,从对其输出做阈值限制后,即可检测出故障发生时间。将该方法用于电力系统中的高压电晕发生的时刻检测中,验证了其有效性和准确性。

关键词：故障发生时刻带通滤波器全相位设计法解析公式特征频带

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基于φ-OTDR光纤振动识别技术综述

基于φ-OTDR光纤振动识别技术综述

引用

第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：朱海强张志利高慧敏马晓明天津理工大学电气电子工程学院天津中德应用技术大学智能制造学院

针对城市自来水管道安全检测技术中存在的问题,探索一种更精确的自来水管道泄漏检测系统,对于减少水资源的浪费是非常有意义的,主要针对如何减少系统的误报、漏报问题以及如何识别不同的扰动信号进行了一系列的方法总结,总结了基于BP神... 详细信息

针对城市自来水管道安全检测技术中存在的问题,探索一种更精确的自来水管道泄漏检测系统,对于减少水资源的浪费是非常有意义的,主要针对如何减少系统的误报、漏报问题以及如何识别不同的扰动信号进行了一系列的方法总结,总结了基于BP神经网络、径向基神经网络(RBF)、概率神经网络(PNN)以及支持向量机(SVM)的方法,并对这些方法进行了总结对比,希望能够促进研究人员对于φ-OTDR光纤振动识别技术进行更深入的研究。

关键词：相位敏感光时域反射 BP神经网络概率神经网络径向基神经网络支持向量机

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基于门限卷积孪生网络的无人机对地目标跟踪

基于门限卷积孪生网络的无人机对地目标跟踪

引用

第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：孙晓迪刘文楷孙嘉怡毕福昆刘靖北方工业大学信息学院北京空间飞行器总体设计部

无人机对地目标跟踪一直都是计算机视觉图像处理领域最热门的研究方向之一,并被广泛应用于民用及军用领域。为了解决无人机视场中拍摄场景复杂、目标特征不明显造成相似物易混淆、跟踪性能下降的问题,提出了一种基于门限卷积孪生网络的... 详细信息

无人机对地目标跟踪一直都是计算机视觉图像处理领域最热门的研究方向之一,并被广泛应用于民用及军用领域。为了解决无人机视场中拍摄场景复杂、目标特征不明显造成相似物易混淆、跟踪性能下降的问题,提出了一种基于门限卷积孪生网络的无人机对地目标跟踪方法。采用SiameseFC作为基网络,在目标特征提取阶段,引入上下文门限卷积以修改方形卷积核的权重,增强网络对全局上下文的关注能力,突出目标本身的特征,提升网络模型的鲁棒性。通过在UAV123数据集和自制数据集上进行定量和定性实验,证明这种方法在具有较高跟踪性能的情况下,显著提高跟踪速度。

关键词：目标跟踪孪生神经网络上下文门限卷积无人机视频

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标识密码算法的软硬件协同设计与实现

标识密码算法的软硬件协同设计与实现

引用

第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：纪云鹏沈冲飞王于波李德建殷小迪魏继增刘昱天津大学智能与计算学部北京智芯微电子科技有限公司天津大学微电子学院

标识密码算法是构建我国自主的密码体系中至关重要的一环,该算法是在椭圆曲线上进行不同有限域下的计算,以此来完成数字签名生成和验证过程。数字签名算法计算复杂、计算量大,难以推广,因此设计了标识密码中数字签名算法的硬件架构来完... 详细信息

标识密码算法是构建我国自主的密码体系中至关重要的一环,该算法是在椭圆曲线上进行不同有限域下的计算,以此来完成数字签名生成和验证过程。数字签名算法计算复杂、计算量大,难以推广,因此设计了标识密码中数字签名算法的硬件架构来完成数字签名的生成和验证,使用高效的软硬件协同方法,根据相应优势对软硬件功能进行划分,对软件实现部分进行算法优化,使用Verilog完成硬件计算单元的设计,并通过VC707FPGA开发板对其进行实现,实验结果表明,与软件相比,在SoC系统中进行SM9数字签名的运算速度得到了显著提升。

