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基于答案及其上下文信息的问题生成模型
基于答案及其上下文信息的问题生成模型
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： Hongye TAN 谭红叶 Xiuqin Sun 孙秀琴
基于文本的问题生成是从给定的句子或段落中生成相关问题.目前,主要采用序列到序列的神经网络模型针对包含答案的句子生成问题.然而这些方法存在主要问题:生成的疑问词与答案类型不匹配;问题与答案的相关性不强.本文提出一个基于答案及... 详细信息
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汉语篇章依存结构的标注难点与处理
汉语篇章依存结构的标注难点与处理
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 冯文贺 徐钰仪 李青春 广东外语外贸大学语言工程与计算实验室 广州 510006 广东外语外贸大学中文学院 广州 510006
篇章依存结构一般地表示为最小篇章单位(小句)间的支配与被支配关系,相比修辞结构等其可以有效刻画最小篇章单位间直接关系及其向心性.篇章依存结构的理论内涵及具体实践有待深入.本文结合汉语篇章依存结构语料库的标注实践,重点分析标... 详细信息
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基于强化学习的医疗问题诉求分类
基于强化学习的医疗问题诉求分类
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 吴昊 黄德根 林晓惠 大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁大连 116024
医学问题诉求分类属于文本分类,是自然语言处理中的基础任务.该文提出一种基于强化学习的方法对医学问题进行诉求分类.该方法首先通过强化学习自动识别出医学问题中的关键词,并且对医学问题中的关键词和非关键词赋予不同的值构成一个向... 详细信息
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基于形态学信息的中文词嵌入方法:一种双通道视角
基于形态学信息的中文词嵌入方法:一种双通道视角
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： Hanqing Tao 陶汉卿 Shiwei Tong 童世炜 Tong Xu 徐童 Qi Liu 刘淇
词嵌入是自然语言处理领域的一个基础而又十分重要的课题.对于具有象形表意特性的汉语来说,如何捕捉隐藏于文字形态中的语义信息,同时使得方法具有良好的可解释性,成为一个亟待解决的问题.在该文中,详细阐释了汉语的形态学信息在传达语... 详细信息
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精细化的中文词性标注评测集的研制
精细化的中文词性标注评测集的研制
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： TANG Qiantong 唐乾桐 CHANG Baobao 常宝宝 ZHAN Weidong 詹卫东
本文提出了一套精细化的中文词性标注评测体系.本文的工作重点在于确立其中的评测项目以及每个项目所对应的词例,提出了比对、归类、合取的方法;依此,本文初步建立了规模为5873句的、涵盖了2326项词例和70个评测项目的评测试题集,并用... 详细信息
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基于Bi-LSTM-CRF模型的蒙古文形态素切分方法
基于Bi-LSTM-CRF模型的蒙古文形态素切分方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 吴都 徐金安 陈钰枫 张颖 陈圣爱 张玉洁 北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044
蒙古文形态素切分是蒙古文自然语言处理的核心任务之一.该文针对传统蒙古文的构词特点,提出了一种新的蒙古文形态素标注方法,在蒙古文天然的词边界划分基础上,进一步将形态素进行划分.相比传统的蒙古文词切分方法,本文重点研究构词成分... 详细信息
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基于结构化表示的中文事件同指消解方法
基于结构化表示的中文事件同指消解方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： HUAN Min 宦敏 CHENG Haoyi
事件同指消解是自然语言处理中一个具有挑战性的任务,它在事件抽取、问答系统和阅读理解中有着重要的作用.针对事件的语义信息主要由触发词和论元表示这一个特点,本文将事件进行结构化表示并输入一个基于门控和注意力机制的模型GAN-SR(G... 详细信息
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CPLM-CSC:基于单字级别预训练语言模型的中文错别字纠正方法
CPLM-CSC:基于单字级别预训练语言模型的中文错别字纠正方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： Haihua XIE 谢海华 Aolin LI 李奥林 Yabo LI 李亚博 Zhiyou CHEN
由于汉语语义表达的多样性和复杂性,中文错别字自动纠正目前存在很多挑战.现有的错别字纠正算法的性能普遍不够理想,而且需要大量高质量的语料进行训练.本文提出一种基于预训练语言模型的错别字纠正方法,CPLM-CSC,能够显著地提高纠错性... 详细信息
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中文矛盾语块数据集构建和边界识别研究
中文矛盾语块数据集构建和边界识别研究
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： 李博涵 姜姗 刘畅 于东 北京语言大学信息科学学院 北京 100083
正确理解文本矛盾是自然语言理解的一项基础性问题.目前的研究大多针对矛盾识别任务,深入文本内部探究矛盾产生原因的工作较少,且缺乏专门的中文矛盾数据集.该文在前人矛盾研究基础上,提出矛盾语块的概念,将其划分为7种类型,并根据标注... 详细信息
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自然语言显式命题自动识别和解析方法
自然语言显式命题自动识别和解析方法
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第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
作者： Lu Liu 刘璐 Shiya Peng 彭诗雅
自然语言中包含很多显式命题,正确理解这些命题是理解文本信息的关键.正确识别显式命题并解析其中的关键成分有助于理清语言中的逻辑关系、辅助自然语言理解.该文基于百度百科数据构建了自然语言显式命题标注数据集,并提出两个研究任务... 详细信息
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