关键词：签名算法密码协议可编程片上系统软硬件协同设计密码学

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轻量化卷积神经网络遥感场景分类技术研究

轻量化卷积神经网络遥感场景分类技术研究

引用

第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：刘雨晴李长庚庄胤陈禾龙腾北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所中南大学物理与电子学院

随着遥感成像技术的快速发展,获取的遥感数据成几何倍数增长,目前面临的问题是获取的海量数据无法有效地下传,形成了巨大的数据资源浪费。因此,急需构建嵌入式实时处理系统有效地处理海量遥感数据,并提取有用的数据进行下传。其中,轻量... 详细信息

随着遥感成像技术的快速发展,获取的遥感数据成几何倍数增长,目前面临的问题是获取的海量数据无法有效地下传,形成了巨大的数据资源浪费。因此,急需构建嵌入式实时处理系统有效地处理海量遥感数据,并提取有用的数据进行下传。其中,轻量化智能处理算法是嵌入式实时处理系统的核心,只有构建高精度的轻量化智能处理算法才能满足嵌入式算法映射时的体积、重量、功耗约束。针对这一问题,提出了通过融合多尺度特征优化PCANet结构的轻量化算法,并在UC Merced数据集和SIRI-WHU数据集上进行了详细的实验,实现结果表明提出的算法可以有效的提升PCANet网络性能,在UCMerced数据集和SIRI-WHU数据集上总体分类精度分别提高了4.76%和6.38%。可以应用于对实时性要求较高的场景中。

关键词：轻量化网络场景分类 PCANet 多尺度特征融合

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结合EMD和WVD的时频域桥梁振动频率提取方法

结合EMD和WVD的时频域桥梁振动频率提取方法

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第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：王彦平陶海李林杰林赟严国兵李洋申文杰北方工业大学信息学院雷达监测技术实验室中国铁道科学研究院集团有限公司

利用雷达来监测桥梁具有多测点、远程监测等优点。因此,近年来雷达在桥梁监测领域应用愈发广泛。在处理桥梁振动的雷达信号时,常用时频分布从雷达信号中提取出振动频率。而时频分布的时频分辨能力和时频聚集性是衡量其性能的关键指标。... 详细信息

利用雷达来监测桥梁具有多测点、远程监测等优点。因此,近年来雷达在桥梁监测领域应用愈发广泛。在处理桥梁振动的雷达信号时,常用时频分布从雷达信号中提取出振动频率。而时频分布的时频分辨能力和时频聚集性是衡量其性能的关键指标。其中,魏格纳威尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)具有较佳的时频分辨率和良好的时频聚集性。但是WVD在桥梁振动信号的分析中,常常伴随着大量的交叉项,使得难以从时频分布准确获取振动频率。针对这一问题,提出了一种将经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和WVD相结合的方法,减少了WVD在桥梁数据处理中的交叉项,并经过谱图能量对比确定了振动基频率。首先给出了雷达监测桥梁的信号模型,然后论述了方法原理和流程,最后通过实验验证了方法的可行性和有效性。

关键词：魏格纳威尔分布桥梁振动经验模态分解雷达

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GNSS-R土壤湿度遥测网络设计与实现

GNSS-R土壤湿度遥测网络设计与实现

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第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：武尚玮刘思琦汉牟田杨东凯北京航空航天大学电子信息工程学院北京金隅科技学校

利用全球导航卫星系统反射信号(Global Navigation Satellite System Reflectometry, GNSS-R)进行土壤湿度反演具有可行性,而现有的研究手段存在数据滞后严重、缺乏远程管理手段、成本较高等缺点,为此设计了GNSS-R土壤湿度遥测网络,通... 详细信息

利用全球导航卫星系统反射信号(Global Navigation Satellite System Reflectometry, GNSS-R)进行土壤湿度反演具有可行性,而现有的研究手段存在数据滞后严重、缺乏远程管理手段、成本较高等缺点,为此设计了GNSS-R土壤湿度遥测网络,通过对导航卫星直反射信号叠加而成的干涉信号进行观测量提取来进行土壤湿度反演,并采用模块化设计,分为测量终端、服务端、客户端三部分。其中测量终端从现场获取测量数据、封装成数据帧传输至服务端,服务端解析数据帧并进行持久化存储,客户端向服务端请求数据并进行可视化展示。整个网络已持续稳定运行超过5个月,验证了GNSS-R土壤湿度遥测网络的合理性和稳定性。

关键词： GNSS-R 土壤湿度遥测网络干涉法

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基于光学遥感影像的车辆目标自动检测方法

基于光学遥感影像的车辆目标自动检测方法

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第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：张永强方中昊师皓北京跟踪与通信技术研究所北京理工大学信息与电子学院北京理工大学重庆创新中心

随着我国机动车数量的日益增长,利用遥感图像对车辆目标进行检测已广泛应用于道路交通和城市管理等方面。近年来,基于深度学习的目标检测算法已经在通用物体检测任务上取得了非常出色的成绩。通用物体检测器利用与坐标轴平行的水平框来... 详细信息

随着我国机动车数量的日益增长,利用遥感图像对车辆目标进行检测已广泛应用于道路交通和城市管理等方面。近年来,基于深度学习的目标检测算法已经在通用物体检测任务上取得了非常出色的成绩。通用物体检测器利用与坐标轴平行的水平框来完成目标的定位和分类任务。由于遥感图像中的车辆目标具有排列密集、方向任意等特点,通用物体检测器很难对其进行准确地识别和定位。针对上述问题,对Efficinet Det的回归网络进行改进,通过添加角度预测参数解决水平框检测器对方向任意的目标检测精度差的问题,并提出旋转目标检测器RotationDet。同时利用K-means聚类算法对车辆目标的尺寸进行聚类分析,重新设计锚框的尺度和宽高比。将带有K-means聚类算法的旋转目标检测器在DOTA数据集上进行测试,大型车和小型车两类目标的平均精度可以达到62.0%,证明了提出方法的有效性。

关键词：遥感图像车辆检测深度学习

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基于ICP算法的车辆底盘轮廓高精度重建方法

基于ICP算法的车辆底盘轮廓高精度重建方法

引用

第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：王志举贾克斌陈嘉平北京工业大学信息学部先进信息网络北京实验室

车辆的高效检测方法在保证车辆整体性能与提高国防装备水平中都发挥着关键作用,车辆底盘的特性是衡量车辆移动性能的关键参考标准。设计并实现了一套高精度、自动化的快速车辆底盘轮廓重建系统,使用遥控机器人搭载多线激光雷达对车辆底... 详细信息

车辆的高效检测方法在保证车辆整体性能与提高国防装备水平中都发挥着关键作用,车辆底盘的特性是衡量车辆移动性能的关键参考标准。设计并实现了一套高精度、自动化的快速车辆底盘轮廓重建系统,使用遥控机器人搭载多线激光雷达对车辆底盘轮廓进行扫描,提出了一种基于ICP算法结合直通滤波的底盘点云重建方法,基于随机抽样一致性算法剔除地面点云,并提出了一种下采样结合统计滤波器的底盘点云去噪方法。实验结果表明:基于机器人移速方法重建的点云聚类平均欧氏距离为11.62 mm,且点云出现了形变,而提出的基于ICP算法结合直通滤波方法重建的点云聚类平均欧氏距离为4.43mm,降低了61.8%,融合紧凑度更高,且点云无形变,更好地满足了车辆底盘高精度重建的问题,为车辆工程中底盘分析与优化提供参考,对提高车辆检测工程的自动化、智能化水平具有实际的工程意义。

关键词：激光雷达 ICP算法车辆底盘点云融合

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